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基于微博数据的广州市休闲步行行为分异与空间协同机制研究
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作者 陈子坚 马欣田 郭嘉 《建筑与文化》 2026年第1期113-115,共3页
在以人为本的城市发展转型中,城市休闲步行的研究意义显著。融合文本与地理信息的社交媒体数据,为解析其行为模式提供了新的支撑。文章以广州为例,基于微博数据,结合LDA主题模型与空间分析方法等,构建了“行为主题识别—空间格局解析—... 在以人为本的城市发展转型中,城市休闲步行的研究意义显著。融合文本与地理信息的社交媒体数据,为解析其行为模式提供了新的支撑。文章以广州为例,基于微博数据,结合LDA主题模型与空间分析方法等,构建了“行为主题识别—空间格局解析—协同机制挖掘”的研究框架,以探究休闲步行的多维动机及空间协同机制。研究发现,广州市休闲步行活动呈现由中心城区向外梯度扩散的趋势并展现集聚特征,可分为日常社交、文化体验、美食探店、打卡探索、自然疗愈五类主题。主题间具有较强的空间协同性。其中,打卡探索、美食探店和文化体验依托窄街道、密路网、高密度节点街区,形成“逛吃闭环”,虽文化体验与自然疗愈的协同性稍弱,但在越秀公园等区域展现出融合潜力。 展开更多
关键词 休闲步行 微博数据 LDA主题模型 建成环境
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突发公共卫生事件下上海城市韧性建设研究——基于微博数据的分析
2
作者 吴柏燊 范文兵 《现代城市研究》 北大核心 2025年第7期76-83,共8页
文章利用网络爬虫程序,对上海2022年3月至5月有关新冠疫情的微博内容进行数据爬取,通过词云制作和词频统计、微博文本语义分析以及LDA主题模型等研究方法,梳理与总结出疫情期间民众关注的热点问题,分析上海在突发公共卫生事件应对中的... 文章利用网络爬虫程序,对上海2022年3月至5月有关新冠疫情的微博内容进行数据爬取,通过词云制作和词频统计、微博文本语义分析以及LDA主题模型等研究方法,梳理与总结出疫情期间民众关注的热点问题,分析上海在突发公共卫生事件应对中的问题与不足,在此基础上以空间、制度、管理、社会和数字5个维度的城市韧性框架体系作为研究范式,提出针对上海的城市韧性建设研究策略,以期为我国其他城市韧性建设和发展提供参考和借鉴。 展开更多
关键词 突发公共卫生事件 韧性城市 微博数据 策略研究 上海
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基于LDA与社会网络分析的新能源汽车微博市场趋势及用户态度研究
3
作者 孙旭飞 方爱丽 孙晓 《渤海大学学报(自然科学版)》 2025年第3期222-230,共9页
随着全球绿色低碳转型的加速,新能源汽车产业正以空前的速度迅猛发展,电动汽车和燃油汽车的发展与替代性问题成为了人们关注的焦点.基于微博数据挖掘,对热门话题“电动车能否替代燃油车”下相关微博及评论进行爬取分析,旨在详尽探讨电... 随着全球绿色低碳转型的加速,新能源汽车产业正以空前的速度迅猛发展,电动汽车和燃油汽车的发展与替代性问题成为了人们关注的焦点.基于微博数据挖掘,对热门话题“电动车能否替代燃油车”下相关微博及评论进行爬取分析,旨在详尽探讨电动车能否替代燃油车的未来发展趋势.通过运用LDA情感主题分析确定了3个主题因素为最佳,即环境影响、经济因素和技术因素.进行社会网络分析,找出了最有影响力的微博用户,即汽车之家、懂车弟-小洋哥等,这些用户通常在网络中扮演着核心角色,对于信息的传播、资源的流动或群体行为的影响具有显著作用.研究结果不仅为政府制定新能源汽车政策提供了科学依据,也有助于企业把握市场脉搏,调整产品策略和营销策略,进一步推动电动车市场的繁荣发展. 展开更多
关键词 微博数据挖掘 情感分析 LDA情感主题分析 社会网络分析 新能源汽车
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基于微博数据的应用研究综述 被引量:18
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作者 刘晓娟 尤斌 张爱芸 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2013年第9期39-45,共7页
微博数据已经成为学术界重要的数据来源,近年来国内外学者开始利用大量开放的微博数据进行社会科学、企业营销、医疗卫生、政府建设等多方面的研究。从数据来源及获取方式、数据选择及其处理办法和研究结果的应用三个方面对国内外研究... 微博数据已经成为学术界重要的数据来源,近年来国内外学者开始利用大量开放的微博数据进行社会科学、企业营销、医疗卫生、政府建设等多方面的研究。从数据来源及获取方式、数据选择及其处理办法和研究结果的应用三个方面对国内外研究情况进行了总结,并阐述了目前研究存在的局限性。 展开更多
关键词 微博 大数据 TWITTER 新浪微博 可视化数据集
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疫情心理时空距离对公众情绪的影响研究——基于新冠肺炎疫期微博文本面板数据的计算分析 被引量:27
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作者 张放 甘浩辰 《新闻界》 CSSCI 北大核心 2020年第6期39-49,共11页
流行性传染病危机发生时疫情信息如何影响公众情绪是一个兼具理论与现实意义的重要问题。解释水平理论认为,心理距离是影响解释水平也即社会认知的关键。以该理论为视角,挖掘新冠肺炎疫情初期甘肃、青海与西藏三个省级行政区微博文本形... 流行性传染病危机发生时疫情信息如何影响公众情绪是一个兼具理论与现实意义的重要问题。解释水平理论认为,心理距离是影响解释水平也即社会认知的关键。以该理论为视角,挖掘新冠肺炎疫情初期甘肃、青海与西藏三个省级行政区微博文本形成面板数据进行情感分析、词频分析及GLS、GMM估计模型分析发现:第一,在一定的地理概念范围内,疫情心理空间距离并不存在对公众情绪的固定影响;第二,由于启动效应与图式加工两种认知机制的共同作用,疫情心理时间距离的缩短会导致公众情绪变得更加负面,存在"情绪下沉效应";此外,特定时间出现的疫情相关新闻事件也会导致公众情绪产生相应的波动,存在"情绪脉冲效应"。 展开更多
关键词 疫情信息 公众情绪 心理距离 微博文本 数据挖掘
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基于Python的微博用户关系挖掘研究 被引量:15
6
作者 林晓丽 胡可可 胡青 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2014年第6期144-148,共5页
以新浪微博平台为研究对象,利用Python语言和Web自动化工具通过平台提供的应用接口实现自动认证和微博数据的自动抓取,将其转换成需要的数据格式之后,运用深度优先搜索算法进行分析,获得用户的关系并可视化。此外,采用改进的K-means算... 以新浪微博平台为研究对象,利用Python语言和Web自动化工具通过平台提供的应用接口实现自动认证和微博数据的自动抓取,将其转换成需要的数据格式之后,运用深度优先搜索算法进行分析,获得用户的关系并可视化。此外,采用改进的K-means算法进行主题聚类,实验结果表明,改进后的算法更加准确有效。最后,根据用户信息生成兴趣相关性矩阵,采用改进后的K-means算法分析微博用户关注兴趣的相似性。 展开更多
关键词 新浪微博 用户关系 数据挖掘 聚类分析
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基于Python的新浪微博数据爬虫 被引量:62
7
作者 周中华 张惠然 谢江 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第11期3131-3134,共4页
目前很多的社交网络研究都是采用国外的平台数据,而国内的新浪微博没有很好的接口方便研究人员采集数据进行分析。为了快速地获取到微博中的数据,开发了一款支持并行的微博数据抓取工具。该工具可以实时抓取微博中指定用户的粉丝信息、... 目前很多的社交网络研究都是采用国外的平台数据,而国内的新浪微博没有很好的接口方便研究人员采集数据进行分析。为了快速地获取到微博中的数据,开发了一款支持并行的微博数据抓取工具。该工具可以实时抓取微博中指定用户的粉丝信息、微博正文等内容;该工具利用关键字匹配技术,匹配符合规定条件的微博,并抓取相关内容;该工具支持并行抓取,可以同时抓取多个用户的信息。最后将串行微博爬虫工具和其并行版本进行对比,并使用该工具对部分微博数据作了一个关于流感问题的分析。实验结果显示:并行爬虫拥有较好的加速比,可以快速地获取数据,并且这些数据具有实时性和准确性。 展开更多
关键词 新浪微博 爬虫 PYTHON 并行 大数据
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基于新浪微博大数据的旅游流时空特征研究——以兰州市为例 被引量:51
8
作者 王录仓 严翠霞 李巍 《旅游学刊》 CSSCI 北大核心 2017年第5期94-105,共12页
伴随着"互联网+"的普及、智能移动设备的广泛使用,以微博为代表的社交网络位置服务信息逐渐增多,为研究旅游流时空特征提供了新的数据来源和视角。文章利用新浪微博LBS签到数据和核密度估计分析方法,从时空维度对兰州市旅游... 伴随着"互联网+"的普及、智能移动设备的广泛使用,以微博为代表的社交网络位置服务信息逐渐增多,为研究旅游流时空特征提供了新的数据来源和视角。文章利用新浪微博LBS签到数据和核密度估计分析方法,从时空维度对兰州市旅游流特征进行了研究。结果表明:旅游流在时间维度上存在明显的节律性,无论是年变化,还是日变化,均表现出明显的旅游流初现期-高峰期-回落期-休眠期变化特征,季相变化明显,夏半年和冬半年存在较大差异,"双峰"特征显著;日变化呈现偏态"金字塔"形结构特征;在空间维度上,具有典型的"核心(城区)-边缘(周边区域)"结构特征,切合旅游景点和旅游服务接待设施空间分布格局。女性游客签到量大于男性游客,流量变化小于男性;女性游客主要集中在主城区活动,男性游客则偏好户外活动丰富的郊野森林公园。省、内外旅游流在时间维度上存在着明显的"超前-滞后"效应,在空间选择上存在着一定的错位现象。从旅游流活动轨迹来看,表现出明显的"轴线-散点"态势:中山桥—白塔山公园—城隍庙—黄河母亲像—水车博览园为主的"黄河风情线"是主要的轴线,而外围地区主要的景点成为吸引游客的主要"散点",无论是主城区,还是外围地区,均没有形成闭合的旅游环线。 展开更多
关键词 新浪微博 LBS签到数据 旅游流时空特征 兰州市
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基于微博大数据的中国人个体主义/集体主义的心理地图 被引量:6
9
作者 任孝鹏 向媛媛 +1 位作者 周阳 朱廷劭 《内蒙古师范大学学报(哲学社会科学版)》 2017年第6期59-64,共6页
尽管中国人存在个体主义/集体主义的地区差异,但是对哪些省的个体主义更高,哪些省的集体主义更高并没有达成共识。本研究以100万微博活跃用户的大数据为基础,利用个体主义/集体主义相关的关键词进行分析,比较个体主义和集体主义在省层... 尽管中国人存在个体主义/集体主义的地区差异,但是对哪些省的个体主义更高,哪些省的集体主义更高并没有达成共识。本研究以100万微博活跃用户的大数据为基础,利用个体主义/集体主义相关的关键词进行分析,比较个体主义和集体主义在省层面的地区差异,结果发现海外用户的个体主义高于国内用户,而集体主义低于国内用户,证明了大数据方法的有效性;我们在基础上构建了中国人个体主义/集体主义的心理地图,并对造成其地区差异的影响因素进行了探讨。 展开更多
关键词 个体主义 集体主义 微博 大数据
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基于网络大数据的社会心理学研究进展 被引量:24
10
作者 乐国安 赖凯声 《苏州大学学报(教育科学版)》 2016年第1期1-11,共11页
互联网和计算机科学技术的快速发展,使得基于网络大数据的心理行为研究越来越受到研究者的关注。这为研究人类的心理与行为规律提供了新的视角。心理学作为社会科学的重要组成部分,在计算社会科学的大浪潮中也展示出了巨大的发展潜力,... 互联网和计算机科学技术的快速发展,使得基于网络大数据的心理行为研究越来越受到研究者的关注。这为研究人类的心理与行为规律提供了新的视角。心理学作为社会科学的重要组成部分,在计算社会科学的大浪潮中也展示出了巨大的发展潜力,在情绪心理学、人格心理学、行为金融学、健康心理学、政治心理学等诸多领域催生了一批具有重要理论和现实意义的研究成果。我国的社会心理学研究者,已围绕微博情绪问题,并结合股市预测、社会风险感知、精英与大众关系、地区民族主义等诸多具有重要社会现实意义的研究问题,开展了一系列探索性研究。关于网络大数据的社会心理学研究,未来的研究者应该理性地看待这一新兴研究范式,并且充分发挥该范式的优势,从而更好地为解决社会科学的理论和现实社会问题服务。 展开更多
关键词 大数据 心理信息学 微博 情绪
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微博签到大数据中旅游景区客流波动特征分析——以南京市钟山风景名胜区为例 被引量:40
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作者 陈晓艳 张子昂 +2 位作者 胡小海 黄震方 吕龙 《经济地理》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第9期206-214,共9页
基于微观尺度利用微博签到数据对旅游流进行研究。选取典型旅游风景名胜区钟山作为微观尺度景区内部旅游流研究代表,从信息时代下的虚拟网络视角入手,借用新浪微博平台,抓取相关微博大数据,结合时间分层法、经验模态分解法(EMD)对旅游... 基于微观尺度利用微博签到数据对旅游流进行研究。选取典型旅游风景名胜区钟山作为微观尺度景区内部旅游流研究代表,从信息时代下的虚拟网络视角入手,借用新浪微博平台,抓取相关微博大数据,结合时间分层法、经验模态分解法(EMD)对旅游区内部客流波动特征进行探索,并通过剥离节假日与工作日的方式,对不同属性的游客进行节日与节事效应差异的研究。发现钟山风景区不同类型游客均具有'M'型签到时间规律,但性别、地域属性不同表现出明显的签到周期波动差异。此外,节假日效应对不同属性游客的影响各不相同。 展开更多
关键词 大数据 微博签到 旅游流 节假日 周期波动 南京市钟山风景名胜区
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基于Java的新浪微博爬虫研究与实现 被引量:9
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作者 陈珂 蓝鼎栋 +2 位作者 柯文德 黎树俊 邓文天 《计算机技术与发展》 2017年第9期191-196,共6页
为了高效获取更多的微博数据,针对调用微博API和网页版(com版)等传统微博爬虫在数据采集中所存在的问题,设计开发了一个基于Java的采集新浪微博Weibo.cn站点的网络爬虫系统。该系统通过广度遍历结合组拼URL的方式采集网页源码,使网页源... 为了高效获取更多的微博数据,针对调用微博API和网页版(com版)等传统微博爬虫在数据采集中所存在的问题,设计开发了一个基于Java的采集新浪微博Weibo.cn站点的网络爬虫系统。该系统通过广度遍历结合组拼URL的方式采集网页源码,使网页源码更加简洁,纯净度更高,降低了网络传输压力并减少了HTML源码解析时间。主要实现了微博模拟登陆、微博网页爬取、微博页面数据提取和任务调度控制,并对爬取数据进行了分析,在爬虫中添加了主题微博筛选功能。为验证该系统的有效性和可行性,与其他传统方法进行了分析对比。实验验结果表明,所提出的系统爬取效率更高,实现代码更简便。 展开更多
关键词 新浪微博 网络爬虫 JAVA 数据挖掘
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基于用户权威度与热度分配聚类的微博热点发现 被引量:1
13
作者 曹春萍 黄伟 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第3期664-669,共6页
针对微博热点算法未合理进行微博文本和微博用户相结合的问题,提出基于用户权威度与热度分配聚类的微博热点挖掘算法。对微博文本进行分词,得到特征词并使用改进TF-IDF为特征词分配权重,通过权重大小进行降序排序,对微博文本进行聚类分... 针对微博热点算法未合理进行微博文本和微博用户相结合的问题,提出基于用户权威度与热度分配聚类的微博热点挖掘算法。对微博文本进行分词,得到特征词并使用改进TF-IDF为特征词分配权重,通过权重大小进行降序排序,对微博文本进行聚类分析得到主题类簇,使用ULRank算法计算用户权威度,综合特征词权重、用户权威度和引用关系为特征词分配热度,得到特征词的热度排序结果,获取特征词对应聚类类簇的大概主题即热点话题。实验结果表明,该方法的吞吐量、运行效率、准确率及F值表现较好,能够较全面地反映当前的热点话题。 展开更多
关键词 微博数据 特征权重 文本聚类 用户权威度 热度分配
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基于微博位置签到数据的POI更新方法 被引量:13
14
作者 曹劲舟 武红宇 《地理空间信息》 2013年第2期15-18,8,共4页
POI的现势性对于位置服务至关重要,但传统人工实地调查效率低,现势性无法满足需求。以当前用户参与数众多的微博社交网络为数据平台,提出了一种基于微博位置签到数据的POI更新方法。首先,对微博位置签到数据进行预处理,剔除语义与空间... POI的现势性对于位置服务至关重要,但传统人工实地调查效率低,现势性无法满足需求。以当前用户参与数众多的微博社交网络为数据平台,提出了一种基于微博位置签到数据的POI更新方法。首先,对微博位置签到数据进行预处理,剔除语义与空间位置不一致的噪声点,在此基础上提出一种基于RANSAC算法的位置签到数据集地理配准方法,实现位置签到数据与已有地理数据库的可靠配准;然后,将位置签到数据集与已有POI数据库进行空间分析与匹配建模,对匹配不成功的位置签到数据进行有效性验证,提取有效新增数据入库用以更新POI;最后,以武汉市的街旁网位置签到数据进行POI更新实验,能够有效地发现新增POI和消失POI,为POI快速高效更新提供了全新的方式。 展开更多
关键词 POI 微博 位置签到数据 更新
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基于新浪微博的公交系统数据采集及分析 被引量:2
15
作者 任敏 谷文林 华雪东 《现代电子技术》 北大核心 2015年第9期159-162,共4页
为充分利用大数据时代的海量数据,提出一种基于新浪微博的公交系统数据采集及分析方法。通过Web Crawler从新浪微博抓取所需时空范围内的公交微博,分析公交微博发布的时间与空间分布规律;随后采用KMP算法统计并剔除冗余转发及回复微博,... 为充分利用大数据时代的海量数据,提出一种基于新浪微博的公交系统数据采集及分析方法。通过Web Crawler从新浪微博抓取所需时空范围内的公交微博,分析公交微博发布的时间与空间分布规律;随后采用KMP算法统计并剔除冗余转发及回复微博,提取并分析公交相关的热点话题;基于中科院ICTCLAS算法进行中文分词处理,删除停用词后统计词频,生成关键词的词云。最后通过南京市范围内的8 913条公交微博进行实例验证与分析,结果表明,该方法可以从海量的微博数据中提取公交相关数据并进行分析,分析数据量大且有时效性,分析结果可为公交系统管理的优化与改善、公交政策的制定提供数据支撑。 展开更多
关键词 微博 公交系统 数据抓取 中文分词 大数据
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高校学生微博使用行为大数据分析和管理研究 被引量:5
16
作者 唐辉军 宋扬 熊松泉 《科教文汇》 2015年第22期122-123,共2页
微博作为信息时代的重要社交工具,得到了高校学生的普遍欢迎。大学生微博使用行为的信息挖掘,对于观察大学生群体社交行为特点,促进高校大学生线上行为管理具有重要的实践意义。本文结合统计调查和软件技术的方式,对高校学生的基本信息... 微博作为信息时代的重要社交工具,得到了高校学生的普遍欢迎。大学生微博使用行为的信息挖掘,对于观察大学生群体社交行为特点,促进高校大学生线上行为管理具有重要的实践意义。本文结合统计调查和软件技术的方式,对高校学生的基本信息、微博内容、评论情况、关注焦点等进行数据采集和分类统计,判断其情感倾向和微博舆论特点。通过对采集大数据的分析研究,从客观上了解高校学生的微博使用行为习惯、使用态度和使用需求,做出规律总结与趋势预测,为高校大学生的微博行为引导和高校舆情管理提供参考意见。 展开更多
关键词 微博使用行为 高校学生 大数据
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公益组织大V微博动员的可视化对比与策略跟进 被引量:5
17
作者 尹章池 刘凯恒 《新闻与传播评论》 CSSCI 2019年第5期108-119,共12页
以新浪微博公益传播领域中具有典型特征、广泛影响力的公益组织大V为研究对象,进行较长时间跨度、视角宏观的数据挖掘。综合调用ROST系列人文社科研究计算工具,对研究样本数据集进行高频词统计,词云、共现性分析以及LDA主题模型分析,获... 以新浪微博公益传播领域中具有典型特征、广泛影响力的公益组织大V为研究对象,进行较长时间跨度、视角宏观的数据挖掘。综合调用ROST系列人文社科研究计算工具,对研究样本数据集进行高频词统计,词云、共现性分析以及LDA主题模型分析,获取量化数据并进行可视化对比。结合不同公益组织大V的实际运营情况,探讨公益传播领域不同传播主体的传播策略,及其在认知、情感及行为三个维度内形成的不同传播效果。最后,以数据分析结果为立足点和出发点,阐述公益组织大V现行传播策略上存在的问题,并提出符合其践行'微公益'价值诉求和社会愿景的建议,以有效应对在当前公益传播领域盛行的泛娱乐化问题。 展开更多
关键词 微博用户 公益组织 大V 数据挖掘 数据分析
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基于新浪微博大数据的新疆伽师6.4级地震舆情分析及可视化研究 被引量:13
18
作者 李亚芳 王新刚 梁庆云 《内陆地震》 2020年第1期103-110,共8页
基于新浪微博大数据,运用网络爬虫技术,获取新疆伽师6.4级地震后48小时新浪微博相关的博文和评论;通过对数据的去噪、去重、分词、索引等处理,得到结构化的分级、分类数据;在此基础上,产出震后微博舆情声量走势图、震后微博舆情情感值... 基于新浪微博大数据,运用网络爬虫技术,获取新疆伽师6.4级地震后48小时新浪微博相关的博文和评论;通过对数据的去噪、去重、分词、索引等处理,得到结构化的分级、分类数据;在此基础上,产出震后微博舆情声量走势图、震后微博舆情情感值极性分布图、震后微博舆情热词词频统计表、博文和评论词云图以及博文和评论内容分类统计图,实现微博舆情数据的可视化。 展开更多
关键词 伽师6.4级地震 新浪微博 网络舆情 网络爬虫技术 数据可视化
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基于大数据的微博舆情分析系统的设计与实现
19
作者 霍英 丘志敏 +1 位作者 李小帆 李彦廷 《软件工程》 2023年第6期55-58,54,共5页
为了对社会突发事件引发的舆情及时开展分析、引导及治理,在大数据环境下,采用SSM(Spring+SpringMVC+MyBatis)架构设计并实现了一个集微博舆情信息采集、去重、分析、处理及可视化的综合平台,同时对微博舆情分析的数据处理进行了介绍,... 为了对社会突发事件引发的舆情及时开展分析、引导及治理,在大数据环境下,采用SSM(Spring+SpringMVC+MyBatis)架构设计并实现了一个集微博舆情信息采集、去重、分析、处理及可视化的综合平台,同时对微博舆情分析的数据处理进行了介绍,并对文本情感分析、计算文本相似度给出了具体算法。系统通过数据采集层、数据处理层和数据展示层3个子层实现对微博舆情信息的趋势性预警及有效监管。目前,该平台完成了相关微博舆情热点话题的追踪及趋势预警,在实际应用中,观察到在单机日采集量约100万条时,对舆情数据分析的有效率可以达到90%以上。 展开更多
关键词 网络舆情 大数据 微博
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微博用户的中国传统节日感知及区域差异研究 被引量:8
20
作者 周佳颖 王俊蓉 张景秋 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期77-85,共9页
随着智能移动终端和社交网络应用的普及,越来越多的人愿意通过社交网络平台进行交流和表达自己的情感,因此产生了大量含有地理位置、文本内容等多种信息的用户生成数据,为大数据时代的城市研究及特定时空间内个体感知和行为活动研究提... 随着智能移动终端和社交网络应用的普及,越来越多的人愿意通过社交网络平台进行交流和表达自己的情感,因此产生了大量含有地理位置、文本内容等多种信息的用户生成数据,为大数据时代的城市研究及特定时空间内个体感知和行为活动研究提供新的数据源。本文基于2012-2014年约54万条微博用户数据,探测民众对包括春节、元宵节、清明节、端午节和中秋节在内的中国传统节日的情感表达和关注热点,以期发现在城市化与全球化影响下,人们对中国传统节日的认知变化和区域特征。通过Python 3.6进行词频分析及LDA主题模型分析可知:(1)春节是中国人主题感知最为强烈的节日,且多为对新年美好祝愿的表达,其次是中秋节,以回家团聚为主,另外情人节也成为一个显性的节日;(2)传统节日期间,出行方式以飞机和汽车为主,机场和高速成为与节日活动密切相关的场所;(3)共识性岁时习俗整体感知较好,但各地域特色节庆活动及饮食习俗在表现形式上有所差异,且差异在逐渐减小;(4)词频分析较好地反映了微博用户对中国传统节日的普遍感知及具有地方特色的区域差异,而LDA主题模型分析能够反映一定的传统节日主题聚类结果,但对不同节日的主题聚类效果并不十分明显。 展开更多
关键词 传统节日 区域差异 词频分析 主题分析 微博数据
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