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Web网络大数据的聚类中心调度技术研究 被引量：8
1
作者 肖铮 董祥千 赵文革 《现代电子技术》 北大核心 2017年第24期25-27,共3页
针对传统调度方法一直存在调度精度不准确的问题,提出一种Web网络大数据的聚类中心调度技术的研究方案。针对Web网络大数据重新建立调度模型有效的对数据进行识别,优化聚类中心的K-means算法,解决对大数据调度能力差的问题,提高聚类中... 针对传统调度方法一直存在调度精度不准确的问题,提出一种Web网络大数据的聚类中心调度技术的研究方案。针对Web网络大数据重新建立调度模型有效的对数据进行识别,优化聚类中心的K-means算法,解决对大数据调度能力差的问题,提高聚类中心的大数据调度能力,最后使用建立调度模型完成在Web网络大数据环境下的聚类中心数据调度。设计对比仿真试验,通过实验数据可以有效地证明Web网络大数据的聚类中心调度技术的有效性。 展开更多
关键词 web网络大数据 聚类中心 调度技术 数据识别 数据调度
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大数据环境下的Web网络风险估计 被引量：4
2
作者 陈晓燕 唐年庆 《现代电子技术》 北大核心 2017年第24期56-58,共3页
针对传统大数据评估过程中的Web网络风险评估结果不精准并且速度较慢的问题,提出一种大数据环境下的Web网络风险估计方法。采用特定的风险评估因子进行有效的评估,避免了传统方法中评定项目繁杂、计算量大等因素造成的评估不准的问题。... 针对传统大数据评估过程中的Web网络风险评估结果不精准并且速度较慢的问题,提出一种大数据环境下的Web网络风险估计方法。采用特定的风险评估因子进行有效的评估,避免了传统方法中评定项目繁杂、计算量大等因素造成的评估不准的问题。评估过程中使用了特定的评估模型,把传统的加权平均的风险估计方法转变成为非线性映射评估方法,这样能够更加准确的进行风险评估。为了验证设计的大数据环境下的Web网络风险估计的有效性,设计了对比仿真实验。实验结果表明,设计的大数据环境下的Web网络风险估计方法能够有效地解决风险评估过程中的评估结果不准确问题。 展开更多
关键词 web网络风险估计 大数据环境 风险评估因子 评估模型
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基于开放网络知识的信息检索与数据挖掘 被引量：98
3
作者 王元卓 贾岩涛 +2 位作者 刘大伟 靳小龙 程学旗 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期456-474,共19页
网络大数据是指"人、机、物"三元世界在网络空间(cyberspace)中交互、融合所产生并在互联网上可获得的大数据.这些数据具有多源异构、交互性、时效性、社会性、突发性和高噪声等特点,不但非结构化数据多,而且数据的实时性强.... 网络大数据是指"人、机、物"三元世界在网络空间(cyberspace)中交互、融合所产生并在互联网上可获得的大数据.这些数据具有多源异构、交互性、时效性、社会性、突发性和高噪声等特点,不但非结构化数据多,而且数据的实时性强.网络大数据背后蕴含着丰富的、复杂关联的知识.建立面向开放网络的知识库是获取网络大数据中的丰富知识的有效手段.对当前国内外主要的开放网络库进行了比较,分析了相应的构建方法、多源知识的融合以及知识库的更新等关键技术.进一步从用户意图理解、查询扩展、语义问答、线索挖据、关系推理以及关系和属性预测等方面出发,总结了基于开放网络知识库的信息检索、数据挖掘与系统应用的研究现状和主要问题.最后,对开放网络知识库的发展趋势和面临的主要挑战进行了展望. 展开更多
关键词 网络大数据 开放网络知识 本体 信息检索 数据挖掘
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大数据时代下网络群体智能研究方法 被引量：10
4
作者 王华 赵东杰 +3 位作者 杨海涛 赵洪利 李智 李申龙 《计算机与现代化》 2015年第2期1-6,共6页
首先,对大数据时代下大众广泛深度交互的互联网环境进行了分析;其次,提出并释义了网络群体智能,指出网络群体智能具有"网络数据驱动,交互形式复杂,网络效应强大,知识生产为主,不确定性认知"等特性;然后,提出网络群体智能研究... 首先,对大数据时代下大众广泛深度交互的互联网环境进行了分析;其次,提出并释义了网络群体智能,指出网络群体智能具有"网络数据驱动,交互形式复杂,网络效应强大,知识生产为主,不确定性认知"等特性;然后,提出网络群体智能研究方法,该研究方法以复杂性科学方法论为指导,坚持融贯论,以复杂性科学、网络化数据挖掘和不确定性人工智能为支撑理论方法,突出网络群体智能特色和多学科交叉融合研究,采用系统分析、建模分析和仿真分析相结合技术途径从结构和动力学视角对网络群体智能科学问题进行多尺度多层次研究,解决网络群体智能研究理论方法不足的问题,深化了对网络群体智能和社会计算的认识。 展开更多
关键词 大数据 互联网 网络群体智能 复杂性科学 网络化数据挖掘 不确定性人工智能
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类图像处理面向大数据XSS入侵智能检测研究 被引量：6
5
作者 张海军 陈映辉 《计算机应用与软件》 北大核心 2020年第2期288-294,共7页
通过类图像处理方法对访问流量语料库大数据进行词向量化处理,实现面向大数据XSS入侵智能检测研究。利用类图像处理方法进行数据获取、数据清洗、数据抽样、特征提取等数据预处理;设计基于神经网络的词向量化算法,实现词向量化得到词向... 通过类图像处理方法对访问流量语料库大数据进行词向量化处理,实现面向大数据XSS入侵智能检测研究。利用类图像处理方法进行数据获取、数据清洗、数据抽样、特征提取等数据预处理;设计基于神经网络的词向量化算法,实现词向量化得到词向量大数据;通过理论分析和推导,实现多种不同深度的深层神经网络智能检测算法;设计不同的超参数并进行反复的实验,分别得到最高识别率、最低识别率、识别率均值、方差、标准差、识别率变化曲线图和平均绝对误差变化曲线图等结果。实验结果表明,该方法具有识别率高、稳定性好、总体性能优良等特点。 展开更多
关键词 web入侵检测 XSS 自然语言处理 深度学习 深度神经网络 大数据 网络安全
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大数据环境下的数据分析及应用研究
6
作者 姚瑶 《中州大学学报》 2015年第1期120-123,共4页
大数据蕴含着巨大的商业价值和社会价值。针对大数据的分析与应用面临的新挑战,文章重点阐述了文本分析、Web分析、网络分析及移动数据分析等数据分析技术,并从商务智能挖掘、公共安全预警等领域介绍了大数据分析与挖掘的热点应用。
关键词 大数据 文本分析 web分析 网络分析
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网络安全访问控制系统设计分析 被引量：5
7
作者 王亮 张虹霞 《现代电子技术》 北大核心 2018年第10期100-104,共5页
普通Web网络安全访问控制系统不能随着并发用户数量的增加而降低平均响应时间和平均登录时间。为了解决此问题,设计基于大数据的Web网络安全访问控制系统。通过Web三级安全网络架构设计、大数据环境下系统PKI/CA模块设计、网络安全隔离... 普通Web网络安全访问控制系统不能随着并发用户数量的增加而降低平均响应时间和平均登录时间。为了解决此问题,设计基于大数据的Web网络安全访问控制系统。通过Web三级安全网络架构设计、大数据环境下系统PKI/CA模块设计、网络安全隔离模块设计,完成系统硬件设计;通过系统数据库设计、集中认证/授权模块设计、安全访问控制服务器设计,完成系统软件设计。实验结果表明,应用基于大数据的Web网络安全访问控制系统后,用户平均响应时间和平均登录时间得到有效控制。 展开更多
关键词 大数据环境 web网络安全 PKI/CA模块 访问控制 安全隔离 系统设计
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基于网民关注行为大数据实现对房地产价格的预测研究——以北京市房价为例 被引量：2
8
作者 王岱 刘宽斌 张涛 《数量经济研究》 2019年第2期154-166,共13页
网络大数据越来越多地被应用到经济问题的分析中。本文利用网民关注行为的大数据结合机器学习中的神经网络模型对北京市房价走势进行预测和分析。研究表明,利用网络搜索大数据的及时性、高频率优势和神经网络模型拟合复杂变量间关系的能... 网络大数据越来越多地被应用到经济问题的分析中。本文利用网民关注行为的大数据结合机器学习中的神经网络模型对北京市房价走势进行预测和分析。研究表明,利用网络搜索大数据的及时性、高频率优势和神经网络模型拟合复杂变量间关系的能力,能实现对房价走势的高精度预测,并且能够极大地提高预测房价走势中"拐点"的成功率。 展开更多
关键词 网络搜索 大数据 房价 神经网络模型
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基于网络文本大数据的商洛市康养旅游市场分析 被引量：2
9
作者 赵建华 刘宁 殷瑞梓 《商洛学院学报》 2023年第4期16-22,58,共8页
为了充分发挥商洛市旅游资源和区位优势,助力商洛市康养旅游产业高质量发展。以商洛市康养旅游市场为研究对象,从携程网、新浪博客等国内主流网站抓取相关游记和点评,运用语义网络分析法和数据分析法等大数据技术,充分挖掘网络文本信息... 为了充分发挥商洛市旅游资源和区位优势,助力商洛市康养旅游产业高质量发展。以商洛市康养旅游市场为研究对象,从携程网、新浪博客等国内主流网站抓取相关游记和点评,运用语义网络分析法和数据分析法等大数据技术,充分挖掘网络文本信息,对商洛市康养旅游市场特征、旅游竞争力和客源市场等特征进行定性和定量分析研究,分析商洛市康养旅游市场现状、客源结构和游客消费行为。结果表明,商洛市康养旅游市场核心吸引力为生态资源,但文化康养品牌和效应不明显、游客满意度不高。据此为商洛市康养旅游产业发展提出对策和建议:实现康养产业和旅游产业的深度融合,挖掘人文特色提高康养旅游吸引力,延长游客在商洛旅游时间,提高用户满意度和消费水平。 展开更多
关键词 文本挖掘 康养旅游 网络爬虫 大数据分析 语义网络 可视化
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网络攻击的智能精准检测方法与实践 被引量：1
10
作者 林榆坚 梁宁波 《信息安全研究》 2018年第5期440-446,共7页
网络安全新形势下,如何改变基于有限特征库来抵御变幻莫测的网络攻击的状况,成为新时代安全防御的主题.提高检测、监测和溯源能力攻击者的蛛丝马迹是当前唯一途径.针对高检测、监测和溯源能力,安赛创想科技提出了在Netflow和sFlow这2种... 网络安全新形势下,如何改变基于有限特征库来抵御变幻莫测的网络攻击的状况,成为新时代安全防御的主题.提高检测、监测和溯源能力攻击者的蛛丝马迹是当前唯一途径.针对高检测、监测和溯源能力,安赛创想科技提出了在Netflow和sFlow这2种协议字段融合的前提下,通过智能算法集进行关联分析检测.该方法首先克服了单一网络协议的数据局限性的弊端,降低了网络数据存储量和运行主机的CPU负载率;其次运用智能算法集,精确判断出攻击行为;最后运用Web应用攻击周期理念,将检出结果清晰展现. 展开更多
关键词 web应用攻击周期 关联分析 关联规则 网络流技术 web应用安全 大数据
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