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基于地物光谱分析的WorldView-2数据岩性识别:以新疆乌鲁克萨依地区为例 被引量:31
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作者 金剑 田淑芳 +1 位作者 焦润成 高虎 《现代地质》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期489-496,共8页
针对新疆维吾尔自治区西昆仑乌鲁克萨依地区的岩性出露情况,采用WorldView-2遥感影像数据进行岩性识别研究。在分析研究区内不同岩性的实测光谱曲线特征的基础上,针对在岩性识别过程中出现的不同岩性色彩反差弱、异物同谱、岩层表层浅... 针对新疆维吾尔自治区西昆仑乌鲁克萨依地区的岩性出露情况,采用WorldView-2遥感影像数据进行岩性识别研究。在分析研究区内不同岩性的实测光谱曲线特征的基础上,针对在岩性识别过程中出现的不同岩性色彩反差弱、异物同谱、岩层表层浅覆盖等一系列问题,结合高空间分辨率WorldView-2数据波段特点和数据统计特征,确定了最佳波段组合,并采用主成分分析降低了波段间的高相关性。在此基础上进行反差增强、纹理增强等处理,提高了不同岩性对比度,去除了外界因素对光谱信息的干扰,为精确识别不同岩性提供了可靠依据。 展开更多
关键词 worldview-2数据 岩石光谱曲线 最佳波段组合 岩性差异增强 纹理增强 新疆乌鲁克萨依地区
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基于WorldView-Ⅱ高分数据的盐湖矿化度含量定量反演研究——以尕斯库勒盐湖为例 被引量:3
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作者 王俊虎 陆冬华 +2 位作者 周觅 武鼎 郝伟林 《铀矿地质》 CAS CSCD 2021年第1期78-86,共9页
鉴于盐湖水体矿化度含量定量反演研究较少,且中、低空间分辨率遥感数据反演的矿化度含量精度偏低,文章以柴达木盆地西部尕斯库勒盐湖为例,基于WorldView-Ⅱ高空间分辨率遥感数据和实测矿化度数据,开展了盐湖湖表水体矿化度含量定量反演... 鉴于盐湖水体矿化度含量定量反演研究较少,且中、低空间分辨率遥感数据反演的矿化度含量精度偏低,文章以柴达木盆地西部尕斯库勒盐湖为例,基于WorldView-Ⅱ高空间分辨率遥感数据和实测矿化度数据,开展了盐湖湖表水体矿化度含量定量反演技术研究。通过开展盐湖水际线提取、盐湖水体矿化度光谱诊断特征分析、矿化度识别遥感指数构建、矿化度遥感信息分离和线性回归模拟,构建了盐湖矿化度含量定量反演模型。经评价,模型反演精度为96.61%。研究结果表明,基于WorldView-II高分数据定量反演盐湖矿化度含量的方法是有效的,该方法对于快速定量识别盐湖矿化度含量,降低盐湖矿化度调查和分析成本,预测富矿水域具有十分重要的意义。 展开更多
关键词 worldview-II 高分数据 矿化度 定量反演 尕斯库勒盐湖
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WorldView-2影像数据融合方法比较研究——以在四川省地理国情监测项目中应用为例
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作者 李国明 应国伟 陈济才 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第33期10021-10025,共5页
WorldView-2影像数据是四川省地理国情监测项目的重要数据源。项目通过使用Brovey、Ehlers、HPF、HIS、PCA、Wavelet、PanSharpen、Gram-Schimdt八种不同的数据融合方法对其全色和多光谱影像进行融合;并从清晰度、纹理和色调进行定性分... WorldView-2影像数据是四川省地理国情监测项目的重要数据源。项目通过使用Brovey、Ehlers、HPF、HIS、PCA、Wavelet、PanSharpen、Gram-Schimdt八种不同的数据融合方法对其全色和多光谱影像进行融合;并从清晰度、纹理和色调进行定性分析。从标准差、信息熵、平均梯度、偏差指数、相关系数和光谱扭曲程度进行定量评价;并通过FeatureStation GeoEX解译对比,研究融合结果的可用性。结果表明:基于PanSharpen变换融合方法产生的遥感图像失真较小,同时很大程度地保持了高分辨率全色波段的空间纹理细节信息,是一种适合于WorldView-2影像融合的较好方法;同时,与原始多光谱影像相比,具有更好的解译效果。 展开更多
关键词 地理国情监测 worldview-2 数据融合 定性分析 定量评价
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Worldview-2树种分类T&N波段优势分析 被引量:3
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作者 刘怀鹏 安慧君 《西部林业科学》 CAS 北大核心 2019年第3期41-46,共6页
分析遥感影像不同类型波段在树种分类中的表现,可为遥感数据光谱信息的深度挖掘提供基础信息。本研究以8波段Worldview-2影像为数据源,将光谱波段分为传统波段和新增波段两种类型,在室外调查的基础上利用最大似然法对树种进行分类,分析... 分析遥感影像不同类型波段在树种分类中的表现,可为遥感数据光谱信息的深度挖掘提供基础信息。本研究以8波段Worldview-2影像为数据源,将光谱波段分为传统波段和新增波段两种类型,在室外调查的基础上利用最大似然法对树种进行分类,分析传统波段、新增波段及完整波段在树种识别中的精度差异。结果表明:传统波段对树种分类的总体精度(63.348 2%)不及新增波段的(67.669 6%)高,完整波段分类的总体精度最高(74.071 3%)。本研究表明,在树种识别中,Worldview-2新增波段比传统波段更具优势,两类波段的充分结合,更有利于树种的识别。 展开更多
关键词 worldview-2数据 城市绿化树种 传统波段 新增波段 最大似然分类
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基于Worldview-3与Sentinel-1 SAR数据的草原矿区复垦植被生物量反演方法研究 被引量:7
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作者 刘艳慧 杨晓宇 +1 位作者 包妮沙 顾晓薇 《地学前缘》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期219-228,共10页
利用多源遥感数据定量反演矿区复垦植被生物量是高效、动态、大面积监测土地复垦和生态恢复效果的必要手段之一。本文以内蒙古草原露天煤矿为研究区,联合遥感光学与雷达数据各自的优势,探索基于Worldview-3(WV-3)与Sentinel-1 SAR数据... 利用多源遥感数据定量反演矿区复垦植被生物量是高效、动态、大面积监测土地复垦和生态恢复效果的必要手段之一。本文以内蒙古草原露天煤矿为研究区,联合遥感光学与雷达数据各自的优势,探索基于Worldview-3(WV-3)与Sentinel-1 SAR数据的矿区复垦植被生物量反演方法,选择主成分小波变换(W-PCA)算法对WV-3与Sentinel-1 SAR数据进行融合,揭示波段反射率、植被指数、后向散射系数及纹理特征等参数与生物量之间的相关关系,建立多变量的生物量反演模型,并分析不同生物量模型的空间不确定性。结果表明:(1)通过W-PCA算法得到融合后的图像,信息熵的提高反映了融合图像与光学WV-3图像相比具有更多的细节信息,平均梯度的提高反映了融合图像与Sentinel-1 SAR图像相比具有更高的清晰度和更丰富的纹理信息。融合后的第8波段相关系数最高、光谱扭曲度最低、光谱保真度最高。(2)通过相关性分析,发现增强型植被指数(EVI)、归一化植被指数(NDVI)、VH极化、VH均值纹理以及融合后第8波段与生物量显著正相关。WV-3的NDVI与Sentinel-1的VH ME建模精度(R 2=0.8340,RMSE=16.4646 g/m^(2),Ac=81.52%)最高,融合后的第8波段验证精度(R 2=0.7983,RMSE=22.8283 g/m^(2),Ac=74.64%)最高。(3)基于不同模型的残差不确定性分析,Sentinel-1 SAR数据变量建立的模型估测结果更容易出现高估及饱和现象,两者联合变量建立的模型可实现优势互补,利用融合数据建立的模型明显改善生物量小于40 g/m^(2)时的高估计现象以及生物量大于100 g/m^(2)时的两者饱和现象,其不确定性降低2.42~9.68 g/m^(2)。因此,利用光学和雷达遥感融合能够有效提高复垦植被生物量的估算精度,为草原矿区复垦植被精细监测提供有效的数据支持。 展开更多
关键词 草原矿区 复垦植被 worldview-3 Sentinel-1 SAR 数据融合 生物量反演
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WorldView-2遥感数据在区域地质填图中的应用——以白音图嘎地区为例
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作者 高荣 毛磊 +1 位作者 杨多 陈天红 《内蒙古煤炭经济》 2018年第2期151-154,共4页
利用ENVI4.8软件,以白音图嘎地区高空间分辨率WorldView-2数据为数据源,根据波段特点和数据统计特征,优选8、5、1波段进行彩色合成。对合成图像进行反差增强、纹理增强等处理,在此基础上对岩性信息进行了提取。采用方向滤波等方法,对构... 利用ENVI4.8软件,以白音图嘎地区高空间分辨率WorldView-2数据为数据源,根据波段特点和数据统计特征,优选8、5、1波段进行彩色合成。对合成图像进行反差增强、纹理增强等处理,在此基础上对岩性信息进行了提取。采用方向滤波等方法,对构造信息进行提取并对其进行分析。结果表明,采用多种方法综合运用,可明显提高遥感图像的视觉效果,有利于信息提取,具有良好的应用效果。 展开更多
关键词 worldview-2数据 遥感信息提取 区域地质填图 白音图嘎地区
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基于WorldView-2影像的土壤含盐量反演模型 被引量:8
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作者 吾木提.艾山江 买买提.沙吾提 +2 位作者 依力亚斯江.努尔麦麦提 茹克亚.萨吾提 王敬哲 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第24期200-206,共7页
针对WorldView-2影像高空间分辨率评价其定量反演土壤含盐量的能力,以盐渍化现象较为明显的新疆克里雅河流域为研究对象,基于WorldView-2影像和实测高光谱数据,利用偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)和BP人工神经... 针对WorldView-2影像高空间分辨率评价其定量反演土壤含盐量的能力,以盐渍化现象较为明显的新疆克里雅河流域为研究对象,基于WorldView-2影像和实测高光谱数据,利用偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)和BP人工神经网络(back propagation artificial neural networks,BP ANN)方法建立定量反演该流域土壤含盐量模型并做出研究区高空间分辨率土壤含盐量分布图。结果表明:1)利用实测高光谱数据和影像数据分别建立的2种模型中BP神经网络模型预测精度都高于PLSR模型,其中基于影像数据建立的6:8:1结构的3层BP神经网络模型决定系数R2、均方根误差RMSE、相对分析误差RPD分别为0.851、0.979、2.337,模型的稳定性和预测能力都优于PLSR模型(R2、RMSE、RPD分别为0.814、1.139、2.007)。2)利用WorldView-2影像提高了土壤含盐量制图的空间分辨率,归一化植被指数NDVI和比例植被指数RVI较有效降低了植被覆盖与土壤水分对预测精度的影响。该文建立的考虑植被覆盖与土壤水分定量反演土壤含盐量的模型不需要复杂的参数,一定程度上满足了干旱、半干旱地区的盐渍化监测需求,可以促进WorldView-2等高空间分辨率卫星在盐渍化监测中的进一步应用。 展开更多
关键词 遥感 土壤 盐分测量 worldview-2影像 克里雅河流域 实测高光谱 神经网络 反演模型
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遥感技术在格陵兰岛西南部费斯肯纳色特一带找矿中的应用 被引量:13
8
作者 杨日红 陈秀法 +1 位作者 赵宏军 靳娟 《地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期751-759,共9页
伴随着遥感技术的快速发展,高分辨率遥感找矿技术已成为境外重点调查区或探矿权区矿产资源勘查和支撑我国矿产资源"走出去"战略的重要技术手段。本文在总结格陵兰岛西南部费斯肯纳色特一带铜镍矿和红宝石矿成矿地质特征的基础... 伴随着遥感技术的快速发展,高分辨率遥感找矿技术已成为境外重点调查区或探矿权区矿产资源勘查和支撑我国矿产资源"走出去"战略的重要技术手段。本文在总结格陵兰岛西南部费斯肯纳色特一带铜镍矿和红宝石矿成矿地质特征的基础上,利用QUICKBIRD和WORLDVIEW-2高空间分辨率卫星数据,采用人机交互解译技术,获取了研究区与成矿作用密切相关的基性超基性岩体,结合研究区铜镍矿化和红宝石矿化蚀变特征,并根据铁质蚀变矿物的波谱特性,利用比值法提取了研究区铁质矿物异常信息,同时利用"遥感找矿五要素"技术圈定了铁质蚀变色调异常区。最后,基于控矿/导矿构造、赋矿岩层、铁质矿物异常和蚀变色调异常等遥感示矿信息进行综合找矿分析,圈定了15个遥感找矿有利区,经实地检测与验证,发现基于高分辨率遥感技术获取的遥感示矿信息与区内矿化现象十分吻合,表明所圈定的遥感找矿有利区具有重要的找矿应用价值。 展开更多
关键词 格陵兰西南部 基性超基性岩体 铜镍矿和红宝石矿 QUICKBIRD卫星数据 worldview-2卫星数据 铁质矿物异常
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基于遥感和航磁数据的迪木那里克铁矿带找矿定位预测 被引量:2
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作者 张策 彭莉红 +2 位作者 张恩 付丽华 汪冰 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2019年第3期216-224,共9页
新疆维吾尔自治区迪木那里克铁矿带是我国西部重要的铁矿整装勘查区,已发现迪木那里克、玉玲和河肃等多个大、中型沉积变质型铁矿床,找矿潜力巨大。但该区特殊的地质构造和恶劣的自然地理条件,给矿产勘查造成了很大的困难。综合利用Worl... 新疆维吾尔自治区迪木那里克铁矿带是我国西部重要的铁矿整装勘查区,已发现迪木那里克、玉玲和河肃等多个大、中型沉积变质型铁矿床,找矿潜力巨大。但该区特殊的地质构造和恶劣的自然地理条件,给矿产勘查造成了很大的困难。综合利用WorldView-2高空间分辨率遥感数据和航磁数据,在对区内长沙沟蛇绿构造混杂岩带进行分解的基础上,对典型矿床、重点航磁异常进行剖析,构建集地质—航磁—遥感于一体的沉积变质型铁矿综合找矿模型,精准定位磁铁矿赋矿目的层。结果表明,遥感与航磁方法的结合,可对赋矿岩性、控矿构造和矿化带等成矿信息进行精确定位,有效提高矿产勘查的准确度与效率。 展开更多
关键词 worldview-2 航磁数据 沉积变质型铁矿 找矿模型 迪木那里克铁矿带
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基于多源遥感数据的变质岩区岩性识别研究 被引量:2
10
作者 张登荣 韩贤华 +3 位作者 吴文渊 路海峰 王海庆 王跃峰 《矿产勘查》 2015年第5期554-563,共10页
新疆雅满苏地区铁、铜矿资源十分丰富,区内有雅满苏铁矿、天湖铁矿、黑峰山铁矿、沙泉子铜铁矿等。区内变质岩岩性与成矿相关。采用多源遥感数据信息提取方法,利用ASTER与WorldView-2遥感协同影像数据,结合Fieldspec 3地物波谱仪实测的... 新疆雅满苏地区铁、铜矿资源十分丰富,区内有雅满苏铁矿、天湖铁矿、黑峰山铁矿、沙泉子铜铁矿等。区内变质岩岩性与成矿相关。采用多源遥感数据信息提取方法,利用ASTER与WorldView-2遥感协同影像数据,结合Fieldspec 3地物波谱仪实测的光谱曲线,选取主要岩性的光谱吸收特征对应的影像波段,并通过波段比值法与主成分分析法等,增强区域内的主要岩性特征。最后选取不同波段比值与主成分分析分量因子,即WorldView-2的波段4/8,ASTER的波段7/6,ASTER波段10、11、12、13主成分分析的第二分量因子PC2,组成假彩色合成影像,增强区域的变质岩岩性特征,使得岩性与地质体边界更加清晰。与研究区已有的地质资料、野外地质调查结果对比,分类结果匹配较好,能够为变质岩区域的遥感地质调查与找矿工作提供一定的参考作用。 展开更多
关键词 worldview-2 比值法 主成分分析 变质岩岩性增强 雅满苏 新疆
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新疆塔什库尔干地区柯岗断裂性质及遥感地质解译 被引量:7
11
作者 赵佳楠 田淑芳 《新疆地质》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期152-155,共4页
柯岗断裂是划分塔里木地块和西昆仑造山带边界断裂,也是分隔铁克里克古陆缘隆起和恰尔隆-库尔良优地槽褶皱带界线断裂。断裂总体呈NW向,弧形展布。运用高分辨率遥感数据对柯岗断裂进行宏观展布分析,通过节理分析、显微构造观察,结合应... 柯岗断裂是划分塔里木地块和西昆仑造山带边界断裂,也是分隔铁克里克古陆缘隆起和恰尔隆-库尔良优地槽褶皱带界线断裂。断裂总体呈NW向,弧形展布。运用高分辨率遥感数据对柯岗断裂进行宏观展布分析,通过节理分析、显微构造观察,结合应力分析和构造演化解析,证明柯岗断裂是右行逆冲韧性剪切带。中生代前柯岗断裂为逆冲推覆构造,中生代后逐渐转为韧性剪切带。 展开更多
关键词 塔什库尔干 柯岗断裂 worldview-2数据 断裂性质 遥感地质解译
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基于REMA数据的东南极达尔克冰川表面塌陷研究
12
作者 刘婷婷 丁锐 +2 位作者 艾松涛 张保军 王泽民 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第9期2114-2126,共13页
全球气候变暖严重影响冰川的稳定性,南极多条冰川表面发生塌陷。由于缺少高空间和高时间分辨率的南极地表高程模型DEM(Digital Elevation Model),目前单支冰川表面时空变化的研究不充分。利用2011年—2016年11期南极参考高程模型REMA(Th... 全球气候变暖严重影响冰川的稳定性,南极多条冰川表面发生塌陷。由于缺少高空间和高时间分辨率的南极地表高程模型DEM(Digital Elevation Model),目前单支冰川表面时空变化的研究不充分。利用2011年—2016年11期南极参考高程模型REMA(The Reference Elevation Model of Antarctica)数据,开展东南极达尔克冰川表面塌陷区域的高程变化监测,并利用Landsat 7/8和Worldview-2光学影像等数据分析塌陷过程和原因。结果表明,达尔克冰川在2013年发生了一起严重的塌陷事件,塌陷深度最大约45.29 m,造成了约26.29×10^(6)m^(3)的水体损失;塌陷发生后,该区表面高程不断增加,于2016年恢复至塌陷前的高程。塌陷区具有明显的整体性沉降特征,并存在融水聚集,推测塌陷和达尔克冰川冰下湖的排水过程存在密切的联系。本研究证明达尔克冰川存在较大的不稳定性,同时验证了REMA数据监测冰川表面塌陷的可行性,为未来精细化监测南极冰盖/冰架响应气候变化提供技术参考。 展开更多
关键词 南极 达尔克冰川 表面塌陷 气候变化 REMA DIGITAL ELEVATION Model 遥感 Landsat数据 worldview数据
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神农架川金丝猴栖息地优势乔木树种遥感识别及其分布特征 被引量:6
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作者 林丽群 汪正祥 +3 位作者 雷耘 李亭亭 王俊 杨敬元 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第19期6534-6543,共10页
针对神农架川金丝猴生境基础研究中乔木树种大范围分布数据难以获取问题,尝试利用多源多时相遥感数据结合专家知识分层次实现树种识别。首先采用冬季Landsat8/OLI数据根据物侯特性分层提取常绿、落叶林的地域范围;进而依据夏季Worldvie... 针对神农架川金丝猴生境基础研究中乔木树种大范围分布数据难以获取问题,尝试利用多源多时相遥感数据结合专家知识分层次实现树种识别。首先采用冬季Landsat8/OLI数据根据物侯特性分层提取常绿、落叶林的地域范围;进而依据夏季Worldview-2高分遥感影像的实地乔木样本的光谱特征分层次完成常绿树种(巴山冷杉、华山松、青$、刺叶栎)和落叶树种(红桦、日本落叶松、米心水青冈、漆树、锐齿槲栎、椅杨)的识别;并通过实地植被样方及专家知识通过高程数据完成分类结果的修正;最后结合GIS对主要优势树种的地形及地域分布特征进行了空间分析。实验精度表明常绿林中巴山冷杉、华山松、刺叶栎、虫害华山松整体精度较高,落叶林中红桦、漆树等识别精度相对较高,部分树种如椅杨、锐齿槲栎识别精度较低;总体上常绿树种的精度要优于落叶树种。从植物地理学、遥感、GIS三者相结合的角度,将多源、多时相遥感数据与物种物候特性、专家知识进行有效整合,提出了一种乔木树种识别的方法(1)提供了复杂山地环境的主要乔木优势种识别途径,且具有通用性;(2)完成了物种物候特性与遥感数据特性的整合利用,有效降低数据成本费用;(3)配合地面样方及专家知识修正结果,避免了过分依赖光谱特征引起的误判。这将为神农架川金丝猴栖息地保护与恢复提供更精确的数据依据。 展开更多
关键词 多源多时相遥感 高分影像worldview-2 树种识别 植被 专家知识
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湖南长城岭-凤凰山地区遥感蚀变信息提取与成矿预测 被引量:7
14
作者 塔娜 鲍甜甜 +1 位作者 冯一鸣 王瑞雪 《地质找矿论丛》 CAS 2021年第3期328-341,共14页
长城岭-凤凰山地区位于湘南多金属矿集区,找矿前景较好。通过Landsat-8遥感影像解译长城岭-凤凰山一带的线环结构,发现长城岭“Ф”型构造特征;根据实测围岩蚀变光谱特征,选用主成分分析法和比值+主成分分析法,基于landsat-8 OLI数据提... 长城岭-凤凰山地区位于湘南多金属矿集区,找矿前景较好。通过Landsat-8遥感影像解译长城岭-凤凰山一带的线环结构,发现长城岭“Ф”型构造特征;根据实测围岩蚀变光谱特征,选用主成分分析法和比值+主成分分析法,基于landsat-8 OLI数据提取了长城岭-凤凰山地区铁染、羟基及硅化蚀变异常信息,基于Worldview-Ⅱ数据提取背首凤凰山地区铁染蚀变异常信息。经野外验证及多元地学信息对比证实蚀变提取结果的准确性,比值+主成分分析法具有更好的提取效果,高分辨率影像提取该区蚀变信息具有更高的精度,并圈定了成矿远景区。 展开更多
关键词 Landsat-8数据 worldview-Ⅱ数据 蚀变信息提取 主成分分析法 比值法 湘南地区
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基于遥感协同数据对岩性进行监督分类——以阿尔金西段江格勒萨依地区为例 被引量:1
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作者 高猛 陈川 +3 位作者 窦海鹏 李炳谦 薛文洋 朱亚胜 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第20期8066-8072,共7页
阿尔金西段高压变质带是地质科学研究热门地区,而江格勒萨依地区又是深入探索该地区的重要前沿基地之一,考虑到该区自然地理环境,无法实地进行细致调查,因此遥感地质调查成为重要手段。收集光谱分辨率居中的Landsat-8数据和空间分辨率... 阿尔金西段高压变质带是地质科学研究热门地区,而江格勒萨依地区又是深入探索该地区的重要前沿基地之一,考虑到该区自然地理环境,无法实地进行细致调查,因此遥感地质调查成为重要手段。收集光谱分辨率居中的Landsat-8数据和空间分辨率相对较高的Worldview-2数据,并以Landsat-8数据光谱特征和Worldview-2数据纹理特征为主辅以Worldview-2数据光谱特征进行协同得到协同数据,通过对原始数据和协同数据进行最大似然法监督分类,得到该地区中生代沉积岩及前寒武变质岩分类结果,验证表明协同数据分类总体精度较高,监督分类方法在阿尔金西段地质调查过程中具有推广的可能性。 展开更多
关键词 阿尔金 worldview-2 Landsat-8 协同数据 最大似然法
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Bathymetric and Geochemical Analysis of Lake Al-Saad, Abha, Kingdom of Saudi Arabia Using Geoinformatics Technology
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作者 Javed Mallick Mohd Abul Hasan +1 位作者 Yasser Alashker Mohd Ahmed 《Journal of Geographic Information System》 2014年第5期440-452,共13页
This study investigates the potential for remote sensing of lake water bathymetry and geochemical by 1) examining the empirical based technique for retrieving depth information from passive optical image worldview-2 s... This study investigates the potential for remote sensing of lake water bathymetry and geochemical by 1) examining the empirical based technique for retrieving depth information from passive optical image worldview-2 satellite data, 2) performing atmospheric correction, 3) assessing the accuracy of spectrally based depth retrieval under field condition via field measurement, 4) producing bathometry and geochemistry mapping by examining spectral variations for identifying pairs of wavelengths that produce strong linear correlation coefficient between the band ratio. The results indicate that optical remote sensing of bathymetry and geochemical investigation is not only feasible but more accurate under conditions of typical lake water, supporting field survey. The Pearson correlation matrix (R) between the examined water samples/depth and the TOA reflectance values of the worldview-2 (WV-2) satellite data have been investigated and found good correlation. The models developed using the combination of different band pairs also show high accuracy. Cartographical maps were generated depending on the linear correlation coefficient between the measured parameters and the TOA reflectance values of the worldview-2 data. The investigation shows that dissolved oxygen (DO) of the lake water is slight lower than the permissible limit of Saudi standards for lake water. The shallow water has high DO concentration, whereas the deeper shows significantly lower down. Electrical conductivity measurements serve as a useful indicator of the degree of mineralization in the water sample. All the samples which have EC exceed limit. The spatial distribution of EC and TDS inferred that the EC and TDS concentration is the highest at the eastern part of the lake whereas concentration drops down towards the southern side. This study confirms that remote sensing incorporated with GIS and GPS could afford an integrated scheme for mapping water quality and bathometry of the surface water. 展开更多
关键词 GEOCHEMICAL Water Properties BATHYMETRY worldview-2 data REMOTE Sensing and GIS
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