从推文内容分类角度开展高校图书馆微信公众平台推文主题传播研究。首先引入机器学习中LDA文档主题生成模型进行微信公众平台推文的主题聚类,之后通过设计针对性算法——主题传播指数(Topic Communication Index,TCI)对微信公众平台推...从推文内容分类角度开展高校图书馆微信公众平台推文主题传播研究。首先引入机器学习中LDA文档主题生成模型进行微信公众平台推文的主题聚类,之后通过设计针对性算法——主题传播指数(Topic Communication Index,TCI)对微信公众平台推文的不同主题开展传播效果量化分析,并从信息接受、认同角度尝试性地分析了造成主题内传播效果差异的原因。最后根据研究结果得到适合高校图书馆微信公众平台运营的建议。展开更多
文摘从推文内容分类角度开展高校图书馆微信公众平台推文主题传播研究。首先引入机器学习中LDA文档主题生成模型进行微信公众平台推文的主题聚类,之后通过设计针对性算法——主题传播指数(Topic Communication Index,TCI)对微信公众平台推文的不同主题开展传播效果量化分析,并从信息接受、认同角度尝试性地分析了造成主题内传播效果差异的原因。最后根据研究结果得到适合高校图书馆微信公众平台运营的建议。