针对传统文字识别方法识别精度较低的问题,文章提出一种基于光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)技术的变电站数字化工作票文字识别方法。利用编码器将工作票数据作为嵌入向量叠加位置编码,对文字区域内容编码;针对编码中...针对传统文字识别方法识别精度较低的问题,文章提出一种基于光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)技术的变电站数字化工作票文字识别方法。利用编码器将工作票数据作为嵌入向量叠加位置编码,对文字区域内容编码;针对编码中的连续文本,运用OCR技术进行字符分割;运用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)模型提取文字特征并获取编码的文字;通过编码文字与模板的归一化互相关(Normalized Cross-Correlation,NCC)度进行外形匹配识别,高于设定阈值的匹配结果被识别为文字。实验表明,所提识别方法的字段级准确率约为90%,字符级准确率大于95%。展开更多
针对当前生产作业现场视频监控方式和监控手段缺失,以及电网统一视频监控平台(Unified Video Platform,UVP)功能单一、人机交互功能不够完善等问题,采用UVP的视频资源与电力生产管理系统(Power Production Management System,PMS)的工...针对当前生产作业现场视频监控方式和监控手段缺失,以及电网统一视频监控平台(Unified Video Platform,UVP)功能单一、人机交互功能不够完善等问题,采用UVP的视频资源与电力生产管理系统(Power Production Management System,PMS)的工作票信息集成的方式,并运用图像自动识别等技术,将线下的检修计划收集转为线上自动汇总,通过关联视频摄像头引导视频监控快速定位到工作现场,使UVP的功能更加完善和人性化。应用结果表明:该功能的开发提高了生产作业现场视频监控的准确性、易用性,提升了工作效率,简化了工作流程。展开更多
文摘针对当前生产作业现场视频监控方式和监控手段缺失,以及电网统一视频监控平台(Unified Video Platform,UVP)功能单一、人机交互功能不够完善等问题,采用UVP的视频资源与电力生产管理系统(Power Production Management System,PMS)的工作票信息集成的方式,并运用图像自动识别等技术,将线下的检修计划收集转为线上自动汇总,通过关联视频摄像头引导视频监控快速定位到工作现场,使UVP的功能更加完善和人性化。应用结果表明:该功能的开发提高了生产作业现场视频监控的准确性、易用性,提升了工作效率,简化了工作流程。
