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Wi-Fi与机器学习结合的综合分析
1
作者 成刚 罗晔 《电子技术应用》 2026年第1期1-7,共7页
系统性地分析了当前AI/ML在Wi-Fi领域的技术研究和应用情况。首先对Wi-Fi技术特征以及发展趋势所带来的复杂度进行阐述。然后提出机器学习对优化Wi-Fi网络参数的必要性,以及综合介绍和分析AI/ML在提升Wi-Fi性能和用户体验的研究及可行性... 系统性地分析了当前AI/ML在Wi-Fi领域的技术研究和应用情况。首先对Wi-Fi技术特征以及发展趋势所带来的复杂度进行阐述。然后提出机器学习对优化Wi-Fi网络参数的必要性,以及综合介绍和分析AI/ML在提升Wi-Fi性能和用户体验的研究及可行性,并对IEEE 802.11 AI/ML兴趣组四个具体的AI/ML用例进行说明和评估。接着探讨和建议Wi-Fi与AI/ML相结合的系统设计框架,以及相应的基本用例分析。最后对Wi-Fi与AI/ML结合的技术挑战和行业发展做了归纳和总结。 展开更多
关键词 wi-Fi 7 人工智能 机器学习 IEEE 802.11bn wi-Fi 8
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Wi-Fi 8—下一代无线局域网技术
2
作者 戴星亚 万国伟 康凯 《电信科学》 北大核心 2026年第1期65-85,共21页
为了进一步降低无线保真(wireless fidelity,Wi-Fi)系统时延、提高系统可靠性,新一代Wi-Fi技术——Wi-Fi 8(IEEE 802.11bn)的协议正在制定中,预计于2028年正式发布并商用。Wi-Fi 8提出了多项新技术来满足用户对高可靠、大容量、低时延... 为了进一步降低无线保真(wireless fidelity,Wi-Fi)系统时延、提高系统可靠性,新一代Wi-Fi技术——Wi-Fi 8(IEEE 802.11bn)的协议正在制定中,预计于2028年正式发布并商用。Wi-Fi 8提出了多项新技术来满足用户对高可靠、大容量、低时延、高速率的需求。从Wi-Fi 8的协议草案入手,深入介绍与分析了多接入点(access point,AP)协调技术、非主信道接入技术、动态子信道操作技术及降低传输时延等多项新技术,并对新技术的演进方向进行了初步的分析与评估。最后,对Wi-Fi 8的未来应用进行了展望。 展开更多
关键词 wi-Fi 8 高可靠性 低时延 多接入点协调 非主信道接入 动态子信道操作
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5G行业终端的Wi-Fi接入多用户管控方案设计与应用
3
作者 杜宝林 杜长坤 +1 位作者 李少晖 杨立伟 《邮电设计技术》 2026年第1期77-81,共5页
在电信运营商管控5G SIM卡的基础上,针对5G行业终端的Wi-Fi接入多用户实名管控需求,提出了对接入5G终端的多用户管控方案,验证了对5G CPE的Wi-Fi接入用户管控的可行性,能够满足5G终端的Wi-Fi接入用户管控需求。
关键词 5G终端CPE 用户管控 公用wi-Fi
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面向Wi-Fi 6产品的辐射杂散快速检测方法
4
作者 才辉 《安全与电磁兼容》 2026年第1期82-86,共5页
针对Wi-Fi 6设备多频点、多模式特性导致的辐射杂散测试效率低下问题,提出一种基于多天线并行测试的快速检测方法,构建了由三台电磁干扰(EMI)接收机、射频开关矩阵及覆盖30 MHz~40 GHz天线组成的自动化测试系统,采用预校准技术补偿系统... 针对Wi-Fi 6设备多频点、多模式特性导致的辐射杂散测试效率低下问题,提出一种基于多天线并行测试的快速检测方法,构建了由三台电磁干扰(EMI)接收机、射频开关矩阵及覆盖30 MHz~40 GHz天线组成的自动化测试系统,采用预校准技术补偿系统损耗。实验结果表明,该方法实现了对Wi-Fi 6设备辐射杂散的同步快速测量,显著提升了测试效率。所提方法为Wi-Fi 6产品的研发与质量监管提供了高效测试平台。 展开更多
关键词 wi-Fi 6 辐射杂散 快速检测 自动化测试
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基于RS-485与Wi-Fi双模通信的IP68智能电表设计与应用
5
作者 刘剑儒 周海亮 万姝 《通信电源技术》 2026年第1期31-33,共3页
针对高湿环境下电表易失效和单一通信链路不可靠问题,设计一款IP68防护等级的双模智能电表。该电表采用全灌封与透气膜结构,融合RS-485与Wi-Fi通信,通过建立链路质量评估模型实现冗余链路的自适应切换。测试结果表明,该电表防护性能优... 针对高湿环境下电表易失效和单一通信链路不可靠问题,设计一款IP68防护等级的双模智能电表。该电表采用全灌封与透气膜结构,融合RS-485与Wi-Fi通信,通过建立链路质量评估模型实现冗余链路的自适应切换。测试结果表明,该电表防护性能优越且切换逻辑可靠,保障了恶劣工况下数据采集的连续性。 展开更多
关键词 RS-485 wi-FI 双模通信 IP68智能电表
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基于邻域门控注意力机制的Wi-Fi指纹室内定位算法研究
6
作者 甘雨 《计算机时代》 2026年第2期17-23,共7页
针对传统Wi-Fi指纹室内定位方法存在的特征高维冗杂、易受突发波动与局部遮挡干扰、单一分支结构难以兼顾全局与细节等问题,本文提出并设计一种LFG-ConvNet模型。该模型通过LDA(线性判别分析)对高维RSSI特征进行降维处理,有效剔除冗余... 针对传统Wi-Fi指纹室内定位方法存在的特征高维冗杂、易受突发波动与局部遮挡干扰、单一分支结构难以兼顾全局与细节等问题,本文提出并设计一种LFG-ConvNet模型。该模型通过LDA(线性判别分析)对高维RSSI特征进行降维处理,有效剔除冗余信息并抑制噪声干扰;引入邻域聚焦注意力与动态门控注意力机制,强化局部有效特征提取并抑制无关干扰,提升模型对局部遮挡与突发噪声的鲁棒性;采用注意力分支与卷积分支并行融合的网络结构,实现全局特征与局部细节的协同利用。基于加拿大维多利亚大学EOW-3区域Wi-Fi指纹数据的实验结果表明,LFG-ConvNet模型在定位精度与稳定性方面均表现优异:平均定位误差(MDE)为1.8296 m,80%定位误差(P80)与90%定位误差(P90)分别为2.9035 m和4.3658 m,整体误差累积分布函数(CDF)曲线显著左移,进一步验证了模型的有效性与优越性。 展开更多
关键词 wi-Fi指纹定位 注意力机制 室内定位 深度学习
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Wi-Fi7多链路通感一体化的功率和信道联合智能分配算法 被引量：1
7
作者 王靖 方旭明 《计算机应用》 北大核心 2025年第2期563-570,共8页
针对下一代Wi-Fi7设备中多链路传输时通信与感知一体化的功率和信道联合资源分配的问题,根据多链路设备(MLD)特殊的上下两层媒体接入控制层(MAC)结构,提出一种基于QMIX的联合功率控制与信道分配的多链路多智能体强化学习算法(JPCQMIX)... 针对下一代Wi-Fi7设备中多链路传输时通信与感知一体化的功率和信道联合资源分配的问题,根据多链路设备(MLD)特殊的上下两层媒体接入控制层(MAC)结构,提出一种基于QMIX的联合功率控制与信道分配的多链路多智能体强化学习算法(JPCQMIX)。该算法将MLD的每个下层MAC即每条链路作为一个智能体,并在上层MAC中设置混合网络用来处理所有下层MAC的局部值函数,以达到中心式训练的效果。训练完成后,每个下层MAC进入分布式执行模式,并独立地与它的局部环境进行交互,以进行功率控制和信道分配决策。仿真结果表明,相较于多智能体深度Q网络(MADQN)算法和传统启发式粒子群优化(PSO)算法,所提算法在通信吞吐量性能上分别提高了20.51%和29.10%;同时,所提算法在面对不同感知精度阈值和不同链路最低信干噪比(SINR)时,鲁棒性更好。可见,JPCQMIX能有效提升系统在满足感知精度条件下的通信吞吐量。 展开更多
关键词 wi-Fi7 多链路 通信感知一体化 多智能体 深度强化学习
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基于Wi-Fi 6的医疗设备无线物联网采集终端研制 被引量：1
8
作者 张楠 李静 +4 位作者 张维娇 张斌 周云皓 何昆仑 曹德森 《中国医学装备》 2025年第2期1-8,共8页
目的:针对医疗设备移动化快速部署以及数据高速稳定传输的物联网建设需求,研制基于Wi-Fi 6的医疗设备无线物联网采集终端。方法:采用Wi-Fi 6技术构建医疗设备无线物联网,其数据采集终端包括基于Wi-Fi 6的前置客户端(CPE)和智能无线接入... 目的:针对医疗设备移动化快速部署以及数据高速稳定传输的物联网建设需求,研制基于Wi-Fi 6的医疗设备无线物联网采集终端。方法:采用Wi-Fi 6技术构建医疗设备无线物联网,其数据采集终端包括基于Wi-Fi 6的前置客户端(CPE)和智能无线接入站点。CPE采用国产主控芯片和Wi-Fi芯片(包含两路2.4G和5G天线),适配RS232、RJ45等多种接口,将医疗设备数据通过有线通讯接口转为无线方式传输,通过“白名单+证书”强化安全管控的安全二次认证,支持医疗设备安全准入与数据溯源。智能无线接入站点兼容Wi-Fi、蓝牙、射频识别等多种设备(包含2.4G和5G天线),与CPE联合应用双发选收技术,保证数据稳定传输。结果:对无线物联网采集终端关键性能进行测试,智能采集终端采集与输出数据完整性一致,终端采集与输出数据的时延最高为9 ms,平均2 ms,测试结果能够满足预期要求。结论:基于采集终端构建的医疗设备无线物联网能够稳定、快速采集设备数据至物联网数据平台,为医疗设备无线物联网构建提供范式。 展开更多
关键词 医疗设备 无线物联网 wi-Fi 6 采集终端
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应用于Wi-Fi 6E/7的两款22 nm CMOS宽带低噪声放大器设计
9
作者 徐睿来 赵康杰 +3 位作者 蒋欣怡 石春琦 黄磊磊 张润曦 《固体电子学研究与进展》 2025年第6期41-47,共7页
为满足Wi-Fi 6E/7协议频率范围扩展至7.125 GHz的需求,基于22 nm CMOS工艺,提出了两款低噪声放大器(Low-noise amplifier,LNA)。第一款可调宽带低噪声放大器(LNA1),采用变压器和开关电容阵列组成可调级间网络,实现带宽的扩展,基于无源... 为满足Wi-Fi 6E/7协议频率范围扩展至7.125 GHz的需求,基于22 nm CMOS工艺,提出了两款低噪声放大器(Low-noise amplifier,LNA)。第一款可调宽带低噪声放大器(LNA1),采用变压器和开关电容阵列组成可调级间网络,实现带宽的扩展,基于无源变压器的噪声抵消技术,优化噪声性能;第二款瞬时宽带低噪声放大器(LNA2)旨在支持载波聚合技术,实现更快的传输速率,通过双路径输入阻抗匹配技术和栅源电感弱耦合结构实现瞬时大带宽和平坦增益。两款芯片流片测试结果表明:LNA1的3 dB带宽达到2.1 GHz(5.3~7.4 GHz),峰值增益为26.5 dB,噪声系数最小值为1.83 dB,功耗为43.05 mW;LNA2的3 dB带宽达到2.9 GHz(4.8~7.7 GHz),峰值增益为18.82 dB,噪声系数最小值为1.72 dB,功耗为38.58 mW。 展开更多
关键词 低噪声放大器 可调宽带 瞬时宽带 CMOS wi-Fi 6E wi-Fi 7
原文传递
家庭Wi-Fi组网方案的实验研究:对比分析及应用部署
10
作者 寇伟 《计算机时代》 2025年第8期75-80,共6页
本文系统研究了Wi-Fi信号放大技术的物理原理、实现方法与实际应用。经实验测试对原始数据进行对比与分析,有效缓解了家庭场景中Wi-Fi信号电磁波传播衰减、多径效应和干扰等核心问题,为家庭组网提供指导性建议。同时,也可将适合的部署... 本文系统研究了Wi-Fi信号放大技术的物理原理、实现方法与实际应用。经实验测试对原始数据进行对比与分析,有效缓解了家庭场景中Wi-Fi信号电磁波传播衰减、多径效应和干扰等核心问题,为家庭组网提供指导性建议。同时,也可将适合的部署方案迁移至高密度场所、工业物联网及新兴领域。当前主流方案包括中继放大器部署、Mesh网络架构及电力线AP技术(其中,反射装置优化经实验验证效果无效)。未来随着Wi-Fi 7标准的普及及算法的优化,信号放大技术将向智能化、低功耗与高集成度方向持续演进,为6GHz频段应用奠定基础。 展开更多
关键词 wi-Fi信号放大 中继放大器 MESH网络 电力线AP wi-Fi 7
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Wi-Fi定位系统的设计实现与商业应用
11
作者 陈诚 于水生 童博 《邮电设计技术》 2025年第5期48-54,共7页
针对室内定位系统普遍存在建设冗余、需额外佩戴设备、定位精度不高等问题,以商用可落地的解决方案为研究目标,对Wi-Fi的定位技术的商用可行性进行了分析,设计了一种高定位精度的Wi-Fi定位系统,并最终对Wi-Fi定位系统的商业价值进行了... 针对室内定位系统普遍存在建设冗余、需额外佩戴设备、定位精度不高等问题,以商用可落地的解决方案为研究目标,对Wi-Fi的定位技术的商用可行性进行了分析,设计了一种高定位精度的Wi-Fi定位系统,并最终对Wi-Fi定位系统的商业价值进行了详细的阐述分析。 展开更多
关键词 室内定位 wi-Fi定位 wi-Fi定位系统商业应用
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基于Wi-Fi 6的高密度区域电力设备通信优化策略
12
作者 李风荣 《通信电源技术》 2025年第19期86-88,共3页
为了提升高密度区域电力设备在复杂环境下的通信稳定性与效率,文章围绕Wi-Fi 6技术特性,系统分析了高密度通信场景下面临的信号干扰、网络拥塞、设备兼容性与安全威胁等关键问题,并提出基于Wi-Fi 6的高密度区域电力设备通信优化策略,包... 为了提升高密度区域电力设备在复杂环境下的通信稳定性与效率,文章围绕Wi-Fi 6技术特性,系统分析了高密度通信场景下面临的信号干扰、网络拥塞、设备兼容性与安全威胁等关键问题,并提出基于Wi-Fi 6的高密度区域电力设备通信优化策略,包括干扰抑制策略、网络拥塞控制策略、设备兼容性改进策略及安全增强策略。通过部署与实测,该策略可明显提升高密度区域电力设备通信性能,有效支撑高密度区域电力设备的高效、稳定与安全通信。 展开更多
关键词 wi-Fi 6 高密度通信 电力设备
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基于光纤及Wi-Fi通信的井下电视系统研究
13
作者 高忠献 《自动化仪表》 2025年第6期43-47,共5页
油水井因套管变形、破损、落物等故障会停产,并产生大量维修作业。而油水井套管故障难以直观和全面地掌握,会影响作业措施的制定。针对浅层油水井作业的需求,提出了基于光纤及Wi-Fi通信的井下电视系统,以可见光视频勘察方式确定油水井... 油水井因套管变形、破损、落物等故障会停产,并产生大量维修作业。而油水井套管故障难以直观和全面地掌握,会影响作业措施的制定。针对浅层油水井作业的需求,提出了基于光纤及Wi-Fi通信的井下电视系统,以可见光视频勘察方式确定油水井落物及套管变形、破损情况。该系统由井内视频采集单元、通信子系统、主机及可视界面组成。通过对井内视频采集单元进行防水、抗压设计,使井内视频采集单元在套管内实现深度潜水功能。从井内视频采集单元到井口这段较长的路径,采用光纤通信实现高带宽、超稳定、长距离视频传输。创新性地采用Wi-Fi通信解决绕线盘旋转过程中视频连续传输问题,并使得多台便携式计算机同时接入网络以展示视频画面。试验结果表明,该系统可深入油水井套管内勘察落物,确定套管变形、破损情况,并定位故障位置。该系统的井内视频采集单元可进一步发展为多镜头型结构,以提供更多视角和更广泛的应用。 展开更多
关键词 油水井 套管 井下电视 可见光 光纤 wi-FI 防水 视频连续传输
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MU-MIMO在Wi-Fi中的实际应用与性能优化建议
14
作者 谢易辰 贺丽娟 +2 位作者 李立新 裴伯硙 冯志芳 《无线互联科技》 2025年第3期15-18,共4页
随着无线保真(Wireless Fidelity,Wi-Fi)技术演进和业务需求增加,Wi-Fi网络面临着更高的性能要求。多进多出无线通信(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)技术,特别是多用户-多输入多输出(Multi-User Multiple-Input Multiple-Output,... 随着无线保真(Wireless Fidelity,Wi-Fi)技术演进和业务需求增加,Wi-Fi网络面临着更高的性能要求。多进多出无线通信(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)技术,特别是多用户-多输入多输出(Multi-User Multiple-Input Multiple-Output,MU-MIMO)技术,已成为提升Wi-Fi网络容量和频谱利用率的关键技术。文章构建了Wi-Fi 7环境下的MIMO实验,分析了MIMO技术在实际应用中的表现。实验结果表明,受限于设备资源分配、设备处理能力及能耗管理等因素,MU-MIMO技术未充分发挥其增益效果。针对实验结果,文章提出了增强设备硬件性能、优化软件和改进能耗管理等优化建议,以提升MIMO技术在Wi-Fi中的应用效果。 展开更多
关键词 MU-MIMO wi-Fi 7 wi-Fi网络性能
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基于时间编码超表面的跌倒特征模拟与Wi-Fi感知数据集辅助构建
15
作者 陈少楠 顾家铭 +8 位作者 徐超 孙一淼 王思然 陈展野 刘硕 李会东 戴俊彦 何源 程强 《雷达学报(中英文)》 北大核心 2025年第4期950-960,共11页
随着Wi-Fi感知技术在智能健康监测领域的广泛应用,如何构建高质量的数据集成为亟待解决的关键问题。特别是在监测异常行为(如跌倒)时,传统方法依赖于人体的反复实验,这既存在安全隐患,又面临伦理困境。为应对这一挑战,该文提出了一种基... 随着Wi-Fi感知技术在智能健康监测领域的广泛应用,如何构建高质量的数据集成为亟待解决的关键问题。特别是在监测异常行为(如跌倒)时,传统方法依赖于人体的反复实验,这既存在安全隐患,又面临伦理困境。为应对这一挑战,该文提出了一种基于时间编码超表面的辅助数据样本采集方法。通过模拟人体的运动特征,时间编码超表面可以有效替代人体实验,用于辅助构建Wi-Fi感知数据集。为此该文设计了一款具备0~360°全相位调制能力的时间编码超表面验证了该方案的可行性。实验结果表明,超表面生成的信号能够较好地保留人体运动特征,有效补充真实样本,降低数据采集复杂度,并显著提升模型的监测准确性。该方法为Wi-Fi感知技术的数据采集提供了一种创新且可行的解决方案。 展开更多
关键词 wi-Fi感知 时间编码超表面 运动特征生成 数据集构建 LeNet分类网络
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基于Wi-Fi频段的宽带电磁能量收集超表面
16
作者 江志豪 林飞宏 +4 位作者 陈家伟 徐霆锋 严仲明 王豫 周洪澄 《压电与声光》 北大核心 2025年第2期277-282,共6页
提出了一种用于Wi-Fi频段电磁能量收集的宽带电磁整流超表面。超表面单元尺寸为34 mm×34 mm×5 mm。所选用的肖特基二极管不仅能将射频电磁能量整流成直流能量,而且利用其在高频电路下的非线性、高阻抗特性可实现空间波阻抗与... 提出了一种用于Wi-Fi频段电磁能量收集的宽带电磁整流超表面。超表面单元尺寸为34 mm×34 mm×5 mm。所选用的肖特基二极管不仅能将射频电磁能量整流成直流能量,而且利用其在高频电路下的非线性、高阻抗特性可实现空间波阻抗与超表面之间的直接阻抗匹配,省略了复杂的匹配电路,增加了其工作带宽。之后再通过背面的滤波电路将直流电磁能量输出到负载实现能量收集的功能。中心对称的结构保证其可收集空间中任意极化方向入射的电磁波,表现出极化角度不敏感的特性,使其可适应更复杂的环境,拓宽了应用场景。 展开更多
关键词 宽带 wi-Fi频段 电磁能量收集 极化角度不敏感 肖特基二极管
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融合Wi-Fi与激光的机器人室内大型环境SLAM
17
作者 熊壮 刘冉 +1 位作者 郭林 肖宇峰 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第3期812-817,共6页
同步定位与地图构建(SLAM)是实现移动机器人自主导航定位的关键。针对室内大型环境下激光SLAM闭环检测容易产生错误闭环,导致机器人位姿估计误差较大的问题,提出了一种融合Wi-Fi与激光信息的图优化SLAM算法。首先,构建Wi-Fi指纹序列与... 同步定位与地图构建(SLAM)是实现移动机器人自主导航定位的关键。针对室内大型环境下激光SLAM闭环检测容易产生错误闭环,导致机器人位姿估计误差较大的问题,提出了一种融合Wi-Fi与激光信息的图优化SLAM算法。首先,构建Wi-Fi指纹序列与激光子地图;然后,根据每对指纹序列的相似度均值和标准差筛选用于闭环检测的激光子地图。在此基础上,提取所筛选子地图的特征点并匹配,以确定激光闭环;最后,通过图优化方法融合里程计与激光闭环,优化机器人的轨迹并构建全局地图。在170 m×30 m和180 m×80 m的室内环境中采集了三组数据,对所提算法性能进行验证。实验结果显示,所提算法的定位精度在三组数据上分别达到0.78 m、0.67 m和0.89 m,与激光SLAM算法相比分别提升了48.6%、53.1%和68.7%,证明所提算法有效提高了室内大型环境下激光SLAM的位姿估计精度。 展开更多
关键词 wi-Fi指纹序列 激光子地图筛选 闭环检测 图优化 同步定位与地图构建
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3D-T_(2)WI-DESS及DTI成像技术在腰骶神经解剖及功能成像中的应用
18
作者 韩姿钰 陈安强 +2 位作者 李西珍 陈月芹 于昊 《临床放射学杂志》 北大核心 2025年第4期737-742,共6页
目的 总结磁共振3D-T_(2)WI-DESS和扩散张量成像(DTI)序列在健康志愿者腰骶神经形态及功能学的特点,为这两项技术在腰骶神经病变患者中的应用提供解剖学依据。方法 纳入96名健康志愿者,年龄18~79岁,分为青年组(18~44岁)、中年组(45~59岁... 目的 总结磁共振3D-T_(2)WI-DESS和扩散张量成像(DTI)序列在健康志愿者腰骶神经形态及功能学的特点,为这两项技术在腰骶神经病变患者中的应用提供解剖学依据。方法 纳入96名健康志愿者,年龄18~79岁,分为青年组(18~44岁)、中年组(45~59岁)和老年组(>60岁),所有备试者均在西门子Prisma 3.0 T MRI设备上检查,扫描序列包括3D-T_(2)WI-DESS和DTI,采集数据使用西门子Syngo.via后处理工作站处理。由两名医师独立测量腰骶丛L_(3)~S_(1)双侧神经根节前纤维和节后纤维2个感兴趣区(ROI)的DTI参数值,计算其平均值。采用两独立样本t检验比较所有入组患者同一节段双侧神经根穿出角度及神经纤维各向异性分数(FA)值的差异;采用单因素方差分析分别比较L_(3)~S_(1)神经根穿出角度及FA值的差异;采用单因素方差分析分别比较不同年龄组L_(3)~S_(1)神经夹角及FA值的差异。结果 L_(3)~S_(1)节段双侧节前及节后神经纤维FA值差异均有统计学意义(P<0.05);不同年龄段腰骶不同节段的神经根FA值稍有差异,左侧L_(5)节后神经纤维(P<0.01)、双侧S_(1)节前及S_(1)节后神经纤维差异有统计学意义(P<0.05);左、右侧L_(3)~S_(1)神经根出硬膜囊角度差异均有统计学意义(P<0.01);不同年龄左侧L_(3)和右侧S_(1)神经根出硬膜囊角度差异有统计学意义(P<0.05)。结论 不同节段及不同年龄组腰骶神经根形态及功能学均存在一定的差异;3D-T_(2)WI-DESS序列结合DTI可以分别从结构及功能成像角度提供人体腰骶神经的影像解剖学定量信息。 展开更多
关键词 磁共振成像 3D-T_(2)wi-DESS DTI 腰骶丛
原文传递
基于深度扩散确定性策略梯度的Wi-Fi网络性能优化
19
作者 刘铁 方旭明 何蓉 《物联网学报》 2025年第4期105-112,共8页
Wi-Fi网络性能优化通常是多参数、多目标动态优化问题,在数学建模上面临巨大挑战。深度强化学习(DRL,deep reinforcement learning)不需要复杂的数学建模,近年来被广泛应用于Wi-Fi网络性能优化。同时,生成扩散模型(GDMs,generative diff... Wi-Fi网络性能优化通常是多参数、多目标动态优化问题,在数学建模上面临巨大挑战。深度强化学习(DRL,deep reinforcement learning)不需要复杂的数学建模,近年来被广泛应用于Wi-Fi网络性能优化。同时,生成扩散模型(GDMs,generative diffusion models)在多个领域中对复杂数据分布的建模取得了显著进展。因此,将DRL与GDMs相结合可以增强其对Wi-Fi网络性能优化的能力。Wi-Fi网络的典型介质访问控制(MAC,medium access control)接入机制是分布式协调功能(DCF,distributed coordination function),在竞争终端数量较多时,其性能会显著下降。提出了一种深度扩散确定性策略梯度(D3PG,deep diffusion deterministic policy gradient)算法,将扩散模型与深度确定性策略梯度(DDPG,deep deterministic policy gradient)框架相结合,以优化Wi-Fi网络性能。此外,还提出了一种基于D3PG算法的接入机制,联合调整竞争窗口和聚合帧长度。仿真实验表明,该机制在密集Wi-Fi场景中显著优于现有Wi-Fi标准的MAC接入机制,在竞争用户数量急剧增加时,仍能保持吞吐量性能稳定。 展开更多
关键词 wi-FI网络 生成扩散模型 深度强化学习 性能优化 接入控制
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基于Wi-Fi的多功能家居节能调光系统 被引量：2
20
作者 邓文帅 喻恒 李申阳 《工业控制计算机》 2025年第1期171-173,共3页
随着智能家居行业的快速发展,传统照明系统所存在的智能化水平低和能源消耗大的问题亟需改善。研究设计了一款基于Wi-Fi的多功能家居节能调光系统,系统的主要模块涵盖主控单元、人体红外检测模块、环境检测模块和无线通信模块。通过综... 随着智能家居行业的快速发展,传统照明系统所存在的智能化水平低和能源消耗大的问题亟需改善。研究设计了一款基于Wi-Fi的多功能家居节能调光系统,系统的主要模块涵盖主控单元、人体红外检测模块、环境检测模块和无线通信模块。通过综合运用传感器技术、嵌入式技术、软件开发技术以及物联网无线通信技术等,实现系统根据环境变化自主调节灯光,并且支持语音控制和通过移动终端远程控制灯光,有效提升了家居照明的智能化程度,提高了节能效率。 展开更多
关键词 wi-FI 多功能 自主调节 远程控制 节能
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