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基于WEA优化神经网络的桥梁车载识别 被引量：1
1
作者 陈修辉 赵恒博 邱宁 《宜春学院学报》 2020年第6期48-52,共5页
桥梁车载的识别是桥梁健康监测的重要一环,是规划设计和安全评估的重要依据。为了更好地利用神经网络识别桥梁车载,模拟头狼效应的生物学意义,提出了一种头狼效应算法用以优化神经网络参数。数值模拟结果证明,该算法取得了较好的识别效果。
关键词 头狼效应算法(wea) 神经网络 桥梁 车载识别
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基于作战效能最优的有/无人分队进攻作战阵地部署
2
作者 樊志诚 赵建新 +2 位作者 陈兵 张宏映 崔怡荷 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第6期89-99,共11页
针对传统有/无人分队阵地部署算法常忽略地形地貌、装备类型、通行条件等多重限制因素,导致部署规划可信度弱的问题,综合考虑多重限制因素,提出了一种基于作战效能最优的连续空间有/无人分队协同部署模型。引入物质扩散模型对灰狼算法... 针对传统有/无人分队阵地部署算法常忽略地形地貌、装备类型、通行条件等多重限制因素,导致部署规划可信度弱的问题,综合考虑多重限制因素,提出了一种基于作战效能最优的连续空间有/无人分队协同部署模型。引入物质扩散模型对灰狼算法进行改进,提升了算法的全局搜索能力。在某地理信息平台上实验表明,该方法平均收敛概率达到100%,更新轮次减少50%,提升了指挥控制系统辅助决策效率。 展开更多
关键词 有/无人分队 阵地部署 作战效能 连续空间 改进灰狼算法
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安装时间具有退化效应的MapReduce模型下的平行机调度 被引量：1
3
作者 黄基诞 郑斐峰 +1 位作者 徐寅峰 刘明 《运筹学学报》 北大核心 2020年第4期93-106,共14页
考虑了平行机环境下安装时间具有退化效应且加工时间具有分步恶化效应的MapReduce模型调度优化问题。在MapReduce模型中,每个工件包含Map和Reduce两道工序。其中,Map工序可以分割成若干个子任务并在多台平行机上同时加工,而Reduce工序... 考虑了平行机环境下安装时间具有退化效应且加工时间具有分步恶化效应的MapReduce模型调度优化问题。在MapReduce模型中,每个工件包含Map和Reduce两道工序。其中,Map工序可以分割成若干个子任务并在多台平行机上同时加工,而Reduce工序只有在该工件Map工序的所有子任务完成后才能启动加工,而且只能在一台机器上连续加工。研究Reduce工序的启动安装时间具有线性恶化效应、两个工序的加工时间具有分步恶化效应的平行机调度问题,构建了以最小化最大完成时间为优化目标的混合整数规划模型。给出了问题解的一个下界;同时,设计了采用单纯形差分扰动机制的改进灰狼算法以及贪婪算法进行模型求解。最后,利用数值仿真实验,将灰狼优化算法、贪婪算法、遗传算法的解与问题的下界进行对比,验证了模型与所设计算法的有效性。 展开更多
关键词 分步恶化 退化效应 平行机调度 MAPREDUCE模型 灰狼优化算法(GWO)
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动态分级的改良蚂蚁算法及其应用研究 被引量：8
4
作者 陈佳 游晓明 +1 位作者 刘升 李娟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第2期380-384,共5页
针对蚂蚁算法处理机器人路径规划问题时收敛速度慢、协同机制不够完善的问题,结合狼群算法思想提出一种动态分级的改良蚂蚁算法。首先,根据动态分级算子建立种群分级模型;然后,为了改善协同机制,通过结合轮盘赌的头狼影响策略来增加种... 针对蚂蚁算法处理机器人路径规划问题时收敛速度慢、协同机制不够完善的问题,结合狼群算法思想提出一种动态分级的改良蚂蚁算法。首先,根据动态分级算子建立种群分级模型;然后,为了改善协同机制,通过结合轮盘赌的头狼影响策略来增加种群间交流;最后,为了提高收敛速度,在保留蚂蚁算法信息素更新公式的同时,通过采取归一化处理的动态信息素更新策略来体现精英作用。为验证效果,采用栅格法对机器人运动空间进行建模,将该算法运用于路径规划问题求解中,并与另外几种智能算法进行比较。仿真结果表明,该算法的收敛速度较快,能以较少的迭代次数找到最优路径,效率较高。 展开更多
关键词 蚂蚁算法 狼群算法 动态分级算子 头狼影响策略 动态信息素更新策略
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嵌入疲劳效应和学习效应的应急手术调度研究 被引量：8
5
作者 成舒凡 叶春明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第13期295-302,共8页
为了解决突发事件下应急手术调度问题,将应急手术调度问题看作混合流水车间调度问题,并考虑了医护人员长时间工作而带来的疲劳效应和截断学习效应,构建了术前、术中、术后三阶段手术调度模型。利用改进的灰狼优化算法对三阶段应急手术... 为了解决突发事件下应急手术调度问题,将应急手术调度问题看作混合流水车间调度问题,并考虑了医护人员长时间工作而带来的疲劳效应和截断学习效应,构建了术前、术中、术后三阶段手术调度模型。利用改进的灰狼优化算法对三阶段应急手术调度模型进行求解,并通过仿真实验测试模型和算法的有效性。算例分析中,将改进的灰狼优化算法和传统的灰狼优化算法的算例结果进行对比,结果表明改进的灰狼优化算法更有效,能得到更好的调度结果。 展开更多
关键词 手术调度 疲劳效应 学习效应 灰狼优化算法
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基于离散灰狼算法的资源分配问题求解 被引量：11
6
作者 向子权 杨家其 +1 位作者 李慧琳 梁学恒 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第8期81-85,共5页
针对标准灰狼优化算法(GWO)只适合求解连续优化问题,无法直接求解离散域上的资源分配问题,提出一种基于马太效应的离散灰狼优化算法(DGWO)来求解资源分配问题.首先,根据数学映射思想给出一种将连续空间转化为离散空间、实数变换为整数... 针对标准灰狼优化算法(GWO)只适合求解连续优化问题,无法直接求解离散域上的资源分配问题,提出一种基于马太效应的离散灰狼优化算法(DGWO)来求解资源分配问题.首先,根据数学映射思想给出一种将连续空间转化为离散空间、实数变换为整数的编码转换方法;然后,对其中的不可行解采用基于马太效应的修复与优化方法处理;最后,将DGWO计算结果与遗传算法结果进行对比发现不论是收敛速度,还是求解质量,DGWO算法均优于遗传算法.实验结果表明了DGWO算法求解资源分配问题的可行性、正确性和优越性. 展开更多
关键词 离散灰狼算法 遗传算法 资源分配问题 修复与优化方法 马太效应
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基于WPAPP模型的水土保持综合效益研究 被引量：4
7
作者 徐昕 李杰 +2 位作者 陈芳 张杰 许准 《人民长江》 北大核心 2017年第12期79-83,共5页
鉴于传统的投影寻踪模型(PP)处理高维非线性数据很难达到良好的效果,引入生物群体智能算法中的狼群算法对PP模型进行优化,以提高投影寻踪模型的精准度。以生态效益和社会效益为准则层建立水土保持综合效益评价指标体系,并运用定量分析... 鉴于传统的投影寻踪模型(PP)处理高维非线性数据很难达到良好的效果,引入生物群体智能算法中的狼群算法对PP模型进行优化,以提高投影寻踪模型的精准度。以生态效益和社会效益为准则层建立水土保持综合效益评价指标体系,并运用定量分析原理提出了水土保持综合效益的5类分级标准。将优化模型运用到湖北省郧西县3个时间段的水土保持综合效益研究中,分析结果与当地实际情况十分吻合,表明所建立的指标体系和优化模型比较合理,评价方法可行,不失为水土保持综合效益的研究提供了一类新的思路与方法。 展开更多
关键词 狼群算法 投影寻踪 分级标准 水土保持综合效应
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基于DGWO-SVM的气象环境下武器作战效能评估方法 被引量：1
8
作者 王建伟 潘成胜 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2023年第4期8-16,共9页
实际环境中,各种气象环境要素对于武器装备的作战效能影响显著,对于武器装备的作战效能评估很困难。为提高在气象环境影响下的武器装备作战效能评估效率,提出一种基于强化首领决策灰狼优化-支持向量机(DGWO-SVM)算法的评估模型。建立一... 实际环境中,各种气象环境要素对于武器装备的作战效能影响显著,对于武器装备的作战效能评估很困难。为提高在气象环境影响下的武器装备作战效能评估效率,提出一种基于强化首领决策灰狼优化-支持向量机(DGWO-SVM)算法的评估模型。建立一个支持向量机模型应用于作战效能评估中,结合强化首领决策能力的灰狼优化算法进行求解,对惩罚因子以及核函数参数进行优化选取,并将最终的评估结果与其他方法进行比对。实验结果表明,所提评估模型的准确率达到了98.39%,评估的误差结果更优于其他方法,具有更高的实用性和有效性。 展开更多
关键词 气象环境要素 作战效能 支持向量机 强化首领决策的灰狼算法 参数优化
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求解多目标柔性作业车间的IGWO算法 被引量：1
9
作者 李浩平 李景瑞 +2 位作者 杜昕毅 金朱鸿 于波涛 《制造技术与机床》 北大核心 2024年第10期174-180,共7页
针对多目标柔性作业车间调度问题(multi-objective flexible job shop scheduling problem,MOFJSP),提出一种改进灰狼算法(improved grey wolf algorithm,IGWO)来求解考虑完工时间,总能耗以及机器总负荷的多目标优化。IGWO采用二段式编... 针对多目标柔性作业车间调度问题(multi-objective flexible job shop scheduling problem,MOFJSP),提出一种改进灰狼算法(improved grey wolf algorithm,IGWO)来求解考虑完工时间,总能耗以及机器总负荷的多目标优化。IGWO采用二段式编码和基于权重的种群初始化方法,加入遗传算子对编码进行迭代更新,采用Pareto非支配排序和拥挤度距离来求取迭代过程中的非支配解,将非支配解集保存在外部存档中;引入非线性收敛因子,平衡算法的全局搜索能力和局部搜索能力。通过引入改进鲶鱼效应策略,保证种群活力,提高算法收敛精度,避免算法陷入局部最优解。最后通过机加工车间实例验证和对比实验,验证该算法的可行性和优越性。 展开更多
关键词 柔性作业车间调度 改进灰狼算法 非支配解 改进鲶鱼效应 多目标优化
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ALOHA机制下VLC系统接入控制算法
10
作者 孙洪亮 李丹 刘晓琳 《吉林化工学院学报》 CAS 2024年第5期18-21,共4页
为提高可见光通信(VLC)系统的资源利用率,实现系统的高效服务,设计一种ALOHA机制下VLC系统接入控制算法。首先,针对VLC系统建模具有多包接收(MPR)能力的ALOHA服务机制,采用泊松过程刻画数据包到达过程。然后,结合有效容量和有效带宽理论... 为提高可见光通信(VLC)系统的资源利用率,实现系统的高效服务,设计一种ALOHA机制下VLC系统接入控制算法。首先,针对VLC系统建模具有多包接收(MPR)能力的ALOHA服务机制,采用泊松过程刻画数据包到达过程。然后,结合有效容量和有效带宽理论,计算服务质量(QoS)约束下系统可支持的到达强度。构建以到达强度最大化为目标的优化问题并采用灰狼算法(GWO)求解。将灰狼算法与粒子群算法(PSO)进行仿真对比,可以得出灰狼算法的寻优效果好,全局搜索能力强。最后,利用Matlab仿真分析终端数量、未被遮挡概率、多包接收能力对接入到达强度的影响。仿真结果表明,算法可以为VLC系统的接入控制提供一定的指导,提高系统资源利用率。 展开更多
关键词 接入控制算法 有效带宽 有效容量 灰狼算法
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