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基于人工鱼群算法的网络覆盖优化方法研究
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作者 汤隆 《自动化仪表》 2025年第4期97-100,106,共5页
无线传感网络随机部署移动节点时存在分布不均匀的问题,降低了网络带宽容量和网络覆盖率。为解决上述问题,基于人工鱼群算法的创新点,设计了网络覆盖优化方法。首先,分类处理不同角度的信号,设置多个基站,利用传感器的覆盖能力接收信号... 无线传感网络随机部署移动节点时存在分布不均匀的问题,降低了网络带宽容量和网络覆盖率。为解决上述问题,基于人工鱼群算法的创新点,设计了网络覆盖优化方法。首先,分类处理不同角度的信号,设置多个基站,利用传感器的覆盖能力接收信号,并确定目标函数。然后,将设置的目标函数作为训练目标,对人工鱼群算法进行预训练,并建立网络覆盖模型。最后,确定人工鱼群算法优化后的节点检测范围,以实现网络覆盖优化。试验结果表明,所提方法随着迭代次数和感知半径的增加,覆盖率逐渐稳定。所提方法能够提高网络覆盖率,并在短时间内找到最优解,从而满足设计需求。 展开更多
关键词 人工鱼群算法 无线传感网络 网络覆盖 目标函数 节点信号
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