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一种基于深度学习的文本分类模型 被引量：6
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作者 陶恺 陶煌 《太原师范学院学报（自然科学版）》 2020年第4期45-51,共7页
针对金融类新闻数据在传统神经网络模型中所提取特征不足的问题,提出一种改进的文本分类模型,该模型优化了基于Word-Embedding+LSTM的神经网络模型,在实验中达到了更优的文本分类效果.
关键词 深度学习 文本分类 神经网络 LSTM循环神经网络 word-embedding
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