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基于WorldView-2高分影像信息增强及提取在卡而却卡地区遥感调查中的应用 被引量:1
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作者 魏本赞 张策 +2 位作者 张恩 卢辉雄 汪冰 《世界核地质科学》 CAS 2024年第5期1013-1022,共10页
为进一步探讨WorldView-2高分遥感数据在遥感调查中的应用效果,笔者选择青海卡而却卡地区进行图像信息增强及信息提取方法研究。在分析研究区内不同岩性的光谱曲线特征的基础上,针对遥感解译中目视解译效果不好、图像模糊和对比度不够... 为进一步探讨WorldView-2高分遥感数据在遥感调查中的应用效果,笔者选择青海卡而却卡地区进行图像信息增强及信息提取方法研究。在分析研究区内不同岩性的光谱曲线特征的基础上,针对遥感解译中目视解译效果不好、图像模糊和对比度不够等问题,提出一系列图像增强处理的方法,这些方法显著增强了岩性、构造的识别效果,可以更好地辅助高分遥感解译工作。同时,通过基于纹理和光谱信息的影像分类方法对大理岩、岩浆岩信息提取研究,可以较准确地圈定大理岩、岩浆岩岩性界线,并通过与现有地质矿产资料进行对比,该方法形成的岩性-构造解译图反映的岩性、构造等信息更加详细、丰富。 展开更多
关键词 worldview-2数据 光谱特征 图像增强 信息提取 卡而却卡地区
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液冷数据中心余热驱动的“热泵-跨临界CO_(2)发电”卡诺电池热力性能分析 被引量:1
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作者 谭鋆 丁若晨 +4 位作者 周晓宇 蔺新星 苏文 徐波 吴宏 《储能科学与技术》 北大核心 2025年第4期1471-1480,共10页
为回收液冷数据中心余热并促进可再生能源下的绿色数据中心发展,本工作提出了一种液冷数据中心余热驱动的“热泵-跨临界CO_(2)发电”卡诺电池热力系统,并建立了相应的热力学模型,以评估不同工况下系统的热力性能。结果表明,在设计工况下... 为回收液冷数据中心余热并促进可再生能源下的绿色数据中心发展,本工作提出了一种液冷数据中心余热驱动的“热泵-跨临界CO_(2)发电”卡诺电池热力系统,并建立了相应的热力学模型,以评估不同工况下系统的热力性能。结果表明,在设计工况下,当储能容量为100 kW×5 h,热泵工质采用R245fa时,热泵COP可达5.23,基于热泵供热的发电效率达13.28%,卡诺电池的往返效率为67.64%。进一步,本工作研究了关键运行参数对系统性能的影响规律,发现系统的往返效率随热泵蒸发器过热度的增加而提升,随高低温水箱温度、发电循环泵出口压力和冷凝温度的增加而下降。其中,当发电循环的冷凝温度低于18℃时,系统的往返效率可超过100%。此外,本工作还对系统运行参数的敏感性进行了分析。结果表明,发电循环冷凝温度对系统往返效率的影响最显著。 展开更多
关键词 卡诺电池 热泵 跨临界CO_(2)发电 液冷数据中心 余热回收
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急性脑梗死患者沉默信息调节因子2与认知功能障碍发生及病情程度的关系
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作者 倪厚杰 朱瑞 +1 位作者 覃双来 李新华 《中华老年心脑血管病杂志》 北大核心 2025年第4期436-439,共4页
目的分析急性脑梗死患者沉默信息调节因子2(silent information regulator 2,SIRT2)与认知功能障碍发生及病情程度的关系。方法回顾性选择2022年5月至2024年5月武汉市第一医院神经内科收治的急性脑梗死合并认知功能障碍患者150例(研究... 目的分析急性脑梗死患者沉默信息调节因子2(silent information regulator 2,SIRT2)与认知功能障碍发生及病情程度的关系。方法回顾性选择2022年5月至2024年5月武汉市第一医院神经内科收治的急性脑梗死合并认知功能障碍患者150例(研究组),研究组依据认知功能障碍严重程度分为轻度组45例、中度组66例和重度组39例。另选取同期武汉市第一医院就诊的急性脑梗死未合并认知功能障碍患者125例(对照组)。采用Spearman相关性分析血清SIRT2水平与认知功能障碍及病情程度的相关性,ROC曲线分析血清SIRT2水平对认知功能障碍及病情的评估价值,并计算曲线下面积(area under curve,AUC)。结果研究组血清SIRT2水平明显高于对照组,差异有统计学意义[(20.38±5.19)mg/L vs(14.66±4.49)mg/L,P<0.05]。重度组血清SIRT2水平明显高于中度组和轻度组,中度组血清SIRT2水平明显高于轻度组,差异有统计学意义(P<0.05)。Spearman相关性分析显示,血清SIRT2水平与认知功能障碍发生及严重程度呈正相关(r=0.510,r=0.527,P<0.01)。ROC曲线分析显示,血清SIRT2水平评估急性脑梗死患者认知功能障碍发生的AUC为0.796(95%CI:0.743~0.842),临界值为19.0 mg/L,敏感性为63.33%,特异性为84.00%;血清SIRT2水平评估急性脑梗死患者认知功能障碍严重程度的AUC为0.747(95%CI:0.655~0.824),临界值为17.2 mg/L,敏感性为75.76%,特异性为71.11%(P<0.05)。结论急性脑梗死患者血清SIRT2水平与认知功能障碍发生及病情密切相关。 展开更多
关键词 脑梗死 认知障碍 数据相关性 沉默信息调节因子2
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基于真实世界数据维格列汀联合二甲双胍治疗2型糖尿病成本-效果分析
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作者 兰奎旭 唐超 +2 位作者 唐群 聂晓瑛 李月云 《中国药物经济学》 2025年第5期20-25,32,共7页
目的 对维格列汀联合二甲双胍治疗2型糖尿病的长期成本-效果进行科学评估,为临床合理用药提供参考依据。方法 采用卡迪夫2型糖尿病模型评估维格列汀联合二甲双胍相较于阿卡波糖联合二甲双胍的长期成本-效果,并进行敏感性分析。结果 基... 目的 对维格列汀联合二甲双胍治疗2型糖尿病的长期成本-效果进行科学评估,为临床合理用药提供参考依据。方法 采用卡迪夫2型糖尿病模型评估维格列汀联合二甲双胍相较于阿卡波糖联合二甲双胍的长期成本-效果,并进行敏感性分析。结果 基于确定性均值模拟显示,维格列汀+二甲双胍组人均降低成本1013.43元,人均增加0.038QALYs,增量成本-效果比(ICER)为-26 461.690元/QALY,具有绝对优势;基于个体数据模拟显示,维格列汀+二甲双胍组人均增加成本27 472.926元,人均增加0.978 QALYs,ICER为28 095.540元/QALY,低于2021年我国1倍人均GDP(80 976元),具有经济学优势。敏感性分析结果与基础分析结果保持一致。结论 在长期2型糖尿病治疗中,维格列汀+二甲双胍治疗具有经济学优势。 展开更多
关键词 维格列汀 卡迪夫2型糖尿病模型 真实世界数据 2型糖尿病
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浅析美国505(b)(2)与我国化药改良型新药的注册要求
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作者 嵇元欣 廖美齐 +2 位作者 王青松 孙春萌 涂家生 《药学进展》 2025年第3期164-169,共6页
近年来,我国化学药品改良型新药逐渐成为创新药物研究领域的重要方向。自2016年注册分类改革以来,基于新剂型、新适应证、新复方的改良型新药数量逐年增加,不仅为临床未满足需求提供了重要解决方案,也推动企业逐步转变研发理念、提升研... 近年来,我国化学药品改良型新药逐渐成为创新药物研究领域的重要方向。自2016年注册分类改革以来,基于新剂型、新适应证、新复方的改良型新药数量逐年增加,不仅为临床未满足需求提供了重要解决方案,也推动企业逐步转变研发理念、提升研发技术水平。通过调研美国505(b)(2)和我国化药改良型新药注册相关法规要求,深入剖析了中美在认定标准、数据引用等方面的异同,并就相关技术要点的优化和细化提出几点思考,以期为改良型新药的立项和研发提供思路与参考。 展开更多
关键词 改良型新药 505(b)(2) 数据引用 桥接试验
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青藏高原地区COSMIC-2大气边界层高度探测性能研究
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作者 马伟强 马卫垚 +3 位作者 谢志鹏 何佳男 马龙腾飞 石乐乐 《高原山地气象研究》 2025年第2期12-24,共13页
青藏高原复杂的地形和多样的下垫面条件对大气边界层的探测提出了巨大挑战。COSMIC-2作为新一代掩星探测卫星,具有高精度和全球覆盖的探测能力,在青藏高原大气边界层结构研究领域具有很强的应用潜力,然而,其在该地区的探测性能仍需深入... 青藏高原复杂的地形和多样的下垫面条件对大气边界层的探测提出了巨大挑战。COSMIC-2作为新一代掩星探测卫星,具有高精度和全球覆盖的探测能力,在青藏高原大气边界层结构研究领域具有很强的应用潜力,然而,其在该地区的探测性能仍需深入评估。本研究基于2019年10月和2022年6月的第二次青藏高原科学考察“地-气相互作用与气候效应”立体综合加强期观测试验数据和ERA5再分析数据,系统评估了COSMIC-2掩星观测的大气廓线数据和边界层高度估算的精度。结果表明:COSMIC-2的气温和大气折射率数据与观测数据一致性较高,平均偏差分别为−0.02℃和0.34,能够准确反映1~6 km对流层中低层的垂直分布;基于折射率梯度法计算的边界层高度平均偏差为−0.16 km,优于其他估算方法且能较好捕捉边界层高度的日变化趋势,各站点日平均高度的相关系数在0.61~0.87,平均偏差小于0.3 km;然而,COSMIC-2在东部的季节变化中未能准确反映水汽对边界层的影响,尤其在夏季表现出明显的正偏差(约1.1 km)。总体而言,COSMIC-2数据适用于青藏高原中高对流层结构和边界层高度变化的监测,但在低层稳定边界层的探测中存在不足。 展开更多
关键词 COSMIC-2 大气廓线 数据验证 青藏高原
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A phenology-based vegetation index for improving ratoon rice mapping using harmonized Landsat and Sentinel-2 data 被引量:2
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作者 Yunping Chen Jie Hu +6 位作者 Zhiwen Cai Jingya Yang Wei Zhou Qiong Hu Cong Wang Liangzhi You Baodong Xu 《Journal of Integrative Agriculture》 SCIE CAS CSCD 2024年第4期1164-1178,共15页
Ratoon rice,which refers to a second harvest of rice obtained from the regenerated tillers originating from the stubble of the first harvested crop,plays an important role in both food security and agroecology while r... Ratoon rice,which refers to a second harvest of rice obtained from the regenerated tillers originating from the stubble of the first harvested crop,plays an important role in both food security and agroecology while requiring minimal agricultural inputs.However,accurately identifying ratoon rice crops is challenging due to the similarity of its spectral features with other rice cropping systems(e.g.,double rice).Moreover,images with a high spatiotemporal resolution are essential since ratoon rice is generally cultivated in fragmented croplands within regions that frequently exhibit cloudy and rainy weather.In this study,taking Qichun County in Hubei Province,China as an example,we developed a new phenology-based ratoon rice vegetation index(PRVI)for the purpose of ratoon rice mapping at a 30 m spatial resolution using a robust time series generated from Harmonized Landsat and Sentinel-2(HLS)images.The PRVI that incorporated the red,near-infrared,and shortwave infrared 1 bands was developed based on the analysis of spectro-phenological separability and feature selection.Based on actual field samples,the performance of the PRVI for ratoon rice mapping was carefully evaluated by comparing it to several vegetation indices,including normalized difference vegetation index(NDVI),enhanced vegetation index(EVI)and land surface water index(LSWI).The results suggested that the PRVI could sufficiently capture the specific characteristics of ratoon rice,leading to a favorable separability between ratoon rice and other land cover types.Furthermore,the PRVI showed the best performance for identifying ratoon rice in the phenological phases characterized by grain filling and harvesting to tillering of the ratoon crop(GHS-TS2),indicating that only several images are required to obtain an accurate ratoon rice map.Finally,the PRVI performed better than NDVI,EVI,LSWI and their combination at the GHS-TS2 stages,with producer's accuracy and user's accuracy of 92.22 and 89.30%,respectively.These results demonstrate that the proposed PRVI based on HLS data can effectively identify ratoon rice in fragmented croplands at crucial phenological stages,which is promising for identifying the earliest timing of ratoon rice planting and can provide a fundamental dataset for crop management activities. 展开更多
关键词 ratoon rice phenology-based ratoon rice vegetation index(PRVI) phenological phase feature selection Harmonized Landsat Sentinel-2 data
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基于改进遗传算法的2型糖尿病中医药有效处方推荐方法研究 被引量:1
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作者 刘红萍 杨杰 +6 位作者 庞国明 李鹏辉 邢颖 吴敏 温宵宵 李洪皎 文天才 《中华中医药学刊》 北大核心 2025年第1期39-43,I0009,共6页
目的改进遗传算法创新推荐度模型,以2型糖尿病(T2DM)电子病历数据为基础进行核心处方挖掘及有效处方推荐。方法基于真实世界电子病历数据,构建T2DM患者有效处方集及不同证型原始处方集数据库;对遗传算法进行改进,优化适应度函数的构建,... 目的改进遗传算法创新推荐度模型,以2型糖尿病(T2DM)电子病历数据为基础进行核心处方挖掘及有效处方推荐。方法基于真实世界电子病历数据,构建T2DM患者有效处方集及不同证型原始处方集数据库;对遗传算法进行改进,优化适应度函数的构建,使提取出的核心有效处方朝着有效处方集的方向进化;基于核心有效处方与原始处方集的相似度关系,创新推荐度模型,通过遍历不同证型原始处方集进行处方推荐度挖掘。结果共使用有效诊疗标准的处方17712条,提取的核心有效处方中包含中药37种;最终挖掘出满足“推荐度≥85%”的处方26条,最大推荐度为97.26%。结论研究改进遗传算法提高了对中药处方集的特征提取和全局搜索能力,并通过提出新的推荐度模型进行临床处方决策推荐,提高了电子病历数据的利用率。 展开更多
关键词 遗传算法 核心处方 处方推荐 真实世界数据 2型糖尿病
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基于DOEL-2电厂SGTR事故的LOCUST分析与验证 被引量:1
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作者 袁波 雷兴 +3 位作者 文青龙 陈康 徐财红 厉井钢 《核动力工程》 北大核心 2025年第1期92-99,共8页
蒸汽发生器传热管破裂(SGTR)事故会导致一、二回路热工水力参数大幅波动,严重危害反应堆的安全性,使用国内研发的热工水力系统分析软件LOCUST可以计算SGTR事故中的热工水力参数并预测事故进程。本研究以DOEL-2电厂SGTR事故为研究对象,... 蒸汽发生器传热管破裂(SGTR)事故会导致一、二回路热工水力参数大幅波动,严重危害反应堆的安全性,使用国内研发的热工水力系统分析软件LOCUST可以计算SGTR事故中的热工水力参数并预测事故进程。本研究以DOEL-2电厂SGTR事故为研究对象,以热工水力系统分析软件LOCUST为计算工具,对DOEL-2电厂进行建模计算,并将计算结果与RELAP5计算结果及实际数据进行对比,评估LOCUST软件对SGTR事故预测的准确性。研究表明,LOCUST软件能够很好地预测SGTR事故过程,计算得到的一回路及二回路相关参数与RELAP5计算结果和实际数据吻合较好,本研究可为LOCUST软件验证提供数据支撑。 展开更多
关键词 DOEL-2电厂 蒸汽发生器传热管破裂(SGTR) LOCUST 数据验证
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A systematic study of Erzhu Erchen decoction against damp-heat internalized type 2 diabetes based on data mining and experimental verification
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作者 Peng-Yu Wang Jian-Fen Shen +4 位作者 Shuo Zhang Qing Lan Guan-Di Ma Tong Wang You-Zhi Zhang 《Traditional Medicine Research》 2024年第2期27-41,共15页
Background:Erzhu Erchen decoction(EZECD),which is based on Erchen decoction and enhanced with Atractylodes lancea and Atractylodes macrocephala,is widely used for the treatment of dampness and heat(The clinical manife... Background:Erzhu Erchen decoction(EZECD),which is based on Erchen decoction and enhanced with Atractylodes lancea and Atractylodes macrocephala,is widely used for the treatment of dampness and heat(The clinical manifestations of Western medicine include thirst,inability to drink more,diarrhea,yellow urine,red tongue,et al.)internalized disease.Nevertheless,the mechanism of EZECD on damp-heat internalized Type 2 diabetes(T2D)remains unknown.We employed data mining,pharmacology databases and experimental verification to study how EZECD treats damp-heat internalized T2D.Methods:The main compounds or genes of EZECD and damp-heat internalized T2D were obtained from the pharmacology databases.Succeeding,the overlapped targets of EZECD and damp-heat internalized T2D were performed by the Gene Ontology,kyoto encyclopedia of genes and genomes analysis.And the compound-disease targets-pathway network were constructed to obtain the hub compound.Moreover,the hub genes and core related pathways were mined with weighted gene co-expression network analysis based on Gene Expression Omnibus database,the capability of hub compound and genes was valid in AutoDock 1.5.7.Furthermore,and violin plot and gene set enrichment analysis were performed to explore the role of hub genes in damp-heat internalized T2D.Finally,the interactions of hub compound and genes were explored using Comparative Toxicogenomics Database and quantitative polymerase chain reaction.Results:First,herb-compounds-genes-disease network illustrated that the hub compound of EZECD for damp-heat internalized T2D could be quercetin.Consistently,the hub genes were CASP8,CCL2,and AHR according to weighted gene co-expression network analysis.Molecular docking showed that quercetin could bind with the hub genes.Further,gene set enrichment analysis and Gene Ontology represented that CASP8,or CCL2,is negatively involved in insulin secretion response to the TNF or lipopolysaccharide process,and AHR or CCL2 positively regulated lipid and atherosclerosis,and/or including NOD-like receptor signaling pathway,and TNF signaling pathway.Ultimately,the quantitative polymerase chain reaction and western blotting analysis showed that quercetin could down-regulated the mRNA and protein experssion of CASP8,CCL2,and AHR.It was consistent with the results in Comparative Toxicogenomics Database databases.Conclusion:These results demonstrated quercetin could inhibit the expression of CASP8,CCL2,AHR in damp-heat internalized T2D,which improves insulin secretion and inhibits lipid and atherosclerosis,as well as/or including NOD-like receptor signaling pathway,and TNF signaling pathway,suggesting that EZECD may be more effective to treat damp-heat internalized T2D. 展开更多
关键词 data mining damp-heat internalized type 2 diabetes Erzhu Erchen decoction network pharmacology BIOINFORMATICS
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Structural Setting of the South-West Cameroon Using Satellite Potential Field Derived from SGG-UGM-2 Gravity Data
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作者 Jean Aimé Mono 《Journal of Geoscience and Environment Protection》 2024年第8期43-61,共19页
This study aims to improve knowledge of the structure of southwest Cameroon based on the analysis and interpretation of gravity data derived from the SGG-UGM-2 model. A residual anomaly map was first calculated from t... This study aims to improve knowledge of the structure of southwest Cameroon based on the analysis and interpretation of gravity data derived from the SGG-UGM-2 model. A residual anomaly map was first calculated from the Bouguer anomaly map, which is strongly affected by a regional gradient. The residual anomaly map generated provides information on the variation in subsurface density, but does not provide sufficient information, hence the interest in using filtering with the aim of highlighting the structures affecting the area of south-west Cameroon. Three interpretation methods were used: vertical gradient, horizontal gradient coupled with upward continuation and Euler deconvolution. The application of these treatments enabled us to map a large number of gravimetric lineaments materializing density discontinuities. These lineaments are organized along main preferential directions: NW-SE, NNE-SSW, ENE-WSW and secondary directions: NNW-SSE, NE-SW, NS and E-W. Euler solutions indicate depths of up to 7337 m. Thanks to the results of this research, significant information has been acquired, contributing to a deeper understanding of the structural composition of the study area. The resulting structural map vividly illustrates the major tectonic events that shaped the geological framework of the study area. It also serves as a guide for prospecting subsurface resources (water and hydrocarbons). . 展开更多
关键词 SGG-UGM-2 Model Horizontal Gradient Bouguer Anomalies Potential Field data
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2型糖尿病周围神经病变不同程度患者舌象及脉象数据特征
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作者 周智慧 崔骥 +1 位作者 袁培 许家佗 《中华中医药杂志》 北大核心 2025年第7期3767-3773,共7页
目的:探讨2型糖尿病周围神经病变不同程度患者舌象与脉象数据特征。方法:纳入就诊于上海中医药大学附属曙光医院内分泌科的2型糖尿病患者146例[其中无糖尿病周围神经病变(DPN)组65例,轻度DPN组44例,中重度DPN组37例]及体检中心的健康人... 目的:探讨2型糖尿病周围神经病变不同程度患者舌象与脉象数据特征。方法:纳入就诊于上海中医药大学附属曙光医院内分泌科的2型糖尿病患者146例[其中无糖尿病周围神经病变(DPN)组65例,轻度DPN组44例,中重度DPN组37例]及体检中心的健康人群128例(对照组),采集受试者的舌象及脉象数据,分析糖尿病患者与对照组的舌象、脉象数据差异以及DPN不同程度的舌象、脉象数据特征。结果:糖尿病组舌质特征指标TB-R、TB-G、TB-B、TB-H、TB-I、TB-L、TB-Y显著高于对照组(P<0.01),TB-S、TB-a、TB-Cr、TB-Cb显著低于对照组(P<0.01,P<0.05);糖尿病组舌苔特征指标TC-R、TC-G、TC-B、TC-H、TC-I、TC-L、TC-Y显著高于对照组(P<0.01,P<0.05),TC-Cb显著低于对照组(P<0.05);糖尿病组脉象特征指标h_(4)、h_1/T_(1)、T_(1)/t、T_(4)/T_(5)显著高于对照组(P<0.05),h_(5)、T_(5)显著低于对照组(P<0.01,P<0.05)。DPN不同程度组之间比较:差异舌质指标TB-R、TB-G、TB-B、TB-I、TB-L、TB-Y变化趋势为中重度DPN组>轻度DPN组>无DPN组>对照组,TB-CON、TB-Cb为中重度DPN组>轻度DPN组>无DPN组,TB-S为中重度DPN组<轻度DPN组<无DPN组<对照组;差异舌苔指标TC-R、TC-G、TC-B、TC-I、TC-L、TC-Y变化趋势为中重度DPN组>轻度DPN组>无DPN组>对照组;TC-CON、TC-ENT、TC-MEAN、TC-Cb为中重度DPN组>轻度DPN组>无DPN组;TC-ASM、TC-H、TC-S、TC-b为中重度DPN组<轻度DPN组<无DPN组。差异脉象指标h_(4)总体趋势为中重度DPN组>轻度DPN组>无DPN组>对照组,h_(3)/h_1、T_(4)/T_(5)为中重度DPN组>轻度DPN组>无DPN组,h_(5)、T_(5)为中重度DPN组<轻度DPN组<无DPN组<对照组。结论:舌象及脉象数据可以反映2型糖尿病周围神经病变的不同程度,可以为2型糖尿病周围神经病变的诊疗提供一种中医客观依据。 展开更多
关键词 2型糖尿病周围神经病变 舌象 脉象 数据特征
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基于数据挖掘技术的张发荣治疗2型糖尿病核心处方分析及其临床疗效
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作者 方威 徐洁 +3 位作者 王焕萍 张晓冉 朱红霞 陈秋 《中国实验方剂学杂志》 北大核心 2025年第22期174-182,共9页
目的:探讨张发荣教授治疗2型糖尿病的用药规律及其核心处方的临床疗效。方法:收集张发荣教授治疗2型糖尿病的临床医案,建立处方数据库,应用频次统计、可视化分析和因子分析等方法挖掘张发荣教授临床处方用药的特点和思路,梳理形成核心... 目的:探讨张发荣教授治疗2型糖尿病的用药规律及其核心处方的临床疗效。方法:收集张发荣教授治疗2型糖尿病的临床医案,建立处方数据库,应用频次统计、可视化分析和因子分析等方法挖掘张发荣教授临床处方用药的特点和思路,梳理形成核心处方。开展平行对照临床试验,将60例湿热型2型糖尿病患者分为观察组(核心处方+二甲双胍)和对照组(二甲双胍单药),两组疗程均为12周,观察治疗前后两组患者中医证候评分、糖代谢指标[空腹血糖(FPG)、餐后2 h血糖(2 hPG)、糖化血红蛋白(HbA1c)],胰岛功能[空腹C肽(FCP)、餐后2 hC肽(2 hCP)、C肽曲线下面积(AUCcp)]及血脂的变化,同时统计其不良反应。结果:梳理出由“葛根、黄连、黄芩、黄芪、地骨皮、桑白皮、鸡内金、熟地黄、苍术、黄精、藿香”等11味中药组成的核心处方,并命名为加味葛根芩连汤。后续的临床试验显示,与本组治疗前比较,治疗后两组患者FPG、2 hPG、HbA1c均明显下降(P<0.05),且观察组HbA1c改善优于对照组(P<0.05);治疗后两组中医证候评分均明显下降(P<0.05),且观察组优于对照组(P<0.05);治疗后观察组TC、LDL-C明显下降(P<0.05),在对照组血脂有改善趋势,差异无统计学意义;治疗后两组FCP、AUCcp均明显升高(P<0.05),2 hCP两组均有改善的趋势,但差异无统计学意义。两组不良反应发生率比较,差异无统计学意义。结论:加味葛根芩连汤体现了张发荣教授“治消渴、补脾肾、益气阴、清虚热、通瘀络、虚瘀并治”的学术思想,协同二甲双胍可改善湿热型2型糖尿病患者的临床症状,并在修复胰岛功能、控制血糖及血脂水平方面有一定的作用,可作为辨证属湿热型2型糖尿病患者的有效治疗手段,值得临床推广应用。 展开更多
关键词 数据挖掘 张发荣教授 2型糖尿病 用药规律 临床研究
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基于MASTGCN的AIS信息船舶SO_(2)排放预测模型
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作者 姚丹阳 岳明齐 +2 位作者 张珣 武芳 程诗茗 《交通信息与安全》 北大核心 2025年第2期65-73,共9页
船舶排放的二氧化硫(SO_(2))是导致大气污染和海洋酸化的主要因素之一,其时空分异性显著且不均,当前船舶污染物预测模型在时空依赖性建模方面存在局限性,难以有效捕捉船舶SO_(2)排放中的复杂时空关联特征。针对该问题,基于船舶自动识别... 船舶排放的二氧化硫(SO_(2))是导致大气污染和海洋酸化的主要因素之一,其时空分异性显著且不均,当前船舶污染物预测模型在时空依赖性建模方面存在局限性,难以有效捕捉船舶SO_(2)排放中的复杂时空关联特征。针对该问题,基于船舶自动识别系统(automatic identification system,AIS)数据及中国船舶基础信息数据,采用动力学方法结合排放因子量化船舶航行过程中的SO_(2)排放量,为后续预测提供了数据支持。在预测模型构建方面,研究了融合多头自注意力机制的时空图卷积网络(multi-head attention spatial-temporal graph convolutional network,MASTGCN)预测模型。该模型以时空图卷积网络(spatial-temporal graph convolutional network,STGCN)为基础架构,在空间和时间维度中引入多头自注意力机制,通过动态权重分配强化对不同区域间空间关联性以及不同时段间时间关联性的建模能力,实现对船舶SO_(2)排放的时空预测。实验结果表明,在注意力头数为5时,模型的平均绝对误差(mean absolute error,MAE)、均方误差(mean squared error,MSE)、均方根误差(root mean squared error,RMSE)以及浮点运算数(floating point operations,FLOPs)分别为0.057 5、0.120 6、0.347 3、3 030 M,模型准确度和计算复杂度的综合性能优于其他头数配置及STGCN模型。相较于STGCN模型,MAE、MSE、RMSE和FLOPs指标分别提高了27.6%、6.0%和1.3%。研究结果表明,多头注意力机制可以通过动态权重分配有效捕获船舶SO_(2)排放的空间特征,5个注意力头的MASTGCN模型在预测精度上表现优秀,同时在计算复杂度方面保持相对合理。 展开更多
关键词 绿色航运 AIS数据 船舶SO_(2)排放预测 时空图卷积模型 多头注意力机制
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基于ICESat-2/ATL08的新疆昆仑山地区全球多源DEM数据精度验证与评价
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作者 章诗芳 赵尚民 樊晶莹 《地理与地理信息科学》 北大核心 2025年第2期40-46,共7页
对全球多源DEM数据的高程精度进行验证与评价可为其在不同领域的广泛应用提供可靠性保障。该文以激光雷达测量卫星ICESat-2/ATL08测高数据为参考数据,利用数字地形分析法和数理统计法对新疆昆仑山地区的全球6种DEM数据(SRTM1 DEM、NASA ... 对全球多源DEM数据的高程精度进行验证与评价可为其在不同领域的广泛应用提供可靠性保障。该文以激光雷达测量卫星ICESat-2/ATL08测高数据为参考数据,利用数字地形分析法和数理统计法对新疆昆仑山地区的全球6种DEM数据(SRTM1 DEM、NASA DEM、AW3D30 DEM、COP DEM、FAB DEM和ASTER GDEM)在不同地形指标和地表覆盖类型下的高程精度进行了验证与评价。结果表明:①FAB DEM整体精度最高,其均方根误差、平均误差、平均绝对误差和标准差分别为6.24 m、-1.83 m、3.01 m和3.01 m。②FAB DEM在平原、台地和丘陵地区精度最高,AW3D30 DEM在山地地区精度最高,6种DEM数据的精度均随坡度增大而降低,当坡度大于15°时,AW3D30 DEM精度最高,在北向和南向的精度均高于东向和西向。③对于不同地表覆盖类型,在耕地、草地、人造地表、其他地表类型下精度最高的分别是NASA DEM、AW3D30 DEM、COP DEM、FAB DEM。 展开更多
关键词 全球多源DEM数据 精度评价 ICESat-2/ATL08测高数据 数字地形分析 新疆昆仑山地区
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基于数据挖掘分析耳穴治疗2型糖尿病选穴规律
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作者 李梦瑶 张斌 +2 位作者 关锦图 梁泳彤 刘继洪 《中国中医药图书情报杂志》 2025年第5期18-21,共4页
目的 基于数据挖掘技术探索耳穴治疗2型糖尿病(T2DM)选穴规律。方法 检索中国知识资源总库(CNKI)、中国学术期刊数据库(万方数据)、中文科技期刊数据库(VIP)、中国生物医学文献数据库(CBM)及PubMed建库至2024年5月28日耳穴治疗T2DM研究... 目的 基于数据挖掘技术探索耳穴治疗2型糖尿病(T2DM)选穴规律。方法 检索中国知识资源总库(CNKI)、中国学术期刊数据库(万方数据)、中文科技期刊数据库(VIP)、中国生物医学文献数据库(CBM)及PubMed建库至2024年5月28日耳穴治疗T2DM研究文献,运用Excel2019建立处方数据库,应用SPSS Modeler 18.0、SPSS Statistics 26、Cytoscape3.10.0软件进行关联规则分析、系统聚类分析、共现网络构建。结果 纳入文献165篇,高频耳穴为内分泌、神门、皮质下、交感、肾等,常用耳穴对为神门-皮质下、神门-交感、内分泌-胰等,聚类分析得到2个聚类群。结论 耳穴治疗T2DM选穴规律体现“脑耳同治”理论原则及“滋阴润燥”治疗原则,核心穴对为神门-皮质下、神门-交感,核心处方为内分泌、神门、皮质下、交感、肾、胰、三焦。 展开更多
关键词 2型糖尿病 耳穴疗法 数据挖掘 选穴规律 聚类分析
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基于数据挖掘分析陆付耳教授治疗2型糖尿病用药规律
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作者 何琼瑶 巩静 +2 位作者 董慧 王定坤 陆付耳 《中西医结合研究》 2025年第4期217-223,共7页
目的基于数据挖掘分析陆付耳教授治疗2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)的用药规律。方法收集2020年6月—2023年11月就诊于本院陆付耳教授门诊的T2DM患者病历资料,根据纳入、排除标准进行筛选,对数据进行标准化处理后,录入Excel... 目的基于数据挖掘分析陆付耳教授治疗2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)的用药规律。方法收集2020年6月—2023年11月就诊于本院陆付耳教授门诊的T2DM患者病历资料,根据纳入、排除标准进行筛选,对数据进行标准化处理后,录入Excel 2021建立数据库,并对中药使用频次与剂量、药物功效、性味归经、方剂使用频次等进行描述性统计分析,采用R语言对药物核心网络进行提取,基于R软件中Apriori算法及Arules、ArulesViz函数对药物进行关联规则分析与可视化处理。结果年龄40~59岁就诊人数最多(407例,51.8%)。中药使用频次最高的前5位分别是甘草(778次,99.0%)、大枣(745次,94.8%)、胡芦巴(731次,93.0%)、桑白皮(695次,88.4%)、黄连(605次,77.0%)。使用频次前5位中药的常用剂量为甘草7~10 g(640次,82.3%)、大枣7~10 g(641次,86.0%)、胡芦巴21~30 g(486次,66.5%)、桑白皮11~20 g(626次,90.1%)、黄连7~10 g(259次,42.8%)。药物功效分类中频次最高的是补虚药(5046次,38.9%)。药性分布中占比最多的为温性药(3972次,30.6%)、药味分布中占比最多的为甘味药(6838次,52.7%)、归经分布中占比最多的为入肝经(3280次,25.3%)。网络分析结果显示,胡芦巴为核心药物。关联规则结果显示,胡芦巴-桑叶-桑白皮、桑叶-桑白皮、胡芦巴-肉桂-桑白皮、胡芦巴-肉桂均是置信度较高的配伍组合。方剂使用频次最高的前5位分别是扶阳解毒降糖方(388次,49.4%)、交泰丸(56次,7.1%)、补肾健脾方(29次,3.7%)、补肾通络排毒方(28次,3.6%)和健脾方(21次,2.7%)。结论陆付耳教授治疗T2DM以“益气养阴”兼顾“解毒扶阳”为整体原则,治疗方法以“扶阳固本,补肾健脾”“清热解毒,化痰除瘀”“活血通络,祛瘀生新”为核心。 展开更多
关键词 2型糖尿病 数据挖掘 用药规律 陆付耳
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基于机械过冷的双温蒸发CO_(2)数据中心冷却供热系统性能
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作者 代宝民 孔子昻 +3 位作者 刘圣春 钱家宝 李伟锋 章立标 《制冷学报》 北大核心 2025年第1期86-93,共8页
为实现数据中心绿色高效制冷,并提高能源综合利用率,提出了集成机械过冷和双温蒸发技术的CO_(2)数据中心冷却供热系统(DMS-DE)。建立了系统热力学和碳排放特性分析模型,并与基本CO_(2)系统(Base)和单温蒸发机械过冷CO_(2)系统(DMS-SE)... 为实现数据中心绿色高效制冷,并提高能源综合利用率,提出了集成机械过冷和双温蒸发技术的CO_(2)数据中心冷却供热系统(DMS-DE)。建立了系统热力学和碳排放特性分析模型,并与基本CO_(2)系统(Base)和单温蒸发机械过冷CO_(2)系统(DMS-SE)进行对比分析。结果表明:DMS-DE存在最大COP(性能系数)、最优过冷度和排气压力。采用机械过冷技术和双温蒸发技术可显著提升系统COP和㶲效率。与Base和DMS-SE相比,COP分别提高14.1%和9.0%,㶲效率分别提高13.24%和4.31%。DMS-DE的生命周期碳排放相对Base和DMS-SE分别降低16.1%和9.3%。 展开更多
关键词 机械过冷 双温蒸发 数据中心 CO_(2)系统 冷热联供
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基于激光雷达与GF-2数据优选特征的中亚热带山地竹林树种识别
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作者 谭艳 郭孝玉 杨可乐 《西北林学院学报》 北大核心 2025年第4期106-116,126,共12页
树种分类及其空间位置展现是森林生态调查的核心内容之一,对森林资源的精准管理及生物多样性的保护与研究具有重要意义。本研究旨在探讨高分二号多光谱影像数据(GF-2)与无人机激光雷达点云数据(LiDAR)联合在山地竹林树种分类中的应用价... 树种分类及其空间位置展现是森林生态调查的核心内容之一,对森林资源的精准管理及生物多样性的保护与研究具有重要意义。本研究旨在探讨高分二号多光谱影像数据(GF-2)与无人机激光雷达点云数据(LiDAR)联合在山地竹林树种分类中的应用价值。以福建闽中山地为例,分别提取GF-2的光谱特征和纹理特征,LiDAR的高度特征、强度特征、地形因子和冠层高度特征(CHM),采用随机森林(RF)优选特征变量,比较单一GF-2影像、单一LiDAR数据、GF-2影像与LiDAR数据联合在树种分类中的应用潜力,设计3类特征组合,并运用2种机器学习分类器(RF、SVM)对竹林进行精细分类识别提取。结果表明:优选特征集LiDAR特征中回波强度的25%(I_25%)重要性最高,GF-2纹理特征中窗口11×11的蓝光波段均值(11_B1_Mean)和绿色归一化植被指数(GNDVI)表现较好;不同数据源比较,GF-2结合LiDAR数据在分类精度上优于单源数据;随机森林分类器方法结合GF-2、LiDAR数据集优选特征方案(F3)增加地形因子冠层高度等辅助特征后,树种分类的精度由78.47%提升到92.55%,总体精度达92.55%,kappa系数为0.91,表明增加辅助特征后,竹林树种识别精度明显提高。 展开更多
关键词 竹林 GF-2卫星影像 LIDAR数据 特征优选 树种分类
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融合ICESat⁃2和GEDI的多源遥感冠层高度估测 被引量:1
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作者 梁华君 别强 +2 位作者 石莹 邓心茹 李欣璋 《遥感技术与应用》 北大核心 2025年第1期202-214,共13页
新一代星载激光雷达冰、云和陆地高程卫星二代(ICESat-2)和全球生态系统动力学调查(GEDI)在森林冠层高度估算中具有独特的优势。融合两种激光雷达数据不仅能够增加冠层高度反演的样本量,还能实现不同数据之间的空间互补。首先采用随机... 新一代星载激光雷达冰、云和陆地高程卫星二代(ICESat-2)和全球生态系统动力学调查(GEDI)在森林冠层高度估算中具有独特的优势。融合两种激光雷达数据不仅能够增加冠层高度反演的样本量,还能实现不同数据之间的空间互补。首先采用随机森林—递归特征消除法(RFRFE)筛选光子特征参数,结合逐步线性回归(SLR)、随机森林(RF)、轻量级梯度提升机(LightGBM)、随机森林逐步线性回归(RF-SLR)、粒子群优化随机森林(PSO-RF)5种融合模型进行适用性分析,选择最优模型构建点尺度冠层高度数据集,并联合多源遥感影像反演祁连山国家公园冠层高度图。最后使用GEDI脚点足迹和样地调查数据将反演结果与现有冠层高度产品进行对比。结果表明:①粒子群优化随机森林(PSO-RF)模型的融合效果最好(R^(2)=0.71;RMSE=3.15 m;MAE=2.66 m)。②基于PSO-RF融合的点尺度冠层高度集的反演模型精度最高(R^(2)=0.56;RMSE=3.02 m;MAE=2.38 m)。③与现有冠层高度产品相比,反演结果的精度较高(基于GEDI脚点足迹:R^(2)=0.43;RMSE=4.50 m;MAE=3.59 m),与样地调查数据相比,反演结果的误差较小(R^(2)=0.36;RMSE=3.15 m;MAE=2.56 m)。研究结果可反映祁连山国家公园植被空间分布格局,为森林资源管理、碳汇计算和生态资源保护提供科学依据。 展开更多
关键词 ICESat⁃2 GEDI 数据融合 冠层高度反演 粒子群优化的随机森林
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