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Generation of linear and nonlinear waves in numerical wave tank using clustering technique-volume of fluid method 被引量:1
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作者 H.SAGHI M.J.KETABDARI S.BOOSHI 《Applied Mathematics and Mechanics(English Edition)》 SCIE EI 2012年第9期1179-1190,共12页
A two-dimensional (2D) numerical model is developed for the wave sim- ulation and propagation in a wave flume. The fluid flow is assumed to be viscous and incompressible, and the Navier-Stokes and continuity equatio... A two-dimensional (2D) numerical model is developed for the wave sim- ulation and propagation in a wave flume. The fluid flow is assumed to be viscous and incompressible, and the Navier-Stokes and continuity equations are used as the governing equations. The standard k-e model is used to model the turbulent flow. The Navier- Stokes equations are discretized using the staggered grid finite difference method and solved by the simplified marker and cell (SMAC) method. Waves are generated and propagated using a piston type wave maker. An open boundary condition is used at the end of the numerical flume. Some standard tests, such as the lid-driven cavity, the constant unidirectional velocity field, the shearing flow, and the dam-break on the dry bed, are performed to valid the model. To demonstrate the capability and accuracy of the present method, the results of generated waves are compared with available wave theories. Finally, the clustering technique (CT) is used for the mesh generation, and the best condition is suggested. 展开更多
关键词 numerical wave tank free surface simulation Navier-Stokes equation stag-gered grid clustering technique (CT) wave generation
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IRS辅助毫米波通信系统的信道估计算法
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作者 胡鑫 王华华 陈传阳 《无线电工程》 2026年第1期121-130,共10页
针对智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)辅助的毫米波通信系统级联信道估计难题,设计了一种基于时间尺度的信道估计机制,并提出一种结合加权思想的K-Medoids聚类稀疏自适应双结构正交匹配追踪(Weighted K-Medoids Clusteri... 针对智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)辅助的毫米波通信系统级联信道估计难题,设计了一种基于时间尺度的信道估计机制,并提出一种结合加权思想的K-Medoids聚类稀疏自适应双结构正交匹配追踪(Weighted K-Medoids Clustering Based Sparse Adaptive Double-Structured Orthogonal Matching Pursuit,WK-ADS-OMP)算法。有效解耦了级联信道的时间尺度性质后,利用K-Medoids聚类算法构建级联信道矩阵的行自适应稀疏度估计机制,通过加权阈值得到行支撑集与稀疏度,根据加权形式的残差相关与聚类得到的噪声簇均值作为自适应算法残差阈值判决准则,从而得到级联信道矩阵的列支撑集与稀疏度,能够在摒弃了对先验稀疏度信息依赖的同时完成信道估计。通过理论建模与多场次仿真结合验证,在提出的信道估计机制下,该算法在低信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)环境中展现出显著鲁棒性,较传统基于压缩感知的信道估计算法归一化均方误差(Normalized Mean Square Error,NMSE)可提升1.4~3 dB,在实际复杂环境中展现出更强的鲁棒性和工程实用性。 展开更多
关键词 智能反射面 毫米波 压缩感知 聚类算法
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高熵合金的Hugoniot状态方程参数标定研究
3
作者 张洋 肖有才 +2 位作者 何娜 范晨阳 梁增友 《弹箭与制导学报》 北大核心 2026年第1期11-18,共8页
针对高熵合金力学性能的研究,建立一个简单精准的高熵合金状态方程参数测试系统。基于波阻抗匹配原理,利用压力对比法设计了测试实验装置,获得了高熵合金材料的冲击绝热线,并通过自适应聚类检测法对获得的实验数据进行优化检测。经过优... 针对高熵合金力学性能的研究,建立一个简单精准的高熵合金状态方程参数测试系统。基于波阻抗匹配原理,利用压力对比法设计了测试实验装置,获得了高熵合金材料的冲击绝热线,并通过自适应聚类检测法对获得的实验数据进行优化检测。经过优化将实验获取的冲击绝热线斜率与截距的置信区间分别由[1.66293,2.03332]、[4.01158,4.38089]缩小到[1.6461,1.92734]、[4.15248,4.27542],将决定系数R2由0.9687提升到0.9849,并获得了高熵合金的Hugoniot状态方程参数为C_(2)=4.214 km/s,λ_(2)=1.787。本文建立的Hugoniot状态方程适用的压力区间约为5.86~32.77 GPa,若外推至更高压力区间需进一步实验验证以确保可靠性。结果表明,本系统通过数据优化算法与实验设计的结合,实现了高熵合金状态方程参数的高精度测试,为该类材料在动态力学环境下的性能评估与应用提供了关键技术支撑。 展开更多
关键词 高熵合金 波阻抗匹配 HUGONIOT 冲击绝热线 自适应聚类检测
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基于密度聚类的毫米波雷达目标点云杂点去除技术
4
作者 刘琦 贺轶斐 +3 位作者 顾铭 陈梓浩 李昀豪 汪涛 《空天防御》 2026年第1期63-72,共10页
针对传统信号处理在毫米波雷达点云成像过程中点云杂点去除难和稀疏点云目标分类易出错问题,本文提出融合噪声特征的基于密度聚类的(DBSCAN)去杂点自适应聚类算法。该算法基于DBSCAN聚类算法框架,分类别构建欧式距离矩阵,快速寻找类别... 针对传统信号处理在毫米波雷达点云成像过程中点云杂点去除难和稀疏点云目标分类易出错问题,本文提出融合噪声特征的基于密度聚类的(DBSCAN)去杂点自适应聚类算法。该算法基于DBSCAN聚类算法框架,分类别构建欧式距离矩阵,快速寻找类别的中心样本点,判断并剔除异常杂点;根据中心点欧式距离和突变指数自适应调整下一帧的邻域密度和邻域半径参数;借助仿真实验验证改进算法的工程优势,进一步使用真实道路场景的实测数据验证改进算法的有效性。实验结果表明:本文所提算法不仅能去除目标点云杂点,还能自适应调整聚类参数,改善稀疏目标分类错误的问题。 展开更多
关键词 毫米波雷达 点云成像 自适应聚类 稀疏目标分类 杂点去除
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基于辐射影响的波浪能发电集群优化方法
5
作者 王辰 陈素玲 《自动化应用》 2026年第3期191-193,197,共4页
为提升波浪能发电集群的发电效率和电力供应能力,提出基于辐射影响的波浪能发电集群优化方法。首先,结合波浪能发电集群系统结构,分析波浪能发电装置带动水体产生的辐射力特性以及对发电效率的影响;其次,结合分析结果构建波浪能发电集... 为提升波浪能发电集群的发电效率和电力供应能力,提出基于辐射影响的波浪能发电集群优化方法。首先,结合波浪能发电集群系统结构,分析波浪能发电装置带动水体产生的辐射力特性以及对发电效率的影响;其次,结合分析结果构建波浪能发电集群优化模型,并确定波浪能发电集群总功率最大化的目标函数;然后,设计模型的约束条件;最后,利用多元宇宙(MVO)算法求解目标函数,输出优化结果。测试结果显示,优化后的系统对波浪间歇性适应能力更强,可提升波浪能发电集群的发电效率和波浪能的转化功率以及输出功率。 展开更多
关键词 辐射影响 波浪能 发电集群优化 电力供应能力 转化功率
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基于密度聚类的面波频散曲线智能提取方法
6
作者 魏芦俊 李剑 +2 位作者 杨桐 陈俞安 张庆 《计算机测量与控制》 2026年第1期214-220,共7页
短时城市交通噪声中的高频面波信号常因低信噪比与强背景干扰,导致频散曲线提取精度与效率显著下降;为此,提出一种融合相位加权叠加改进相移法与DBSCAN密度聚类的智能提取方法;该方法创新性地利用瞬时相位一致性构建权重函数,通过相位... 短时城市交通噪声中的高频面波信号常因低信噪比与强背景干扰,导致频散曲线提取精度与效率显著下降;为此,提出一种融合相位加权叠加改进相移法与DBSCAN密度聚类的智能提取方法;该方法创新性地利用瞬时相位一致性构建权重函数,通过相位加权机制有效压制阵列响应旁瓣,显著提升高频低信噪比条件下频散能量的聚集性与辨识度;进一步引入DBSCAN算法,凭借其对离散能量团的自适应聚类能力,精准识别基阶频散模式,克服传统方法对噪声敏感和依赖人工干预的局限;数值模拟表明,所提方法在低信噪比时段提取的频散曲线与理论值偏差小于3%,优于K-means方法,平均计算效率提高约40%,实现了无需人工干预的高精度高频段频散曲线自动提取,为城市浅层地质结构快速探测提供了可靠技术手段。 展开更多
关键词 面波 频散曲线 相位加权叠加 密度聚类 交通噪声
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Predominant types of regional cold waves in North China and their historical changes
7
作者 Xinyi Cheng Yiyi Zhang +1 位作者 Jiandong Li Xin Hao 《Atmospheric and Oceanic Science Letters》 CSCD 2024年第4期46-51,共6页
寒潮事件对东亚地区的社会经济,生态系统和人体健康影响巨大.根据1980-2019年间10月至次年3月的每日寒潮记录和K-means聚类,本文识别出了中国两种不同类型的区域性寒潮(T1和T2). T1区域性寒潮主要影响东北地区,T2区域性寒潮则主要影响... 寒潮事件对东亚地区的社会经济,生态系统和人体健康影响巨大.根据1980-2019年间10月至次年3月的每日寒潮记录和K-means聚类,本文识别出了中国两种不同类型的区域性寒潮(T1和T2). T1区域性寒潮主要影响东北地区,T2区域性寒潮则主要影响华北和东部地区.与T1区域性寒潮相比, T2区域性寒潮强度更强,持续时间更长,影响范围更广. 1980–2019年期间, T1区域性寒潮的频率显著增加,而T2区域性寒潮的频率则没有趋势变化. T1和T2区域性寒潮事件均与西伯利亚高压增强有关,然而与它们相关的对流层中层波列明显不同.在T1区域性寒潮事件发生期间,西伯利亚-蒙古上空出现负-正模态的500-hPa位势高度异常波列,削弱了东亚大槽,导致西伯利亚冷空气东移.T1区域寒潮频次增加趋势可能与全球变暖引起的500-hPa位势高度的线性趋势变化有关.与T2区域寒潮事件相关的波列则在乌拉尔山脉,蒙古和华北地区形成了脊-槽-脊环流异常,导致冷空气向东南方向入侵.本文得出结论,由于两类区域寒潮影响不同,西伯利亚高压增强和对流层中层波列模态在我国区域性寒潮事件的预报中应综合考虑. 展开更多
关键词 寒潮 K-MEANS聚类 西伯利亚高压 波列
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基于波簇区间的挥发性有机气体红外光谱光谱波长选择算法
8
作者 严玥 许世豪 +1 位作者 何海星月 周雪 《电子测量与仪器学报》 北大核心 2025年第3期34-43,共10页
以特征波长点簇类和吸收峰区间筛选串联选择模式,提出了一种基于波簇区间的波长选择算法用于挥发性有机气体红外光谱波长选择。首先进行簇类聚集,在保留足够特征吸收峰特性同时避免算法波长区间机械划分或随机不确定性,接着设计改进移... 以特征波长点簇类和吸收峰区间筛选串联选择模式,提出了一种基于波簇区间的波长选择算法用于挥发性有机气体红外光谱波长选择。首先进行簇类聚集,在保留足够特征吸收峰特性同时避免算法波长区间机械划分或随机不确定性,接着设计改进移动窗口方式对同一簇类中的波长点进行再次筛选,保留最能代表光谱特征的波长区间用于后期各种模型预测。用苯乙烯、对二甲苯和邻二甲苯近红外光谱数据在偏最小二乘法、偏最小二乘、岭回归、支持向量机4种模型上进行了验证分析,结果表明在不影响模型精度前提下,数据集可缩小至原来的43.71%~36.35%;以3种气体各2种浓度全排列组合混合气体为数据集,通过3种不同结构卷积神经网络(CNN)模型上光谱波形选择前后实验对比,在保证预测精度的同时验证了算法在降低机器学习模型复杂度上的有效性,波长选择前后在3种CNN预测模型上运行效率提升90%。 展开更多
关键词 红外光谱 波长选择算法 波簇区 神经网络 预测精度
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A First-principles Calculation of Structures and Stability of Al_(13)I Cluster 被引量:1
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作者 LI Gui-Fa PENG Ping YANG Feng HAN Shao-Chang 《Chinese Journal of Structural Chemistry》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2006年第2期232-239,共8页
Using first-principles pseudo-potential plane wave method, the energetics, geometrical and electronic structures of three Al13I cluster isomers were calculated. The calculation results of the binding energy indicate A... Using first-principles pseudo-potential plane wave method, the energetics, geometrical and electronic structures of three Al13I cluster isomers were calculated. The calculation results of the binding energy indicate Al13I cluster is more stable than Al13 cluster although its electrons are not a magic number as in Alia cluster, and among Al13I cluster isomers the "Bridge" structure is the most stable, the second is the "Ontop" structure, and the worst is the "Hollow" structure. By analyzing the geometrical structures of Al13I cluster isomers, it is found that after I atom and Al13 cluster combine the geometrical structures of Al13 moieties are changed besides Al13I Hollow cluster, in which the Alia moiety is still a regular icosahedron. For Al13I Ontop cluster, the Al13 moiety has a shrinking trend to I, whereas in Al13I Bridge cluster it is distorted. Mulliken population analysis shows for the interaction of electrons between Al-I atoms in Al13I cluster not only there exists an ionic bonding but there is a covalent bonding. Part of electrons in the Alia cluster transfer to I as Al13 cluster and I atom combine. The order of the strength of covalent bonding between Al13 moiety and I in Al13I cluster isomers is Al13IBridge〉Al13IHollow〉Al13I Ontop. Further analysis of electric structures of Al13 and Al13I clusters indicates a higher stability of Al13I cluster than Al13 cluster can be attributed to the s-p hybridization of 3s and 3p electrons of Al in Al13 moiety induced by 1 doped, which leads to fewer electrons N(EF) at EF in Al13I and a larger energy gap △EH-L between HOMO and LUMO levels in Al13I cluster. The distinguish of structural stability of Al13I cluster isomers mainly originates from their different magnitudes .in decrease of N(EF) and increase of △EH-L relative to Al13 cluster. The fewest N(EF) and the largest △EH-L are responsible for the high stability of Al13I Bridge cluster. 展开更多
关键词 Al13I cluster structural stability electronic structure pseudo-potential plane-wave method
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基于K均值聚类算法的行波管电子注层流性分析
10
作者 沈长圣 张天阳 +3 位作者 柏宁丰 陈昭福 樊鹤红 孙小菡 《物理学报》 北大核心 2025年第18期373-383,共11页
为了提高行波管的稳定性和可靠性,电子注的优化与设计成为真空电子器件中的关键部分,层流性是评价电子注质量的关键参数.提出使用K均值聚类算法将电子枪注腰处粒子简化为宏粒子的方法.将该宏粒子作为行波管互作用区的粒子源进行注波互... 为了提高行波管的稳定性和可靠性,电子注的优化与设计成为真空电子器件中的关键部分,层流性是评价电子注质量的关键参数.提出使用K均值聚类算法将电子枪注腰处粒子简化为宏粒子的方法.将该宏粒子作为行波管互作用区的粒子源进行注波互作用仿真,使得仿真时间由5.53 h减少为0.65 h,提高了仿真效率.通过对某型号行波管的电子枪进行阴极发散角度和阴阳极间距离的调整.仿真结果表明:发散角度在0°—1°范围调节时,发散角度越大,径向均方根发射度数值也越大,电子注层流性就越差,行波管输出功率下降;阴阳极间距离在0.8—1.6 mm范围内调节时,径向均方根发射度由2.51 mm·mrad下降为2.22 mm·mrad时,电子注的层流性得到改善,空间行波管输出功率由328.34 W上升为414.10 W.因此,采用K均值聚类算法的粒子简化模型,提升了注波互作用仿真效率,依据电子注层流性对行波管性能的影响可以对电子枪结构参数优化. 展开更多
关键词 行波管 电子注层流性 K均值聚类算法 径向均方根发射度
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针对毫米波雷达人员目标稀疏点云的聚类算法 被引量:1
11
作者 杨冬 曾春艳 +1 位作者 郝丹妮 万相奎 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第3期359-366,共8页
毫米波雷达室内人员目标检测存在点云稀疏且有零散噪声点的问题,传统基于密度聚类算法受参数影响不能适应多变的目标点云数据,无法实现精准聚类。对此进行研究提出了一种针对人员目标稀疏点云的聚类算法。建立平均局部密度信息熵和邻域... 毫米波雷达室内人员目标检测存在点云稀疏且有零散噪声点的问题,传统基于密度聚类算法受参数影响不能适应多变的目标点云数据,无法实现精准聚类。对此进行研究提出了一种针对人员目标稀疏点云的聚类算法。建立平均局部密度信息熵和邻域半径(Eps)的关系;利用DBSCAN算法识别零散噪声点并去除;利用每个点的局部密度和相对距离的乘积得到聚类中心权值,并画出降序图;在降序图中引入自适应指数衰减函数曲线,从而自动获得聚类中心,并完成聚类。通过实验验证,并与CFSFDP算法和DBSCAN算法进行对比,结果表明,提出的算法具有较高的ARI、AMI、NMI、FMI值,获得较好的聚类效果,适用于毫米波雷达室内检测场景。 展开更多
关键词 毫米波雷达 点云聚类 稀疏点云 目标检测
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基于Lamb波空间反演对称破坏的无基线复合材料损伤定位 被引量:1
12
作者 戴中豪 周邵萍 +2 位作者 罗志 李沁霏 李锦良 《复合材料科学与工程》 北大核心 2025年第1期59-66,108,共9页
在复合材料的实际损伤检测过程中,基线数据难以获取且不可避免地受到操作和环境条件的影响,导致检测难度增加。通过基于Lamb波空间反演对称破坏原理的无基线方法对复合材料平板进行多损伤定位。通过交换激励接收换能器顺序,获得正-反向... 在复合材料的实际损伤检测过程中,基线数据难以获取且不可避免地受到操作和环境条件的影响,导致检测难度增加。通过基于Lamb波空间反演对称破坏原理的无基线方法对复合材料平板进行多损伤定位。通过交换激励接收换能器顺序,获得正-反向传播Lamb波中的直达波包,并进行信号幅值和相位的差异性分析,有效提取损伤路径。然后,采用DBSCAN和K-means聚类算法对缺陷进行定位。通过实验验证了该方法的有效性,并与传统概率成像算法进行对比分析。结果表明,相比于概率成像算法,该方法定位精度得到明显提升。此外,通过对平行阵列的优化有效解决了检测区域存在盲区的问题,并结合D-K算法实现了复合材料板单缺陷和双缺陷的定位。 展开更多
关键词 复合材料 空间反演对称 无基线 聚类算法 LAMB波
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大宗散货码头堆取料机作业过程中障碍物检测方法
13
作者 赵焕章 王鹿利 《港口航道与近海工程》 2025年第1期24-28,共5页
针对大宗散货码头堆场作业过程中光学镜面易被污渍遮挡、作业过程受天气影响较大等问题,提出一种大宗散货码头堆取料机作业过程中障碍物检测方法。该方法利用堆取料机大臂上安装的多个毫米波雷达获取堆取料机周围的障碍物点云数据,通过... 针对大宗散货码头堆场作业过程中光学镜面易被污渍遮挡、作业过程受天气影响较大等问题,提出一种大宗散货码头堆取料机作业过程中障碍物检测方法。该方法利用堆取料机大臂上安装的多个毫米波雷达获取堆取料机周围的障碍物点云数据,通过坐标转换将各个雷达坐标下的点云数据转换到单机坐标系下,利用双阈值网格聚类法对所得到的障碍物点云数据进行聚类和滤波,划分出每个目标障碍物对应的点集。根据各点集的RCS均值和点集面积等属性值对目标进行进一步筛选,去除比较稳定的地面杂波和非碰撞目标,得到信噪比较高的堆取料机两侧最近目标的距离,利用卡尔曼滤波对得到的最近目标距离进行预测和滤波,得到较为准确和平稳的距离值,实现对散货堆场内堆取料机作业过程中障碍物的检测的目的。 展开更多
关键词 障碍物检测 大宗散货码头堆取料机 毫米波雷达 双阈值网格聚类 卡尔曼滤波
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基于水波传播特性的半监督密度聚类算法
14
作者 冯彦超 王杰 +2 位作者 栗雅婷 蔡江辉 杨海峰 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第8期2329-2334,共6页
半监督密度聚类通过融合监督信息与密度特征优化聚类性能,但在数据分布不均时,传统半监督密度聚类算法常因全局密度阈值设定与约束信息利用不足,难以捕捉局部密度差异,导致稀疏区域簇识别能力受限。针对这一挑战,提出了一种基于水波传... 半监督密度聚类通过融合监督信息与密度特征优化聚类性能,但在数据分布不均时,传统半监督密度聚类算法常因全局密度阈值设定与约束信息利用不足,难以捕捉局部密度差异,导致稀疏区域簇识别能力受限。针对这一挑战,提出了一种基于水波传播特性的半监督密度聚类算法(SDR)。受水波“波心恒定”和“振幅衰减”特性的启发,SDR模拟簇心稳定性及密度从中心向边界递减的趋势,通过局部密度差异识别初始子簇。进一步利用邻居影响力分配剩余点,并结合标签附着度动态合并子簇。在5个合成数据集和7个真实数据集上的实验结果证实了SDR算法在稀疏区域聚类任务中的有效性。 展开更多
关键词 半监督学习 密度聚类 水波传播 约束优化
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基于交通波理论的内河航道拥塞度预测方法研究
15
作者 余庆 赖伟鑫 +2 位作者 曹德胜 万程鹏 沈欣怡 《中国航海》 北大核心 2025年第1期50-59,共10页
为实现对航道拥塞度的预测,基于交通波理论提出一种考虑最大排队长度的拥塞度预测方法。模型基于船舶自动识别系统(AIS)数据提取交通流特征参数,结合船舶在不同水域的航行行为差异,提出航路特征区域划分方法。在此基础上,选取交通波理... 为实现对航道拥塞度的预测,基于交通波理论提出一种考虑最大排队长度的拥塞度预测方法。模型基于船舶自动识别系统(AIS)数据提取交通流特征参数,结合船舶在不同水域的航行行为差异,提出航路特征区域划分方法。在此基础上,选取交通波理论中排队长度作为拥塞度评价指标,提出基于高斯过程回归的最大排队长度预测方法,实现对航道拥塞程度的预测。针对长江流域裕溪河段开展案例研究,结果表明:该航段2020年7月最大排队长度理论值为0.98 km,建立回归模型的Adjusted R^(2)为0.88,预测最大排队长度1.34 km,与理论值误差0.37 km。该模型具有较高的可解释性,能实现对航道拥塞度的预测,本研究可为海事监管服务水平提升提供理论依据。 展开更多
关键词 DBSCAN聚类 交通波理论 最大排队长度 高斯过程回归 交通流饱和度
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基于聚类算法的路径频散曲线拾取方法
16
作者 何建 张建中 黄忠来 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2025年第1期149-157,共9页
多道地震资料面波分析方法是目前确定近地表横波速度的有效工具,但由于反演的一维横波速度模型仅反映了检波器排列中点垂直方向上的横波速度变化,因此其横向分辨率较差。与面波分析方法相比,面波层析反演方法具有更大的潜力来提高近地... 多道地震资料面波分析方法是目前确定近地表横波速度的有效工具,但由于反演的一维横波速度模型仅反映了检波器排列中点垂直方向上的横波速度变化,因此其横向分辨率较差。与面波分析方法相比,面波层析反演方法具有更大的潜力来提高近地表特征的横向分辨率。但是面波层析反演方法需要从大量检波器对之间(路径)的平均频散能量谱中拾取频散曲线,人工拾取将耗费大量的时间成本。针对这个问题,本文进行了聚类算法自动从路径平均频散能量谱中拾取相速度频散曲线的研究。理论模型正演数据以及实际资料面波数据的实验结果都验证了本文方法的正确性。 展开更多
关键词 聚类算法 频散曲线 面波层析反演 横波速度
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基于红外短中波光谱融合的目标聚类识别方法
17
作者 徐晴 伍亚运 +1 位作者 李彦之 马姗姗 《红外技术》 北大核心 2025年第10期1333-1338,共6页
针对短中波探测目标的分类识别问题,本文利用目标光谱信息,提出一种基于短中波光谱融合的目标聚类识别方法。本文首先阐述分析短中波的大气传输特性以及目标在短中波下的响应信号差异;然后利用基于KANN-DBSCAN聚类识别算法对3类不同目... 针对短中波探测目标的分类识别问题,本文利用目标光谱信息,提出一种基于短中波光谱融合的目标聚类识别方法。本文首先阐述分析短中波的大气传输特性以及目标在短中波下的响应信号差异;然后利用基于KANN-DBSCAN聚类识别算法对3类不同目标完成识别,该方法在常规识别要素的基础上增加光谱维度信息,具有较强鲁棒性,充分利用聚类识别模型的容错能力。仿真实验给出了3类目标的短中波下的响应信号数据并进行目标识别。仿真测试结果表明,基于短中波光谱融合的目标聚类模型具有良好的识别能力,识别正确率在90%以上。 展开更多
关键词 短中波光谱融合 大气传输 目标聚类 目标识别
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配电网多分支线路坐标化故障定位方法
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作者 邵杰 王有鹏 +3 位作者 蔡田田 陈军健 李俊业 刘凤 《电力系统及其自动化学报》 北大核心 2025年第12期75-85,共11页
针对现有多分支线路故障定位方法易出现T型短分支线路故障判定死区的问题,提出一种配电网多分支线路坐标化故障定位方法。首先,通过将配电网拓扑线路映射至复平面,定义参考零点和划分实虚轴,根据复平面的线路结构建立拓扑向量矩阵;然后... 针对现有多分支线路故障定位方法易出现T型短分支线路故障判定死区的问题,提出一种配电网多分支线路坐标化故障定位方法。首先,通过将配电网拓扑线路映射至复平面,定义参考零点和划分实虚轴,根据复平面的线路结构建立拓扑向量矩阵;然后,通过任意两端装置计算故障相对距离,利用Dijkstra最短路径算法将故障相对距离转化为故障坐标,并建立故障坐标矩阵;进一步分析故障坐标矩阵中的元素特征,提出故障分支线路判定方法;最后,结合聚类算法对有效故障坐标进行聚类与划分,根据最优聚类实现故障点精确定位。仿真结果表明,当存在T型短线路及部分装置失效的情况时,所提方法仍能准确定位故障点,且不受故障位置及故障类型的影响。 展开更多
关键词 拓扑映射 多分支配电网 故障坐标矩阵 故障行波定位 聚类算法
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地面反射波对微波链路接收电平的影响研究
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作者 李曦 钟凤 刘竹青 《广播与电视技术》 2025年第7期100-103,共4页
本文详细阐述了地面反射波位置、地形阻挡和未阻挡条件下主反射波损耗、反射波波簇影响的计算方法,提供了相应的依据和结论,并对所涉及问题进行了危害影响分析,同时说明了解决问题后获得的实际效果。本文还为每个应用案例提供了计算示例... 本文详细阐述了地面反射波位置、地形阻挡和未阻挡条件下主反射波损耗、反射波波簇影响的计算方法,提供了相应的依据和结论,并对所涉及问题进行了危害影响分析,同时说明了解决问题后获得的实际效果。本文还为每个应用案例提供了计算示例,以期为广播电视微波链路传输实践提供借鉴。 展开更多
关键词 入射角 反射角 反射损耗 反射波波簇
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人防无人机超短波集群通信建设研究
20
作者 陈佶 《移动信息》 2025年第5期84-86,117,共4页
随着人防需求的增长,无人机超短波集群通信面临信号干扰、人才短缺、数据安全及设备性能瓶颈等挑战。为解决这些问题,可通过智能天线、频谱感知等技术优化通信环境,开展院校合作培养人才,部署量子加密、入侵检测等构建数据安全防护体系... 随着人防需求的增长,无人机超短波集群通信面临信号干扰、人才短缺、数据安全及设备性能瓶颈等挑战。为解决这些问题,可通过智能天线、频谱感知等技术优化通信环境,开展院校合作培养人才,部署量子加密、入侵检测等构建数据安全防护体系,研发新型电池、分布式基站等突破设备性能瓶颈。结果表明,通信稳定性、人才储备、数据安全及设备性能均显著提升,为人防通信高效运行提供有力支撑。 展开更多
关键词 人防 无人机 超短波集群通信 指挥通信
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