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题名基于X-CUBE-AI的神经网络手语识别系统设计
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作者
牛帅
宗诗怡
胡威
许彬
董振华
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机构
金陵科技学院电子信息工程学院
东南大学成贤学院经济管理学院
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出处
《工业控制计算机》
2024年第3期21-23,共3页
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文摘
手语交流是聋哑人与他人交流的主要方法,设计了一款基于STM32的神经网络手语识别系统,采用TensorFlow和Keras机器学习框架训练网络模型,由于训练数据的局限性,加入L2正则化以解决训练过拟合问题。使用意法半导体推出的STM32Cube.AI工具包在STM32嵌入式平台上部署神经网络,搭载OV2640摄像头采集图像并进行缩放处理,将图像数据传入网络进行推理可获得识别结果。经测试,网络模型获得了较好的鲁棒性和适应性,在STM32上运行平均每帧推理时间为15.8 ms,平均准确率达92.3%。使用STM32作为手语识别终端,极大地提高了设备的便携性,节约成本,反应迅速。为聋哑人与正常人交流提供了一种新的解决方案,具有较高的实际应用价值。
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关键词
手语识别
x-cube-ai
过拟合
神经网络
L2正则化
STM32
图像识别
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Keywords
sign language recognition
x-cube-ai
overfitting
neural network
L2 regularization
STM32
image recognition
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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