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基于X-12-ARIMA-BP模型的某省铁路企业工伤发生人数预测研究
1
作者 韩雪梅 易济琨 +6 位作者 张笑琳 司苗苗 康盼 张雨佳 马桂妮 闫欢 丁明峰 《中国卫生统计》 北大核心 2025年第1期73-77,84,共6页
目的基于某省历年工伤发生人数,构建X-12-ARIMA-BP模型对某省铁路企业工伤发生人数进行预测,提高其工伤事故管理能力。方法基于某省铁路企业2011年第1季度至2020年第3季度的工伤发生人数数据,利用X-12-ARIMA模型以及BP模型对该企业工伤... 目的基于某省历年工伤发生人数,构建X-12-ARIMA-BP模型对某省铁路企业工伤发生人数进行预测,提高其工伤事故管理能力。方法基于某省铁路企业2011年第1季度至2020年第3季度的工伤发生人数数据,利用X-12-ARIMA模型以及BP模型对该企业工伤发生人数进行拟合预测。根据X-12-ARIMA模型对铁路企业工伤发生数的预测值和BP对误差的预测值,建立X-12-ARIMA-BP模型,对比三种模型的均方根误差(RMES)、平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)评价指标,选择最优模型,最后运用该模型对某省铁路企业工伤人数进行预测。结果X-12-ARIMA-BP模型的RMSE、MAE和MAPE值分别为0.4205、0.2648、1.8719%,优于X-12-ARIMA模型的2.2627、1.8361、11.9141%和BP神经网络模型的1.8590、1.5194、11.9709%,因此X-12-ARIMA-BP模型的预测精度最高,是预测该铁路企业工伤发生人数的最佳模型。通过该模型对铁路企业2021—2023年每季度的工伤发生人数进行预测,结果显示,2021—2023年该企业工伤发生趋势总体平稳。结论X-12-ARIMA-BP模型是预测该省铁路企业工伤发生人数的最优模型。 展开更多
关键词 铁路企业 工伤 x-12-ARIMA-BP模型
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Prophet-X-12-ARIMA组合模型及交通运输量预测 被引量：5
2
作者 杨贵军 李晓霞 孙玲莉 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2023年第4期29-34,共6页
由于受到经济社会因素的影响,交通运输量数据具有趋势多变及季节性明显的复杂特征。现有的预测模型,如X-12-ARIMA模型、ARIMA模型和Prophet模型等的预测准确性有待改进。文章构建Prophet-X-12-ARIMA组合模型,综合了Prophet模型灵活拟合... 由于受到经济社会因素的影响,交通运输量数据具有趋势多变及季节性明显的复杂特征。现有的预测模型,如X-12-ARIMA模型、ARIMA模型和Prophet模型等的预测准确性有待改进。文章构建Prophet-X-12-ARIMA组合模型,综合了Prophet模型灵活拟合趋势成分的优势以及X-12-ARIMA模型能准确分解出季节成分的优点。采用该模型预测某城市的七种交通运输量序列,结果显示Prophet-X-12-ARIMA组合模型的半年度和年度预测效果明显优于Prophet模型、X-12-ARIMA模型及ARIMA模型。进一步研究发现,当原始序列趋势变化剧烈时,Prophet-X-12-ARIMA组合模型的预测效果更优。 展开更多
关键词 Prophet模型 x-12-ARIMA模型 Prophet-x-12-ARIMA组合模型 交通运输量
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我国马铃薯价格波动规律研究——基于X-12和H-P滤波法的实证分析 被引量：17
3
作者 李辉尚 马娟娟 +2 位作者 沈辰 杨唯 刘继芳 《中国蔬菜》 北大核心 2017年第2期60-66,共7页
马铃薯作为重要的农产品之一,其价格波动受多种因素影响。本文采用X-12模型和H-P滤波法,选取2005年1月至2015年12月全国农产品批发市场价格的月度数据,将其波动分解为季节性、周期性、趋势性和不规则性波动4种类型。结果显示,马铃薯生... 马铃薯作为重要的农产品之一,其价格波动受多种因素影响。本文采用X-12模型和H-P滤波法,选取2005年1月至2015年12月全国农产品批发市场价格的月度数据,将其波动分解为季节性、周期性、趋势性和不规则性波动4种类型。结果显示,马铃薯生产的季节性是价格季节性波动的主要原因;成本上升及消费量增加推动价格趋势性上涨但总体趋于平缓;马铃薯价格呈明显的周期性波动,平均周期约为47个月;天气变化、市场突发事件等是价格不规则性波动的主要影响因素。对此,需扎实推进马铃薯生产稳定发展、健全全产业链信息分析预警机制、完善马铃薯价格保险制度,并推进马铃薯一二三产业融合发展,确保薯农收益稳定增长和市场供需基本平衡,促进市场平稳运行。 展开更多
关键词 马铃薯 价格 波动规律 x-12 H-P滤波
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中国粮食价格波动特征研究——基于X-12-ARIMA模型和ARCH类模型 被引量：33
4
作者 李剑 宋长鸣 项朝阳 《统计与信息论坛》 CSSCI 2013年第6期16-21,共6页
以小麦和大豆为例,研究2002年1月至2012年6月中国粮食价格波动特征。首先利用X-12-ARIMA模型对价格序列进行季节调整,然后运用ARCH类模型对剥离季节因素的价格序列进行波动分析。结果发现:中国粮食价格季节性波动逐年减弱;粮食价格具有... 以小麦和大豆为例,研究2002年1月至2012年6月中国粮食价格波动特征。首先利用X-12-ARIMA模型对价格序列进行季节调整,然后运用ARCH类模型对剥离季节因素的价格序列进行波动分析。结果发现:中国粮食价格季节性波动逐年减弱;粮食价格具有明显的波动集簇性,前期价格波动和外部冲击对后期价格的影响具有持续性;粮食市场不存在"高风险、高回报"特征;小麦价格波动的非对称性不显著,而大豆价格波动则呈现明显的非对称特征,且上期价格上涨信息引发的波动要大于下跌信息。 展开更多
关键词 粮食 价格波动 x-12-ARIMA季节调整模型 ARCH类模型
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Investigator Argus X-12试剂盒在华东汉族人群中的法医学应用评估 被引量：7
5
作者 张素华 朱如心 +1 位作者 李莉 李成涛 《法医学杂志》 CAS CSCD 2011年第5期365-368,共4页
目的调查Investigator Argus X-12试剂盒中所包含的12个X-STR基因座在华东汉族人群中的遗传学数据,考察其法医学应用价值。方法应用Investigator Argus X-12试剂盒对华东地区309名汉族无关个体进行X-STR基因座分型检测,统计分析12个X-ST... 目的调查Investigator Argus X-12试剂盒中所包含的12个X-STR基因座在华东汉族人群中的遗传学数据,考察其法医学应用价值。方法应用Investigator Argus X-12试剂盒对华东地区309名汉族无关个体进行X-STR基因座分型检测,统计分析12个X-STR基因座的频率数据、群体遗传学参数及连锁不平衡状况,并与其他地区汉族人群已有数据进行比较。结果 12个X-STR基因座在华东汉族人群中均符合Hardy-Weinberg平衡,除基因座DXS10103-DXS10101紧密连锁外,其余基因座间相互独立,杂合度均大于0.5,多态信息含量均大于0.4。除DXS10146频率分布与广东汉族人群差异有统计学意义外,其余基因座上的频率分布差异均无统计学意义。结论 Investigator Argus X-12试剂盒中所包含的X-STR基因座在华东汉族人群中具有高度多态性,适用于法医学中的个人识别和亲权鉴定案例。 展开更多
关键词 法医遗传学 INVESTIGATOR ARGUS x-12试剂盒 华东地区 汉族
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上海入境旅游市场的季节特征、波动周期与发展趋势——基于X-12-ARIMA和HP滤波法 被引量：15
6
作者 周成 冯学钢 《旅游科学》 CSSCI 北大核心 2016年第6期39-53,共15页
旅游客源市场具有月度和季节波动特征，且对地区旅游业持续发展有重要影响。以上海2004—2015年（香港、澳门、台湾及国外）入境游客月度数据为分析依据，基于X-12-ARIMA模型对上海入境旅游市场的季节因素、不规则因素及趋势循环因素给... 旅游客源市场具有月度和季节波动特征，且对地区旅游业持续发展有重要影响。以上海2004—2015年（香港、澳门、台湾及国外）入境游客月度数据为分析依据，基于X-12-ARIMA模型对上海入境旅游市场的季节因素、不规则因素及趋势循环因素给予分解与研究，并运用HP滤波法分析了上海4类入境旅游市场的波动周期与发展趋势。结果表明：（1）上海入境客源市场均受干湿、冷热等季节因素影响，且影响大小依次为澳门〉香港〉外国〉台湾；（2）各类型旅沪市场的季节形态存在差异，外国市场呈“两峰两谷”的变化形态，港、台市场则呈“三峰三谷”的季节特征，而澳门市场峰谷较多，呈“四峰四谷”的波动态势。（3）上海入境市场受不规则因素大小影响依次为澳门〉香港〉台湾〉外国，且对2003年“非典”、2008～2009年金融危机、2010年“世博”等不规则事件表现具有差异。（4）港、澳、台与外国旅沪市场在2004～2015年均可分为12个月度小周期，且4类入境市场总体呈波动上升的发展趋势。在此基础上，本文从旅游产品体系、危机管理体制、客源市场营销等维度提出缓解上海入境旅游季节性矛盾，增强偶发性事件应对能力的相关策略。 展开更多
关键词 旅游季节性 入境旅游 x-12-ARIMA HP滤波 上海
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基于X-12-ARIMA模型的中国粮食消费价格运行 被引量：12
7
作者 桂文林 韩兆洲 《华东经济管理》 CSSCI 2011年第3期61-67,共7页
粮食价格与人们的实际生活成本和收入水平息息相关,甚至影响整个国民经济的发展。文章用X-12-AR IMA季节调整模型对中国1997年1月至2009年12月的粮食消费价格月度定基指数进行分解,并得到趋势循环、季节和不规则因素;通过所得异常值和... 粮食价格与人们的实际生活成本和收入水平息息相关,甚至影响整个国民经济的发展。文章用X-12-AR IMA季节调整模型对中国1997年1月至2009年12月的粮食消费价格月度定基指数进行分解,并得到趋势循环、季节和不规则因素;通过所得异常值和趋势对我国粮食价格发展阶段进行科学划分;通过分解后的季节因素分析其季节特征,并探究它们的深层成因。结果表明:模型具有非常好的分解效果;粮价有明显的趋势和季节运行特征;粮食价格波动成因很好地解释其运行特征。文章为把握我国粮食价格运行、制定相关政策提供科学依据。 展开更多
关键词 粮食价格 x-12-ARIMA季节调整模型 趋势 季节特征
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X-12-SARIMA在甘肃省猩红热疫情分析及短期预测中的应用 被引量：3
8
作者 蒋小娟 刘新凤 +1 位作者 成瑶 杨筱婷 《实用预防医学》 CAS 2022年第12期1541-1544,共4页
目的 探讨X-12和季节性差分自回归滑动平均模型(seasonal autoregressive integrated moving average, SARIMA)在甘肃省猩红热疫情分析及短期预测中的应用。方法 利用2010-2017年甘肃省猩红热月发病率数据建立SARIMA模型并进行短期预测... 目的 探讨X-12和季节性差分自回归滑动平均模型(seasonal autoregressive integrated moving average, SARIMA)在甘肃省猩红热疫情分析及短期预测中的应用。方法 利用2010-2017年甘肃省猩红热月发病率数据建立SARIMA模型并进行短期预测,运用X-12季节调整法分析疾病流行的季节波动等特征。结果 建立的SARIMA(3,1,1)(1,1,1)_(12)模型参数估计值均有统计学意义,残差为白噪声序列,预测值的精度评价指标和误差衡量指标均符合标准。2010-2018年甘肃省猩红热月发病率存在明显季节波动,季节因子影响6月最大且呈缓慢下降趋势,循环-趋势成分影响呈缓慢上升趋势,不规则因子影响规律平稳。结论 X-12季节调整方法能较好地分析具有一定季节波动和长期趋势传染病的时间变化规律,SARIMA模型对于甘肃省猩红热的短期预测效果较好。 展开更多
关键词 x-12-SARIMA模型 猩红热 季节调整 预测
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基于改进X-12-ARIMA的电煤需求预测模型与实证研究 被引量：9
9
作者 朱发根 《中国电力》 CSCD 北大核心 2014年第2期140-145,共6页
考虑中国春节、端午、中秋等移动假日效应,对美国人口普查局开发的X-12-ARIMA模型进行了改进和实证分析。结果表明,中国电煤消费量具有显著的季节性特征,每年11—12月为消费最高峰,7—8月为消费小高峰;基于改进X-12-ARIMA模型对2013年1... 考虑中国春节、端午、中秋等移动假日效应,对美国人口普查局开发的X-12-ARIMA模型进行了改进和实证分析。结果表明,中国电煤消费量具有显著的季节性特征,每年11—12月为消费最高峰,7—8月为消费小高峰;基于改进X-12-ARIMA模型对2013年1、2和3月份的电煤需求预测精度分别为96.6%、95.1%和93.7%,具有较好的短期预测能力。 展开更多
关键词 x-12-ARIMA模型 电煤需求 季节调整 预测
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CPI的SARIMA模型与X-12季节调整模型对比预测分析 被引量：13
10
作者 张婷 《经济问题》 CSSCI 北大核心 2014年第12期37-41,共5页
基于SARIMA模型及X-12-ARIMA模型对我国1995年1月至2014年6月的居民消费价格指数月度数据进行预测分析。利用Eviews 6.0对CPI数据的变化趋势及季节性进行验证,结果表明X-12季节调整模型相对于SARIMA模型更有效,预测值与实际值的估计误... 基于SARIMA模型及X-12-ARIMA模型对我国1995年1月至2014年6月的居民消费价格指数月度数据进行预测分析。利用Eviews 6.0对CPI数据的变化趋势及季节性进行验证,结果表明X-12季节调整模型相对于SARIMA模型更有效,预测值与实际值的估计误差控制较好。 展开更多
关键词 消费价格指数 SARIMA模型 x-12季节调整
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基于X-12-ARIMA和AR-GARCH模型的房价波动研究 被引量：4
11
作者 聂淑媛 《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第4期39-44,共6页
以SAS软件为工具,以2007年1月至2015年6月北京市新建住宅价格指数序列为样本,构建时间序列模型进行实证研究.结果表明,基于X-12-ARIMA模型和AR（2）-GARCH（1,1）模型的复合模型是拟合房价的最优模型.房价序列存在明显的季节特征和典型... 以SAS软件为工具,以2007年1月至2015年6月北京市新建住宅价格指数序列为样本,构建时间序列模型进行实证研究.结果表明,基于X-12-ARIMA模型和AR（2）-GARCH（1,1）模型的复合模型是拟合房价的最优模型.房价序列存在明显的季节特征和典型的波动聚集性,X-12季节调整方法和异方差模型显著有效,拟合相对误差不超过0.4%.对房价的短期预测表明,近期内房价仍保持3%~5%的增长态势,且外部因素对房价的影响程度远远大于房价自身的波动冲击力. 展开更多
关键词 房价 x-12-ARIMA模型 AR-GARCH模型 季节调整
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X-12-ARIMA方法的SAS程序实现及应用 被引量：6
12
作者 孙玉环 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2006年第4期138-141,共4页
本文介绍了利用SAS系统实现X-12-ARIMA季节调整方法的具体过程,并应用该方法对中国入境旅游外汇收入序列进行了季节调整分析。
关键词 x-12-ARIMA方法 SAS系统 PROC X12过程 中国入境旅游外汇收入
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基于X-12-ARIMA方法的武汉市空气污染指数波动分析 被引量：1
13
作者 俞艳 胡兴帮 +1 位作者 任苏蕊 童艳 《环境污染与防治》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期19-22,28,共5页
空气污染指数(API)用于表征区域空气污染程度和质量状况,其变动存在长期趋势、季节效应及随机扰动效应等特征。为探索API的波动规律,以武汉市2001—2012年API为例,进行X-12-ARIMA季节调整方法下的API演变趋势及内在规律探究。结果表明:... 空气污染指数(API)用于表征区域空气污染程度和质量状况,其变动存在长期趋势、季节效应及随机扰动效应等特征。为探索API的波动规律,以武汉市2001—2012年API为例,进行X-12-ARIMA季节调整方法下的API演变趋势及内在规律探究。结果表明:在研究期内,武汉市API的变化受趋势成分的影响作用为85.2%;API月度及季节性变化显著;冬、春季节空气质量较差且变化不规则。最后,依据研究结果为武汉市空气环境质量的改善提出了建议。 展开更多
关键词 x-12-ARIMA模型 空气污染指数 武汉市
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基于X-12-ARIMA的全社会固定资产投资预测 被引量：2
14
作者 郑博儒 李雪莉 《特区经济》 2012年第11期237-238,共2页
全社会固定资产投资完成额作为经济社会中的一项重要指标,深刻反映了固定资产投资规模、结构和发展速度,是观察工程进度和考核经济效益的重要依据。本文运用X-12-ARIMA季节调整模型对固定资产投资完成额月度序列数据进行分析,检测异常... 全社会固定资产投资完成额作为经济社会中的一项重要指标,深刻反映了固定资产投资规模、结构和发展速度,是观察工程进度和考核经济效益的重要依据。本文运用X-12-ARIMA季节调整模型对固定资产投资完成额月度序列数据进行分析,检测异常值及日历效应,根据X-11经典算法求出调整后序列的季节因子,趋势项以及不规则变动项。最后,对固定资产投资完成额进行预测,结合固定资产投资与经济增长的关系,预测经济的发展态势,并提出相关的决策建议以促进经济增长。 展开更多
关键词 全社会固定资产投资 x-12-ARIMA 季节调整 经济增长
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X-12-SARIMA模型对我国通货膨胀率的短期预测
15
作者 汪凯 戚琦 吴齐 《宜春学院学报》 2015年第11期39-42,124,共5页
选取2000年以后的我国通货膨胀率月度环比数据,采用Census X-12季节调整方法对环比数据进行季节滤波处理,对季节波动因子作图表明通货膨胀率序列确实存在明显的季节效应。对季节波动进一步分析,建立SARIMA模型并对其估计的残差进行检验... 选取2000年以后的我国通货膨胀率月度环比数据,采用Census X-12季节调整方法对环比数据进行季节滤波处理,对季节波动因子作图表明通货膨胀率序列确实存在明显的季节效应。对季节波动进一步分析,建立SARIMA模型并对其估计的残差进行检验,残差检验结果表明SARIMA(1,0,1)(2,1,1)12模型的残差服从正态分布,残差信息已充分提取,可运用该模型对我国通货膨胀率进行短期预测。 展开更多
关键词 SARIMA模型 CENSUS x-12季节调整 季节因子 通货膨胀率
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基于SARIMA模型和X-12-ARIMA季节调整方法预测的比较 被引量：10
16
作者 李少雄 李本光 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第18期39-42,共4页
文章基于贵州省1998—2015年固定资产投资季度数据,分别采用SARIMA模型和X-12-ARIMA季节调整方法对贵州省2016年固定资产投资季度数据进行预测,将预测值与实际值进行比较,依据相对误差率,结果表明,基于X-12-ARIMA季节调整方法的预测值... 文章基于贵州省1998—2015年固定资产投资季度数据,分别采用SARIMA模型和X-12-ARIMA季节调整方法对贵州省2016年固定资产投资季度数据进行预测,将预测值与实际值进行比较,依据相对误差率,结果表明,基于X-12-ARIMA季节调整方法的预测值比基于SARIMA模型的预测值更加精确合理。 展开更多
关键词 固定资产投资 SARIMA x-12-ARIMA 季节调整 预测
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X-12-ARIMA方法的SAS程序实现
17
作者 孙玉环 《统计教育》 2005年第12期10-12,共3页
X-12-ARIMA方法是以X-11项目以及X-11-ARIMA88(D)方法为基础的季节调整方法,具有广泛的实际应用价值。本文介绍了利用SAS系统实现该方法的具体过程,弥补了国内教材的不足。
关键词 SAS 程序实现 系统实现 季节调整 x-12-ARIMA方法
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河北省猪肉价格波动研究——基于X-12和H-P滤波模型 被引量：1
18
作者 刘振涛 徐笑然 +1 位作者 刘璞 路剑 《猪业科学》 2019年第8期122-124,共3页
猪肉价格波动会影响整个生猪产业的运行,研究猪肉价格波动可以发现市场对猪肉的消费需求情况,并为政府部门在相关方面的管理提供依据.基于2013年至2019年第1季度的猪肉月度价格数据,利用X-12季节调整法、H-P滤波模型、EXCEL2010以及EVIE... 猪肉价格波动会影响整个生猪产业的运行,研究猪肉价格波动可以发现市场对猪肉的消费需求情况,并为政府部门在相关方面的管理提供依据.基于2013年至2019年第1季度的猪肉月度价格数据,利用X-12季节调整法、H-P滤波模型、EXCEL2010以及EVIEWS 8.0软件,通过分析其不规则波动因素、季节因素以及趋势性、周期性因素对2019年第2季度的月度价格波动规律进行探究[1-2].研究结果表明,河北省猪肉价格波不仅会受到国内和省内生猪养殖的共同影响,而且疫情、政策等外部因素也会对猪肉价格变动产生较大影响. 展开更多
关键词 猪肉价格 价格波动 x-12模型 H-P滤波
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基于X-12-ARIMA模型的公路运价季节性波动影响研究 被引量：6
19
作者 张梦迪 黄玮青 安姝静 《铁道运输与经济》 北大核心 2018年第4期8-12,共5页
随着我国铁路货运价格逐步放松管制,分析和借鉴公路货运价格的季节性波动规律,有助于铁路运输企业制定和实施合理的价格策略,提高市场应对能力。X-12-ARIMA模型能够有效计算和提取时间序列中的季节性因素并测度该因素对序列波动的影响... 随着我国铁路货运价格逐步放松管制,分析和借鉴公路货运价格的季节性波动规律,有助于铁路运输企业制定和实施合理的价格策略,提高市场应对能力。X-12-ARIMA模型能够有效计算和提取时间序列中的季节性因素并测度该因素对序列波动的影响程度。以北京到上海13m整车、零担轻货公路运输价格为例,通过建立X-12-ARIMA模型,对公路运价时间序列中的季节性因素进行提取和分析,并根据季节性因素变化百分比的方差相对贡献度判断其影响程度。结果表明,公路运价的短期波动主要受季节性因素的影响,季节性变化规律显著。 展开更多
关键词 铁路货运价格 公路货运价格 x-12-ARIMA模型 季节性波动 季节性因素
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基于X-12-ARIMA调整的中国CPI波动检验 被引量：3
20
作者 顾光同 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第11期18-22,共5页
消费者物价指数（CPI）作为判断通货膨胀水平的指标,受到政策制定部门和学术界普遍关注。文章基于2001年1月至2015年10月CPI同比月度数据,通过描述性分析、广义波动检验、格点自助法和自回归模型的最小二乘估计法等对CPI和八大类子成分... 消费者物价指数（CPI）作为判断通货膨胀水平的指标,受到政策制定部门和学术界普遍关注。文章基于2001年1月至2015年10月CPI同比月度数据,通过描述性分析、广义波动检验、格点自助法和自回归模型的最小二乘估计法等对CPI和八大类子成分的统计特征、波动情况和惯性水平进行研究。结果表明,虽然中国CPI暂不存在显著结构性变化,但与八大类子成分的统计特征、波动情况和惯性水平存在显著的差异。因此,在制定CPI政策目标时需将不同子成分的不同特征纳入考虑范围,并及时更新统计分析方法。 展开更多
关键词 CPI 结构性变化 x-12-ARIMA 广义波动检验 格点自助法
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