基于Wi-Fi设备的区域人员密度检测概率研究 被引量：3

1

作者 赵飞飞 金彦亮 熊勇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第6期1751-1756,共6页

为了弥补某一区域人员密度传统检测方法的不足,同时更好地从该区域开启无线保真(Wi-Fi)的手机终端发送的嗅探(PR)帧中获取该区域的人员密度信息,提出一种基于Wi-Fi设备的区域人员密度检测概率模型.首先,通过实验获取常见手机品牌发送嗅... 为了弥补某一区域人员密度传统检测方法的不足,同时更好地从该区域开启无线保真(Wi-Fi)的手机终端发送的嗅探(PR)帧中获取该区域的人员密度信息,提出一种基于Wi-Fi设备的区域人员密度检测概率模型.首先,通过实验获取常见手机品牌发送嗅探帧的平均时间间隔数据,为概率模型中参数的设置提供指导;其次,根据IEEE 802.11协议及Wi-Fi信道特点,建立Wi-Fi检测器的数学模型;最后,结合具体的环境,选取合理的参数,对检测器的检测概率进行仿真分析.理论分析和仿真结果表明,所建立的数学模型能较好地体现检测器对人员密度的检测情况. 展开更多

关键词 人员密度 wi-fi 检测概率 嗅探帧 IEEE 802.11

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基于Wi-Fi探针的火灾人员被动定位系统设计 被引量：2

2

作者 刘洪永 颜晗 +1 位作者 宋霏 罗劭翔 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2022年第8期1110-1114,共5页

当商场等公共区域发生火灾时,室内人员难以确定自身位置,错误判断火灾形势,造成安全疏散困难,而传统疏散示意图等标识手段仅能提供一般性意见,无法显示危险区域,安全疏散适用性较低。针对此情况,提出了基于Wi-Fi探针的火灾人员被动定位... 当商场等公共区域发生火灾时,室内人员难以确定自身位置,错误判断火灾形势,造成安全疏散困难,而传统疏散示意图等标识手段仅能提供一般性意见,无法显示危险区域,安全疏散适用性较低。针对此情况,提出了基于Wi-Fi探针的火灾人员被动定位系统,系统使用Wi-Fi探针并采用被动定位方式进行区域人员定位,该系统可以生成区域人员分布热力图并标记火灾危险区域,提出WCS-KNN定位算法。结果表明:WCS-KNN算法比其他算法的定位精度最高提高了23.46%,运行时间最高缩短了10.75%,火灾人员被动定位系统能在火灾发生时确定人员分布及火灾危险区域并利用广播、区域智能疏散显示屏等手段引导人员安全疏散,并可在火灾中持续工作,该系统相较于传统疏散手段具有更好的适用性。 展开更多

关键词 公共安全 wi-fi探针 被动定位 安全疏散

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基于Wi-Fi协议的历史轨迹探测系统的研究与实现 被引量：1

3

作者 王奕钧 《电信科学》 北大核心 2016年第5期186-190,共5页

历史轨迹探测对于商业用户行为分析、警务嫌疑人身份落地及重点人布控都有着重要作用和现实意义。目前的探测方式或采用移动客户端静默搜集用户信息,或采用运营商分流数据,或采用摄像头拍摄结合人工分析等方式,这些探测方式存在着采集... 历史轨迹探测对于商业用户行为分析、警务嫌疑人身份落地及重点人布控都有着重要作用和现实意义。目前的探测方式或采用移动客户端静默搜集用户信息,或采用运营商分流数据,或采用摄像头拍摄结合人工分析等方式,这些探测方式存在着采集样本受限、提取有效信息困难、分析效率低下等各种弊端。提出了一种基于Wi-Fi协议的历史轨迹探测方式,并给出具体的系统设计与功能实现,为商业分析、警务应用提供一种新的分析用户行为的途径。 展开更多

关键词 wi-fi 轨迹探测 探针请求

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基于Wi-Fi探针的地铁车站拥堵点客流量估计方法 被引量：5

4

作者 劳超勇 胡华 刘志钢 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第2期52-56,167,共6页

实现地铁站拥堵位置客流流量的实时监控是提升车站运营管理的关键,也一直是运营安全的难点。Wi-Fi探针对携带Wi-Fi设备的对象进行动态跟踪,实现客流流量的精确化采集。在对Wi-Fi探针的数据采集原理、数据预处理及关联性分析的基础上,通... 实现地铁站拥堵位置客流流量的实时监控是提升车站运营管理的关键,也一直是运营安全的难点。Wi-Fi探针对携带Wi-Fi设备的对象进行动态跟踪,实现客流流量的精确化采集。在对Wi-Fi探针的数据采集原理、数据预处理及关联性分析的基础上,通过实测数据建立BP神经网络客流量估计模型,并以上海地铁徐泾东站为例实现模型和算法的验证。结果表明,该技术满足客流流量采集分析的要求,且证明了客流量动态估计方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 客流量估计 wi-fi探针 APRIORI算法 BP神经网络

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基于WiFi探针数据的城市出行轨迹提取 被引量：5

5

作者 廖嘉欣 吴启用 +1 位作者 兰小机 张红庆 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2021年第11期1946-1955,共10页

为了更便捷地提取城市居民的出行轨迹,从而分析个体的日常空间行为,进而为城市管理的各项措施决策提供数据支撑,本文提出基于WiFi探针数据的城市出行轨迹提取方法,主要解决WiFi探针数据的路网匹配及丢失轨迹重构问题。首先,通过对终端MA... 为了更便捷地提取城市居民的出行轨迹,从而分析个体的日常空间行为,进而为城市管理的各项措施决策提供数据支撑,本文提出基于WiFi探针数据的城市出行轨迹提取方法,主要解决WiFi探针数据的路网匹配及丢失轨迹重构问题。首先,通过对终端MAC码和时间戳进行多列排序后提取出轨迹记录序列,利用信号强度RSSI值为每条记录提取坐落在路网上的候选点集。其次,设计基于局部评价的算法,对于每一个候选点,利用其前后相邻的几条记录提取的候选点集与其之间的时空关系,先后对其进行时间一致性评价和空间一致性评价,再结合以时间反比动态构建的权函数,得到最终评分;然后将每个候选点集中评分最高的点作为最佳匹配点,至此完成轨迹记录的路网匹配。最后,先采用基于深度优先的路径搜索算法搜索出丢失轨迹上下点之间的所有可行路径,再基于TOPSIS法决策出最优的重构路径。本文以东莞市市中心区域收集的WiFi探针数据为实验数据进行测试,平均每日可提取6万多条轨迹,与其中获取的GPS数据相比较验证了方法的可行性,为城市出行轨迹挖掘提供了新的解决方案。 展开更多

关键词 wifi探针数据 轨迹提取 RSSI值 局部评价 路网匹配 深度优先搜索 TOPSIS决策法 轨迹重构

原文传递

基于Wi-Fi嗅探技术的站台引导员效用及布置研究 被引量：1

6

作者 刘光通 孔德文 +2 位作者 姚丽亚 孙立山 王琨 《交通信息与安全》 CSCD 北大核心 2020年第1期84-91,共8页

为研究轨道交通站台引导员在不同位置的效用情况,利用Wi-Fi嗅探技术收集北京南站地铁14号线站台客流数据,基于实测数据分析候车乘客运动特性及引导员影响方式。设计3种相对位置不同的引导员布设方案,分别构建地铁站台系统仿真模型,通过... 为研究轨道交通站台引导员在不同位置的效用情况,利用Wi-Fi嗅探技术收集北京南站地铁14号线站台客流数据,基于实测数据分析候车乘客运动特性及引导员影响方式。设计3种相对位置不同的引导员布设方案,分别构建地铁站台系统仿真模型,通过实验证明了各引导员位置布置方案的在各客流密度条件下的适用性。结果表明,不同客流条件下,引导员在不同位置时其引导效果不同。在低密度(270人·次/周期)客流条件下,位于站台侧部的设置方式效果最优,均衡度方差较其他2种方案分别下降0.02和0.08,站台二次上车人数分别下降4人和9人;在中密度(360人·次/周期)条件下,位于楼梯口的设置方式效果最优,二次上车人数分别下降了28人·次和12人·次;在高密度条件(450人·次/周期)下,同样为站台侧部方式最优,较其他2种方案,均衡度方差降低0.07和0.1,二次上车人数下降7人和13人。 展开更多

关键词 轨道交通 站台候车乘客 引导员布设 仿真 wi-fi探针

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基于Wi-Fi探针的新冠肺炎患者轨迹追溯系统设计 被引量：2

7

作者 胡佳雄 马敬东 《医疗卫生装备》 CAS 2020年第6期1-4,20,共5页

目的:设计一种基于Wi-Fi探针的新冠肺炎患者轨迹追溯系统。方法:通过城市中的Wi-Fi探针设备采集行人手机MAC信息,实时传输到数据采集服务器,设计行人轨迹算法、同行人识别算法,使用Kafka作为消息队列、Spark Streaming作为流式计算引擎... 目的:设计一种基于Wi-Fi探针的新冠肺炎患者轨迹追溯系统。方法:通过城市中的Wi-Fi探针设备采集行人手机MAC信息,实时传输到数据采集服务器,设计行人轨迹算法、同行人识别算法,使用Kafka作为消息队列、Spark Streaming作为流式计算引擎、ElasticSearch作为搜索引擎、HBase作为数据仓库,建立基于Wi-Fi探针的新冠肺炎患者轨迹追溯系统。结果:该系统可以实现确诊患者轨迹追溯、筛选与确诊患者同行人员、筛选与确诊患者同乘人员,辅助调查新冠肺炎患者轨迹、寻找新冠肺炎密切接触者。结论:运用已有的Wi-Fi探针数据采集设备采集的数据进行大数据分析,能为新冠肺炎疫情防控提供服务。 展开更多

关键词 新型冠状病毒肺炎 wi-fi探针 大数据分析 轨迹追溯

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基于Wi-Fi探针的车站通道走行时间实时估计与客流预警

8

作者 王越 胡华 陈娟 《城市轨道交通研究》 北大核心 2023年第7期44-49,共6页

目的:为建立车站通道走行时间实时估计模型,提高城市轨道交通车站的运营效率与安全性,以提升乘客的出行体验。方法:采用基于Wi-Fi探针的数据采集方式,通过在车站通道中安装Wi-Fi探针收集信息数据,包括乘客设备MAC(媒体接入控制)地址、... 目的:为建立车站通道走行时间实时估计模型,提高城市轨道交通车站的运营效率与安全性,以提升乘客的出行体验。方法:采用基于Wi-Fi探针的数据采集方式,通过在车站通道中安装Wi-Fi探针收集信息数据,包括乘客设备MAC(媒体接入控制)地址、信号强度、距离嗅探器的距离等信息。通过java语言对采集的数据进行初始处理,利用Mysql和navicat premium数据库的组合对数据进行深度清洗,验证了采用BPR美国联邦公路局函数建立车站通道走行时间实时估计模型的可行性,并采用蚁群聚类算法将延误时间作为对车站通道客流预警等级划分的依据。结果及结论:总结了Wi-Fi探针客流采集原理和原始数据清洗方法,建立基于BPR函数的车站通道走行时间实时估计模型,实现了车站通道乘客走行时间实时估计,其模型的准确率可达92.8%。将车站通道客流预警划分为畅通、基本畅通、拥挤、严重拥挤等4个等级,利用上海轨道交通11号线江苏路站的Wi-Fi探针数据进行了实例验证与分析,证明了模型的可适用性及预测精度。 展开更多

关键词 地铁车站 wi-fi探针 通道走行时间 BPR函数

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基于Wi-Fi探针的客流统计分析的研究 被引量：4

9

作者 张国林 罗回彬 +2 位作者 郑泽江 董晋源 刘永怡 《现代计算机》 2019年第20期78-81,共4页

设计一种基于Wi-Fi 探针的客流统计分析系统,该系统能够根据嗅探到的顾客智能手机Wi-Fi 探针信息,利用MAC地址和RSSI 值,计算出店内外的人流量和客流量、新老顾客数量等数据。该系统还可以将实时的门店客流量、跳出量等数据图表化,并且... 设计一种基于Wi-Fi 探针的客流统计分析系统,该系统能够根据嗅探到的顾客智能手机Wi-Fi 探针信息,利用MAC地址和RSSI 值,计算出店内外的人流量和客流量、新老顾客数量等数据。该系统还可以将实时的门店客流量、跳出量等数据图表化,并且统计出每小时的客流量和进店人数,有助于商场进行客流分析与营销策略的调整。 展开更多

关键词 wi-fi 探针 客流分析 MAC 地址 RSSI

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基于Wi-Fi探针的地铁客流预测研究 被引量：2

10

作者 梁立 孙晋敏 +1 位作者 潘晓峰 徐炜 《交通与运输》 2021年第S01期66-69,共4页

在城市轨道交通日常运营中,随着车站客流量的逐年增长,为了避免人群拥挤导致的安全问题,地铁车站客流量的准确预测存在重要的现实意义。通过对Wi-Fi探针的采集原理、源数据处理进行分析,对Wi-Fi探针间的关系进行关联分析,构建BP神经网... 在城市轨道交通日常运营中,随着车站客流量的逐年增长,为了避免人群拥挤导致的安全问题,地铁车站客流量的准确预测存在重要的现实意义。通过对Wi-Fi探针的采集原理、源数据处理进行分析,对Wi-Fi探针间的关系进行关联分析,构建BP神经网络客流的预测模型,最后以算例验证Wi-Fi探针技术采集数据及客流预测模型的有效性和可行性,并以某地铁站采集到的数据为例进行验证。实验结果表明,Wi-Fi探针技术采集到的数据可以满足客流预测的需求,基于Wi-Fi探针的地铁客流预测模型有效。 展开更多

关键词 轨道交通 wi-fi探针技术 客流预测 BP神经网络

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基于Wi-Fi探针数据分析末端片区交通行为特征——以北京西城区月坛街区为例

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作者 陈廷照 陈艳艳 +1 位作者 赖见辉 王子理 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期392-400,共9页

为合理地评估街区个体交通行为特征,弥补以往从人类行为角度对相关理论研究的不足,提出以Wi-Fi探针技术为主,路况数据和视频采集数据为辅的方法,对城市小街区的人群活动进行研究,识别末端街区人群出行特征.以北京市西城区月坛街区为研... 为合理地评估街区个体交通行为特征,弥补以往从人类行为角度对相关理论研究的不足,提出以Wi-Fi探针技术为主,路况数据和视频采集数据为辅的方法,对城市小街区的人群活动进行研究,识别末端街区人群出行特征.以北京市西城区月坛街区为研究对象,通过分析单位职员末端公共出行分布、末端接驳时耗、接驳出行方式和接驳路径偏好等特征论证了该方法的适用性.结果表明:该街区的公共出行时长均在5 min以内,公交可达性良好;该街区内距地铁站点1 km路径位置的吸引力仍然占优势;行人的路径选择偏好条件宽敞和环境舒适的道路;以Wi-Fi探针技术得到的街道流量的缩样指数为17~23.未来Wi-Fi覆盖密度的增加可提高数据分析精度,为街区的设计和管理决策提供强有力的支持. 展开更多

关键词 wi-fi探针 街区发展 个体出行行为 末端接驳 公共出行分布 接驳路径偏好

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采用开源路由器实现多功能智能监控报警系统 被引量：1

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作者 陈建刚 陈伟 +2 位作者 蔡鸿鑫 谭国龙 林加群 《电脑知识与技术（过刊）》 2016年第9X期221-223,共3页

基于WRTnode开源智能路由器技术实现多功能智能监控报警系统,监控方式包括移动侦测和用户源wifi探针信号检测,能够将监控结果发送给绑定该系统的关注微信公众号的特定用户,并产生报警信息,用户通过报警信息能登录平台查询监测结果,包括... 基于WRTnode开源智能路由器技术实现多功能智能监控报警系统,监控方式包括移动侦测和用户源wifi探针信号检测,能够将监控结果发送给绑定该系统的关注微信公众号的特定用户,并产生报警信息,用户通过报警信息能登录平台查询监测结果,包括查看报警图像、wifi探针的MAC地址及信号强度变化等。 展开更多

关键词 WRTnode 微信公众号 移动侦测 wifi探针

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基于单片机和MAC地址定位的教室打卡与人流检测微信小程序 被引量：1

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作者 宫雨欣 蒿特祺 +2 位作者 史清 贾味明 张家俊 《数字通信世界》 2022年第9期71-73,共3页

为提升课堂考勤与学生签到打卡效率,帮助任课教师快速获取精准的课堂出勤率信息,文章开发了基于STM32单片机和MAC地址定位的教室打卡与人流实时监测微信小程序。该小程序通过STM32单片机串口与TZ-1002 Wi-Fi探针模块进行数据交互,从而... 为提升课堂考勤与学生签到打卡效率,帮助任课教师快速获取精准的课堂出勤率信息,文章开发了基于STM32单片机和MAC地址定位的教室打卡与人流实时监测微信小程序。该小程序通过STM32单片机串口与TZ-1002 Wi-Fi探针模块进行数据交互,从而使得微信小程序能实时控制移动设备与单片机蓝牙完成信息采集与上行处理,其数据处理的基本思路是通过Wi-Fi探针实时监测教室内同学的唯一MAC地址[1],若与服务器内MAC地址吻合则可视为同学进入教室从而实现打卡功能,而当MAC地址消失后则可视为同学已离开当前教室,实现智能化的高效打卡功能。此外,该小程序还在打卡功能外引入课表查询、实时人流检测等功能,方便用户在校园内完成精准定位与信息交互,经实践证明,该小程序具有整体架构简洁、定位监测准确、可延展性高的特点。 展开更多

关键词 MAC地址 微信小程序 定位监测 TZ-1002 wi-fi探针 STM32 单片机

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