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A robust optimization model for demand response management with source-grid-load collaboration to consume wind-power 被引量:5
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作者 Xiangfeng Zhou Chunyuan Cai +3 位作者 Yongjian Li Jiekang Wu Yaoguo Zhan Yehua Sun 《Global Energy Interconnection》 EI CSCD 2023年第6期738-750,共13页
To accommodate wind power as safely as possible and deal with the uncertainties of the output power of winddriven generators,a min-max-min two-stage robust optimization model is presented,considering the unit commitme... To accommodate wind power as safely as possible and deal with the uncertainties of the output power of winddriven generators,a min-max-min two-stage robust optimization model is presented,considering the unit commitment,source-network load collaboration,and control of the load demand response.After the constraint functions are linearized,the original problem is decomposed into the main problem and subproblem as a matrix using the strong dual method.The minimum-maximum of the original problem was continuously maximized using the iterative method,and the optimal solution was finally obtained.The constraint conditions expressed by the matrix may reduce the calculation time,and the upper and lower boundaries of the original problem may rapidly converge.The results of the example show that the injected nodes of the wind farms in the power grid should be selected appropriately;otherwise,it is easy to cause excessive accommodation of wind power at some nodes,leading to a surge in reserve costs and the load demand response is continuously optimized to reduce the inverse peak regulation characteristics of wind power.Thus,the most economical optimization scheme for the worst scenario of the output power of the generators is obtained,which proves the economy and reliability of the two-stage robust optimization method. 展开更多
关键词 Renewable power system Optimal dispatching wind-power consumption Source-grid-load collaboration Load demand response Two-stage robust optimization model
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Steady-state voltage-control method considering large-scale wind-power transmission using half-wavelength transmission lines 被引量:3
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作者 Hao Tian Hongzheng Liu +3 位作者 Huan Ma Pengfei Zhang Xiaohui Qin Changhui Ma 《Global Energy Interconnection》 EI CAS CSCD 2021年第3期239-250,共12页
Half-wavelength transmission can transmit large-scale renewable energy over very long distances.This paper proposes an improved steady-state voltage-control method for half-wavelength transmission systems considering ... Half-wavelength transmission can transmit large-scale renewable energy over very long distances.This paper proposes an improved steady-state voltage-control method for half-wavelength transmission systems considering largescale wind-power transmission.First,the unique voltage characteristics of half-wavelength lines are deduced based on the distributed parameter model.In the secondary voltage-control level,reactive power-transmission limits of half-wavelength lines are introduced as another control objective except for tracing the pilot bus voltage reference.Considering the uncertainty and fluctuation of wind power,the overvoltage risk-assessment method of half-wavelength lines is presented to determine specific voltage-control strategies.Simulation results demonstrate that the proposed voltage-control method delivers superior tracking performance according to a voltage reference value and prevents the overvoltage risk of halfwavelength lines effectively in different wind-power penetrations. 展开更多
关键词 Half-wavelength lines Secondary voltage control wind-power transmission Reactive power regulation
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Wind-power estimating model based on the experimental data in laboratory
3
作者 HUANG Chung-neng 《Journal of Energy and Power Engineering》 2009年第9期60-66,共7页
Wind-power (WP) estimation is necessary for power system in several operations, which are as the optimal power flow between conventional units and wind farms, generators scheduling, and electricity market bidding. E... Wind-power (WP) estimation is necessary for power system in several operations, which are as the optimal power flow between conventional units and wind farms, generators scheduling, and electricity market bidding. Estimating the output power of a wind energy conversion unit (WEC) mainly bases on the incident wind speed at the unit site by using the power characteristic curve. In addition, several time-series models have been using in wind speed forecasting. These models are characterized with requiring a large set of data. In order to prevent from the wind speed measurement and the need of a precise wind turbine model, an novel method basing on neural network and the grey predictor model GM (1,1) is proposed. Though the method, the estimating model can be built only by using the experimental data, which are obtained from the WP system in laboratory. The effectiveness of the estimating model is confirmed by the simulation results. 展开更多
关键词 wind-power estimating model neural network grey predictor model
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Sensored and sensorless scalar-control strategy of a wind-driven BDFRG for maximum wind-power extraction 被引量:1
4
作者 Mohamed G.Mousa S.M.Allam Essam M.Rashad 《Journal of Control and Decision》 EI 2018年第2期209-227,共19页
This paper presents a scalar volt per hertz(V/f)control technique for maximum power tracking of a grid-connected wind-driven brushless doubly fed reluctance generator(BDFRG).The proposed generator has two stator windi... This paper presents a scalar volt per hertz(V/f)control technique for maximum power tracking of a grid-connected wind-driven brushless doubly fed reluctance generator(BDFRG).The proposed generator has two stator windings namely;power winding,directly connected to the grid and control winding,connected to the grid through a bi-directional converter.In order to enhance the performance of the proposed scalar-control strategy,a soft starting method is suggested to avoid the over-current of the bi-directional converter.Moreover,the capability of generator speed estimation for sensorless control is also studied.The capability of the proposed scalar-control technique is validated using a sample of simulation results.In addition,the presented simulation results ensure the effectiveness of the proposed control strategy for maximum wind-power extraction under windspeed variations.Furthermore,the results show that the estimated generator speed is in a good accordance with the actual generator speed which supports sensorless control capability. 展开更多
关键词 Brushless doubly fed reluctance generator wind-power generation systems soft starting scalar V/f control maximum windpower extraction speed estimation
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基础工程技术的发展与创新 被引量:8
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作者 王卫东 高文生 +3 位作者 龚维明 林毅峰 刘永超 吴江斌 《土木工程学报》 北大核心 2025年第2期97-117,共21页
随着经济和社会不断发展,我国工程建设领域出现了新的发展方向和机遇。基础工程面临复杂工程与水文地质条件、超高超深与大跨结构、环境低影响、绿色低碳与高效工业化等愈加复杂的需求和挑战,这也将持续推动基础工程技术的发展与创新。... 随着经济和社会不断发展,我国工程建设领域出现了新的发展方向和机遇。基础工程面临复杂工程与水文地质条件、超高超深与大跨结构、环境低影响、绿色低碳与高效工业化等愈加复杂的需求和挑战,这也将持续推动基础工程技术的发展与创新。文章结合近年来我国工程建设的成就与发展,从建筑市政、桥梁及海上风电基础工程面临的基本问题和特点出发,介绍各自领域的研究与技术进展。在建筑市政基础工程方面,重点介绍多塔楼高层建筑整体筏形基础、超高层建筑桩筏基础沉降分析与控制技术,以植入预制桩、高频免共振钢管桩、压入式沉井等为代表的绿色低碳、环境低影响技术,以及既有建筑基础加固与地下空间拓展等城市更新关键技术。在桥梁基础工程方面,重点介绍了冲刷和波浪等作用的相关理论研究,及桩基础、锚锭基础和沉井基础等基础形式的创新发展。在海上风电基础工程方面,重点介绍往复载荷作用下疲劳破坏,波浪辐射及绕射作用,动冰冲击和冰激振动等相关理论研究,及桩式、重力式、吸力筒式、漂浮式等基础形式的创新实践。另外,也简述基础工程在抗震与性能化设计、智能化和环境低影响的施工装备与技术、城市更新面临的既有基础检测、全寿命数字化监测等方面的研究与技术进展。 展开更多
关键词 基础工程 建筑市政 桥梁 海上风电 基础工程抗震 施工技术与装备 检测与监测
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计及风电频率支撑能力和运行风险的鲁棒机组组合模型 被引量:1
6
作者 谭洪 陈嘉迅 +3 位作者 王秋杰 陈涛 李振兴 翁汉琍 《电力系统保护与控制》 北大核心 2025年第4期96-107,共12页
大规模风电并网导致电力系统惯量和一次调频响应资源减少,大扰动下系统频率安全问题突出。为应对风电不确定性和系统惯量降低的挑战,提出计及风电频率支撑能力和运行风险的鲁棒机组组合(unitcommitment,UC)模型。首先,通过系统发生有功... 大规模风电并网导致电力系统惯量和一次调频响应资源减少,大扰动下系统频率安全问题突出。为应对风电不确定性和系统惯量降低的挑战,提出计及风电频率支撑能力和运行风险的鲁棒机组组合(unitcommitment,UC)模型。首先,通过系统发生有功扰动后频率偏差动力学摆动方程建立频率安全的运行约束模型,并嵌入到UC问题中。其次,考虑到风电出力不确定性,提出风电出力鲁棒可行域定义以表征系统接纳风电的安全运行范围,并基于此提出系统运行风险模型。最后,基于两阶段鲁棒优化理论提出计及风电频率支撑能力和运行风险的UC鲁棒优化模型,并采用列和约束生成(column and constraint generation,C&CG)算法求解该模型。在IEEE9和IEEE118节点测试系统进行仿真分析,结果验证了所提模型的有效性。 展开更多
关键词 风电频率支撑能力 运行风险 机组组合 风电不确定性 鲁棒可行域
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规模新能源接入场景下计及灵活性资源协同均衡的电力系统黑启动动态分区方法 被引量:2
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作者 刘艳 袁可心 +2 位作者 顾雪平 刘玉田 王洪涛 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第6期2084-2096,I0004,共14页
研究规模新能源接入场景下的黑启动动态分区策略对于提升电力应急保障能力、助力电力系统安全低碳转型具有重要意义。该文计及灵活性资源均衡约束,建立了最大化分区凝聚度和机组加权发电量以及最小化子系统重构进度差异的黑启动动态分... 研究规模新能源接入场景下的黑启动动态分区策略对于提升电力应急保障能力、助力电力系统安全低碳转型具有重要意义。该文计及灵活性资源均衡约束,建立了最大化分区凝聚度和机组加权发电量以及最小化子系统重构进度差异的黑启动动态分区多目标混合整数线性规划模型。基于收缩时域预测控制方法建立黑启动动态分区滚动优化框架,进一步采用广义Benders分解,通过机组分区主问题与系统分区子问题的交互迭代实现模型求解。最后,以接入规模风电和储能的IEEE 39节点系统和IEEE 118节点系统的仿真结果表明:所提方法通过分区优化过程中灵活性资源的协同均衡支撑新能源机组的运行安全,实现系统分区重构过程对新能源机组出力的高效利用,有效提升了系统重建效率。 展开更多
关键词 新型电力系统 黑启动 动态分区 规模风电 灵活性资源 收缩时域预测控制
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基于分层模型预测控制的含风电电力系统恢复在线决策方法 被引量:2
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作者 顾雪平 魏佳俊 +2 位作者 白岩松 李少岩 刘玉田 《电工技术学报》 北大核心 2025年第5期1471-1486,共16页
在“双碳”背景下,电力系统的风电渗透率不断提升,风电机组对大停电后系统恢复过程的影响日益显著。为应对风电出力不确定性对恢复过程的影响,该文提出了一种基于分层模型预测控制的电力系统恢复在线决策方法。首先,为满足不同的恢复决... 在“双碳”背景下,电力系统的风电渗透率不断提升,风电机组对大停电后系统恢复过程的影响日益显著。为应对风电出力不确定性对恢复过程的影响,该文提出了一种基于分层模型预测控制的电力系统恢复在线决策方法。首先,为满足不同的恢复决策需求,引入分层控制结构,将恢复任务解耦,以动态更新的风电预测信息为基础,提出基于两种滚动机制的双层滚动优化策略:上层考虑元件恢复次序的后效性,采用前瞻到底滚动机制进行元件恢复次序决策;下层考虑风电预测精度近高远低的实际,采用滑动时间窗口滚动机制进行发电机组出力计划和负荷恢复计划决策。然后,在反馈校正环节,根据实测风电数据,建立储能等灵活性资源的实时调度模型并修正风电功率预测。最后,通过修改的新英格兰39节点系统和实际系统算例验证所提方法的有效性与实用性。 展开更多
关键词 模型预测控制 大停电 风电不确定性 滚动机制 在线恢复 实时校正
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水下机器人技术在海上风电智能运维领域的应用进展和发展前景 被引量:3
9
作者 黄豪彩 张佳乐 贺庆楷 《船舶工程》 北大核心 2025年第1期I0024-I0035,共12页
[目的]海上风电作为清洁能源发展的重要组成部分,近年来在全球范围内迅猛发展。为了应对海上风电设施在复杂海洋环境中运维的高成本、高风险和低效率问题,对水下机器人技术在智能化运维中的应用进行研究。[方法]水下机器人凭借智能化和... [目的]海上风电作为清洁能源发展的重要组成部分,近年来在全球范围内迅猛发展。为了应对海上风电设施在复杂海洋环境中运维的高成本、高风险和低效率问题,对水下机器人技术在智能化运维中的应用进行研究。[方法]水下机器人凭借智能化和自动化特性,能够执行巡检、故障诊断、清洁和小规模维修等任务。通过配备高精度传感器和先进控制技术,水下机器人能显著提升作业效率并降低成本。对水下机器人技术在海上风电智能运维中的应用现状进行综述,对续航能力、环境适应性和成本控制等挑战进行分析,并对未来技术的发展方向进行探讨。[结果]水下机器人在海上风电智能运维中展示了重要潜力。随着技术的不断进步,其自主性、智能性和适应性将进一步提高,为实现海上风电设施的长期稳定运行和全球能源转型提供强大支持。[结论]研究成果可为水下机器人技术在海上风电智能运维领域的应用提供参考。 展开更多
关键词 水下机器人 海上风电 智能运维
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考虑极端天气的新型电力系统智能化调度方法 被引量:1
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作者 张勇 孙雁斌 +6 位作者 颜融 肖亮 范展滔 方必武 黎立丰 杨再敏 蒙文川 《电力科学与技术学报》 北大核心 2025年第1期163-172,共10页
随着以新能源为基础的新型电力系统建设的不断推进,近年来风电、光伏等新能源大规模密集接入系统,这虽然为实现“双碳”目标奠定了坚实的基础,但同时也导致极端天气下新型电力系统调度运行面临的挑战不断增大,其中最易出现的问题是风电... 随着以新能源为基础的新型电力系统建设的不断推进,近年来风电、光伏等新能源大规模密集接入系统,这虽然为实现“双碳”目标奠定了坚实的基础,但同时也导致极端天气下新型电力系统调度运行面临的挑战不断增大,其中最易出现的问题是风电爬坡事件概率大幅提升,不仅会造成系统频率的大幅频繁波动,还会影响电力电量平衡,严重威胁系统安全稳定运行。为此,在统计分析风电爬坡事件的基础上,提出基于深度自回归(deep auto-regressive, DeepAR)模型的风电爬坡事件的预测方法。首先,结合风机功率与风速之间的关系,分析极端天气下风电爬坡事件对电网调度运行的影响,再建立风电爬坡事件物理模型,分析发生风电爬坡事件时的风电功率统计特征;然后,结合深度自回归模型对风电爬坡事件进行功率预测,分析极端天气下的风电出力曲线;最后,结合风电场实测数据验证所提方法的有效性。验证表明:采用所提方法可提前精准定位极端天气环境下风电爬坡事件出现概率,预期将极大改善未来新型电力系统调度运行面临的不确定性。 展开更多
关键词 新型电力系统 风力发电 极端天气 风电爬坡 深度自回归模型
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风火联合发电系统日前-日内两阶段协同优化调度 被引量:2
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作者 叶林 张步昇 +3 位作者 郭凯蕾 裴铭 夏雪 谢欢 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第7期2527-2539,I0007,共14页
风火联合发电系统协同调度过程受风电不确定性和风火协同特性的影响显著。为此,该文提出一种基于改进风电不确定集鲁棒优化的风火联合发电系统日前-日内两阶段协同优化调度方法。首先,建立日前-日内两阶段风火协同调度模型,构建基于“... 风火联合发电系统协同调度过程受风电不确定性和风火协同特性的影响显著。为此,该文提出一种基于改进风电不确定集鲁棒优化的风火联合发电系统日前-日内两阶段协同优化调度方法。首先,建立日前-日内两阶段风火协同调度模型,构建基于“闭环反馈型”数据驱动鲁棒优化的风电不确定集合;其次,提出考虑改进风电功率历史预测误差不确定集的风火协同鲁棒调度方法,实现日前-日内两阶段风、火协同调度计划的动态随机筛选;然后,采用鲁棒对偶理论将不确定调度模型进行转换,并基于反馈流松弛和有效不确定域空间辨识约束的改进分支定界法对转换后的数学模型进行求解;最后,在IEEE-39节点系统上进行算例验证。结果表明:相比传统风火打捆调度模式,所提方法更好地提升风火协同调度能力和经济效益,有效促进风电消纳。 展开更多
关键词 风火协同调度 风电不确定集 鲁棒优化 改进分支定界法 动态潮流约束
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基于超参数优化和误差修正的STAGN超短期风电功率预测 被引量:3
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作者 潘超 王超 +1 位作者 孙惠 孟涛 《电力系统保护与控制》 北大核心 2025年第8期117-129,共13页
针对风电功率预测模型的数据关联性与误差修正适应性问题,提出基于超参数优化和误差修正单元切换的超短期风电功率预测方法。首先,构建时空注意力门控网络预测模型,利用改进开普勒算法进行超参数优化。然后,考虑风电场数据与预测误差之... 针对风电功率预测模型的数据关联性与误差修正适应性问题,提出基于超参数优化和误差修正单元切换的超短期风电功率预测方法。首先,构建时空注意力门控网络预测模型,利用改进开普勒算法进行超参数优化。然后,考虑风电场数据与预测误差之间的非线性关联,构建误差修正自适应单元。同时挖掘风速时序变化特征,构建深度学习单元。在此基础上,提出基于风速矩阵梯度的误差修正单元切换策略。最后,将模型应用于实际风场的功率预测并与其他模型对比分析。结果表明,所提方法在预测精度上优于其他方法,且在风速复杂多变的风场仍具有较高预测精度,验证了所提方法的准确性和适用性。 展开更多
关键词 超短期风电功率预测 改进开普勒算法 误差修正 风速矩阵梯度
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含混合虚拟储能新型微电网的能量管理技术 被引量:2
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作者 付媛 韦嘉晖 +2 位作者 张祥宇 刘卓林 李善希 《电测与仪表》 北大核心 2025年第6期67-80,共14页
多类灵活性资源调用参数简化是新型微电网完成源荷储协同优化的关键。文章针对新型微电网内风电、可控负荷、电动汽车及氢储能,分别建立功率密度型虚拟电容和能量密度型虚拟蓄电池的等值模型。引入虚拟电容、电流及荷电状态,考虑微网内... 多类灵活性资源调用参数简化是新型微电网完成源荷储协同优化的关键。文章针对新型微电网内风电、可控负荷、电动汽车及氢储能,分别建立功率密度型虚拟电容和能量密度型虚拟蓄电池的等值模型。引入虚拟电容、电流及荷电状态,考虑微网内海水淡化负荷净水、电动汽车售电及制氢收益和综合运维成本,建立计及风光不确定性和混合虚拟储能的新型微电网多类型灵活性资源的经济计算模型。在此基础上,提出含混合虚拟储能的新型微电网能量管理策略,通过虚拟电容、虚拟电流调用多类灵活性资源,更新设备虚拟荷电状态,提升系统协同运行水平。文章搭建新型微电网测试系统,验证所提控制方法可以显著改善多类灵活性资源的协同运行能力。 展开更多
关键词 微电网 虚拟储能 风力发电 经济优化 能量管理
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考虑差异化调频死区的风电基地分层集群协同频率控制策略 被引量:1
14
作者 姜涛 邱宇琛 +1 位作者 李雪 李国庆 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第2期108-121,共14页
针对高风电渗透率电力系统惯量不足问题,提出了一种考虑差异化调频死区的大规模风电基地分层集群协同频率控制策略。首先,基于机组频率控制策略,利用时域分析法解析调频死区内外的多风电场群频率响应特性,揭示调频死区参数对系统调频效... 针对高风电渗透率电力系统惯量不足问题,提出了一种考虑差异化调频死区的大规模风电基地分层集群协同频率控制策略。首先,基于机组频率控制策略,利用时域分析法解析调频死区内外的多风电场群频率响应特性,揭示调频死区参数对系统调频效果的影响机理。然后,综合考虑死区参数设置的影响,以死区宽度为控制主线,设计差异化多重调频死区,按照调频能量需求逆向规划风电基地分层集群任务分工,自适应调整参与调频机群数量,提升系统频率最低点并抑制二次跌落风险,避免机组频繁动作,延长工作使用寿命。最后,通过改进的4机11节点测试系统和某实际电网算例对所提控制策略进行仿真分析,结果验证了所提策略的有效性和实用性。 展开更多
关键词 风电基地 死区 分层集群 一次调频 二次跌落
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融合深度神经网络的电力系统经济-环保随机调度方法 被引量:1
15
作者 陈远扬 谭益 李勇 《电网技术》 北大核心 2025年第5期1993-2003,共11页
通过优化调度改善电网有功潮流分布、减小火电大气污染物与二氧化碳排放,是实现电力系统环保、经济、安全运行的重要途径。针对含碳捕集电厂、风力发电、常规火电等多种电源的电力系统,该文综合考虑二氧化碳与大气污染物排放、风电出力... 通过优化调度改善电网有功潮流分布、减小火电大气污染物与二氧化碳排放,是实现电力系统环保、经济、安全运行的重要途径。针对含碳捕集电厂、风力发电、常规火电等多种电源的电力系统,该文综合考虑二氧化碳与大气污染物排放、风电出力随机性、N-1故障等多类型因素,建立了面向环保、安全、经济运行的电力系统有功随机调度模型。在该模型中,目标函数考虑了火电的环保与燃料成本、风电成本、N-1故障后校正控制成本等因素,约束条件包括正常运行约束、N-1故障后计及校正控制的电网安全约束等。针对所提有功随机调度模型的特点,该文提出了融合全连接型深度神经网络的快速高效求解方法。该方法通过全连接型深度神经网络构建用于优化软件寻优搜索的初始点,进而加速所提模型的求解过程。最后,该文通过3个修改后的IEEE测试系统验证了所提模型与方法的有效性。 展开更多
关键词 环保-经济调度 碳捕集电厂 风电 随机优化 深度神经网络
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大规模风电机群服役质量调控方法研究综述 被引量:1
16
作者 黄晟 凌吉莉 +2 位作者 魏娟 秦国军 黄守道 《电工技术学报》 北大核心 2025年第10期3274-3300,共27页
大力发展风电是构建新型电力系统和保障国家能源安全的重要举措,风电机群高性能服役是实现国家“双碳”战略目标的重要保障。随着单机容量和装机规模持续增大,风况、海况等复杂环境使大规模风电机群服役性能-安全运行能力-发电效益之间... 大力发展风电是构建新型电力系统和保障国家能源安全的重要举措,风电机群高性能服役是实现国家“双碳”战略目标的重要保障。随着单机容量和装机规模持续增大,风况、海况等复杂环境使大规模风电机群服役性能-安全运行能力-发电效益之间的协同优化难度增加,机组安全准确预警与服役质量调控面临严峻挑战。为此,该文主要针对风电机群服役质量动态调控需求,首先,从关键部件层面论述齿轮箱、变桨系统、变流器、发电机和叶片的故障诊断方法,以及齿轮箱和变流器的可靠性分析方法,在此基础上,对各种方法的优缺点进行梳理与比较;然后,就健康度、环境因素对单机服役质量的影响展开分析,从高品质发电、维保优化和尾流控制对机群服役质量影响展开论述;最后,对未来风电机群服役质量调控的发展趋势及潜在的研究热点进行探讨与预测,旨在为提升风电机群的服役性能和促进风电产业的健康可持续发展提供理论借鉴。 展开更多
关键词 风力发电 风电机群 风电机组 服役质量 动态调控
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基于波动信息优选及切换输入机制的短期延长期风电集群功率预测 被引量:1
17
作者 杨茂 鞠超毅 +1 位作者 张薇 苏欣 《太阳能学报》 北大核心 2025年第3期546-558,共13页
在风电功率预测领域,现有短期时间尺度研究和应用的预见期最长为7d,缺乏对8~15d短期延长期时间尺度下的预测研究。针对上述问题,提出基于天气过程挖掘和切换机制的8~15d短期延长期预测框架,着重对未来出力水平进行预测,将历史选择分为... 在风电功率预测领域,现有短期时间尺度研究和应用的预见期最长为7d,缺乏对8~15d短期延长期时间尺度下的预测研究。针对上述问题,提出基于天气过程挖掘和切换机制的8~15d短期延长期预测框架,着重对未来出力水平进行预测,将历史选择分为波动性优先历史选择和稳定性优先历史选择,在波动性优先历史选择效果较差时,利用稳定性优先历史选择进行误差平衡。所提框架在甘肃省某风电集群进行验证,结果表明,所提框架均方根误差在8~15d所有时间尺度下平均降低0.84%~1.45%,在未来数值天气预报(NWP)可用性匮乏的情况下实现了8~15d预测,有效提高短期延长期预测的可靠性。 展开更多
关键词 风电功率 预测 切换机制 优选 短期 短期延长期
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基于Bi-LSTM和改进残差学习的风电功率超短期预测方法 被引量:2
18
作者 王进峰 吴盛威 +1 位作者 花广如 吴自高 《华北电力大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期56-65,共10页
现有的方法在以风电功率时间序列拟合功率曲线时,难以表达风电功率数据所包含的趋势性和周期性等时间信息而出现性能退化问题,从而导致预测精度下降。为了解决性能退化问题从而提高风电功率时间序列预测的精度,提出了基于双向长短时记忆... 现有的方法在以风电功率时间序列拟合功率曲线时,难以表达风电功率数据所包含的趋势性和周期性等时间信息而出现性能退化问题,从而导致预测精度下降。为了解决性能退化问题从而提高风电功率时间序列预测的精度,提出了基于双向长短时记忆(Bi-LSTM)和改进残差学习的风电功率预测方法。方法由两个部分组成,第一部分是以Bi-LSTM为主的多残差块上,结合稠密残差块网络(DenseNet)与多级残差网络(MRN)的残差连接方式,并且在残差连接上使用一维卷积神经网络(1D CNN)来提取风电功率值中时序的非线性特征部分。第二部分是Bi-LSTM与全连接层(Dense)组成的解码器,将多残差块提取到的功率值时序非线性特征映射为预测结果。方法在实际运行的风电功率数据上进行实验,并与常见的残差网络方法和时间序列预测方法进行对比。方法相比于其他模型方法有着更高的预测精度以及更好的泛化能力。 展开更多
关键词 深度学习 残差网络 风电功率预测 双向长短时记忆 一维卷积神经网络
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基于BP神经网络结合ERA5数据的风电功率预测 被引量:1
19
作者 王婷婷 李斯胜 +4 位作者 于伟 能锋田 李星南 杨佳琳 熊亮 《储能科学与技术》 北大核心 2025年第1期183-189,共7页
随着我国风力发电技术的不断发展和完善,风电在电力系统运行和调度的作用越来越突出。为了高效准确地预测风电功率,减少大量风电入网带来的负面影响,本文基于BP神经网络结合ERA5数据对我国北方某风电场进行风电功率预测,并采用粒子群优... 随着我国风力发电技术的不断发展和完善,风电在电力系统运行和调度的作用越来越突出。为了高效准确地预测风电功率,减少大量风电入网带来的负面影响,本文基于BP神经网络结合ERA5数据对我国北方某风电场进行风电功率预测,并采用粒子群优化(particle swarm algorithm,PSO)算法优化模型,结合平均绝对误差、均方根误差和Pearson相关系数分析风电功率预测效果。结果表明,模型训练集中预测与实测风电功率变化趋势基本一致,呈现同增同减的趋势,BP模型的平均绝对误差为702.12 W,均方根误差为1000.18 W,相关系数为0.91,PSO-BP模型的平均绝对误差为700.75 W,均方根误差为995.16 W,相关系数为0.94;测试集中ERA5数据在一定程度上高估了风电功率,但整体趋势基本一致,BP模型的平均绝对误差为861.09 W,均方根误差为1150.86 W,相关系数为0.81;PSO-BP模型的平均绝对误差为829.55 W,均方根误差为1117.39 W,相关系数为0.83,模型的预测效果相对较好,PSO-BP模型相较于BP模型的预测效果均有一定程度的提高,在该区域的风电功率预测方面有较好的适用性。研究结果可为缺乏观测数据或观测数据质量不高的地区预测风电功率提供参考。 展开更多
关键词 风力发电 BP神经网络 ERA5再分析资料 粒子群优化算法 风电功率预测
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多尺度特征提取的Transformer短期风电功率预测 被引量:5
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作者 徐武 范鑫豪 +1 位作者 沈智方 刘洋 《太阳能学报》 北大核心 2025年第2期640-648,共9页
针对短期风电功率预测特征提取尺度单一问题,设计一种基于多尺度特征提取的Transformer短期风电功率预测模型(MTPNet)。首先,在Transformer构架的基础上,利用维数不变嵌入,设计多尺度特征提取网络挖掘风电功率序列本身时序特征,保证了... 针对短期风电功率预测特征提取尺度单一问题,设计一种基于多尺度特征提取的Transformer短期风电功率预测模型(MTPNet)。首先,在Transformer构架的基础上,利用维数不变嵌入,设计多尺度特征提取网络挖掘风电功率序列本身时序特征,保证了特征提取时维数不被破坏;其次,利用融合自注意力机制的长短期记忆网络挖掘气象条件与功率之间的全局依赖关系;最后,融合风电功率序列本身时序特征和气象条件依赖关系,实现短期风电功率预测。实例仿真结果表明,MTPNet模型预测精度得到提升;消融实验证明了模型各模块的可靠性和有效性,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 风电功率预测 TRANSFORMER 注意力机制 特征提取 长短期记忆网络 维数不变嵌入层
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