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基于WebAR平台的初中物理磁学、电路增强现实辅助教具制作
1
作者 陈明炀 许浩 刘安刚 《中国科技教育》 2025年第4期29-31,共3页
近年来,信息技术与学科教学融合,利用技术为教学服务,使教与学更健康高效,智能助力教学成为一个热点课题。初中生三维空间想象能力较薄弱,在学习几何、光学、电路、磁场等较抽象知识时比较吃力,而传统教具在进行相关演示实验时,直观性... 近年来,信息技术与学科教学融合,利用技术为教学服务,使教与学更健康高效,智能助力教学成为一个热点课题。初中生三维空间想象能力较薄弱,在学习几何、光学、电路、磁场等较抽象知识时比较吃力,而传统教具在进行相关演示实验时,直观性或者原理揭示性不强,通常需要教师构建模型进一步解释。若将增强现实技术与教具相结合,可在一定程度上弥补传统实验的弱项,在真实实验基础上,加上增强现实的原理展示辅助,进一步提高直观性,帮助学生更快突破难点,并建立正确的物理概念,提升教学效果。 展开更多
关键词 磁学 初中物理 三维空间想象 webar平台 增强现实
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5G技术下WebAR跟踪注册技术分析与研究
2
作者 张琳 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第10期47-50,共4页
基于浏览器端的WebAR与以应用程序为载体的AR相比,具有体积小、易传播和跨平台等优势。在WebAR的具体应用中跟踪注册的效果决定了系统性能和用户体验。跟踪注册的目标是较准确地计算出相关设备的位置和姿态信息,通过计算得出要添加的虚... 基于浏览器端的WebAR与以应用程序为载体的AR相比,具有体积小、易传播和跨平台等优势。在WebAR的具体应用中跟踪注册的效果决定了系统性能和用户体验。跟踪注册的目标是较准确地计算出相关设备的位置和姿态信息,通过计算得出要添加的虚拟模型在实际场景中的位置,从而实现虚实融合。将WebAR在用户体验和传播中的优势、5G技术下WebAR在具体应用中的特征和WebAR中常见的跟踪注册技术进行分析的基础上,探讨5G技术下轻量级卷积神经网络的WebAR跟踪注册技术研究。 展开更多
关键词 5G技术 webar 跟踪注册技术 深度可分离卷积
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基于VD-MobileNet网络的WebAR生活垃圾分类信息可视化方法 被引量：7
3
作者 刘南杉 裴云强 +4 位作者 蒋皓 韩永国 吴亚东 王赋攀 易思恒 《图学学报》 CSCD 北大核心 2022年第4期667-676,共10页
随着我国垃圾分类制度的加速推行,基于虚拟/增强现实技术的垃圾分类应用大量涌现。受识别设备平台及居民应用习惯等方面的影响,针对目前该类应用在便捷性、实用性上存在较大不足,提出了一种基于轻量化神经网络并融合移动增强现实及可视... 随着我国垃圾分类制度的加速推行,基于虚拟/增强现实技术的垃圾分类应用大量涌现。受识别设备平台及居民应用习惯等方面的影响,针对目前该类应用在便捷性、实用性上存在较大不足,提出了一种基于轻量化神经网络并融合移动增强现实及可视化技术的垃圾分类应用方案。首先,提出了基于深度学习的垃圾分类可变扩张卷积VD-MobileNet模型方法能够解决移动设备中存在的计算能力有限、网络庞大等问题,通过在MobileNet模型中引入空洞卷积增加感受野、扩大垃圾的特征信息以提升分类精度,引入LeakyReLU激活函数优化网络的表达能力;其次,将该模型与WebAR技术结合,设计了一款面向移动设备的轻量级垃圾分类信息可视化系统,该系统具备跨平台特性,实现了对分类信息的多元化可视呈现,提供了灵活的交互方式。实验及评估表明,该VD-MobileNet模型在垃圾分类数据集中分类效果良好,能够在参数量不变的前提下有效减少计算量,此外结合该模型所设计的WebAR应用系统可为用户的垃圾处理事务提供合理有效地协助。 展开更多
关键词 垃圾分类 移动增强现实 MobileNet模型 可视化技术 空洞卷积 webar
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基于改进L-K光流的WebAR信息可视分析方法 被引量：3
4
作者 裴云强 吴亚东 +4 位作者 王赋攀 张晓蓉 蒋宏宇 许世健 唐文生 《图学学报》 CSCD 北大核心 2020年第6期962-969,共8页
信息可视化技术结合移动增强现实(MAR)技术在目标跟踪领域仍然存在设备计算负载过大的问题。若仍坚持采用同跟踪平面图像特征点的方案来跟踪立体对象各角度的特征点,则目标跟踪过程所需要获取的多角度特征点数据无疑会加重跟踪过程的计... 信息可视化技术结合移动增强现实(MAR)技术在目标跟踪领域仍然存在设备计算负载过大的问题。若仍坚持采用同跟踪平面图像特征点的方案来跟踪立体对象各角度的特征点,则目标跟踪过程所需要获取的多角度特征点数据无疑会加重跟踪过程的计算压力,进而导致移动设备负载过大,最终影响模型渲染,所渲染的模型常出现剧烈抖动、卡顿或运动滞后于目标物的现象。针对上述问题,提出了一种基于改进的L-K(Lucas-Kanade)光流跟踪算法的WebAR(基于Web端的MAR技术)解决方案,将特征点的跟踪问题转化为光流估计问题以及一种优化的三维信息可视化交互策略。实验结果表明,该方法能够提高MAR在跟踪目标时的计算效率和稳定性,丰富信息可视化的呈现效果和交互方式。 展开更多
关键词 移动增强现实 webar 信息可视化 Lucas-Kanade算法 光流跟踪
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基于微信小程序的WebAR在医用物理学教学中的应用探索
5
作者 王伊文 《大学（教学与教育）》 2021年第7期127-129,共3页
WebAR作为增强现实的实现形式之一,为增强现实应用的开发提供了新的可能。本研究将微信小程序作为应用终端,立足医用物理课程的特点,结合当下的教学现状和需求,尝试结合WebAR技术与医用物理学教学,构建相关教学资源。
关键词 增强现实 webar 医用物理学 微信小程序
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关于增强现实技术潜在发展方向的思考 被引量：7
6
作者 乔秀全 任沛 商彦磊 《中兴通讯技术》 2017年第6期37-40,共4页
增强现实(AR)和虚拟现实(VR)技术近年来迅猛发展,引起了产业界和学术界的高度关注。AR/VR技术在当前仍然是雷声大雨点小,并未广泛渗透到普通老百姓的日常生活中。针对现有AR/VR提供模式的局限性,提出了一种新的轻量级、普适化和跨平台的... 增强现实(AR)和虚拟现实(VR)技术近年来迅猛发展,引起了产业界和学术界的高度关注。AR/VR技术在当前仍然是雷声大雨点小,并未广泛渗透到普通老百姓的日常生活中。针对现有AR/VR提供模式的局限性,提出了一种新的轻量级、普适化和跨平台的Web AR/VR技术,分析了其发展方向。同时,还探讨了Web AR/VR发展所面临的机遇和挑战。 展开更多
关键词 webar WebVR 移动边缘计算 5G
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基于改进MobileNet网络的AR辅助手语字母识别方法 被引量：2
7
作者 刘春宏 王松 +4 位作者 王赋攀 唐文生 裴云强 田东生 吴亚东 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期1308-1321,共14页
针对手语手势姿态待规范、识别率低的问题,提出一种AR辅助手语字母识别算法MSMobileNet。设计多尺度卷积模块提取底层特征,增强网络的特征提取能力;利用ELU激活函数来保留更全面的负值特征信息;结合适用于Web的轻量级MobileNet模型,提... 针对手语手势姿态待规范、识别率低的问题,提出一种AR辅助手语字母识别算法MSMobileNet。设计多尺度卷积模块提取底层特征,增强网络的特征提取能力;利用ELU激活函数来保留更全面的负值特征信息;结合适用于Web的轻量级MobileNet模型,提高面向移动AR应用的手语字母识别准确率和实时性。实验结果表明:MS-MobileNet在数据集ASL-M、NUS-II和Creative Senz3D上识别准确率较原模型分别提高了2.58%、5.32%和3.04%。基于MS-MobileNet网络设计一套WebAR辅助的手语字母协同交互系统,经评估测试,用户平均参与度达到8.2分,单次识别耗时低于0.115 s,能较好地满足用户沉浸式的实时手语字母交互需求。 展开更多
关键词 手语字母识别 MobileNet 多尺度卷积 webar 协同交互
原文传递
基于AKAZE的融合空间位置信息的视觉词汇树检索算法
8
作者 向姗姗 陈永辉 +1 位作者 王赋攀 王叶冰 《计算机与数字工程》 2023年第9期1939-1944,共6页
针对WebAR在自然环境中易受光照、拍照角度、拍照距离、待识别物大小等因素影响,目标识别的准确度和速度难以得到保障的问题,提出了基于AKAZE的融合空间位置信息的视觉词汇树检索方法。利用AKAZE算法提取图像局部特征,通过分层词汇树将... 针对WebAR在自然环境中易受光照、拍照角度、拍照距离、待识别物大小等因素影响,目标识别的准确度和速度难以得到保障的问题,提出了基于AKAZE的融合空间位置信息的视觉词汇树检索方法。利用AKAZE算法提取图像局部特征,通过分层词汇树将图像局部特征量化为视觉单词,将图像检索转换为视觉单词统计匹配,量化过程融合了局部特征的空间位置信息,细化特征间的匹配重要性。以此为基础实现了一个面向图书馆和艺术馆的WebAR系统,实验结果表明,该方法能够提高自然特征识别的速度和准确率,可以进一步应用在室内外以及更复杂的交互环境中。 展开更多
关键词 webar AKAZE 空间位置信息 图像识别 交互
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