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基于全转录组测序探讨褪黑素抑制神经胶质瘤细胞增殖的机制
1
作者 徐丽 陈秀娇 +4 位作者 郑伟男 毛馨琳 林丽彬 谢群 金清东 《中国药理学通报》 CAS 北大核心 2025年第1期163-170,共8页
目的全转录组测序检测神经胶质瘤细胞非编码RNA(ncRNA)表达谱并构建ceRNA网络,揭示ncRNA参与褪黑素抑制神经胶质瘤细胞增殖的分子机制。方法0、2、4、6、8 mmol·L^(-1)褪黑素干预神经胶质瘤细胞24、48、72 h,CCK-8检测褪黑素对细... 目的全转录组测序检测神经胶质瘤细胞非编码RNA(ncRNA)表达谱并构建ceRNA网络,揭示ncRNA参与褪黑素抑制神经胶质瘤细胞增殖的分子机制。方法0、2、4、6、8 mmol·L^(-1)褪黑素干预神经胶质瘤细胞24、48、72 h,CCK-8检测褪黑素对细胞增殖的抑制作用;0、4 mmol·L^(-1)褪黑素干预U251细胞24h后,全转录组测序检测差异表达miRNA(DEmiRNA)、lncRNA(DElncRNA)、mRNA(DEmRNA),对DEmRNA进行GO和KEGG富集分析;构建ceRNA网络,采用qRT-PCR验证ceRNA关键基因表达。结果褪黑素呈时间-剂量依赖性抑制神经胶质瘤细胞增殖;全转录组测序筛选出0 mmol·L^(-1)与4 mmol·L^(-1)褪黑素组DEmRNA 5049个、DElncRNA 635个、DEmiRNA 146个;DEmRNA主要富集在铁死亡、mTOR信号通路、FoxO信号通路、细胞周期等癌症相关信号通路;ceRNA网络包含4个lncRNA、3个miRNA和48个mRNA,qRT-PCR验证U251细胞hsa-miR-129-5p、hsa-miR-362-5p、LINC00707和SLC16A1-AS1表达与测序结果一致,U87细胞的基因表达与测序结果基本一致。结论褪黑素通过ncRNA差异表达,影响癌症相关信号通路,进而抑制神经胶质瘤细胞增殖;LINC00707、SLC16A1-AS1、hsa-miR-129-5p、hsa-miR-362-5p构成的ceRNA网络可能参与褪黑素抑制神经胶质瘤细胞增殖的分子机制。 展开更多
关键词 褪黑素 神经胶质瘤 全转录组测序 ceRNA网络 hsa-miR-129-5p hsa-miR-362-5p
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黄河流域减污降碳协同治理效率空间网络关联特征及驱动因素 被引量：5
2
作者 韩冬日 刁燕霞 王心娟 《环境科学》 北大核心 2025年第6期3592-3603,共12页
利用超效率SBM-DEA模型测算黄河流域77个地级市2012~2022年减污降碳协同治理效率,并运用修正的引力模型和社会网络分析法揭示减污降碳协同治理效率的空间关联网络结构特征及其驱动因素.研究结果表明:①黄河流域减污降碳协同治理效率网... 利用超效率SBM-DEA模型测算黄河流域77个地级市2012~2022年减污降碳协同治理效率,并运用修正的引力模型和社会网络分析法揭示减污降碳协同治理效率的空间关联网络结构特征及其驱动因素.研究结果表明:①黄河流域减污降碳协同治理效率网络具有不均衡特性,黄河流域整体网络密度呈现“下游>中游>上游”的态势;②黄河流域网络节点特征明显,中心度整体呈现“下游>中游>上游”的格局;③减污降碳协同治理效率空间关联板块间尚未形成良好的循环传递框架;④“源头防控-过程控制-末端阻断”全过程治理视角下,产业结构合理化差异、清洁能源代替差异、绿色工艺创新差异和环境规制差异对黄河流域减污降碳协同治理效率空间关联网络具有重要影响.黄河流域减污降碳协同治理效率空间关联的紧密程度仍有较大提升空间,亟需构建全过程闭合式污碳治理管控链条,强化上中下游城市生态合作,提高板块间联动效应,促进黄河流域生态文明协同发展.通过明晰黄河流域城市间减污降碳协同治理效率的空间关系,可为推动黄河流域生态保护和高质量发展提供理论参考. 展开更多
关键词 黄河流域 减污降碳协同治理效率 空间关联网络 社会网络分析法 全过程治理
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金字塔图Transformer全切片病理图像生存预测
3
作者 李欣洋 张懿 +3 位作者 骆梦悦 郑玉玲 王维雯 张海仙 《四川大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期537-547,共11页
全切片图像的表征学习在基于图神经网络的自动化生存预测中至关重要.全切片图像中存在的多分辨率信息,包括细胞表型等细粒度细节和组织结构及全局微环境等粗粒度特征,在临床实践中被全面考虑以进行综合分析.然而,现有的基于图神经网络... 全切片图像的表征学习在基于图神经网络的自动化生存预测中至关重要.全切片图像中存在的多分辨率信息,包括细胞表型等细粒度细节和组织结构及全局微环境等粗粒度特征,在临床实践中被全面考虑以进行综合分析.然而,现有的基于图神经网络的生存预测方法主要依赖于单分辨率图像.为了解决这一问题,本文提出了一个名为PGT(Pyramid Graph Transformer)的新型生存预测框架.PGT在任何分辨率下将全切片图像分层分解并建模为独立且异构的图,捕获并整合从局部到全局的图表示,以实现更准确的预测.本文在5种不同癌症类型的公共TCGA数据集上验证了本文提出的框架.实验结果表明,PGT显著优于最先进的模型,并展现出强大的泛化能力和患者分层能力. 展开更多
关键词 计算病理 生存预测 全切片图像 图神经网络
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基于BP神经网络的整株秸秆还田装置多目标参数优化——以1ZT-210还田机为例
4
作者 董志贵 张庆柱 +1 位作者 刘理 杨天一 《农机化研究》 北大核心 2025年第7期52-58,共7页
为解决整株秸秆还田装置多目标参数优化时拟合误差精度差和多目标优化准确性低等缺陷,提出了一种高精度和高稳定性的基于BP神经网络的多目标优化方法。以1ZT-210型水稻整株秸秆还田装置为研究对象,选取机具前进速度、刀辊转速为试验因素... 为解决整株秸秆还田装置多目标参数优化时拟合误差精度差和多目标优化准确性低等缺陷,提出了一种高精度和高稳定性的基于BP神经网络的多目标优化方法。以1ZT-210型水稻整株秸秆还田装置为研究对象,选取机具前进速度、刀辊转速为试验因素,以及还田机作业功耗和秸秆还田率为影响指标,以二次正交旋转组合试验数据为训练样本,获得作业功耗和秸秆还田率与影响因素的BP神经网络模型。最佳参数组合:机具前进速度1.20 km/h、刀辊转速225 r/min时,还田装置的作业功耗最小值为12.43 kW,秸秆还田率最大值为93.25%;试验条件下还田机最小作业功耗优于回归分析法所得最小功耗14.32 kW,秸秆还田率优于回归分析法所得最大还田率93.14%。以BP神经网络优化结果进行验证试验,测得作业功耗为12.68 kW,与BP神经网络优化结果绝对误差为0.25 kW,相对误差为2.01%;秸秆还田率为93.13%,与BP神经网络优化结果绝对误差为-0.12%,相对误差为0.13%。试验结果表明:该优化方法实用性强,拟合精度高,优化结果准确稳定,为解决农业工程领域中类似优化问题提供了一种新方法。 展开更多
关键词 整株秸秆 还田装置 BP神经网络 参数优化
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基于空间和通道特征重构的肾脏病理组织分割网络
5
作者 张昊旻 蔡程飞 +1 位作者 徐军 贾周 《计算机系统应用》 2025年第7期174-183,共10页
全景切片图像中,肾脏组织在形态上形状不规则,大小差异显著,在类别上不同的肾脏组织会有相似的纹理和结构,并且还会存在类别不平衡的问题.针对上述问题,提出轻量级肾脏病理组织分割网络ASRMU-Net.首先在网络浅层引入空间重构单元(SSRU)... 全景切片图像中,肾脏组织在形态上形状不规则,大小差异显著,在类别上不同的肾脏组织会有相似的纹理和结构,并且还会存在类别不平衡的问题.针对上述问题,提出轻量级肾脏病理组织分割网络ASRMU-Net.首先在网络浅层引入空间重构单元(SSRU),利用平均值和最大值捕捉肾脏组织不同的空间信息,通过门控机制和卷积操作自适应地重建空间特征,通过交叉重组增强有用特征;其次在网络中间层构建ASRM模块,利用空间和通道的特征重建与融合,增强特征表达能力;接着在网络深层引入通道重构单元(CSRU),采用自适应通道拆分、压缩与深度可分离卷积相结合的策略,通过融合高维和低维特征,并通过自适应加权重建,从而有效区分有相似纹理和结构的不同组织;最后通过改进损失函数来优化模型,减轻类别不平衡的影响.改进网络在间质纤维化数据集的MDice和MIoU为85.4%和74.8%,在AIDPATH数据集上的MDice和MIoU为96.1%和92.4%.结果表明,改进网络以较少的参数量实现了比其他医学分割模型更高的分割精度. 展开更多
关键词 轻量级分割网络 全景切片图像 肾脏组织分割 空间特征重构 通道特征重构
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融合数据加密技术的信息网络安全改进策略 被引量：2
6
作者 张恒 刘戈威 黄锐 《网络安全与数据治理》 2025年第3期17-21,共5页
为了提高信息网络安全性和隐私性,加强对网络攻击的防御能力,提出了融合数据加密技术的信息网络安全改进策略。首先对链路、节点以及端到端进行加密,实现信息传输全过程加密。然后融合ZUC算法与SM2算法,ZUC算法负责较长报文的加密解密,... 为了提高信息网络安全性和隐私性,加强对网络攻击的防御能力,提出了融合数据加密技术的信息网络安全改进策略。首先对链路、节点以及端到端进行加密,实现信息传输全过程加密。然后融合ZUC算法与SM2算法,ZUC算法负责较长报文的加密解密,SM2算法用于改善ZUC算法中秘钥分配问题,提高加解密过程效率。实验结果表明,融合ZUC算法与SM2算法数据传输效率达到1100 Mibit/s,计算资源空间占用为10 MB RAM。当字节长度为512 bit、明文数据在200 KB时,加密时间为2.2 s,用时最短。当字节长度为512 bit、明文数据为300 KB时,加密和解密的用时分别为3.74 s和4.12 s,在所有算法中加解密效率最高。因此,所提策略可有效维持安全的网络环境,提高用户信息的隐私性。 展开更多
关键词 数据加密技术 信息网络安全 全过程加密 ZUC算法 SM2算法
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基于注意力及可学习阈值的全景切片图构建 被引量：1
7
作者 陈德品 赵珅 +3 位作者 焦一平 王向学 吕泓 徐军 《计算机工程》 北大核心 2025年第3期229-240,共12页
不同于常规阈值法或边与节点的合并等图采样方法侧重于减小图的规模,该工作提出了一种具备创新性的基于Transformer架构的图神经网络模块AdaptConv。该模块能够在图结构中进行信息聚合的同时通过动态学习去除冗余的边,从而构建出新的图... 不同于常规阈值法或边与节点的合并等图采样方法侧重于减小图的规模,该工作提出了一种具备创新性的基于Transformer架构的图神经网络模块AdaptConv。该模块能够在图结构中进行信息聚合的同时通过动态学习去除冗余的边,从而构建出新的图,称之为重构图。重构图保留了原本图结构的有效信息,也为计算病理提供了新的可视化角度和分析角度。为了评估AdaptConv及重构图的有效性,该工作将AdaptConv模块集成在聚类约束注意力多种实例学习(CLAM)框架中,并在乳腺癌的激素受体(HR)和人表皮生长因子受体2(HER2)两种分子分型的计算病理诊断预测任务上验证了模型的准确性。与原生CLAM模型相比,改进模型的曲线下面积(AUC)指标在HR分型上取得了4.7%的提升,在HER2分型上取得了0.8%的提升。此外,AdaptConv优化模型生成的注意力分布图更合理可靠,呈现出与诊断标准免疫组织化学染色一致的分布模式。最后,该模型生成的重构图与特定组织区域和注意力图都表现出了关联,具备进一步研究的价值。 展开更多
关键词 全景切片图像 多实例学习 图神经网络 图构建 可视化
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金融支持乡村振兴:农业全产业链视角 被引量：1
8
作者 李敬 《农业经济问题》 北大核心 2025年第8期22-37,共16页
本文提出“农业全产业链本质是产业部门之间的稳定投入产出关系”的观点,并据此提出金融支持农业全产业链“产业部门”和“产业部门关系”的两种支持方式,以回应金融何以支持农业全产业链的“链条”“产业”和“体系”等核心问题。主要... 本文提出“农业全产业链本质是产业部门之间的稳定投入产出关系”的观点,并据此提出金融支持农业全产业链“产业部门”和“产业部门关系”的两种支持方式,以回应金融何以支持农业全产业链的“链条”“产业”和“体系”等核心问题。主要结论包括:(1)金融通过直接效应和间接效应两种模式对农业全产业链中各产业部门产生支持作用。从要素投入看,金融业的直接效应总体大于间接效应,但间接效应也不容小觑。从市场空间看,金融业的市场效应主要是间接效应。因此,如果忽视间接效应,可能会严重低估金融对农业全产业链中各产业部门的支持。(2)金融业对农业全产业链各产业部门的平均支持作用要大于保险业。但从趋势看,金融业和保险业的支持作用均呈下降态势,而其相互支持效应却更加明显。在农业全产业链领域,金融也存在一定程度“脱实向虚”问题。(3)金融业是农业全产业链的“稳定器”,没有金融业参与,农业全产业链将无法有效运行。金融业发挥了农业全产业链第一驱动力作用,但其驱动作用有所减弱。 展开更多
关键词 金融 乡村振兴 农业全产业链 投入产出表 网络关系
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装配式建筑产业生态系统行业主体的关系网络研究
9
作者 沈良峰 刘婷 +2 位作者 薛光军 孙李妍 袁俊 《科技和产业》 2025年第5期162-172,共11页
行业主体协同对装配式建筑高质量发展至关重要,但全寿命期内主体多、利益和专业领域各异。基于产业生态视角,采用社会网络分析法,从识别主体、明确关系、分析网络结构3方面研究其关系网络。研究显示:决策、施工和拆除阶段是高密度网络,... 行业主体协同对装配式建筑高质量发展至关重要,但全寿命期内主体多、利益和专业领域各异。基于产业生态视角,采用社会网络分析法,从识别主体、明确关系、分析网络结构3方面研究其关系网络。研究显示:决策、施工和拆除阶段是高密度网络,主体协同紧密;设计阶段网络关系松散,结构最不稳定。开发商在决策等阶段、施工单位在施工阶段、拆除单位在拆除阶段中心度最高,主导着各主体协同。由此,提出优化网络结构建议,促进可持续发展。 展开更多
关键词 装配式建筑产业 生态系统 行业主体 全寿命期 社会网络分析
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基于图神经网络的病理全切片图像分类
10
作者 仇友辉 蔡程飞 +3 位作者 焦一平 李军 孙琦 徐军 《计算机系统应用》 2025年第10期162-172,共11页
基于全切片图像(whole slide image, WSI)的癌症诊断与分类预测已成为病理学领域的重要研究方向.然而,WSI图像通常具有极大的尺寸和复杂的结构,现有方法难以捕捉病理图像中形态各异的图像块之间的复杂联系,特别是两者之间的空间距离较远... 基于全切片图像(whole slide image, WSI)的癌症诊断与分类预测已成为病理学领域的重要研究方向.然而,WSI图像通常具有极大的尺寸和复杂的结构,现有方法难以捕捉病理图像中形态各异的图像块之间的复杂联系,特别是两者之间的空间距离较远时.为了解决这一问题,本文提出了一个基于图神经网络的深度学习模型BiDDRGNN,用于实现精确的癌症诊断与亚型分类. Bi-DDRGNN的结构包括有向动态图注意力网络分支DD-GAT和邻域全连接的残差图卷积网络ResGCN.通过分别从全局视角和邻域视角两个角度构建图结构, Bi-DDRGNN能够有效捕捉图像块之间的长距离依赖关系和局部细节特征,从而更好地处理WSI中的复杂结构.具体而言, DDGAT通过构建有向边和动态调整的注意力机制,在图像块之间传递信息,进而捕捉不同区域之间的长程依赖关系;ResGCN模块利用空间邻接关系,将图像块在局部范围内进行连接,捕捉WSI的局部特征,并通过残差连接增强了模型对局部细节的表达能力.此外, Bi-DDRGNN还通过引入一个特征融合模块GF来有效聚合两分支路径的图特征,提升最终的分类精度和模型的表达能力.在3个公开数据集TCGA-NSCLC、TCGA-BRAC、CAMELYON16上进行的广泛实验表明, Bi-DDRGNN的性能优于其他先进算法,充分证明了模型的有效性. 展开更多
关键词 全景切片图像 图神经网络 图构建 可视化 癌症诊断 癌症亚型分类
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基于动物实验、UPLC Q-Exactive Orbitrap MS和网络药理学探究制天南星治疗慢性阻塞性肺病的物质基础和作用机制 被引量：1
11
作者 褚琳 朱邵晴 +2 位作者 杨紫轩 王卫 杨欢 《中国中药杂志》 北大核心 2025年第7期1792-1802,共11页
采用动物实验、成分分析并结合网络药理学和分子对接探究制天南星治疗慢性阻塞性肺病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)的物质基础和作用机制。构建香烟烟雾和脂多糖(LPS)诱导的COPD小鼠模型,采用血气分析,测定小鼠血液中... 采用动物实验、成分分析并结合网络药理学和分子对接探究制天南星治疗慢性阻塞性肺病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)的物质基础和作用机制。构建香烟烟雾和脂多糖(LPS)诱导的COPD小鼠模型,采用血气分析,测定小鼠血液中酸碱度(pH)、二氧化碳分压(PCO_(2))的含量,利用HE染色对肺组织切片进行分析,并通过qPCR和Western blot研究制天南星水提物对COPD模型小鼠肺组织炎症因子肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、白细胞介素-6(IL-6)、白细胞介素-1β(IL-1β)和磷脂酰肌醇3-激酶(PI3K)/蛋白激酶B(AKT)信号通路的影响。采用UPLC Q-Exactive Orbitrap MS对制天南星水提液进行成分分析,通过SwissTargetPrediction数据库预测制天南星化学成分所作用的靶点,使用GeneCards、OMIM、TTD、PharmGKB、DrugBank疾病数据库筛选COPD的靶点,获得制天南星治疗COPD的潜在作用靶点。采用STRING数据库和Cytoscape 3.9.0构建和分析交集靶点的蛋白互作(PPI)网络并且筛选出核心基因。运用R语言进行基因本体(GO)功能分析和京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析,并采用AutoDock Vina软件进行分子对接验证。动物实验结果显示,制天南星水提物可以改善COPD小鼠肺部的换气功能,减少肺部炎性细胞,减少肺泡空洞,改善肺组织情况;降低炎症因子TNF-α、IL-6、IL-1β水平,抑制PI3K、AKT蛋白的磷酸化水平。从制天南星中鉴定出52个化学成分,与COPD的交集靶点共440个。筛选出对羟基苯乙胺、L-酪氨酸、L-酪氨酰-L-丙氨酸、莽草酸、壬二酸二甲酯、姜酮、6-姜酚、亚油酰胺、亚油醇乙醇胺9个关键成分和AKT1、TNF、STAT3、ESR1、IL1B等5个核心靶点,PI3K/AKT通路是制天南星治疗COPD的关键通路。分子对接结果显示,关键成分与核心靶点的结合能小于-5 kcal·mol^(-1)的占比75%,具有良好的结合作用。制天南星可能通过抑制PI3K/AKT信号通路,下调TNF-α、IL-6、IL-1β炎症因子从而改善COPD小鼠肺部病理形态,减轻肺部炎症,改善肺部换气功能,其物质基础可能与L-酪氨酰-L-丙氨酸、莽草酸、姜酮、6-姜酚相关,AKT1、TNF可能是主要的作用靶点。 展开更多
关键词 制天南星 慢性阻塞性肺病 整体动物实验 UPLC Q-Exactive Orbitrap MS 网络药理学
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慢性钴暴露诱导人大脑类器官神经毒性的ceRNA调控机制
12
作者 郭新华 黄琰 +5 位作者 陈琪琪 鲁诗雅 曾品利 王志秋 李灏 卜迁 《癌变·畸变·突变》 2025年第6期445-451,457,共8页
目的:基于全转录组测序和共表达分析,探究慢性钴暴露条件下非编码RNA(ncRNA)表达谱的改变以及竞争性内源RNA(ceRNA)网络在钴诱导神经毒性中的作用。方法:将培养成熟的人大脑类器官分别于含0、20 mol/L CoCl_(2)的培养基中培养28 d,采用N... 目的:基于全转录组测序和共表达分析,探究慢性钴暴露条件下非编码RNA(ncRNA)表达谱的改变以及竞争性内源RNA(ceRNA)网络在钴诱导神经毒性中的作用。方法:将培养成熟的人大脑类器官分别于含0、20 mol/L CoCl_(2)的培养基中培养28 d,采用NovaSeq X Plus平台对人大脑类器官进行全转录组测序,以|log_(2)(FC)|≥1,P_(校正后)<0.05为筛选阈值,识别对照组与钴暴露组间差异基因和差异ncRNA,并进行基因本体(GO)富集分析。根据Spearman相关性系数筛选具有潜在相互作用的ceRNA构建ceRNA网络。并对网络中的部分RNA进行反转录实时荧光定量PCR(RT-qPCR)验证。结果:全转录组测序共筛选出2968个差异基因、2832个差异lncRNA、82个差异miRNA和35个差异circRNA。GO分析表明差异基因和差异ncRNA靶基因均与代谢物和能量产生相关,主要包括ATP生物合成、线粒体呼吸链复合物、电子传递链等。基于iPSC衍生神经元的进一步验证表明,钴暴露可导致细胞内ATP合成减少。最后构建特定于能量代谢基因集的ceRNA调控网络,共包括11个mRNA、10个miRNA、30个lncRNA和2个circRNA。RT-qPCR验证表明丙酮酸激酶和miRNA 17_9658的表达趋势相反,且与测序结果一致。结论:慢性钴暴露可能通过影响代谢通路诱导神经毒性,而ceRNA调控网络可能在重金属钴的神经毒性机制中发挥重要作用。 展开更多
关键词 钴 人大脑类器官 全转录组测序 ceRNA网络
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卫星测试数据全流程管理方法
13
作者 张鑫鑫 张新 +5 位作者 撒文彬 梁秀梅 王森 王冲 宋文成 董房 《航天器工程》 北大核心 2025年第3期155-165,共11页
为进一步提升卫星研制水平,改善卫星测试数据管理分散、处理无序、使用不便等现状,提出一种卫星测试数据全流程管理方法。首先,总述全流程管理方法的思路及实现过程,以实现卫星测试数据全流程一体化管理。其次,提出基于虚拟局域网(VLAN... 为进一步提升卫星研制水平,改善卫星测试数据管理分散、处理无序、使用不便等现状,提出一种卫星测试数据全流程管理方法。首先,总述全流程管理方法的思路及实现过程,以实现卫星测试数据全流程一体化管理。其次,提出基于虚拟局域网(VLAN)的数据汇聚网络技术和基于多维数据驱动的卫星遥测智能分析技术2项关键技术,以提升基于海量数据资源开展卫星遥测智能关联挖掘的能力。最后,利用上述方法搭建卫星测试数据全流程管理系统,用于卫星测试数据的全流程采集、存储、查询和智能应用,该系统能同时满足多卫星任务并行研制和测试的需求。实际应用结果表明:全流程管理方法提升了卫星测试数据的全流程管理水平及智能化水平,深入挖掘了卫星测试数据的内在关系,全流程管理系统具有集成度高、可靠性高和数据分析管理能力强等优点。 展开更多
关键词 卫星测试数据 全流程管理 数据汇聚网络 数据关联挖掘 智能化水平
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网络全过程人民民主与数字团结的结构性张力及其治理路径
14
作者 邹卫中 《江汉大学学报(社会科学版)》 2025年第6期71-86,共16页
人工智能技术从数据、算法、计算力三个层面深度重塑了互联网的服务与应用,为网络全过程人民民主与数字团结的互动开辟了新路径。网络全过程人民民主为数字团结提供政治方向的引领和数字形态的塑造,而数字团结则通过数字主体的共同体认... 人工智能技术从数据、算法、计算力三个层面深度重塑了互联网的服务与应用,为网络全过程人民民主与数字团结的互动开辟了新路径。网络全过程人民民主为数字团结提供政治方向的引领和数字形态的塑造,而数字团结则通过数字主体的共同体认同和社会资本积淀,为网络全过程人民民主夯实社会凝聚力与价值基础。当前两者的互动存在四重结构性张力:网络诉求输入的多元扩散性与数字团结诉求的同质整合性之间,形成价值维度的张力;个体权利主张的离心倾向与共同体权利至上的向心凝聚之间,产生权利层面的摩擦;民主实践的全过程延展性与效能导向的政治结果集约性之间,构成效能维度的悖论;圈层分化的区隔与政治系统整合需求之间,凸显了结构层面的范式冲突。构建内部控制作为中间调节机制,将党的集中统一领导转化为网络全过程人民民主与数字团结的聚合效能、依据统一战线与政治协商制度的濡化与涵化功能搭建中介桥梁、以社会主义核心价值观确立技术伦理边界、构建“党政主导—平台履责—社会协同”的共治矩阵,从而确保两者互动始终把“以人民为中心”作为锚点,实现制度互构与效能耦合的统一,最终达成技术与制度的动态平衡和持续韧性发展的目标。 展开更多
关键词 网络社会 网络全过程人民民主 数字团结 互动关系 内部控制
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基于文本挖掘的学科评估研究热点发现与趋势预测
15
作者 刘佳雪 《情报探索》 2025年第11期87-94,共8页
[目的/意义]基于文本挖掘技术分析高校学科评估领域的研究热点与发展趋势,通过计算机辅助方法挖掘学科排名相关研究的核心主题与潜在规律,为优化评价体系提供数据驱动的参考依据。[方法/过程]运用自然语言处理技术提取文献关键词,结合... [目的/意义]基于文本挖掘技术分析高校学科评估领域的研究热点与发展趋势,通过计算机辅助方法挖掘学科排名相关研究的核心主题与潜在规律,为优化评价体系提供数据驱动的参考依据。[方法/过程]运用自然语言处理技术提取文献关键词,结合网络分析(最大连通子图识别、社区聚类算法)与多维数据降维方法,揭示学科评估研究主题的关联结构与演化特征。[结果/结论]通过构建关键词共现网络图谱与多维数据可视化模型,发现学科评估研究聚焦于三大方向:排名指标的数据建模、评价体系的算法优化,以及学科建设与大数据技术的融合应用。 展开更多
关键词 高校学科排名 学科评价 学科建设 文献计量 全词共现网络
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基于超参数优化机器学习算法与BP神经网络模型的元器件质量监测与故障预测研究
16
作者 邱云峰 李泽宏 《电子元件与材料》 北大核心 2025年第10期1237-1244,共8页
为解决传统元器件质量管理方法在海量数据处理与分析中的局限性问题,建立智能化质量监测机制以提升质量态势评估的准确率与可靠性。基于全寿命周期多源数据,构建了融合质量监测与故障预测的双模型框架,采用超参数优化机器学习算法,集成... 为解决传统元器件质量管理方法在海量数据处理与分析中的局限性问题,建立智能化质量监测机制以提升质量态势评估的准确率与可靠性。基于全寿命周期多源数据,构建了融合质量监测与故障预测的双模型框架,采用超参数优化机器学习算法,集成出厂检验、使用过程质量保证及质量问题信息等6维度特征数据,构建质量态势评估模型;设计了基于BP神经网络的故障预测模型,实现元器件质量状态的动态预警。在JZC-084系列电磁继电器与J599F26D系列低频连接器实验中,故障预测误差低于0.1%,质量态势评估准确率达95.1%,优于技术指标要求;随机森林分类模型验证显示,平均精确率、召回率与F1-score分别达到83.6%,81.2%与78.3%。该方法通过实时监测与多源数据协同分析,显著提升质量决策科学性,促进跨部门质量信息共享,未来可通过模型参数优化进一步扩展应用场景。 展开更多
关键词 质量态势评估 元器件质量管理 全寿命周期数据 故障预测 BP神经网络模型 超参数优化
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融合特征降维与人工神经网络的坐姿人体头部振动特性研究
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作者 张筱璐 陈相玉 +2 位作者 段远飞 孙浩宇 林森 《振动工程学报》 北大核心 2025年第11期2810-2817,共8页
从座椅传递至人体头部的低频振动会影响乘员的舒适性,甚至会导致晕动症等疾病。本文基于低频人体振动试验,构建一种用于预测从座椅到头部传递函数的人工神经网络模型;并针对体征参数间的耦合相关导致的模型多重共线性问题,分别采用主成... 从座椅传递至人体头部的低频振动会影响乘员的舒适性,甚至会导致晕动症等疾病。本文基于低频人体振动试验,构建一种用于预测从座椅到头部传递函数的人工神经网络模型;并针对体征参数间的耦合相关导致的模型多重共线性问题,分别采用主成分分析法和核主成分分析法对模型的体征参数特征进行降维优化,以准确预测不同乘坐环境下的座椅到头部传递函数。结果显示,在不同靠背接触条件下,经主成分分析法降维后的优化模型与反向传播人工神经网络模型相比,在预测单轴或多轴激励下座椅到头部传递函数时,预测精度均显著提升。在预测不同坐姿条件下(有、无靠背接触)座椅到头部传递函数时,融合核主成分分析法相较于融合主成分分析法的模型,预测误差分别进一步降低了2.5%和28.7%,预测精度分别达到0.9657和0.9676。研究表明,对于不同坐姿条件下的多轴振动激励环境,核主成分分析法比主成分分析法能够更有效地减少模型参数的冗余信息,并提高对座椅到头部传递函数的预测精度。 展开更多
关键词 人体振动 座椅到头部传递函数 体征参数 人工神经网络 特征降维
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大气环境监测全过程质量管理的实践探究
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作者 孙振忠 《皮革制作与环保科技》 2025年第24期170-172,共3页
大气环境监测是环境治理体系的关键支撑,其全过程质量管理直接影响到数据的真实性、准确性及完整性。本文依据系统管理、数据可靠性和标准化管理理论,全面探究了当下大气环境监测在网络布局、数据质控、制度执行等环节所出现的结构性矛... 大气环境监测是环境治理体系的关键支撑,其全过程质量管理直接影响到数据的真实性、准确性及完整性。本文依据系统管理、数据可靠性和标准化管理理论,全面探究了当下大气环境监测在网络布局、数据质控、制度执行等环节所出现的结构性矛盾和技术瓶颈,并针对监测盲区与重复建设并存、数据采集传输失准、质量管理制度虚化等情况,创造性地提出创建动态自适应监测网络、搭建AI驱动的智能质控平台、创建全链条标准化管理体系等实践策略。 展开更多
关键词 大气环境监测 全过程质量管理 动态监测网络 智能质控平台
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道路改造项目全寿命周期成本风险识别与控制研究
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作者 陈松 陈述 《价值工程》 2025年第15期27-29,共3页
随着中国基础设施建设的快速发展,道路改造项目的成本风险识别与控制已成为保障项目顺利实施的关键。此次研究旨在通过引入层次结构和动态更新机制改进贝叶斯网络,提出一种适用于道路改造项目的全寿命周期成本风险识别与控制模型,以解... 随着中国基础设施建设的快速发展,道路改造项目的成本风险识别与控制已成为保障项目顺利实施的关键。此次研究旨在通过引入层次结构和动态更新机制改进贝叶斯网络,提出一种适用于道路改造项目的全寿命周期成本风险识别与控制模型,以解决传统贝叶斯网络在处理复杂风险因素时的局限性。实际应用结果表明,新模型能准确分析风险因素的敏感性。在风险预测准确率方面,以决策设计阶段为例,新模型的准确率达到95.02%,优于传统贝叶斯网络的81.04%和熵权贝叶斯网络的91.06%。可见,新模型能针对道路改造项目进行准确的风险识别与控制。研究所提方法为道路改造项目的成本风险管理提供了科学的决策支持。 展开更多
关键词 道路改造 全寿命周期成本 风险识别 贝叶斯网络 动态更新机制
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基于Agglomerator特征提取的非迭代路由胶囊网络
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作者 倪庭轩 宋燕 《电子科技》 2025年第8期27-32,共6页
针对胶囊网络特征提取器可解释性低的问题,文中提出了一种融合DenseCap(Dense Capsule)和Agglomerator的新特征提取器。将密集连接的低级高级特征与Agglomerator的局部整体特征相结合,使相邻两层特征对应局部和整体,提高了可解释性。Den... 针对胶囊网络特征提取器可解释性低的问题,文中提出了一种融合DenseCap(Dense Capsule)和Agglomerator的新特征提取器。将密集连接的低级高级特征与Agglomerator的局部整体特征相结合,使相邻两层特征对应局部和整体,提高了可解释性。DenseCap和Agglomerator的并联连接方式使模型结构更紧凑,能够减少可训练参数。将绝对位置编码与Agglomerator密集连接,在计算相对注意力时保留绝对值编码和相对位置编码的优点,保持平移等变性。实验结果表明,相较于胶囊网络以及原始Agglomerator,Agg-CapsNet(Agglomerator Capsule Network)在CIFAR10、MNIST、Fashion-MNIST和SmallNorb方面精度更好。在位置编码的平移实验中,通过可视化证明Agg-CapsNet具有平移等变性。 展开更多
关键词 特征提取 胶囊网络 Agglomerator 位置编码 等变性 注意力 局部整体特征 对比学习
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