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基于动态特征自适应网络SAF-MSNet的输电线路覆冰监测算法研究
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作者 王森 王曦 +1 位作者 雷原 姜自国 《电工技术》 2025年第3期130-137,共8页
导线覆冰是输电线路在恶劣天气下常见的现象,对供电的稳定性和可靠性有显著影响。针对覆冰区域背景复杂、形状不规则及重叠、识别精度较低的问题,提出一种基于动态特征自适应输电线路覆冰监测网络算法。该算法通过动态特征卷积模块增强... 导线覆冰是输电线路在恶劣天气下常见的现象,对供电的稳定性和可靠性有显著影响。针对覆冰区域背景复杂、形状不规则及重叠、识别精度较低的问题,提出一种基于动态特征自适应输电线路覆冰监测网络算法。该算法通过动态特征卷积模块增强了覆冰区域特征提取能力;引入多尺度特征自适应调控机制以捕捉不规则覆冰特征;通过多尺度目标检测层实现精确定位,从而显著提升识别精度;此外,通过实验选择Wise-Inner-IoU方法评估预测框与真实框的相似度,提高识别准确性;实验结果表明,该算法在识别精度上达到90.5%,优于现有基线模型,在导线覆冰识别领域展现出重要的应用价值。 展开更多
关键词 导线覆冰 动态特征卷积 多尺度特征自适应调节 多尺度目标检测层 wise-inner-iou
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