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基于小波神经网络的图像重建算法研究 被引量：2
1
作者 许宇胜 杨文通 +1 位作者 蒋伟进 吴泉源 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第12期1985-1987,共3页
针对传统的图像重构算法的不足,提出一种基于小波神经网络的图像重建快速学习算法。运用小波神经网络对图像重构进行了仿真研究。实验表明,对于不同的误差模型,小波神经网络采用不同的基函数可以很好地对非线性系统进行逼近,收敛速度快... 针对传统的图像重构算法的不足,提出一种基于小波神经网络的图像重建快速学习算法。运用小波神经网络对图像重构进行了仿真研究。实验表明,对于不同的误差模型,小波神经网络采用不同的基函数可以很好地对非线性系统进行逼近,收敛速度快,近似精度高,而且网络规模比较小,计算量少。对计算机视觉和图像处理具有良好的应用价值。 展开更多
关键词 小波神经网络 图像重构 训练算法 优化
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基于优化子波-神经网络图像识别的工件形状监控 被引量：1
2
作者 谢平 刘彬 董全林 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期211-214,共4页
介绍了一种用普通 CCD摄像机和激光对旋转工件的形态进行图像采集和状态监控的系统 ,提出了用于图像处理与识别的子波 -神经网络结构 ,并设计了相应的优化学习算法 ,可以简化网络并加速收敛。该系统可用于实现自动化精密加工过程中的工... 介绍了一种用普通 CCD摄像机和激光对旋转工件的形态进行图像采集和状态监控的系统 ,提出了用于图像处理与识别的子波 -神经网络结构 ,并设计了相应的优化学习算法 ,可以简化网络并加速收敛。该系统可用于实现自动化精密加工过程中的工件形状监控和刀具诊断 。 展开更多
关键词 工件形状监控 图像处理 小波-神经网络 优化算法 CCD摄像机 激光 图像识别
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基于小波神经网络的图像重构训练算法研究与实现
3
作者 蒋伟进 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2003年第2期48-51,共4页
针对传统的图像重构算法的不足,提出一种基于小波神经网络的图像重建快速学习算法。运用小波神经网络对图像重构进行了仿真研究。实验表明,对于不同的误差模型,小波神经网络采用不同的基函数可以很好地对非线性系统进行逼近,收敛速度快... 针对传统的图像重构算法的不足,提出一种基于小波神经网络的图像重建快速学习算法。运用小波神经网络对图像重构进行了仿真研究。实验表明,对于不同的误差模型,小波神经网络采用不同的基函数可以很好地对非线性系统进行逼近,收敛速度快,近似精度高,而且网络规模比较小,计算量少。对计算机视觉和图像处理具有良好的应用价值。 展开更多
关键词 小波神经网络 图像重构训练算法 优化 计算机视觉 图像处理 图像恢复
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基于深度学习的紫外成像仪的图像配准与融合 被引量：4
4
作者 崔宝京 程晓荣 《计算机仿真》 北大核心 2023年第9期151-157,201,共8页
由于在高灵敏紫外成像仪中紫外光与可见光成像原理存在一定差异,现有的方法配准精度不高,融合效果不理想。针对以上问题,提出了一种基于AlexNet网络与果蝇优化算法(Fruit fly optimization algorithm, FOA)小波融合的紫外光与可见光的... 由于在高灵敏紫外成像仪中紫外光与可见光成像原理存在一定差异,现有的方法配准精度不高,融合效果不理想。针对以上问题,提出了一种基于AlexNet网络与果蝇优化算法(Fruit fly optimization algorithm, FOA)小波融合的紫外光与可见光的图像的配准融合算法。首先,对预训练的AlexNet网络的权值阈值进行微调,利用AlexNet网络对图像进行各层次的特征提取,配合空间变换矩阵,实现紫外光与可见光的高精度配准。其次,将配准后的紫外光与可见光图像输入到FOA优化后的小波算法模型中实现融合。仿真结果显示,所提方法配准精度远远高于工业要求且收敛速度快,融合图像的信息熵较高。 展开更多
关键词 神经网络 紫外成像仪 果蝇优化算法 小波融合 图像配准
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