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A robust optimization model for demand response management with source-grid-load collaboration to consume wind-power 被引量:5
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作者 Xiangfeng Zhou Chunyuan Cai +3 位作者 Yongjian Li Jiekang Wu Yaoguo Zhan Yehua Sun 《Global Energy Interconnection》 EI CSCD 2023年第6期738-750,共13页
To accommodate wind power as safely as possible and deal with the uncertainties of the output power of winddriven generators,a min-max-min two-stage robust optimization model is presented,considering the unit commitme... To accommodate wind power as safely as possible and deal with the uncertainties of the output power of winddriven generators,a min-max-min two-stage robust optimization model is presented,considering the unit commitment,source-network load collaboration,and control of the load demand response.After the constraint functions are linearized,the original problem is decomposed into the main problem and subproblem as a matrix using the strong dual method.The minimum-maximum of the original problem was continuously maximized using the iterative method,and the optimal solution was finally obtained.The constraint conditions expressed by the matrix may reduce the calculation time,and the upper and lower boundaries of the original problem may rapidly converge.The results of the example show that the injected nodes of the wind farms in the power grid should be selected appropriately;otherwise,it is easy to cause excessive accommodation of wind power at some nodes,leading to a surge in reserve costs and the load demand response is continuously optimized to reduce the inverse peak regulation characteristics of wind power.Thus,the most economical optimization scheme for the worst scenario of the output power of the generators is obtained,which proves the economy and reliability of the two-stage robust optimization method. 展开更多
关键词 Renewable power system Optimal dispatching wind-power consumption Source-grid-load collaboration Load demand response Two-stage robust optimization model
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Steady-state voltage-control method considering large-scale wind-power transmission using half-wavelength transmission lines 被引量:3
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作者 Hao Tian Hongzheng Liu +3 位作者 Huan Ma Pengfei Zhang Xiaohui Qin Changhui Ma 《Global Energy Interconnection》 EI CAS CSCD 2021年第3期239-250,共12页
Half-wavelength transmission can transmit large-scale renewable energy over very long distances.This paper proposes an improved steady-state voltage-control method for half-wavelength transmission systems considering ... Half-wavelength transmission can transmit large-scale renewable energy over very long distances.This paper proposes an improved steady-state voltage-control method for half-wavelength transmission systems considering largescale wind-power transmission.First,the unique voltage characteristics of half-wavelength lines are deduced based on the distributed parameter model.In the secondary voltage-control level,reactive power-transmission limits of half-wavelength lines are introduced as another control objective except for tracing the pilot bus voltage reference.Considering the uncertainty and fluctuation of wind power,the overvoltage risk-assessment method of half-wavelength lines is presented to determine specific voltage-control strategies.Simulation results demonstrate that the proposed voltage-control method delivers superior tracking performance according to a voltage reference value and prevents the overvoltage risk of halfwavelength lines effectively in different wind-power penetrations. 展开更多
关键词 Half-wavelength lines Secondary voltage control wind-power transmission Reactive power regulation
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Wind-power estimating model based on the experimental data in laboratory
3
作者 HUANG Chung-neng 《Journal of Energy and Power Engineering》 2009年第9期60-66,共7页
Wind-power (WP) estimation is necessary for power system in several operations, which are as the optimal power flow between conventional units and wind farms, generators scheduling, and electricity market bidding. E... Wind-power (WP) estimation is necessary for power system in several operations, which are as the optimal power flow between conventional units and wind farms, generators scheduling, and electricity market bidding. Estimating the output power of a wind energy conversion unit (WEC) mainly bases on the incident wind speed at the unit site by using the power characteristic curve. In addition, several time-series models have been using in wind speed forecasting. These models are characterized with requiring a large set of data. In order to prevent from the wind speed measurement and the need of a precise wind turbine model, an novel method basing on neural network and the grey predictor model GM (1,1) is proposed. Though the method, the estimating model can be built only by using the experimental data, which are obtained from the WP system in laboratory. The effectiveness of the estimating model is confirmed by the simulation results. 展开更多
关键词 wind-power estimating model neural network grey predictor model
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Sensored and sensorless scalar-control strategy of a wind-driven BDFRG for maximum wind-power extraction 被引量:1
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作者 Mohamed G.Mousa S.M.Allam Essam M.Rashad 《Journal of Control and Decision》 EI 2018年第2期209-227,共19页
This paper presents a scalar volt per hertz(V/f)control technique for maximum power tracking of a grid-connected wind-driven brushless doubly fed reluctance generator(BDFRG).The proposed generator has two stator windi... This paper presents a scalar volt per hertz(V/f)control technique for maximum power tracking of a grid-connected wind-driven brushless doubly fed reluctance generator(BDFRG).The proposed generator has two stator windings namely;power winding,directly connected to the grid and control winding,connected to the grid through a bi-directional converter.In order to enhance the performance of the proposed scalar-control strategy,a soft starting method is suggested to avoid the over-current of the bi-directional converter.Moreover,the capability of generator speed estimation for sensorless control is also studied.The capability of the proposed scalar-control technique is validated using a sample of simulation results.In addition,the presented simulation results ensure the effectiveness of the proposed control strategy for maximum wind-power extraction under windspeed variations.Furthermore,the results show that the estimated generator speed is in a good accordance with the actual generator speed which supports sensorless control capability. 展开更多
关键词 Brushless doubly fed reluctance generator wind-power generation systems soft starting scalar V/f control maximum windpower extraction speed estimation
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计及风电不确定性的电网前瞻调度多时段平衡风险分级预警
5
作者 穆泽雨 陈思远 +5 位作者 许沛东 司睿绮 张俊 徐箭 黄河 陈亦平 《电力系统自动化》 北大核心 2026年第1期61-73,共13页
随着风电逐渐成为电力供应主体,风电不确定性引发的日内功率预测偏差将使电力平衡面临严峻挑战。前瞻调度是衔接日前调度计划与日内自动发电控制的有效手段。为此,提出风电不确定性下电网前瞻调度平衡风险分级预警方法。首先,构建前瞻... 随着风电逐渐成为电力供应主体,风电不确定性引发的日内功率预测偏差将使电力平衡面临严峻挑战。前瞻调度是衔接日前调度计划与日内自动发电控制的有效手段。为此,提出风电不确定性下电网前瞻调度平衡风险分级预警方法。首先,构建前瞻调度约束集以刻画系统的运行边界,通过解析化数学推导分析了风电不确定性对系统运行边界的影响,并在此基础上提出了计及多资源爬坡能力的平衡风险分级预警机制。然后,提出基于点估计与矩阵正态分布理论的样本增强方法,通过参数化数据生成方式扩充少数类样本,提高模型的预测准确率与场景覆盖率。最后,基于净负荷偏差与资源可调容量两个关键指标,构建前瞻调度的多时段平衡风险预警模型,对未来几小时系统的平衡风险进行分级预警。在IEEE 118节点标准算例中进行了仿真验证,结果表明,所提方法可快速准确地对未来几小时系统的平衡风险进行预警,分级预警结果能为前瞻调度提供有效的参考信息。 展开更多
关键词 风电 不确定性 前瞻调度 预测 预警 净负荷偏差 资源可调容量 样本增强 平衡风险
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pH对铬钼系轴承钢在3.5%NaCl溶液中腐蚀行为的影响规律
6
作者 何武豪 马塾蔚 +2 位作者 冯宇芹 王朱依 吴伟 《腐蚀与防护》 北大核心 2026年第1期1-7,共7页
配制了不同pH的3.5%NaCl溶液,综合运用开路电位、电化学阻抗谱、动电位极化曲线测试以及浸泡试验,结合腐蚀形貌观察与质量损失分析,系统探究了pH对42CrMo钢腐蚀电化学行为的影响规律。结果表明:42CrMo钢在试验溶液中的腐蚀行为主要为活... 配制了不同pH的3.5%NaCl溶液,综合运用开路电位、电化学阻抗谱、动电位极化曲线测试以及浸泡试验,结合腐蚀形貌观察与质量损失分析,系统探究了pH对42CrMo钢腐蚀电化学行为的影响规律。结果表明:42CrMo钢在试验溶液中的腐蚀行为主要为活化溶解;酸性(低pH)环境会破坏其表面氧化膜结构,导致阻抗值降低和腐蚀进程加速;随着浸泡时间延长,钢材的耐腐蚀性能逐渐下降,其中在pH1条件下腐蚀最为严重,浸泡15 d后的腐蚀速率高达5.83 mm/a,而在pH3和pH5条件下,腐蚀速率较低且变化趋于平缓。 展开更多
关键词 海上风电 轴承 铬钼系钢 电化学 腐蚀速率
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基于大规模混合整数规划的海上风电场集电系统优化规划
7
作者 高闻浩 沈欣炜 +4 位作者 丁骁驰 纪鑫哲 郦洪柯 王克 杨文斌 《电力系统自动化》 北大核心 2026年第1期168-177,共10页
近年来,海上风电产业得到了快速的发展,海上风电平价上网逐渐成为主流趋势。大型海上风电场建设中,降本增效成为海上风电行业能否持续发展的关键。基于此,提出了一种基于混合整数规划的海上风电场集电系统优化规划方法,以最小化集电系... 近年来,海上风电产业得到了快速的发展,海上风电平价上网逐渐成为主流趋势。大型海上风电场建设中,降本增效成为海上风电行业能否持续发展的关键。基于此,提出了一种基于混合整数规划的海上风电场集电系统优化规划方法,以最小化集电系统投资、全生命周期网损成本为目标函数,考虑海缆选型、风机高程、节点进出度等因素建立数学优化模型。为保证所提优化模型的计算效率和收敛性,提出采用简化模型作为热启动的加速求解策略。基于两个实际的海上风电场案例进行了算例分析,将所提方法与行业内现广泛采用的规划软件的规划结果进行对比,结果显示在两个海上风电场中采用所提方法可有效降低集电系统的整体投资成本,体现出良好的优化特性,证实了所提模型与算法在海上风电场集电系统规划领域的应用前景。 展开更多
关键词 海上风电场 集电系统 优化规划 系统网损 混合整数规划 热启动
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基于混合变量专家网络的风电功率预测
8
作者 蒋家海 张亚娟 王云鹤 《河北工业大学学报》 2026年第1期53-59,共7页
准确的风电功率预测能够帮助制定科学的调度计划,对维持电力系统安全、稳定与高效的运行有着重要意义。现有的基于深度学习的风电功率预测方法难以准确建模外部变量与风电功率间的复杂关系。针对该问题,基于先前研究的基础上引入混合专... 准确的风电功率预测能够帮助制定科学的调度计划,对维持电力系统安全、稳定与高效的运行有着重要意义。现有的基于深度学习的风电功率预测方法难以准确建模外部变量与风电功率间的复杂关系。针对该问题,基于先前研究的基础上引入混合专家技术,提出一种数据驱动的外部变量筛选方法。该方法通过路由网络将不同的变量分配给相应的专家网络来建模变量间的复杂关系。在公开数据集SDWPF和私有数据集HHL16上的实验结果表明,所提方法能够有效解决外部变量筛选问题,显著提高了风电功率预测的鲁棒性。 展开更多
关键词 风电功率预测 外部变量 时空相关性 变量相关性 混合专家
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海上风电腐蚀与涂层防护技术研究现状与展望
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作者 何鑫 丁学强 +5 位作者 孙世铮 张新 葛中原 和庆冬 程学群 刘超 《材料保护》 2026年第1期1-14,共14页
随着全球可再生能源需求的持续增长,海上风电作为清洁能源领域的重要组成部分,其开发与建设的步伐显著加快。然而,海上风电服役环境恶劣,长期遭受高盐雾、高湿度、长日照以及微生物等多种因素的侵蚀,极大增加了风电结构的腐蚀风险进而... 随着全球可再生能源需求的持续增长,海上风电作为清洁能源领域的重要组成部分,其开发与建设的步伐显著加快。然而,海上风电服役环境恶劣,长期遭受高盐雾、高湿度、长日照以及微生物等多种因素的侵蚀,极大增加了风电结构的腐蚀风险进而严重缩短其使用寿命。因此,腐蚀与防护问题已成为确保海上风电长期稳定运行的关键。从影响海上风电腐蚀的因素入手,详细阐述了风电表面常用的各类涂层保护技术,并对未来研发耐蚀性能更全面的新型绿色涂层材料提出展望。 展开更多
关键词 海上风电 腐蚀 防腐技术 涂层保护技术
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半监督环境下基于特征提取与GMM模型的风电机组状态检测
10
作者 王俭 豆书贤 +2 位作者 陆春波 许守亮 范佳 《电子设计工程》 2026年第1期115-119,共5页
针对现有风电机组状态检测算法存在的测量差值大、转换率低等不足,在半监督环境下设计了一种基于特征提取与GMM模型的风电机组状态监测及异常检测方法。对风电机组的监测参数进行预处理,根据异常指标实施综合评估;确定高斯混合模型各种... 针对现有风电机组状态检测算法存在的测量差值大、转换率低等不足,在半监督环境下设计了一种基于特征提取与GMM模型的风电机组状态监测及异常检测方法。对风电机组的监测参数进行预处理,根据异常指标实施综合评估;确定高斯混合模型各种检测参数的区间,利用高斯混合模型对异常状态数据实施检测与分类,以提升检测模型的检测效率。结果显示,所提风电机组状态检测算法的风电转换效率的最小值为57.1%,证明该算法有更强的检测性能和适用性。 展开更多
关键词 半监督学习 风电机组 状态监测 异常检测 SCADA系统 风电转化
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电力变压器绕组变形故障的振动信号特征提取与诊断方法研究
11
作者 黄元 《现代工业工程》 2026年第1期41-44,共4页
本文围绕电力变压器绕组变形故障诊断问题,系统剖析绕组变形类型、振动信号产生机理及变形对信号特征的作用规律,开展振动信号预处理、时频特征提取及参数筛选优化技术研究,构建并优化基于深度学习的诊断模型,通过多工况测试验证模型性... 本文围绕电力变压器绕组变形故障诊断问题,系统剖析绕组变形类型、振动信号产生机理及变形对信号特征的作用规律,开展振动信号预处理、时频特征提取及参数筛选优化技术研究,构建并优化基于深度学习的诊断模型,通过多工况测试验证模型性能。经效能评估与实践分析,该方法可准确识别不同程度绕组变形,在故障检出率、诊断耗时及普适性方面优于传统方法,能够实现早期预警,为电网稳定运行提供关键技术支持,为变压器绕组故障诊断开辟可靠技术路径。 展开更多
关键词 电力变压器 绕组变形 振动信号 特征提取 故障诊断
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基础工程技术的发展与创新 被引量:11
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作者 王卫东 高文生 +3 位作者 龚维明 林毅峰 刘永超 吴江斌 《土木工程学报》 北大核心 2025年第2期97-117,共21页
随着经济和社会不断发展,我国工程建设领域出现了新的发展方向和机遇。基础工程面临复杂工程与水文地质条件、超高超深与大跨结构、环境低影响、绿色低碳与高效工业化等愈加复杂的需求和挑战,这也将持续推动基础工程技术的发展与创新。... 随着经济和社会不断发展,我国工程建设领域出现了新的发展方向和机遇。基础工程面临复杂工程与水文地质条件、超高超深与大跨结构、环境低影响、绿色低碳与高效工业化等愈加复杂的需求和挑战,这也将持续推动基础工程技术的发展与创新。文章结合近年来我国工程建设的成就与发展,从建筑市政、桥梁及海上风电基础工程面临的基本问题和特点出发,介绍各自领域的研究与技术进展。在建筑市政基础工程方面,重点介绍多塔楼高层建筑整体筏形基础、超高层建筑桩筏基础沉降分析与控制技术,以植入预制桩、高频免共振钢管桩、压入式沉井等为代表的绿色低碳、环境低影响技术,以及既有建筑基础加固与地下空间拓展等城市更新关键技术。在桥梁基础工程方面,重点介绍了冲刷和波浪等作用的相关理论研究,及桩基础、锚锭基础和沉井基础等基础形式的创新发展。在海上风电基础工程方面,重点介绍往复载荷作用下疲劳破坏,波浪辐射及绕射作用,动冰冲击和冰激振动等相关理论研究,及桩式、重力式、吸力筒式、漂浮式等基础形式的创新实践。另外,也简述基础工程在抗震与性能化设计、智能化和环境低影响的施工装备与技术、城市更新面临的既有基础检测、全寿命数字化监测等方面的研究与技术进展。 展开更多
关键词 基础工程 建筑市政 桥梁 海上风电 基础工程抗震 施工技术与装备 检测与监测
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规模新能源接入场景下计及灵活性资源协同均衡的电力系统黑启动动态分区方法 被引量:3
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作者 刘艳 袁可心 +2 位作者 顾雪平 刘玉田 王洪涛 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第6期2084-2096,I0004,共14页
研究规模新能源接入场景下的黑启动动态分区策略对于提升电力应急保障能力、助力电力系统安全低碳转型具有重要意义。该文计及灵活性资源均衡约束,建立了最大化分区凝聚度和机组加权发电量以及最小化子系统重构进度差异的黑启动动态分... 研究规模新能源接入场景下的黑启动动态分区策略对于提升电力应急保障能力、助力电力系统安全低碳转型具有重要意义。该文计及灵活性资源均衡约束,建立了最大化分区凝聚度和机组加权发电量以及最小化子系统重构进度差异的黑启动动态分区多目标混合整数线性规划模型。基于收缩时域预测控制方法建立黑启动动态分区滚动优化框架,进一步采用广义Benders分解,通过机组分区主问题与系统分区子问题的交互迭代实现模型求解。最后,以接入规模风电和储能的IEEE 39节点系统和IEEE 118节点系统的仿真结果表明:所提方法通过分区优化过程中灵活性资源的协同均衡支撑新能源机组的运行安全,实现系统分区重构过程对新能源机组出力的高效利用,有效提升了系统重建效率。 展开更多
关键词 新型电力系统 黑启动 动态分区 规模风电 灵活性资源 收缩时域预测控制
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水下机器人技术在海上风电智能运维领域的应用进展和发展前景 被引量:5
14
作者 黄豪彩 张佳乐 贺庆楷 《船舶工程》 北大核心 2025年第1期I0024-I0035,共12页
[目的]海上风电作为清洁能源发展的重要组成部分,近年来在全球范围内迅猛发展。为了应对海上风电设施在复杂海洋环境中运维的高成本、高风险和低效率问题,对水下机器人技术在智能化运维中的应用进行研究。[方法]水下机器人凭借智能化和... [目的]海上风电作为清洁能源发展的重要组成部分,近年来在全球范围内迅猛发展。为了应对海上风电设施在复杂海洋环境中运维的高成本、高风险和低效率问题,对水下机器人技术在智能化运维中的应用进行研究。[方法]水下机器人凭借智能化和自动化特性,能够执行巡检、故障诊断、清洁和小规模维修等任务。通过配备高精度传感器和先进控制技术,水下机器人能显著提升作业效率并降低成本。对水下机器人技术在海上风电智能运维中的应用现状进行综述,对续航能力、环境适应性和成本控制等挑战进行分析,并对未来技术的发展方向进行探讨。[结果]水下机器人在海上风电智能运维中展示了重要潜力。随着技术的不断进步,其自主性、智能性和适应性将进一步提高,为实现海上风电设施的长期稳定运行和全球能源转型提供强大支持。[结论]研究成果可为水下机器人技术在海上风电智能运维领域的应用提供参考。 展开更多
关键词 水下机器人 海上风电 智能运维
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计及风电频率支撑能力和运行风险的鲁棒机组组合模型 被引量:1
15
作者 谭洪 陈嘉迅 +3 位作者 王秋杰 陈涛 李振兴 翁汉琍 《电力系统保护与控制》 北大核心 2025年第4期96-107,共12页
大规模风电并网导致电力系统惯量和一次调频响应资源减少,大扰动下系统频率安全问题突出。为应对风电不确定性和系统惯量降低的挑战,提出计及风电频率支撑能力和运行风险的鲁棒机组组合(unitcommitment,UC)模型。首先,通过系统发生有功... 大规模风电并网导致电力系统惯量和一次调频响应资源减少,大扰动下系统频率安全问题突出。为应对风电不确定性和系统惯量降低的挑战,提出计及风电频率支撑能力和运行风险的鲁棒机组组合(unitcommitment,UC)模型。首先,通过系统发生有功扰动后频率偏差动力学摆动方程建立频率安全的运行约束模型,并嵌入到UC问题中。其次,考虑到风电出力不确定性,提出风电出力鲁棒可行域定义以表征系统接纳风电的安全运行范围,并基于此提出系统运行风险模型。最后,基于两阶段鲁棒优化理论提出计及风电频率支撑能力和运行风险的UC鲁棒优化模型,并采用列和约束生成(column and constraint generation,C&CG)算法求解该模型。在IEEE9和IEEE118节点测试系统进行仿真分析,结果验证了所提模型的有效性。 展开更多
关键词 风电频率支撑能力 运行风险 机组组合 风电不确定性 鲁棒可行域
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新能源发电并网装备技术发展综述 被引量:2
16
作者 蔡旭 郭子腾 +4 位作者 宗皓翔 刘畅 张宇 王子豪 王富文 《高电压技术》 北大核心 2025年第8期3972-3991,共20页
风电、光伏发电以及电化学储能系统均是通过电力电子装备接入电网的电源,尽管电力电子并网装备的技术在过去十余年里得到迅猛发展,但是随着新能源电源占比的不断提高,这类电源在抗扰性、暂态支撑能力、灵活性等方面的不足也逐渐凸显,使... 风电、光伏发电以及电化学储能系统均是通过电力电子装备接入电网的电源,尽管电力电子并网装备的技术在过去十余年里得到迅猛发展,但是随着新能源电源占比的不断提高,这类电源在抗扰性、暂态支撑能力、灵活性等方面的不足也逐渐凸显,使得基于同步机电源的电力系统运行调控理论受到严重挑战。为应对新型电力系统的构建,对现有风光储并网装备技术进行全面综述,在分析各自技术发展的同时,明晰其差异性,分析其共性,探究电力电子接口电源的构网潜力,给出并实证电力电子接口电源的自同步电压源构网技术。研究指出,由基于自同步电压源技术的主力电源型风电场、光伏电站和主力电源型风光基地支撑电力系统暂态稳定,由各种储能、宽运行范围同步机电源和电力市场调节电力系统的稳态电力电量平衡构建新能源高占比新型电力系统的解决方案。 展开更多
关键词 风电 光伏 发电 储能 变换器 构网 并网技术
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基于分层模型预测控制的含风电电力系统恢复在线决策方法 被引量:2
17
作者 顾雪平 魏佳俊 +2 位作者 白岩松 李少岩 刘玉田 《电工技术学报》 北大核心 2025年第5期1471-1486,共16页
在“双碳”背景下,电力系统的风电渗透率不断提升,风电机组对大停电后系统恢复过程的影响日益显著。为应对风电出力不确定性对恢复过程的影响,该文提出了一种基于分层模型预测控制的电力系统恢复在线决策方法。首先,为满足不同的恢复决... 在“双碳”背景下,电力系统的风电渗透率不断提升,风电机组对大停电后系统恢复过程的影响日益显著。为应对风电出力不确定性对恢复过程的影响,该文提出了一种基于分层模型预测控制的电力系统恢复在线决策方法。首先,为满足不同的恢复决策需求,引入分层控制结构,将恢复任务解耦,以动态更新的风电预测信息为基础,提出基于两种滚动机制的双层滚动优化策略:上层考虑元件恢复次序的后效性,采用前瞻到底滚动机制进行元件恢复次序决策;下层考虑风电预测精度近高远低的实际,采用滑动时间窗口滚动机制进行发电机组出力计划和负荷恢复计划决策。然后,在反馈校正环节,根据实测风电数据,建立储能等灵活性资源的实时调度模型并修正风电功率预测。最后,通过修改的新英格兰39节点系统和实际系统算例验证所提方法的有效性与实用性。 展开更多
关键词 模型预测控制 大停电 风电不确定性 滚动机制 在线恢复 实时校正
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含混合虚拟储能新型微电网的能量管理技术 被引量:3
18
作者 付媛 韦嘉晖 +2 位作者 张祥宇 刘卓林 李善希 《电测与仪表》 北大核心 2025年第6期67-80,共14页
多类灵活性资源调用参数简化是新型微电网完成源荷储协同优化的关键。文章针对新型微电网内风电、可控负荷、电动汽车及氢储能,分别建立功率密度型虚拟电容和能量密度型虚拟蓄电池的等值模型。引入虚拟电容、电流及荷电状态,考虑微网内... 多类灵活性资源调用参数简化是新型微电网完成源荷储协同优化的关键。文章针对新型微电网内风电、可控负荷、电动汽车及氢储能,分别建立功率密度型虚拟电容和能量密度型虚拟蓄电池的等值模型。引入虚拟电容、电流及荷电状态,考虑微网内海水淡化负荷净水、电动汽车售电及制氢收益和综合运维成本,建立计及风光不确定性和混合虚拟储能的新型微电网多类型灵活性资源的经济计算模型。在此基础上,提出含混合虚拟储能的新型微电网能量管理策略,通过虚拟电容、虚拟电流调用多类灵活性资源,更新设备虚拟荷电状态,提升系统协同运行水平。文章搭建新型微电网测试系统,验证所提控制方法可以显著改善多类灵活性资源的协同运行能力。 展开更多
关键词 微电网 虚拟储能 风力发电 经济优化 能量管理
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考虑极端天气的新型电力系统智能化调度方法 被引量:1
19
作者 张勇 孙雁斌 +6 位作者 颜融 肖亮 范展滔 方必武 黎立丰 杨再敏 蒙文川 《电力科学与技术学报》 北大核心 2025年第1期163-172,共10页
随着以新能源为基础的新型电力系统建设的不断推进,近年来风电、光伏等新能源大规模密集接入系统,这虽然为实现“双碳”目标奠定了坚实的基础,但同时也导致极端天气下新型电力系统调度运行面临的挑战不断增大,其中最易出现的问题是风电... 随着以新能源为基础的新型电力系统建设的不断推进,近年来风电、光伏等新能源大规模密集接入系统,这虽然为实现“双碳”目标奠定了坚实的基础,但同时也导致极端天气下新型电力系统调度运行面临的挑战不断增大,其中最易出现的问题是风电爬坡事件概率大幅提升,不仅会造成系统频率的大幅频繁波动,还会影响电力电量平衡,严重威胁系统安全稳定运行。为此,在统计分析风电爬坡事件的基础上,提出基于深度自回归(deep auto-regressive, DeepAR)模型的风电爬坡事件的预测方法。首先,结合风机功率与风速之间的关系,分析极端天气下风电爬坡事件对电网调度运行的影响,再建立风电爬坡事件物理模型,分析发生风电爬坡事件时的风电功率统计特征;然后,结合深度自回归模型对风电爬坡事件进行功率预测,分析极端天气下的风电出力曲线;最后,结合风电场实测数据验证所提方法的有效性。验证表明:采用所提方法可提前精准定位极端天气环境下风电爬坡事件出现概率,预期将极大改善未来新型电力系统调度运行面临的不确定性。 展开更多
关键词 新型电力系统 风力发电 极端天气 风电爬坡 深度自回归模型
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风火联合发电系统日前-日内两阶段协同优化调度 被引量:2
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作者 叶林 张步昇 +3 位作者 郭凯蕾 裴铭 夏雪 谢欢 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第7期2527-2539,I0007,共14页
风火联合发电系统协同调度过程受风电不确定性和风火协同特性的影响显著。为此,该文提出一种基于改进风电不确定集鲁棒优化的风火联合发电系统日前-日内两阶段协同优化调度方法。首先,建立日前-日内两阶段风火协同调度模型,构建基于“... 风火联合发电系统协同调度过程受风电不确定性和风火协同特性的影响显著。为此,该文提出一种基于改进风电不确定集鲁棒优化的风火联合发电系统日前-日内两阶段协同优化调度方法。首先,建立日前-日内两阶段风火协同调度模型,构建基于“闭环反馈型”数据驱动鲁棒优化的风电不确定集合;其次,提出考虑改进风电功率历史预测误差不确定集的风火协同鲁棒调度方法,实现日前-日内两阶段风、火协同调度计划的动态随机筛选;然后,采用鲁棒对偶理论将不确定调度模型进行转换,并基于反馈流松弛和有效不确定域空间辨识约束的改进分支定界法对转换后的数学模型进行求解;最后,在IEEE-39节点系统上进行算例验证。结果表明:相比传统风火打捆调度模式,所提方法更好地提升风火协同调度能力和经济效益,有效促进风电消纳。 展开更多
关键词 风火协同调度 风电不确定集 鲁棒优化 改进分支定界法 动态潮流约束
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