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Linking Words in English
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作者 许崇玲 《疯狂英语(双语世界)》 2025年第3期25-29,37,共6页
Linking words,also called transition words,are quite useful in English expressions.Linking words are not the same as conjunctions,although some conjunctions can function as linking words.Here's a clear explanation... Linking words,also called transition words,are quite useful in English expressions.Linking words are not the same as conjunctions,although some conjunctions can function as linking words.Here's a clear explanation for English learners,followed by a wellorganized passage on the functions of linking words in writing and communication. 展开更多
关键词 functions linking words linking wordsalso CONJUNCTIONS english expressionslinking words transition wordsare linking words linking wordsheres transition words
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基于词典-TextCNN-Word2Vec组合模型的在线评价细粒度情感分析 被引量:7
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作者 惠调艳 王智 +1 位作者 何振华 秦春秀 《情报理论与实践》 北大核心 2025年第2期168-177,共10页
[目的/意义]线上购物逐渐成为消费主流,在线情感评价成为消费者购买、厂商产品改进的重要决策依据。[方法/过程]深度挖掘商品显性和隐性属性特征,提出了融合词典-TextCNN-Word2Vec的在线评价细粒度情感分析模型。首先,利用Protég&#... [目的/意义]线上购物逐渐成为消费主流,在线情感评价成为消费者购买、厂商产品改进的重要决策依据。[方法/过程]深度挖掘商品显性和隐性属性特征,提出了融合词典-TextCNN-Word2Vec的在线评价细粒度情感分析模型。首先,利用Protégé软件和Pellet推理机推理等,构建了涵盖外观、硬件、软件、价格、质量、物流和服务7大主题维度的领域本体模型,并建立属性特征词典和情感词典;其次,针对三类在线评价,分别应用基于词典的显性属性情感分析模型、基于TextCNN的显性特征情感分类模型、基于Word2Vec的隐性特征情感分析模型,计算属性特征词的情感值;最后,通过词频加权法和熵权法,自下而上计算各层级主题属性的情感值,实现了多层次细粒度的情感挖掘。[结果/结论]综合基于词典、TextCNN和Word2Vec情感属性映射的三种模型的在线情感分析,显著提高了商品属性特征和情感分析的准确性,商品显性和隐性属性特征的总提取率高达93.77%,商品特征情感分析的加权平均准确率为86.78%。该组合模型为数字经济时代商品多属性特征的细粒度在线情感评价提供了创新研究方法。 展开更多
关键词 细粒度情感分析 情感词典 TextCNN word2Vec
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基于LDA-Word2vec的冷链物流政策的央地协同量化分析
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作者 甘卫华 凌耀琛 +1 位作者 吴素浓 熊奥诗 《兰州交通大学学报》 2025年第4期9-20,共12页
自2008年以来,为推动冷链物流健康快速发展,国家及各省市出台了一系列冷链物流政策,这些政策的效果直接影响各地冷链物流的投资热度和运营质量。基于政策工具理论,以中央和地方(下文简称“央地”)出台的冷链物流政策作为研究对象,引入LD... 自2008年以来,为推动冷链物流健康快速发展,国家及各省市出台了一系列冷链物流政策,这些政策的效果直接影响各地冷链物流的投资热度和运营质量。基于政策工具理论,以中央和地方(下文简称“央地”)出台的冷链物流政策作为研究对象,引入LDA主题模型和Word2vec词嵌入算法,进行政策文本的主题归纳分析、地域性差异分析、时序差异分析和央地协同性分析。研究结果表明:1) 2008-2023年研究期内,冷链物流政策主要聚焦“冷链物流行业的标准化”、“专项支持资金打造农产品冷链物流体系”、“多策并举落地冷链物流项目”、“构建绿色高效冷链供应链新模式”等四个主题;2)研究期内,冷链物流规范性政策文本具有时序阶段性特征,可分为萌芽期、增长期和稳健期,且各阶段主题强度不同,保证冷链物流的均衡发展;3)冷链物流规范性政策文本具有区域多样性,各地区对冷链侧重点存在差异,因地制宜制定冷链物流政策;4)华东城市群的冷链物流政策的央地协同性高于其他地区,且政策主题较为丰富,不仅响应中央政策要求,也适应各地区发展。 展开更多
关键词 冷链物流 政策协同 LDA主题模型 word2vec词嵌入算法
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基于LDA-Word2vec的人工智能技术主题演化与热点主题识别
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作者 王向前 高润凤 李慧宗 《九江学院学报(自然科学版)》 2025年第2期19-31,共13页
为识别人工智能关键技术,深入研究人工智能技术发展态势,有助于国家和企业及时把握人工智能发展动向,本文以人工智能领域中2009—2023年的专利文献为基础,融合运用LDA模型和Word2vec词向量技术,从主题强度和内容双重维度系统考察技术主... 为识别人工智能关键技术,深入研究人工智能技术发展态势,有助于国家和企业及时把握人工智能发展动向,本文以人工智能领域中2009—2023年的专利文献为基础,融合运用LDA模型和Word2vec词向量技术,从主题强度和内容双重维度系统考察技术主题的动态演变过程,同时构建主题热度、新颖度、影响力指标识别人工智能阶段性的热点主题。研究结果表明:①结合LDA主题建模能力和Word2vec语义处理能力能够有效提升技术主题识别精度,直观呈现人工智能领域细粒度技术主题的演化规律与特征;②人工智能领域的技术主题主要分为核心算法与技术基础、感知与交互技术、自然语言与语义理解、数据处理与安全、智能应用与自动化5大类范畴,且主题之间的关联和互动日益紧密;③通过对设计的指标进行综合评估,可以较好识别2009—2014年、2015—2019年和2020—2023年3个不同阶段的热点技术主题。 展开更多
关键词 人工智能 LDA模型 主题识别 word2vec 主题演化 热点技术主题
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English Loan Words in Chinese and Their Impact on Chinese
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作者 范金玲 杨雁 《海外英语》 2017年第4期185-187,206,共4页
The development of China has tremendously enhanced the intercultural communication among various nations and ethnic groups. As a result, more and more words are borrowed from English into Chinese to express those west... The development of China has tremendously enhanced the intercultural communication among various nations and ethnic groups. As a result, more and more words are borrowed from English into Chinese to express those western-oriented objects,concepts, values, etc. This paper focuses on English loan words and their impact on Chinese. First, their classification will be presented; then, this paper will elaborate on the main characteristics of them; at last, their lexical as well as cultural impact on Chinese are revealed. Overall, it aims at proving that English loan words help promote the development and innovation of the Chinese language and enhance the performance of different language learners thus facilitating international exchange and crosscultural communication. 展开更多
关键词 English loan words transliterated words lettered words loan-translated words
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基于Word2Vec模型的泥石流多源灾害数据融合研究 被引量:1
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作者 晋磊 徐鹏 +2 位作者 黎杰 蔡迎春 杨海波 《人民黄河》 北大核心 2025年第7期97-102,共6页
在大数据、物联网与人工智能技术快速发展的背景下,泥石流灾害数据正日益呈现出海量、多源、异构的特点。主要采用jieba、NLPIR和LTP等分词工具抽取模型库,对非结构化存储的泥石流灾害数据进行解析与抽取,并汇聚至数据库,实现数据融合... 在大数据、物联网与人工智能技术快速发展的背景下,泥石流灾害数据正日益呈现出海量、多源、异构的特点。主要采用jieba、NLPIR和LTP等分词工具抽取模型库,对非结构化存储的泥石流灾害数据进行解析与抽取,并汇聚至数据库,实现数据融合。通过Word2Vec模型将词语映射到高维空间中,实现文本中的词汇转换为实数向量;采用t-SNE算法和Kernel PCA算法将高维词向量转换为低维度的向量,使用K-means算法对其进行聚类可视化。研究结果表明:在数据抽取评估方面,一致性、完整性、准确性的评估均值在0.800以上,均方差小于0.050。对比PCA和t-SNE两种降维方法,通过轮廓系数(Silhouette Score,SS)评估聚类效果,PCA的SS指标值为0.359,t-SNE的SS指标值为0.336,结果显示PCA表现更优。Bert模型具有较强的上下文理解能力,更加适合泥石流灾害数据抽取,依托Word2Vec模型的CBOW架构获取词向量,结果显示PCA在评价指标上整体表现优于t-SNE。针对泥石流灾害数据多源和语义一致性问题,涵盖从数据抽取、降维到聚类的全过程,为实现泥石流灾害数据的语义融合与统一管理提供了有效支持。 展开更多
关键词 泥石流灾害 知识抽取 质量评估 知识融合 word2Vec
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On Translation of Technical and Semi-technical Words in Chemistry
7
作者 XIA Linglin JIA Xiaoqing 《Psychology Research》 2025年第1期20-25,共6页
Term is a kind of limited language symbols,usually presented in a specific language or text and used to communicate and express ideas.With the globalization of economy,international trade has become more frequent,and ... Term is a kind of limited language symbols,usually presented in a specific language or text and used to communicate and express ideas.With the globalization of economy,international trade has become more frequent,and chemical products have gradually become the hotspot of international import and export transactions,so the Chinese translation of the names of chemical products has become more important,and accurate translation can better promote the development of the domestic chemical industry and its dialogue and exchange with the international chemical industry.In this paper,we first explore the Chinese translation strategies of the semi-technical words in chemistry,and then investigate the translation strategies for technical words,subdividing the technical words into compounds,derivatives,and acronyms,with a view to providing ideas and references for translations of relevant texts. 展开更多
关键词 term translation semi-technical word technical words CHEMISTRY
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WEB环境中WORD文档生成技术讨论 被引量:2
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作者 方路平 章文彬 《计算机系统应用》 2005年第9期87-90,共4页
随着互联网的迅速发展,基于WEB的交互方式已经变得越来越普及。因为操作的方便,人们已习惯使用IE或者其他浏览器通过访问网页的形式与信息管理服务器进行信息交互。同时Word也是很多用户经常采用的文字处理软件,很多时候我们需要将网页... 随着互联网的迅速发展,基于WEB的交互方式已经变得越来越普及。因为操作的方便,人们已习惯使用IE或者其他浏览器通过访问网页的形式与信息管理服务器进行信息交互。同时Word也是很多用户经常采用的文字处理软件,很多时候我们需要将网页中的信息转换成Word格式来处理。本文将综合讨论在WEB环境中生成WORD的一些手段,以及它们各自的特点。 展开更多
关键词 网页 word ASP VBA word文档 WEB环境 生成技术 word格式 文字处理软件 信息交互
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基于Word2vec-CNN与情感词典的情感分析模型构建及性能对比 被引量:1
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作者 戴鹏 麻翊晨 +1 位作者 张静 裘坚杰 《信息系统工程》 2025年第4期129-132,共4页
情感分析是自然语言处理(NLP)领域的重要任务,广泛应用于舆情监测、产品评价分析等领域。传统的情感词典方法因高可解释性和低计算成本,在计算资源受限的环境下仍具有一定应用价值。然而,该方法难以处理新词、隐喻等复杂情感表达,泛化... 情感分析是自然语言处理(NLP)领域的重要任务,广泛应用于舆情监测、产品评价分析等领域。传统的情感词典方法因高可解释性和低计算成本,在计算资源受限的环境下仍具有一定应用价值。然而,该方法难以处理新词、隐喻等复杂情感表达,泛化能力有限。为提升情感分析的准确率和鲁棒性,构建了基于Word2vec-CNN的深度学习情感分析模型,并将其与情感词典方法在NLPCC 2014数据集上进行实验对比。 展开更多
关键词 情感分析 word2vec 卷积神经网络(CNN) 情感词典
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基于Word2vec的哈萨克文词向量化模型的实现
10
作者 吾塔嗯拜克·阿萨汗 亚森·艾则孜 阿依努尔·努尔太 《数字通信世界》 2025年第5期148-149,166,共3页
词向量嵌入技术是研究自然语言的重要一步,通过向量化,将自然语言数字化,使自然语言能够被计算机识别和进行相关处理计算。基于Word2vec实现哈萨克文向量化,对哈萨克语机器翻译、文本分类和识别等领域研究具有重要支撑意义。本文将开源... 词向量嵌入技术是研究自然语言的重要一步,通过向量化,将自然语言数字化,使自然语言能够被计算机识别和进行相关处理计算。基于Word2vec实现哈萨克文向量化,对哈萨克语机器翻译、文本分类和识别等领域研究具有重要支撑意义。本文将开源的科大讯飞哈萨克文语料数据集作为语料库,经过清洗、分词等步骤,用Word2vc实现向量化,将每一个哈萨克文词转换为一个独立的K位词向量,通过对词向量的计算,实现发现哈萨克文文本中包含的上下文语义规律、文本主题词提取、相似词计算等功能。 展开更多
关键词 哈萨克文 word2vec 词向量 相似度分析
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Word文档多重签名和部分加密研究
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作者 张洪飞 韩栋 《天中学刊》 2007年第5期42-45,共4页
基于Word2003对XML文档的支持,提出了将Word文档转换成自定义XML模式的XML文档,再对XML文档进行签名加密,从而实现对Word文档多重签名和部分加密的思想.在将XML转换成Word时,还提出了适用于在各种平台中实现动态生成有格式Word文档的通... 基于Word2003对XML文档的支持,提出了将Word文档转换成自定义XML模式的XML文档,再对XML文档进行签名加密,从而实现对Word文档多重签名和部分加密的思想.在将XML转换成Word时,还提出了适用于在各种平台中实现动态生成有格式Word文档的通用解决方案. 展开更多
关键词 word多重签名 word部分加密 XML签名 XML加密 XML转换成word
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基于词性与词序的相关因子训练的word2vec改进模型 被引量:12
12
作者 潘博 于重重 +2 位作者 张青川 徐世璇 曹帅 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第8期1976-1982,共7页
词性是自然语言处理的基本要素,词语顺序包含了所传达的语义与语法信息,它们都是自然语言中的关键信息.在word embedding模型中如何有效地将两者结合起来,是目前研究的重点.本文提出的Structured word2vec on POS联合了词语顺序与词性... 词性是自然语言处理的基本要素,词语顺序包含了所传达的语义与语法信息,它们都是自然语言中的关键信息.在word embedding模型中如何有效地将两者结合起来,是目前研究的重点.本文提出的Structured word2vec on POS联合了词语顺序与词性两种信息,不仅使模型可以感知词语位置顺序,而且利用词性关联信息来建立上下文窗口内词语之间的固有句法关系.Structured word2vec on POS将词语按其位置顺序定向嵌入,对词向量和词性相关加权矩阵进行联合优化.实验通过词语类比、词相似性任务,证明了所提出的方法的有效性. 展开更多
关键词 word EMBEDDING 词性 相关权重 词序 word2vec
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A unified M-tree self-correction solver for math word problems
13
作者 Zhiyuan Ma Jiayu Liu Zhenya Huang 《中国科学技术大学学报》 北大核心 2025年第7期26-35,25,I0001,共12页
Automatically answer math word problems is a challenging task in artificial intelligence.Previous solvers constructed mathematical expressions in sequence or binary tree.However,these approaches may suffer from the fo... Automatically answer math word problems is a challenging task in artificial intelligence.Previous solvers constructed mathematical expressions in sequence or binary tree.However,these approaches may suffer from the following issues:Models relying on such structures exhibit fixed-order reasoning(e.g.,left-to-right),limiting flexibility and increasing error susceptibility;prior models rely on autoregressive reasoning in a single pass,accumulating minor errors(e.g.,incorrect math symbols)during generation,resulting in reduced accuracy.To address the above issues,we emulate the human“check and modify”process in reasoning and propose a unified M-tree self-correction solver(UTSCSolver)by iterative inference with self-correction mechanism.First,we use an iterative,non-autoregressive process for generating mathematical expressions,free from fixed generation orders to handle complex and diverse problems.Additionally,we design a self-correction mechanism based on alternating execution between a generator and a discriminator.This module iteratively detects and rectifies errors in generated expressions,leveraging previous iteration information for subsequent generation guidance.Experimental results show that our UTSC-Solver outperforms traditional models in accuracy on two popular datasets,while it improves the interpretability of mathematical reasoning. 展开更多
关键词 mathematical reasoning non-autoregressive generation math word problems
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耦合Word2Vec和动态语义地图的车辆轨迹相似性度量
14
作者 黄敏 梁宁晨 +2 位作者 王晓聪 陈淋 陈开颖 《中山大学学报(自然科学版)(中英文)》 北大核心 2025年第6期76-85,共10页
提出一种耦合改进Word2Vec方法和动态语义地图的轨迹相似性度量方法。借助增加目的地约束的Word2Vec模型学习卡口序列关联关系,并与目的地建立显式联系;同时,动态语义地图可以作为时间和出行行为维度的相似性度量方法构建基础。实验结... 提出一种耦合改进Word2Vec方法和动态语义地图的轨迹相似性度量方法。借助增加目的地约束的Word2Vec模型学习卡口序列关联关系,并与目的地建立显式联系;同时,动态语义地图可以作为时间和出行行为维度的相似性度量方法构建基础。实验结果表明,城市功能区在一天之中呈现出显著的动态变化特征。并且,在轨迹层次聚类任务中,本文方法的平均AC值较对比方法降低了0.36,体现出其更强的相似性度量能力与稳健性。 展开更多
关键词 轨迹相似性 目的地预测 word2Vec 动态语义地图
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考试系统中Word操作题自动阅卷的实现 被引量:23
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作者 朱江 谢深泉 《湘潭大学自然科学学报》 CAS CSCD 2002年第3期49-51,共3页
介绍采用VBA宏语言编写面向对象程序 ,对考生的Word操作题答案文档进行快速、准确的判读 。
关键词 word操作题 自动阅卷 word文档 文档标记 VBA宏语言 Active技术 面向对象程序设计 计算机基础考试系统
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基于VB、ANSYS和Word的附着式升降脚手架的计算平台开发
16
作者 曾淑琴 《机械工程师》 2025年第8期148-152,156,共6页
为了提高附着式升降脚手架的设计计算效率,基于VB对ANSYS进行二次开发,同时调用Word软件,研制出对附着式升降脚手架进行有限元分析、输出计算书的可视化计算平台。运用该平台对实例进行验算,验证了该平台的有效性和实用性。该平台可判... 为了提高附着式升降脚手架的设计计算效率,基于VB对ANSYS进行二次开发,同时调用Word软件,研制出对附着式升降脚手架进行有限元分析、输出计算书的可视化计算平台。运用该平台对实例进行验算,验证了该平台的有效性和实用性。该平台可判断附着式升降脚手架的应力、稳定性、变形等结果是否符合规范要求,当计算结果符合规范要求时即可正常地输出计算书,否则会提示存在问题的地方,工程设计人员可根据提示重新输入或选择附着式升降脚手架的相关参数,使计算结果符合规范要求,大大提高了工作效率,非常具有工程应用价值。 展开更多
关键词 附着式升降脚手架 VB ANSYS word 开发
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The Power of Words
17
作者 王紫欢 张超(指导) 《中学生英语》 2025年第15期7-7,共1页
Words are like magic.They can lift you up,or they can knock you down.They are the most powerful tool we have.When I was in Grade 7,I performed badly in a math test.
关键词 tool MAGIC wordS knock down POWER math test LIFT
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Solve the Word Problems of Maths
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作者 杨哲 《疯狂英语(双语世界)》 2025年第3期44-46,68,共4页
1.The price of a desk is 10 times the price of a chair.The desk costs 288 yuan more than the chair.How much does one desk and one chair cost?2.A and B start from two different places and walk toward each other.After 4... 1.The price of a desk is 10 times the price of a chair.The desk costs 288 yuan more than the chair.How much does one desk and one chair cost?2.A and B start from two different places and walk toward each other.After 4 hours,they meet at a point that is 4 kilometres away from the midpoint between their starting points.A walks faster than B.How many more kilometres per hour does A walk than B? 展开更多
关键词 COST DISTANCE word problems MATHS PRICE SPEED
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A Study on the Translation of Culture-Loaded Words from the Perspective of Memetics
19
作者 Yingzhi Qin 《Journal of Contemporary Educational Research》 2025年第7期98-103,共6页
Memetics is a theory based on biology that explains cultural transmission.Memes are the basic units of cultural transmission.Culture-loaded words refer to unique vocabulary and idioms within a certain culture,reflecti... Memetics is a theory based on biology that explains cultural transmission.Memes are the basic units of cultural transmission.Culture-loaded words refer to unique vocabulary and idioms within a certain culture,reflecting the history,society,and lifestyles of different countries and ethnicities.Due to significant cultural differences between the Western world and China,translating culture-loaded words poses an unavoidable challenge for translators.This paper uses memetics as its theoretical foundation,classifies cultures according to Nida’s categories,and analyzes the application of memetics in the English translation of culture-loaded words through examples. 展开更多
关键词 MEMETICS Culture-loaded words TRANSLATION
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A Study on the Theme Orientation and Emotional Identity of Metaphorical Network Hot Words in Short Videos
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作者 ZHANG Wei-jie 《Journal of Literature and Art Studies》 2025年第4期310-316,共7页
In the wave of internet culture,short videos have become an indispensable medium for social communication.The metaphorical hot words contained within them serve as a unique linguistic phenomenon that leads topics and ... In the wave of internet culture,short videos have become an indispensable medium for social communication.The metaphorical hot words contained within them serve as a unique linguistic phenomenon that leads topics and focuses attention,greatly enriching the expressive layers and rhetorical charm of short videos,and significantly enhancing the video’s theme orientation and emotional identification.This research aims to explore the relationship between the use of metaphorical Internet buzzwords in short videos and the thematic and emotional orientation.The study adopts a combination of qualitative and quantitative methods,taking 10 videos with over 10,000 likes posted by a well-known blogger on Xiaohongshu in 2024 as the research object,transcribing the text,forming research corpora,and conducting multi-dimensional cognitive analysis on them.The study shows that about half of short videos contain metaphorical hot words.Different types of metaphorical hot words can trigger different emotional reactions from fans,especially humorous metaphorical hot words that can stimulate fans’emotional identification and resonance.In addition,in terms of fan participation,videos using metaphorical hot words tend to attract more fan attention than those that do not:these videos not only attract more fans to watch and like,but also trigger more comments and sharing behaviors.In summary,short videos cleverly use metaphors to create internet hot words,significantly enhancing the video’s thematic guidance and emotional resonance,manifested in creating popular topics,clarifying guiding themes,enhancing content attractiveness,and stimulating strong emotional identification,thereby promoting interactive behaviors such as likes and shares.These findings provide a reference for research in related fields such as metaphor,communication studies,and sociology. 展开更多
关键词 short videos internet hot words metaphor theme orientation emotional identity
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