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Patch-based vehicle logo detection with patch intensity and weight matrix 被引量:3
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作者 刘海明 黄樟灿 Ahmed Mahgoub Ahmed Talab 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第12期4679-4686,共8页
A patch-based method for detecting vehicle logos using prior knowledge is proposed.By representing the coarse region of the logo with the weight matrix of patch intensity and position,the proposed method is robust to ... A patch-based method for detecting vehicle logos using prior knowledge is proposed.By representing the coarse region of the logo with the weight matrix of patch intensity and position,the proposed method is robust to bad and complex environmental conditions.The bounding-box of the logo is extracted by a thershloding approach.Experimental results show that 93.58% location accuracy is achieved with 1100 images under various environmental conditions,indicating that the proposed method is effective and suitable for the location of vehicle logo in practical applications. 展开更多
关键词 vehicle logo detection prior knowledge gradient extraction patch intensity weight matrix background removing
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Spatial weight matrix in dimensionality reduction reconstruction for microelectromechanical system-based photoacoustic microscopy 被引量:1
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作者 Yuanzheng Ma Chang Lu +2 位作者 Kedi Xiong Wuyu Zhang Sihua Yang 《Visual Computing for Industry,Biomedicine,and Art》 2020年第1期247-256,共10页
A micro-electromechanical system(MEMS)scanning mirror accelerates the raster scanning of optical-resolution photoacoustic microscopy(OR-PAM).However,the nonlinear tilt angular-voltage characteristic of a MEMS mirror i... A micro-electromechanical system(MEMS)scanning mirror accelerates the raster scanning of optical-resolution photoacoustic microscopy(OR-PAM).However,the nonlinear tilt angular-voltage characteristic of a MEMS mirror introduces distortion into the maximum back-projection image.Moreover,the size of the airy disk,ultrasonic sensor properties,and thermal effects decrease the resolution.Thus,in this study,we proposed a spatial weight matrix(SWM)with a dimensionality reduction for image reconstruction.The three-layer SWM contains the invariable information of the system,which includes a spatial dependent distortion correction and 3D deconvolution.We employed an ordinal-valued Markov random field and the Harris Stephen algorithm,as well as a modified delay-and-sum method during a time reversal.The results from the experiments and a quantitative analysis demonstrate that images can be effectively reconstructed using an SWM;this is also true for severely distorted images.The index of the mutual information between the reference images and registered images was 70.33 times higher than the initial index,on average.Moreover,the peak signal-to-noise ratio was increased by 17.08%after 3D deconvolution.This accomplishment offers a practical approach to image reconstruction and a promising method to achieve a real-time distortion correction for MEMS-based OR-PAM. 展开更多
关键词 Photoacoustic microscopy Spatial weight matrix Dimensionality reduction Distortion correction Mutual information
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Drawing Weighted Directed Graph from It's Adjacency Matrix 被引量:1
3
作者 毛国勇 张武 《Journal of Shanghai University(English Edition)》 CAS 2005年第5期407-410,共4页
This paper proposes an algorithm for building weighted directed graph, defmes the weighted directed relationship matrix of the graph, and describes algorithm implementation using this matrix. Based on this algorithm, ... This paper proposes an algorithm for building weighted directed graph, defmes the weighted directed relationship matrix of the graph, and describes algorithm implementation using this matrix. Based on this algorithm, an effective way for building and drawing weighted directed graphs is presented, forming a foundation for visual implementation of the algorithm in the graph theory. 展开更多
关键词 weighted directed graph adjacency matrix relationship matrix.
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Optimal strategy of searching FPD weights scanning matrix using GA-PSO
4
作者 严利民 顾裕灿 李建东 《Journal of Shanghai University(English Edition)》 CAS 2011年第4期292-296,共5页
This paper discusses a kind of optimal method used for searching flat panel display (FPD) scanning matrix. The method adopts bionic algorithm: genetic algorithm (GA) and particle swarm optimization (PSO) algori... This paper discusses a kind of optimal method used for searching flat panel display (FPD) scanning matrix. The method adopts bionic algorithm: genetic algorithm (GA) and particle swarm optimization (PSO) algorithm. The method using single GA is more time-consuming, and the search efficiency is low in later evolution; the PSO algorithm is easily falling into the local optimal solution and appears the premature convergent phenomenon. Hence, a hybrid approach of GAPSO is found to optimize the search for high grayscale weights scanning matrix. Finally in the acceptable time, it finds a weight scanning matrix (WSM) of 256 gray scales with Matlab, whose scanning efficiency reaches 94.73% and the linearity is very good. 展开更多
关键词 fiat panel display (FPD) weights scanning matrix (WSM) genetic algorithm (GA) particle swarm optimization (PSO) algorithm
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Research on consistency measurement and weight estimation approach of hybrid uncertain comparison matrix
5
作者 Zhu Jianjun Zhu Ningning Liu Sifeng Li Tao Wang Hehua 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2008年第6期1145-1150,共6页
The consistency measurement and weight estimation approach of the hybrid uncertain comparison matrix in the analytic hierarchy process (AHP) are studied. First, the decision-making satisfaction membership function i... The consistency measurement and weight estimation approach of the hybrid uncertain comparison matrix in the analytic hierarchy process (AHP) are studied. First, the decision-making satisfaction membership function is defined based on the decision making's allowable error. Then, the weight model based on the maximal satisfactory consistency idea is suggested, and the consistency index is put forward. Moreover, the weight distributing value model is developed to solve the decision making misleading problem since the multioptimization solutions in the former model. Finally, the weights are ranked based on the possibility degree approach to obtain the ultimate order. 展开更多
关键词 analytic hierarchy process uncertainty hybrid comparison matrix weight
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A novel interference suppression scheme applying complex weighted matrix interleaving mapping for UFMC systems
6
作者 WANG Yunzhe MA Tianming +1 位作者 JIN Jie WU Zhong 《High Technology Letters》 EI CAS 2024年第4期380-388,共9页
In response to the problem of inter-carrier interference(ICI)and inter-subband interference(IBI)in the received signals of universal filtered multi-carrier(UFMC)systems,a novel interfer-ence suppression design scheme ... In response to the problem of inter-carrier interference(ICI)and inter-subband interference(IBI)in the received signals of universal filtered multi-carrier(UFMC)systems,a novel interfer-ence suppression design scheme applying the method of complex weighted matrix inter-leaving map-ping(CWMIM)is proposed on the basis of the existing suppression scheme of conjugate weighted butterfly interleaving mapping(CWBIM).The proposed scheme performs matrix interleaving map-ping on the transmitted signal,which not only improves the carrier interference ratio(CIR)of the received signal by combining the original IBI and ICI terms,but also further inhibits the probability of burst error in the received signal.Meanwhile,the scheme can further decrease the impact of phase rotation errors in the received signal by increasing the number of rotation factors.Theoretical analysis and simulation results demonstrate that compared with CWBIM-UFMC,the proposed CWMIM-UFMC can obtain more effective ICI and IBI suppression and better system bit error rate(BER)performance with only a little bit increase in computational complexity. 展开更多
关键词 universal filtered multi-carrier(UFMC) inter-carrier interference(ICI) inter-subband interference(IBI) complex weighted matrix interleaving mapping(CWMIM)
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Wide-Area Delay-Dependent Adaptive Supervisory Control of Multi-machine Power System Based on Improve Free Weighting Matrix Approach
7
作者 Ziyong Zhang Zhijian Hu +3 位作者 Yukai Liu Yang Gao He Wang Jianglei Suo 《Energy and Power Engineering》 2013年第4期435-441,共7页
The paper demonstrates the possibility to enhance the damping of inter-area oscillations using Wide Area Measurement (WAM) based adaptive supervisory controller (ASC) which considers the wide-area signal transmission ... The paper demonstrates the possibility to enhance the damping of inter-area oscillations using Wide Area Measurement (WAM) based adaptive supervisory controller (ASC) which considers the wide-area signal transmission delays. The paper uses an LMI-based iterative nonlinear optimization algorithm to establish a method of designing state-feedback controllers for power systems with a time-varying delay. This method is based on the delay-dependent stabilization conditions obtained by the improved free weighting matrix (IFWM) approach. In the stabilization conditions, the upper bound of feedback signal’s transmission delays is taken into consideration. Combining theoriesof state feedback control and state observer, the ASC is designed and time-delay output feedback robust controller is realized for power system. The ASC uses the input information from Phase Measurement Units (PMUs) in the system and dispatches supplementary control signals to the available local controllers. The design of the ASC is explained in detail and its performance validated by time domain simulations on a New England test power system (NETPS). 展开更多
关键词 ADAPTIVE Supervisory Controller (ASC) DELAY-DEPENDENT Damping Control Power Oscillation IFWM LMI Free weighting matrix APPROACH TIME-VARYING Delay WAMS
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A Note on the Spectral Radius of Weighted Signless Laplacian Matrix
8
作者 Serife Büyükkose Nursah Mutlu Gülistan Kaya Gok 《Advances in Linear Algebra & Matrix Theory》 2018年第1期53-63,共11页
A weighted graph is a graph that has a numeric label associated with each edge, called the weight of edge. In many applications, the edge weights are usually represented by nonnegative integers or square matrices. The... A weighted graph is a graph that has a numeric label associated with each edge, called the weight of edge. In many applications, the edge weights are usually represented by nonnegative integers or square matrices. The weighted signless Laplacian matrix of a weighted graph is defined as the sum of adjacency matrix and degree matrix of same weighted graph. In this paper, a brief overview of the notation and concepts of weighted graphs that will be used throughout this study is given. In Section 2, the weighted signless Laplacian matrix of simple connected weighted graphs is considered, some upper bounds for the spectral radius of the weighted signless Laplacian matrix are obtained and some results on weighted and unweighted graphs are found. 展开更多
关键词 weighted Graph weighted Signless Laplacian matrix Spectral Radius
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一种驾驶目标动态调整的人机博弈共驾方法
9
作者 王宪彬 包文龙 +2 位作者 徐砚卿 韩秋圆 张英哲 《汽车工程》 北大核心 2026年第2期361-375,共15页
为解决智能汽车人机协同路径跟踪控制时的驾驶目标冲突问题,实现驾驶员和辅助系统驾驶目标的动态调整,本文提出了一种基于非合作纳什博弈的人机驾驶目标动态调整方法。首先,基于车辆单轨动力学模型,采用非合作纳什博弈理论系统,建立驾... 为解决智能汽车人机协同路径跟踪控制时的驾驶目标冲突问题,实现驾驶员和辅助系统驾驶目标的动态调整,本文提出了一种基于非合作纳什博弈的人机驾驶目标动态调整方法。首先,基于车辆单轨动力学模型,采用非合作纳什博弈理论系统,建立驾驶员和AFS、ARS三者共同在环的人机共驾系统模型,并分别赋予驾驶员、AFS以路径跟踪精度为核心的驾驶目标,赋予ARS以侧向稳定性为核心的驾驶目标。其次,建立系统预测模型,得到三者成本函数。再次,在非合作博弈框架下,提出了基于驾驶目标权重矩阵更新的人机控制权重R更新策略,并求解了三者博弈下的纳什均衡解。最后,通过联合仿真试验验证了该博弈共驾方法在恶劣工况下协调路径跟踪精度与侧向稳定性的优势。 展开更多
关键词 人机共驾 非合作博弈 驾驶目标权重矩阵 人机控制权重 路径跟踪和稳定性控制
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基于模糊层次分析法的激光处置效能评估方法研究
10
作者 王端 胡豪 +2 位作者 谢全威 徐国顺 袁道任 《科技创新与应用》 2026年第5期16-19,共4页
随着低空经济的快速发展,无人机的普遍使用带来诸多安全风险和隐患,激光处置作为低空安全防控的一种新质手段,其效能评估对于考核系统性能、推动工程化应用具有十分重要的意义。基于此,该文提出一种基于模糊层次分析法的激光处置效能评... 随着低空经济的快速发展,无人机的普遍使用带来诸多安全风险和隐患,激光处置作为低空安全防控的一种新质手段,其效能评估对于考核系统性能、推动工程化应用具有十分重要的意义。基于此,该文提出一种基于模糊层次分析法的激光处置效能评估方法,该方法利用层次分析法计算各类指标综合权重,并基于模糊数学的隶属度理论进一步将评价量化,从而确定系统的效能评级,对提高激光处置效能评估的准确性、可靠性具有积极意义。 展开更多
关键词 低空安全 模糊层次分析法 激光处置 效能评估 权重矩阵量化
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基于弧有向加权时序网络超邻接矩阵列的节点重要性序结构演化辨识
11
作者 胡钢 康凯 +2 位作者 胡俊杰 徐翔 任勇军 《系统工程与电子技术》 北大核心 2026年第3期970-985,共16页
弧有向加权时序网络可更加准确地描述节点间交互关联关系的倾向性选择及倾向性强度随时间演化过程中的变化,为辨识弧有向加权时序网络中的关键节点,提出基于多属性融合的弧有向加权时序网络节点重要性辨识方法。首先,为拓展挖掘网络时... 弧有向加权时序网络可更加准确地描述节点间交互关联关系的倾向性选择及倾向性强度随时间演化过程中的变化,为辨识弧有向加权时序网络中的关键节点,提出基于多属性融合的弧有向加权时序网络节点重要性辨识方法。首先,为拓展挖掘网络时序演化多元信息源,集结网络多属性特征构建综合重要性矩阵列,可表征层内节点间交互关系的倾向性选择与倾向性强度大小。然后,定义节点层间传输能力相似度表征网络层间相似性。最后,融合节点间层内交互关系和层间关联关系构建弧有向加权时序网络多属性融合超邻接矩阵,并用特征向量列中心性方法对弧有向加权时序网络中的节点重要性排序,综合表征弧有向加权时序网络节点重要性序结构演化。实证数据仿真显示,所提模型对弧有向加权时序网络的关键特征有良好的表征,所得出的节点序结构在识别精度上优于其他模型,且排序靠前节点的传输能力优于其他模型。所提模型能为准确描述时序网络节点间复杂的交互关联关系提供思路,可为深入理解网络结构及其演化提供有力工具。 展开更多
关键词 有向加权时序网络 超邻接时序矩阵列 多属性融合 序结构演化辨识
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效率-公平耦合导向下的欠发达地区国土空间资源配置 被引量:1
12
作者 赖兴发 卢一沙 +2 位作者 陈前程 范少华 覃盟琳 《资源科学》 北大核心 2026年第1期133-147,共15页
【目的】欠发达地区国土空间资源利用的效率与公平冲突严重,优化国土空间资源配置既是维系区域可持续发展的基础,也能为促进国土空间高效利用提供科学参考。【方法】本文以广西天等县、宁明县和天峨县为研究区域,构建涵盖不同县域差异... 【目的】欠发达地区国土空间资源利用的效率与公平冲突严重,优化国土空间资源配置既是维系区域可持续发展的基础,也能为促进国土空间高效利用提供科学参考。【方法】本文以广西天等县、宁明县和天峨县为研究区域,构建涵盖不同县域差异特征四维分析框架,采用CRITIC(Criteria Importance Through Intercriteria Correlation)-熵权法与波士顿矩阵耦合协调模型,定量测度2015—2023年三县国土空间资源配置效率与公平的耦合协调机理。【结果】①三县耦合协调度呈现显著梯度差异:天等县耦合协调度为0.38,处于"低效-低公平"轻度失调区间,反映传统农业模式下土地利用低效且公共服务供给不足;宁明县为0.59,处于"高效-低公平"过渡协调区间,暴露工业化进程中效率提升但生态公平滞后;天峨县为0.64,处于"低效-高公平"初级协调区间,凸显生态保护成效显著但经济转化能力薄弱。②效率与公平的冲突在"三生"空间呈现不同表征:生产空间表现为土地集约度与产业适配性矛盾,生活空间体现为公共服务非均等化,生态空间聚焦于保护成本与收益分配失衡。【结论】"效率-公平"双目标测度模型可有效反映不同县域差异特征,通过差异化策略验证了多维协同的可行性,为欠发达地区国土空间规划提供理论支撑。 展开更多
关键词 效率 公平 耦合协调度 CRITIC-熵权法 波士顿矩阵 国土空间 资源配置 广西
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基于区间分割和兼容加权的点云配准算法
13
作者 赵夫群 黄鹤 耿国华 《电子科技大学学报》 北大核心 2026年第2期201-214,共14页
针对重叠区域小、共享的特征点较少的点云存在配准精度不高的问题,提出一种基于区间分割和兼容加权的点云配准算法。该算法利用距离分割将点云划分为多个子区间,并通过构建子区间的特征描述符求取其直方图相似度,从而确定子区间的对应... 针对重叠区域小、共享的特征点较少的点云存在配准精度不高的问题,提出一种基于区间分割和兼容加权的点云配准算法。该算法利用距离分割将点云划分为多个子区间,并通过构建子区间的特征描述符求取其直方图相似度,从而确定子区间的对应关系。引入可信性和一致性约束,求解刚体变换组合系数,从局部配准得到全局配准,从而实现点云粗配准。最后基于尺度不变相容约束进行双点采样,并计算对应点对的兼容性权重矩阵,对其进行投票后排序,求得共识最大化的刚体变换,完成点云精配准。实验采用斯坦福点云数据模型、3DMatch室内场景数据模型以及农田点云数据模型进行验证,结果表明,对比6种配准算法,所提算法具有最高的配准精度和最低的配准耗时。在斯坦福点云数据的配准中,所提算法在平均精度上均提高了10%以上,平均耗时均降低了14%以上;在室内场景的点云配准中,所提算法在平均精度上均提高了20%以上,平均耗时均降低了14%以上;在农田点云数据配准中,所提算法在平均精度上均提高了21%以上,平均耗时均降低了16%以上,因此可以说该基于区间分割和兼容加权的点云配准算法是一种高效的点云配准算法。 展开更多
关键词 点云配准 区间分割 组合系数 兼容性权重矩阵 共识最大化
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基于Weighted-slope One的用户聚类推荐算法研究 被引量:9
14
作者 郑丹 王名扬 陈广胜 《计算机技术与发展》 2016年第4期51-55,共5页
针对传统协同过滤推荐算法存在的数据稀疏性以及实时性差的问题,提出一种基于Weighted-slope One的用户聚类推荐算法。该算法首先利用Weighted-slope One算法的思想对初始的用户-评分矩阵进行有效填充,降低数据的稀疏性;然后,结合初始... 针对传统协同过滤推荐算法存在的数据稀疏性以及实时性差的问题,提出一种基于Weighted-slope One的用户聚类推荐算法。该算法首先利用Weighted-slope One算法的思想对初始的用户-评分矩阵进行有效填充,降低数据的稀疏性;然后,结合初始聚类中心优化改进的K-means方法对用户进行聚类,生成相似用户集合,以缩小目标用户搜索最近邻的范围;最后,结合目标用户所属的聚类,利用基于用户的协同过滤算法搜索最近邻居,为目标用户推荐对应的产品。仿真实验结果表明,改进算法可以显著降低数据的稀疏度,同时提升推荐的准确性和实时性。 展开更多
关键词 协同过滤 高维稀疏矩阵 weighted-slope One K-MEANS 聚类中心
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一种联合时频差与差分多普勒变化率的运动辐射源定位新方法
15
作者 王鼎 尹洁昕 +1 位作者 高路 张莉 《航空学报》 北大核心 2026年第4期170-195,共26页
针对运动辐射源进行高精度定位对于目标态势感知至关重要,除了时频差观测量以外,差分多普勒变化率也可用于提升对运动辐射源的定位性能。提出一种联合时频差与差分多普勒变化率观测量的运动辐射源定位新方法,该方法将加权多维标度分析... 针对运动辐射源进行高精度定位对于目标态势感知至关重要,除了时频差观测量以外,差分多普勒变化率也可用于提升对运动辐射源的定位性能。提出一种联合时频差与差分多普勒变化率观测量的运动辐射源定位新方法,该方法将加权多维标度分析原理与正交投影变换相结合,无需迭代运算,可有效提高大观测误差存在条件下和观测平台状态参数受到随机扰动条件下的定位精度。所提方法包含3个计算阶段:阶段1利用时频差与差分多普勒变化率观测量构造3个标量积矩阵与3个伪逆矩阵,并进而形成定位观测方程;阶段2利用正交投影变换消除阶段1定位观测方程中非线性辅助变量的影响,由此获得定位问题的中间闭式解;阶段3利用此中间闭式解抵消辅助变量,补偿正交投影变换所带来的信息损失,与此同时再次利用全部观测信息以获得最终定位结果。此外,基于Kronecker积与正交投影矩阵的数学性质证明新方法的渐近统计最优性。仿真实验结果验证了所提方法相比其他相关定位方法的优越性。 展开更多
关键词 无源定位 运动辐射源 时频差 差分多普勒变化率 加权多维标度分析 正交投影矩阵 KRONECKER积
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基于图论方法的多权重网络上随机SAIS模型指数稳定性分析
16
作者 弋鑫 刘桂荣 《工程数学学报》 北大核心 2026年第1期63-76,共14页
研究了一类多权重复杂网络上具有意识衰减和人口异质性的随机SAIS传染病模型。利用图论的Kirchhoff矩阵树定理以及随机稳定性理论,将节点系统的Lyapunov函数和网络拓扑结构结合,构建多权重复杂网络的全局Lyapunov函数,给出了系统零解p... 研究了一类多权重复杂网络上具有意识衰减和人口异质性的随机SAIS传染病模型。利用图论的Kirchhoff矩阵树定理以及随机稳定性理论,将节点系统的Lyapunov函数和网络拓扑结构结合,构建多权重复杂网络的全局Lyapunov函数,给出了系统零解p阶矩指数稳定的充分条件。基于Erd¨os-R´eyni随机网络和WS小世界网络,通过数值仿真验证理论结果。 展开更多
关键词 随机传染病模型 多权重复杂网络 Kirchhoff矩阵树定理 LYAPUNOV函数 指数稳定性
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多矩阵的代表性顺序统计量译码算法
17
作者 王义文 王千帆 +2 位作者 梁济凡 宋林琦 马啸 《电子与信息学报》 北大核心 2026年第1期45-56,共12页
代表性顺序统计量译码(Representative Ordered Statistics Decoding,ROSD)是一类针对阶梯矩阵码提出的能够支持并行高斯消元(Gaussian Elimination,GE)的高效译码算法。该文将ROSD推广至一般线性分组码,并利用最小重量阶梯生成矩阵(Min... 代表性顺序统计量译码(Representative Ordered Statistics Decoding,ROSD)是一类针对阶梯矩阵码提出的能够支持并行高斯消元(Gaussian Elimination,GE)的高效译码算法。该文将ROSD推广至一般线性分组码,并利用最小重量阶梯生成矩阵(Minimum-Weight Staircase Generator Matrix,MWSGM)构造方法,为任意线性分组码生成对应的阶梯矩阵结构。在此基础上,该文特别提出了基于MWSGM的多矩阵构造与选择策略。具体而言,构造阶段在第0行(第1个阶梯)分别保留前M个最小重量候选码字,并对每个给定的候选独立地搜索后续各行,最终得到M个不同的阶梯生成矩阵。该多矩阵构造方法放宽了重编码基的选择约束,从而提升了其质量。译码阶段则根据各阶梯矩阵对应的可选重编码基的可靠度总和来选择一个阶梯矩阵,并针对其执行ROSD算法。在性能分析方面,该文基于鞍点近似提出了帧错误率(Frame Error Rate,FER)的上界与平均搜索次数估计。数值结果显示:(1)所提基于鞍点的FER上界能够有效预测FER性能,且所提平均搜索次数估计与实际仿真结果较为吻合;(2)相比于原始单矩阵ROSD基线算法,所提基于MWSGM的多矩阵构造与选择策略在相同最大搜索次数约束下能够显著降低FER,并有效减少平均搜索次数。 展开更多
关键词 顺序统计量译码 多矩阵译码 并行高斯消元 阶梯矩阵码 最小重量阶梯生成矩阵
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基于谱嵌入相似度的多层对比多视图聚类
18
作者 任晓阳 林毓秀 +1 位作者 于晓 刘慧 《计算机研究与发展》 北大核心 2026年第4期960-972,共13页
多视图聚类通过将数据样本划分为不同类别的无监督方式学习共识表示,受到了广泛关注。近年来,对比学习凭借其强大的跨视图特征对齐能力,在多视图聚类中展现出了巨大的潜力。然而,现有对比多视图聚类方法存在正负样本划分的假阴性与假阳... 多视图聚类通过将数据样本划分为不同类别的无监督方式学习共识表示,受到了广泛关注。近年来,对比学习凭借其强大的跨视图特征对齐能力,在多视图聚类中展现出了巨大的潜力。然而,现有对比多视图聚类方法存在正负样本划分的假阴性与假阳性问题,限制了聚类性能的进一步提升。为解决这些问题,提出了基于谱嵌入相似度的多层对比多视图聚类方法。通过引入基于谱嵌入相似度的多层对比学习机制,有效缓解了正负样本划分不准确带来的性能瓶颈。首先,基于各视图潜在表示构造拉普拉斯矩阵,并利用其特征向量生成谱嵌入相似度矩阵。其次,根据谱嵌入相似度矩阵提供的全局先验信息划分正负样本对,缓解了样本划分错误对潜在表示学习的干扰。然后,设计跨视图对比损失来强化一致性表征和共享语义对齐。最后,通过可学习权重自适应地融合各个视图的潜在表示,得到全局多视图表示,并在此基础上设计全局对比损失来强调多视图一致性信息。在公开多视图数据集上的大量实验验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 多视图聚类 对比学习 谱嵌入 拉普拉斯矩阵 加权融合
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改进谱聚类算法的商业空间区域划分方法研究
19
作者 阮涛 杨沙 《信息技术》 2026年第1期103-108,共6页
常规商业空间区域划分方法主要通过采用仿真软件对研究区域进行建模,忽略空间区域节点之间的非线性关系,导致划分效果不佳。对此,提出改进谱聚类算法的商业空间区域划分方法研究。通过对商业空间视觉图像数据进行获取,得到空间数据谱密... 常规商业空间区域划分方法主要通过采用仿真软件对研究区域进行建模,忽略空间区域节点之间的非线性关系,导致划分效果不佳。对此,提出改进谱聚类算法的商业空间区域划分方法研究。通过对商业空间视觉图像数据进行获取,得到空间数据谱密度特征向量。判断空间单元区域是否相邻,从而构建二元权重矩阵。引入高阶转移概率对节点之间的非线性关系进行表征,将交叉口和道路之间关系映射为谱图关系,结合顶点聚类结果,实现空间区域划分。实验结果表明,所提方法对空间区域进行划分后,子区域空间相关度较高,划分效果好。 展开更多
关键词 改进谱聚类算法 商业空间 区域划分 二元权重矩阵
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基于经济内循环的空间权重矩阵构建
20
作者 韩君 韩柳沅 《统计与决策》 北大核心 2026年第7期64-68,共5页
空间计量经济学通过构建空间权重矩阵来揭示空间单元间的经济发展规律。文章基于区域间投入产出表,从国内价值链的角度阐述了综合维度下省域经济内循环的测度方法,构造出经济内循环空间权重矩阵。在此基础上,采用多种空间权重矩阵进行... 空间计量经济学通过构建空间权重矩阵来揭示空间单元间的经济发展规律。文章基于区域间投入产出表,从国内价值链的角度阐述了综合维度下省域经济内循环的测度方法,构造出经济内循环空间权重矩阵。在此基础上,采用多种空间权重矩阵进行参数估计和比较分析。结果显示,基于经济内循环构建的空间权重矩阵在模型的参数估计中表现出了较好的准确性和有效性,可以更好地反映空间单元之间的实际经济联系。此外,该权重矩阵在识别空间相关性方面也显示了出更强的能力,能够捕捉到不同空间单元之间的相互作用和依赖关系。 展开更多
关键词 国内价值链 区域间投入产出表 经济内循环 空间权重矩阵
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