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中药洗剂联合Winograd术及改良缝合技术治疗嵌甲型甲沟炎的疗效分析
1
作者 冯洋洋 刘小金 +1 位作者 宫赟正 王海明 《浙江中医杂志》 2025年第7期627-629,共3页
目的:探讨中药洗剂联合Winograd术及改良缝合技术治疗嵌甲型甲沟炎的疗效。方法:选取2023年1月至2024年8月的69例行中药洗剂+Winograd术及改良缝合技术治疗的嵌甲型甲沟炎患者作为观察组,同时纳入同期行聚维酮碘+Winograd术及改良缝合... 目的:探讨中药洗剂联合Winograd术及改良缝合技术治疗嵌甲型甲沟炎的疗效。方法:选取2023年1月至2024年8月的69例行中药洗剂+Winograd术及改良缝合技术治疗的嵌甲型甲沟炎患者作为观察组,同时纳入同期行聚维酮碘+Winograd术及改良缝合技术治疗的68例嵌甲型甲沟炎患者为对照组。记录两组患者一般资料,比较两组临床疗效、创面恢复情况、疼痛视觉模拟(VAS)评分、生活质量指数评分、实验室指标、复发及感染情况。结果:治疗后,观察组治疗总有效率(92.75%)显著高于对照组总有效率(79.41%)(P<0.05);观察组术后1d、3d、1m的VAS评分均显著低于对照组(P<0.05);观察组的术后创面愈合时间、疼痛持续时间及红肿消失时间均显著低于对照组(P<0.05);观察组患者复发情况、生活质量评分显著低于对照组(P<0.05);观察组的中性粒细胞百分比、C反应蛋白水平均显著低于对照组(P<0.05)。结论:中药洗剂联合Winograd术及改良缝合技术治疗嵌甲型甲沟炎临床疗效显著,创面恢复快,可有效减少术后疼痛,提高生活质量,减少复发及感染情况,改善炎性细胞水平。 展开更多
关键词 嵌甲型甲沟炎 中药洗剂 winograd术 改良缝合技术
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基于GPU的Winograd卷积算法并行化
2
作者 王鑫 甄雪茹 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第8期2446-2451,共6页
针对现代卷积神经网络中计算负荷过重的问题,提出一种基于GPU的创新性Winograd并行卷积算法。该算法利用负载均衡的任务映射、优化数据加载策略以隐藏延迟,并结合动态填充方法,充分挖掘Winograd卷积算法与GPU架构的协同效应。实验结果表... 针对现代卷积神经网络中计算负荷过重的问题,提出一种基于GPU的创新性Winograd并行卷积算法。该算法利用负载均衡的任务映射、优化数据加载策略以隐藏延迟,并结合动态填充方法,充分挖掘Winograd卷积算法与GPU架构的协同效应。实验结果表明,在经典卷积神经网络模型ResNet的多个卷积层上,提出的算法优于NVIDIA cuDNN 8.3.0库中的标准Winograd卷积算法,在Turing架构的RTX 2080Ti GPU上实现高达2.46的加速比,并且保持较高的计算准确性。与基于GPU的标准Winograd卷积算法相比,该算法显著提升了卷积计算效率。 展开更多
关键词 winograd算法 并行计算 CUDA 卷积神经网络
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基于嵌套分解Winograd算法的3D-CNN硬件加速器
3
作者 杨家元 刘光柱 肖昊 《复旦学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期567-578,共12页
卷积神经网络(CNN)在许多机器视觉任务中具有广泛的应用,为使三维(3D-CNN)适应图像语义分割和视频理解等应用场景的需要,本文设计了一种基于嵌套分解的三维Winograd算法,先将大卷积核分解为若干小卷积核,然后通过嵌套的方式将三维Winog... 卷积神经网络(CNN)在许多机器视觉任务中具有广泛的应用,为使三维(3D-CNN)适应图像语义分割和视频理解等应用场景的需要,本文设计了一种基于嵌套分解的三维Winograd算法,先将大卷积核分解为若干小卷积核,然后通过嵌套的方式将三维Winograd与一维Winograd相结合,之后再使用小卷积核的Winograd单元进行加速,实现了基于Winograd算法的3D-CNN的大卷积核加速。基于该嵌套分解算法设计了一种配套的硬件架构,此架构能够兼容常见的大卷积核,同时也提高了数据的访存效率。与直接卷积相比;在计算5×5×5、7×7×7和9×9×9的卷积核时,乘法次数分别减少了70.50%、76.19%和79.03%,与目前先进的OLA-Winograd算法相比,在计算5×5×5、7×7×7和9×9×9的卷积核时,乘法次数分别降低了42.38%、34.60%和29.22%。 展开更多
关键词 三维卷积神经网络 winograd算法 现场可编程门阵列 硬件加速
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高效Winograd卷积硬件设计及其量化方案
4
作者 严峥 张宸硕 +2 位作者 白一川 杜源 杜力 《集成电路与嵌入式系统》 2025年第8期41-52,共12页
卷积是CNN网络中常见的运算,卷积中的乘累加运算功耗较高,限制了许多CNN硬件加速器的性能,减少卷积的乘法次数是提高CNN加速器性能的有效途径之一。作为一种快速卷积算法,Winograd算法可以减少卷积中高达75%的乘法。然而,Winograd卷积... 卷积是CNN网络中常见的运算,卷积中的乘累加运算功耗较高,限制了许多CNN硬件加速器的性能,减少卷积的乘法次数是提高CNN加速器性能的有效途径之一。作为一种快速卷积算法,Winograd算法可以减少卷积中高达75%的乘法。然而,Winograd卷积中的权重分布显著不同,导致为了保持相似的精度需要更长的量化位宽,从而抵消了因减少乘法次数带来的硬件优化效果。针对这一问题进行定量分析,提出了一种新的Winograd卷积量化方案,实现了小于1%的精度损失。为了进一步降低硬件成本,将近似乘法器应用于Winograd卷积。与传统卷积计算块相比,Winograd计算块节省了27.3%的面积,近似乘法器在Winograd计算块中应用节省了39.6%的面积,且性能损失不明显。 展开更多
关键词 卷积神经网络 winograd算法 模型量化 近似乘法器 硬件加速器
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改良Winograd术治疗拇趾嵌甲症 被引量：6
5
作者 徐洪璋 陈为坚 程耿斌 《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第7期1749-1751,共3页
目的探讨Winogard术治疗拇趾嵌甲症的改良方式。方法从2007年1月至2009年5月选择门诊35例拇趾嵌甲症患者,其中右足拇趾20例,左足拇趾12例,双足拇趾3例。按作者总结的改良Winograd术进行治疗。结果所有患者均在2周后拆线,均未复发,效果... 目的探讨Winogard术治疗拇趾嵌甲症的改良方式。方法从2007年1月至2009年5月选择门诊35例拇趾嵌甲症患者,其中右足拇趾20例,左足拇趾12例,双足拇趾3例。按作者总结的改良Winograd术进行治疗。结果所有患者均在2周后拆线,均未复发,效果满意。结论作者总结的改良Winograd术可作为嵌甲症患者较为理想的手术治疗方式。 展开更多
关键词 winograd术 拇趾 嵌甲症
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Winograd快速傅立叶变换及其在频谱分析仪中的应用 被引量：5
6
作者 蔡伟 闫华光 陈士修 《继电器》 CSCD 北大核心 2002年第4期32-34,共3页
介绍了Winograd快速傅立叶变换的方法。这种方法的乘法次数只有Cooley Tukey傅立叶算法的 1/ 3,而加法次数并无明显增多 ,因此有很好的推广价值。采用这种算法设计了三相频谱分析仪 ,大大提高了计算速度。
关键词 winograd算法 快速傅立叶变换 频谱分析仪
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基于Winograd算法的目标检测加速器设计与优化 被引量：2
7
作者 李斌 齐延荣 周清雷 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第10期2387-2397,共11页
卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)已被广泛应用于图像处理领域.基于CNN的目标检测模型,如YOLO,已被证明在许多应用中是最先进的.CNN对计算能力和内存带宽要求极高,通常需要部署到专用硬件平台,FPGA因其高性能、低功耗... 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)已被广泛应用于图像处理领域.基于CNN的目标检测模型,如YOLO,已被证明在许多应用中是最先进的.CNN对计算能力和内存带宽要求极高,通常需要部署到专用硬件平台,FPGA因其高性能、低功耗和可重配置性成为CNN的有效硬件加速器.以往的基于FPGA的目标检测加速器主要采用传统卷积算法,然而,传统卷积算法的高运算复杂度限制了加速器的性能.基于此,本文设计了一种基于Winograd算法的目标检测加速器.考虑到各模块间的联系,采用模块融合策略融合卷积层和池化层模块,降低数据移动次数,减少片外存储器访问次数,提高加速器整体性能.以YOLO2模型为例,对数据访问模式、池化内核、参数重排序、数据通路优化进行分析设计,并部署在U280板卡上.实验结果表明,量化后mAP降低了0.96%,性能达249.65 GOP/s,是Xilinx官网所给数据的4.4倍. 展开更多
关键词 目标检测 FPGA winograd算法 模块融合 YOLO2
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改良Winograd术治疗拇趾嵌甲症27例 被引量：1
8
作者 王成江 李松 +1 位作者 郑寿长 宋世江 《山东医药》 CAS 北大核心 2003年第6期33-33,共1页
关键词 改良winograd术 治疗 拇趾嵌甲状
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Winograd矩阵乘法算法用于任意阶矩阵时的一种新处理方法 被引量：4
9
作者 谭福平 刘洪刚 《应用数学与计算数学学报》 2004年第1期92-96,共5页
摘要t矩阵乘法StraSsen算法及其变形winograd算法用分而治之的方法把矩阵乘法时间复杂性由传统的D(n。)改进到0(佗kg。n.但是对于奇数阶矩阵,在划分子矩阵时,要作特殊处理才能继续使用此算法.本文提出了一种非等阶“十”字架划分方法,... 摘要t矩阵乘法StraSsen算法及其变形winograd算法用分而治之的方法把矩阵乘法时间复杂性由传统的D(n。)改进到0(佗kg。n.但是对于奇数阶矩阵,在划分子矩阵时,要作特殊处理才能继续使用此算法.本文提出了一种非等阶“十”字架划分方法,可以最少化填零,最大化性能,使得奇数阶矩阵乘法的时间复杂性更加接近偶数阶矩阵乘法的效果.计算实例显示该方法是有效的. 展开更多
关键词 矩阵乘法 winograd算法 Strassen算法 非等阶划分
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改良Winograd术治疗趾嵌甲症 被引量：6
10
作者 王成江 李笑彦 丁艳玲 《中国现代手术学杂志》 2003年第3期240-240,共1页
关键词 winograd术 治疗 拇趾嵌甲症 手术 病历资料
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基于SVD-Winograd快速变换的半盲水印算法 被引量：1
11
作者 裴小根 马磊 +1 位作者 刘江 燕明 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第8期2164-2166,共3页
目前多数基于傅里叶变换域的方法,其抗几何攻击性能虽很好,嵌入的信息量也很大,但存在抗剪切攻击能力较差的问题,针对这一问题提出了一种基于奇异值分解与Winograd快速傅里叶变换相结合的半盲水印算法。在奇异值分解过程中,先将奇异值... 目前多数基于傅里叶变换域的方法,其抗几何攻击性能虽很好,嵌入的信息量也很大,但存在抗剪切攻击能力较差的问题,针对这一问题提出了一种基于奇异值分解与Winograd快速傅里叶变换相结合的半盲水印算法。在奇异值分解过程中,先将奇异值分解的对角矩阵与Winograd快速傅里叶变换中分解的对角阵进行矩阵相与,产生一新对角矩阵。再将数字水印嵌入到新对角矩阵中,最后通过相关运算提取水印。实验结果表明,该方法可获得较好的图像视觉效果,对剪切、噪声、旋转等攻击皆具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 奇异值分解 winograd快速变换 半盲水印算法
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Winograd转置卷积快速实现方法研究 被引量：1
12
作者 李钊 黄程程 +1 位作者 何益智 苏晓杰 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期148-160,共13页
Winograd转置卷积算法是现场可编程门阵列中广泛使用的卷积加速方法,可通过分组后执行Winograd卷积来解决转置卷积的零填充问题。然而该方法需要对输入特征映射和卷积核进行分组运算,且需要对运算结果进行重组,以生成完整的输出特征映射... Winograd转置卷积算法是现场可编程门阵列中广泛使用的卷积加速方法,可通过分组后执行Winograd卷积来解决转置卷积的零填充问题。然而该方法需要对输入特征映射和卷积核进行分组运算,且需要对运算结果进行重组,以生成完整的输出特征映射,复杂的元素坐标计算增加了设计的复杂度。针对上述问题,提出一种采用统一转换矩阵计算Winograd转置卷积的方法,使用统一的转换矩阵代替对输入特征映射和卷积核进行分组,有效解决了重叠求和、零填充、卷积核翻转、分解和重组等问题。并在该方法的指导下,结合数据重用、双缓冲区设计和流水线等方法,完成了现场可编程门阵列上转置卷积的加速器的设计。选择高斯-泊松生成对抗网络进行实验验证,并与主流的转置卷积设计方法进行了综合比较。实验结果表明,提出的方法可有效降低资源消耗和功耗,加速器的有效性能比现有的转置卷积方法提高了约1.13至23.92倍。 展开更多
关键词 统一转换矩阵 winograd转置卷积 现场可编程门阵列 加速器
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改良Winograd术联合甲沟重建术治疗重度嵌甲症的疗效 被引量：1
13
作者 潘金祥 许涛 +3 位作者 刘宏君 张文忠 袁超群 王洋 《实用手外科杂志》 2023年第4期573-575,共3页
目的 回顾性分析改良Winograd术联合甲沟重建术治疗重度嵌甲症的临床疗效。方法 2015年8月-2022年8月,对53例63趾重度嵌甲症采用切除1/4~1/5甲床及甲根部的甲母质,清除肉芽肿及坏死糜烂,切除少部分甲皱襞,使用垂直褥式内翻缝合法重建甲... 目的 回顾性分析改良Winograd术联合甲沟重建术治疗重度嵌甲症的临床疗效。方法 2015年8月-2022年8月,对53例63趾重度嵌甲症采用切除1/4~1/5甲床及甲根部的甲母质,清除肉芽肿及坏死糜烂,切除少部分甲皱襞,使用垂直褥式内翻缝合法重建甲沟。结果 术后2例出现红肿、渗出,给予拆线、换药、使用敏感抗生素后炎症消退,切口愈合;其他均一期愈合。术后2~3周拆除缝线。48例术后得到3~24个月,平均13个月随访,5例失访。所有随访患者均无嵌甲复发,无疼痛,不影响步态。外观良好,新生甲板无明显缩窄、畸形,患者满意度较高。结论 改良Winograd术联合甲沟重建术治疗重度嵌甲症可取得满意的临床疗效。 展开更多
关键词 重度嵌甲 winograd术 甲沟重建术 疗效分析
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应用Winograd傅氏变换算法计算傅里叶光谱
14
作者 邢廷 王模昌 龚惠兴 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1999年第2期133-137,共5页
讨论了Ｗｉｎｏｇｒａｄ傅里叶变换算法的优点，通过计算表明，将其应用于傅里叶变换光谱的具体算法时，与计算的具体过程相结合。
关键词 傅里叶变换 光谱 winograd 傅氏变换算法
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改良Winograd法修复嵌趾甲
15
作者 王强 孙建华 +2 位作者 郭荣光 孙艳玲 杨占辉 《中国煤炭工业医学杂志》 2002年第5期450-450,共1页
关键词 改良winograd法 嵌趾甲 治疗方法 适应症
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基于DCT-Winograd快速变换的半盲水印算法
16
作者 郭宗良 裴小根 +2 位作者 徐才云 田靖 常燕 《微型机与应用》 2011年第10期51-53,共3页
针对目前多数基于傅里叶变换域的方法,其抗几何攻击性能虽很好,嵌入的信息量也很大,但存在抗剪切攻击能力较差的问题,提出了一种基于离散余弦变换与Winograd快速傅里叶变换相结合的半盲水印算法,将Winograd算法分解的对角矩阵与经过DCT... 针对目前多数基于傅里叶变换域的方法,其抗几何攻击性能虽很好,嵌入的信息量也很大,但存在抗剪切攻击能力较差的问题,提出了一种基于离散余弦变换与Winograd快速傅里叶变换相结合的半盲水印算法,将Winograd算法分解的对角矩阵与经过DCT变换的图像块相与,产生一个新的对角矩阵,再将数字水印嵌入到该对角矩阵中,最后通过相关逆运算提取水印。实验结果表明,该方法可获得较好的图像视觉效果,对剪切、噪声等攻击皆具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 离散余弦变换 winograd快速变换 半盲水印算法
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采用趾侧方切口甲基质切除术与传统Winograd术式治疗嵌甲并甲沟炎的效果比较 被引量：1
17
作者 陈雷 《双足与保健》 2018年第4期5-6,共2页
目的对比趾侧方切口甲基质切除术与传统Winograd术式治疗嵌甲并甲沟炎的效果。方法对该院2016年6月—2017年6月接收的122例嵌甲并甲沟炎患者资料予以探究,随机分成2组,各61例;对照组行传统Winograd术式治疗,实验组行趾侧方切口甲基质切... 目的对比趾侧方切口甲基质切除术与传统Winograd术式治疗嵌甲并甲沟炎的效果。方法对该院2016年6月—2017年6月接收的122例嵌甲并甲沟炎患者资料予以探究,随机分成2组,各61例;对照组行传统Winograd术式治疗,实验组行趾侧方切口甲基质切除术治疗,比对2组手术前后VAS评分变化及随访情况。结果实验组术后VAS评分(1.35±0.27)分较之对照组更低(P<0.05);实验组感染率3.28%、复发率0.00%均较之对照组更低(P<0.05)。结论 ITP行趾侧方切口甲基质切除术治疗可有效减轻患者疼痛感,且安全性高,可被临床推广、应用。 展开更多
关键词 趾侧方切口甲基质切除术 嵌甲并甲沟炎 传统winograd术式 效果
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基于OpenMP的Winograd并行矩阵乘算法应用研究 被引量：2
18
作者 阳光亮 李鸿健 +1 位作者 豆育升 唐红 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第7期2435-2437,2441,共4页
为了提高半经典分子动力学模拟中矩阵乘法效率,通过一种稀疏矩阵分解方法化简矩阵乘法,基于OpenMP实现矩阵相乘的Winograd并行算法。该算法将Winograd算法中各部分依次采用OpenMP并行计算,降低了数据通信。在16核服务器上测试表明,该方... 为了提高半经典分子动力学模拟中矩阵乘法效率,通过一种稀疏矩阵分解方法化简矩阵乘法,基于OpenMP实现矩阵相乘的Winograd并行算法。该算法将Winograd算法中各部分依次采用OpenMP并行计算,降低了数据通信。在16核服务器上测试表明,该方法能够显著提高半经典分子动力学模拟中矩阵乘法效率,并行加速比能够达到9.47,并具有良好的可扩展性,为大分子体系的模拟提供了可能。 展开更多
关键词 分子动力学 矩阵乘 winograd 并行计算 加速比 OPENMP
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基于Intel平台的Winograd快速卷积算法研究与优化 被引量：7
19
作者 武铮 安虹 +4 位作者 金旭 迟孟贤 吕国锋 文可 周鑫 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期825-835,共11页
随着深度学习的快速发展,其在语音处理、图像识别和自然语言理解等领域被广泛应用,为科研产业以及日常生活带去了巨大的变革.Intel紧跟深度学习的浪潮,推出了第2代Xeon Phi处理器KNL(knights landing),其后又发布了第3代Xeon Phi处理器K... 随着深度学习的快速发展,其在语音处理、图像识别和自然语言理解等领域被广泛应用,为科研产业以及日常生活带去了巨大的变革.Intel紧跟深度学习的浪潮,推出了第2代Xeon Phi处理器KNL(knights landing),其后又发布了第3代Xeon Phi处理器KNM(knights mill),为深度学习的蓬勃发展带去了新的活力.通过在Intel平台上进行快速卷积算法Winograd的研究与优化,对比Intel MKL(math kernel library) DNN(deep neural network)中的卷积性能,推动Intel MKL DNN中深度神经网络接口的完善以及Intel平台上深度学习的发展.研究中结合Intel最新深度学习平台的AVX-512指令集、高速内存MCDRAM、多Memory/SNC模式、二维网格状内核结构等特性,并通过对内存分配、数据调度等情况的分析,设计优化Winograd算法,一方面选取典型的卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)网络模型VGG19,测试对比Intel MKL DNN的卷积实现,最终取得了2倍多的性能加速比;另一方面,通过测试常用卷积类型,对比Intel MKL DNN和NVIDIA cuDNN,验证了实现的Winograd对于常用卷积类型具有很好的适用性且具有实际使用价值.该研究工作期望为Intel平台在深度学习领域的发展提供重要的指导意义. 展开更多
关键词 winograd 深度学习 深度神经网络 卷积神经网络 向量化
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基于Winograd卷积的并行深度卷积神经网络优化算法 被引量：6
20
作者 李叶 毛伊敏 陈志刚 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2023年第4期466-482,共17页
针对并行深度卷积神经网络算法在大数据环境下存在冗余特征计算过多、卷积运算性能不足和参数并行化合并效率低等问题,提出了基于Winograd卷积的并行深度卷积神经网络优化算法。首先,该算法提出基于余弦相似度与归一化互信息的特征过滤... 针对并行深度卷积神经网络算法在大数据环境下存在冗余特征计算过多、卷积运算性能不足和参数并行化合并效率低等问题,提出了基于Winograd卷积的并行深度卷积神经网络优化算法。首先,该算法提出基于余弦相似度与归一化互信息的特征过滤策略,通过先筛选后融合的方式消除了通道间对于冗余特征的计算,以此解决了冗余特征计算过多的问题;然后,结合MapReduce提出了并行Winograd卷积策略,通过使用并行化Winograd卷积运算替换传统卷积运算的方式来提升卷积运算的性能,以此解决了卷积运算性能不足的问题;最后,提出基于任务迁移的负载均衡策略,通过动态负载迁移的方式来均衡集群中各节点之间的负载,降低了集群总体的平均反应时长,以此解决了参数并行化合并效率低的问题。实验表明,WP-DCNN算法显著降低了DCNN在大数据环境下的训练代价,而且对并行DCNN的训练效率也有大幅提升。 展开更多
关键词 并行深度卷积神经网络算法 MAPREDUCE框架 并行winograd卷积 负载均衡策略
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