基于ICEEMDAN-PE-改进WTD的时速350公里动车组通过18号道岔轮轨力时频特征研究

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作者 孙鹏田 牛留斌 +2 位作者 张格明 杨飞 田新宇 《振动与冲击》 北大核心 2026年第7期167-176,188,共11页

为解决高速铁路道岔区轮轨力信号非平稳、非线性及噪声干扰显著的问题,提出一种改进的自适应噪声完备集合经验模态分解(improved complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,ICEEMDAN)-排列熵(permutation en... 为解决高速铁路道岔区轮轨力信号非平稳、非线性及噪声干扰显著的问题,提出一种改进的自适应噪声完备集合经验模态分解(improved complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,ICEEMDAN)-排列熵(permutation entropy,PE)-改进小波阈值去噪(wavelet threshold denoising,WTD)联合方法,并结合连续小波变换对350 km/h动车组通过18号道岔时的轮轨力时频特征进行分析。该方法通过ICEEMDAN实现信号自适应分解;再利用PE设定自适应阈值识别噪声主导的本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量;最后采用改进WTD对IMF分量进行处理,在保留有效冲击特征的同时抑制噪声成分。结果表明,去噪后时域噪声“毛刺”显著减少,轮轨冲击、荷载过渡等关键特征保留完整,改进阈值方法效果相比传统方法精度平均提升了约10%。时频分析显示,道岔区轮轨力响应与结构激励密切相关,转辙区轮轨力主频位于35~125 Hz、500~700 Hz,辙岔区轮轨力主频位于30~65 Hz;接头2冲击最剧烈,主频范围可达580~750 Hz。该研究可为道岔轮轨力振动信号处理提供一种新方法,同时为道岔状态评估提供理论依据和数据支持。 展开更多

关键词 高速铁路道岔 轮轨力 改进的自适应噪声完备集合经验模态分解-排列熵(ICEEMDAN-PE) 小波阈值去噪(wtd) 时频分析

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基于ICEEMDAN-样本熵-改进WTD的振动信号降噪方法

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作者 华鹏 吴路路 熊新炎 《安徽科技学院学报》 2025年第5期90-98,共9页

为有效减少柔性机械结构振动测量信号中的噪声干扰,确保结构振动特征提取的准确性,本文提出一种基于改进的自适应噪声完全集成经验模态分解(Improved Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,ICEEMDAN)-... 为有效减少柔性机械结构振动测量信号中的噪声干扰,确保结构振动特征提取的准确性,本文提出一种基于改进的自适应噪声完全集成经验模态分解(Improved Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,ICEEMDAN)-样本熵-改进小波阈值降噪(Wavelet Threshold Denoising,WTD)的振动信号降噪方法。首先,采用ICEEMDAN算法对振动信号进行分解,获得1组固有模态函数分量和残差;其次,使用样本熵方法计算各固有模态函数分量样本熵值,通过样本熵值判定固有模态函数分量中是否包含噪声;然后,利用改进WTD方法对含噪的固有模态函数分量进行降噪处理;最后,将降噪处理后的固有模态函数分量与未处理的固有模态函数分量进行重构,得到降噪后的振动信号。对一组包含3个不同频率和振幅的含噪声信号进行降噪处理,处理后信号的信噪比提高9.42 dB,均方误差降低0.1466,波形互相关系数提高11.04%,优于其他常用降噪方法。通过对一柔性杆开展振动测量实验,采用所提降噪方法对测量所得振动信号进行降噪处理,并提取振动信号特征,结果表明,所提降噪方法能够有效降低柔性结构振动信号中的噪声,确保模态信息分析的准确性,更有益于分析和研究柔性结构的动态特性。 展开更多

关键词 柔性机械结构 振动信号降噪 ICEEMDAN 样本熵 改进wtd

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关于动车组WTD非实时数据解析清洗规则研究

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作者 王志德 杜新宇 +1 位作者 刘耀军 石启彤 《铁道车辆》 2025年第4期63-69,共7页

动车组WTD非实时数据包含动车组运行的全量数据,可为动车组故障预测与健康管理系统大数据的预测分析提供更好的数据支撑,但WTD非实时数据量巨大,对解析存储硬件设备要求极高,需对数据进行分级分类解析,忽略与行车安全关联较小及相互间... 动车组WTD非实时数据包含动车组运行的全量数据,可为动车组故障预测与健康管理系统大数据的预测分析提供更好的数据支撑,但WTD非实时数据量巨大,对解析存储硬件设备要求极高,需对数据进行分级分类解析,忽略与行车安全关联较小及相互间重复数据,明确数据解析范围,制定数据清洗规则。文章选取CRH3A、CR300AF型动车组WTD非实时数据作为研究对象,研究总结了动车组WTD非实时数据解析清洗规则,即“先筛减、再筛选”的方式。首先根据各变量实际意义,筛减掉非关键数据、重复数据;然后根据现场应用需求,按照“先模拟量、再数字量”的方式,先保留所有模拟量数据,再按照系统逐项筛选需要数据;最后通过系统对需解析参数进行管控,提供自主化编辑功能,便于后期协议维护。最终从数据解析阶段完成数据初筛,达到数据清洗的目的。 展开更多

关键词 动车组 wtd非实时数据 解析清洗 制定规则 系统管控

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运用于京沪高铁动车组WTD技术中的加密算法与运行保障机制 被引量：1

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作者 吴冬华 王延翠 +1 位作者 张春 白宇 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期80-84,共5页

WTD技术(车载无线传输网关技术)通过利用随车配置的WTD设备与动车组之间的通信,对车辆的实时信息进行采集、处理和发送,使得在地面接收端的信息处理系统能够有效的监控与管理动车组.对应用于京沪高铁WTD技术的通信安全与通信保障的需求... WTD技术(车载无线传输网关技术)通过利用随车配置的WTD设备与动车组之间的通信,对车辆的实时信息进行采集、处理和发送,使得在地面接收端的信息处理系统能够有效的监控与管理动车组.对应用于京沪高铁WTD技术的通信安全与通信保障的需求变得迫切.本文通过引入Blowfish加密算法与特殊设计的运行保障机制,使得改进后的WTD技术不仅能够进行安全的通信,并能够提供长时间的高效稳定的数据传输服务. 展开更多

关键词 高速铁路信息技术 wtd技术 Blowfish加密算法 运行保障机制

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运用于京沪高铁动车组中WTD技术的改进 被引量：1

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作者 吴冬华 王延翠 +1 位作者 张宁 白宇 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期62-69,共8页

车载无线传输网关(WTD)技术通过对车辆的实时信息进行采集,处理及发送,使得在地面接收端的信息处理系统能够有效地监控与管理动车组.京沪高铁通信环境的变化对现有WTD技术提出了更高要求.本文通过引入有限状态机技术,类P2P文件传输技术... 车载无线传输网关(WTD)技术通过对车辆的实时信息进行采集,处理及发送,使得在地面接收端的信息处理系统能够有效地监控与管理动车组.京沪高铁通信环境的变化对现有WTD技术提出了更高要求.本文通过引入有限状态机技术,类P2P文件传输技术,使得改进后的WTD技术能够在这种新的高速铁路环境下发挥更大的作用. 展开更多

关键词 高速铁路信息技术 wtd技术 有限状态机技术 类P2P文件传输技术

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基于CEEMDAN混合WTD-XGBoost-LSTM的电厂锅炉主蒸汽压力预测 被引量：5

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作者 王宇冬 李家翰 +1 位作者 岳显 邹明衡 《电子器件》 CAS 2024年第3期780-787,共8页

提出了一种电厂锅炉主蒸汽压力预测的方法,该方法基于自适应噪声完备集合经验模态分解CEEMDAN,并对复杂高频分量进行小波降噪WTD处理,随后针对不同分量特征分别构建极限梯度提升XGBoost和长短时记忆LSTM网络模型进行预测,最后叠加获得... 提出了一种电厂锅炉主蒸汽压力预测的方法,该方法基于自适应噪声完备集合经验模态分解CEEMDAN,并对复杂高频分量进行小波降噪WTD处理,随后针对不同分量特征分别构建极限梯度提升XGBoost和长短时记忆LSTM网络模型进行预测,最后叠加获得最终预测结果。并选择多种对比模型,使用实测数据对比预测效果。结果表明,所提模型在时间滞后性和预测准确性方面均优于其他模型,具有较强的工程应用意义。 展开更多

关键词 电厂锅炉 压力预测 CEEMDAN XGBoost wtd LSTM

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动车组WTDS轴温数据的深度挖掘及应用 被引量：2

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作者 章天宇 荆玉山 +1 位作者 王淏泽 王悦东 《大连交通大学学报》 CAS 2021年第2期34-37,共4页

为进一步对系统动车组车载信息无线传输系统(WTDS)中已有的数据进行深度剖析,总结规律、开发应用,针对WTDS的轴温数据,设定更全面的阈值线,采用标准曲线比样法以及多元非线性回归等数学算法,建立了轴温数据分析预测模型。基于CRH5A型动... 为进一步对系统动车组车载信息无线传输系统(WTDS)中已有的数据进行深度剖析,总结规律、开发应用,针对WTDS的轴温数据,设定更全面的阈值线,采用标准曲线比样法以及多元非线性回归等数学算法,建立了轴温数据分析预测模型。基于CRH5A型动车组的实际轴温数据,采用上述预测模型预测其未来轴温并进行故障判别,结果表明:该分析预测模型能够有效判别动车组轴箱故障,满足生产实际的需求,具有较高的实用价值.上述预测模型的开发不仅实现了对动车组轴温数据的深度挖掘,同时成功拓展了WTDS的应用范围。 展开更多

关键词 wtdS 轴温 分析预测 标准曲线 多元非线性回归算法

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无线传输井下数据系统(WTD)在试井中的应用 被引量：2

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作者 吕新才 武汉振 《油气井测试》 1992年第2期66-69,共4页

前言无线传输井下数据系统WTD(Wireless Transmitted Data)随测试管串下入井中,在DST或生产测试期间,在没有电缆传输信号情况下,以电池为能源,以地层或钻杆为传导介质,由井下向地面发射电磁信号,将井下压力和温度传输到地面接收系统,从... 前言无线传输井下数据系统WTD(Wireless Transmitted Data)随测试管串下入井中,在DST或生产测试期间,在没有电缆传输信号情况下,以电池为能源,以地层或钻杆为传导介质,由井下向地面发射电磁信号,将井下压力和温度传输到地面接收系统,从而达到获得测试过程中井下的压力和温度资料的目地。这种工具属现时测试地层压力和温度的最新技术。它可以最直接、最省时地指导现场测试工作。 展开更多

关键词 试井 wtd 数据系统 无线传输 测试期间 井下压力 测试过程 温度资料 地面发射 传导介质

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基于IFM-VMD与WTD-Hilbert结合的滚动轴承故障诊断

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作者 马丽华 朱春梅 赵西伟 《机床与液压》 北大核心 2020年第16期182-187,211,共7页

针对变模式分解(VMD)中分解层数K对分解结果准确度影响较大以及轴承振动信号夹杂的噪声极大地影响有用信息提取的问题,提出了一种利用瞬时频率均值(IFM)确定K值并结合小波阈值降噪(WTD)和Hilbert变换对轴承的振动信号进行分析的方法。... 针对变模式分解(VMD)中分解层数K对分解结果准确度影响较大以及轴承振动信号夹杂的噪声极大地影响有用信息提取的问题,提出了一种利用瞬时频率均值(IFM)确定K值并结合小波阈值降噪(WTD)和Hilbert变换对轴承的振动信号进行分析的方法。首先利用瞬时频率均值选择合适的VMD中的K值,然后用VMD方法对含噪声的信号进行自适应分解,根据相关系数原则从分解的分量中选取含有主要故障信息的分量进行小波阈值降噪分析,最后进行Hilbert变换解调出故障特征频率。为验证此方法的可行性,首先通过仿真信号验证了所用降噪方法的可靠性,然后用提出的IFM-VMD与WTD-Hilbert结合的方法对实际轴承故障数据进行分析,该方法故障诊断的准确率达到99%以上,说明该方法可以很好地识别滚动轴承的故障信息。 展开更多

关键词 瞬时频率均值(IFM) 变模式分解(VMD) 小波阈值降噪(wtd) HILBERT变换

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ACCELINK.WTD竞争战略分析

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作者 古凌子 《时代金融》 2017年第5期238-,共1页

本文以ACCELINK.WTD为研究对象,选择战略分析中具有代表性的波特五力模型为分析工具,剖析ACCELINK.WTD的产品竞争对手、供方议价能力、买方议价能力、新进入者的威胁和替代品威胁,明确企业竞争的优劣势,为企业管理者进一步的战略决策奠... 本文以ACCELINK.WTD为研究对象,选择战略分析中具有代表性的波特五力模型为分析工具,剖析ACCELINK.WTD的产品竞争对手、供方议价能力、买方议价能力、新进入者的威胁和替代品威胁,明确企业竞争的优劣势,为企业管理者进一步的战略决策奠定基础。 展开更多

关键词 波特五力模型 战略竞争 ACCELINK.wtd

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WTD锚杆及其在隧道初期支护中的应用

11

作者 王慧敏 《铁道建筑》 北大核心 2004年第9期21-22,共2页

介绍云集隧道进口段采用WTD锚杆做径向初期支护的具体做法和使用效果。

关键词 隧道工程 wtd锚杆 径向支护 隧道施工 设计参数

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WTD锚杆及其在隧道初期支护中的应用

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作者 牟如涛 王慧敏 《西部探矿工程》 CAS 1999年第6期36-37,共2页

简要介绍了Ｗ ＴＤ 锚杆的构造性能特点，结合云集隧道的施工介绍了Ｗ ＴＤ 锚杆的具体做法和效果，以及在处理软弱围岩地质中推广应用先进锚杆系统的可行性。

关键词 wtd锚杆 隧道 径向支护 隧道支护

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WTD注浆锚杆在新水花隧道溶洞地段的施工应用

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作者 杜学亭 喻增平 《地质勘探安全》 2001年第1期17-18,22,共3页

为保证隧道的施工安全 ,在新水花隧道溶洞地段采用了 WTD锚杆。本文简介了施工措施、方法及使用效果 。

关键词 溶洞 隧道施工 wtd注浆锚杆 开挖 支护

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微机应用系统中的WTD

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作者 陈洁 《实用无线电》 1997年第6期16-17,共2页

在各种微机应用系统中,增强系统的抗下扰能力是确保整个系统长期正常可靠运行的首要条件之一。运行于工业现场环境中的微机系统,不仅要抵抗来自各个I/O通道和电源上出现的干扰信号,而且要消除由于线路之间的电磁耦合并通过总线作用到CP... 在各种微机应用系统中,增强系统的抗下扰能力是确保整个系统长期正常可靠运行的首要条件之一。运行于工业现场环境中的微机系统,不仅要抵抗来自各个I/O通道和电源上出现的干扰信号,而且要消除由于线路之间的电磁耦合并通过总线作用到CPU的干扰。后者会造成CPU中的程序计数器PC值成为一个随机数值,引起程序混乱,破坏系统的正常运行,使系统失去控制。对于可预想到的干扰,可以在硬件中增加若干滤波电路和采取一些隔离措施;或在软件中采用指令冗余和软件陷阱等技术。但当程序执行到一个临时形成的死循环中时,上述措施就无能为力了。 展开更多

关键词 微机 wtd 应用

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基于SABO优化VMD-WTD-SVM的滚动轴承故障诊断模型 被引量：10

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作者 逯帆 《制造技术与机床》 北大核心 2024年第7期32-39,47,共9页

针对滚动轴承在运转过程中发生故障时故障类型难以提取和识别的问题,文章提出了一种基于减法平均优化器(subtraction-average-based optimizer,SABO)优化变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)联合小波阈值去噪(wavelet thr... 针对滚动轴承在运转过程中发生故障时故障类型难以提取和识别的问题,文章提出了一种基于减法平均优化器(subtraction-average-based optimizer,SABO)优化变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)联合小波阈值去噪(wavelet threshold denoising,WTD)来提取故障特征,并与支持向量机(SVM)相融合的滚动轴承故障诊断模型。首先,以最小包络熵为适应度函数,通过SABO优化VMD中关键参数组合(K,α)的选取。其次,根据得到的参数对故障信号进行VMD分解,通过包络熵值和峭度值选择其中的有效分量再次进行WTD处理,重构后得到最佳信号分量。最后,计算最佳信号分量对应的9个特征数据作为当前信号的特征向量,并输入到SVM进行训练和故障识别。与其他方法相比,本模型在滚动轴承故障诊断方面表现更为突出,故障识别准确率达到了98.666 7%,具有良好的实际应用价值。 展开更多

关键词 轴承故障诊断 减法平均优化器 变分模态分解 小波阈值去噪 支持向量机

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基于WTD-LSTM的对虾养殖水温组合预测模型 被引量：5

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作者 李祥铜 曹亮 +5 位作者 李湘丽 刘双印 徐龙琴 呼增 黄运茂 尹航 《广东农业科学》 CAS 2021年第2期153-160,共8页

【目的】提高对虾养殖水温预测精度,及时掌握水产养殖水温变化规律。【方法】提出基于小波阈值降噪(Wavelet threshold denoising,WTD)和长短时记忆神经网络(Long short-term memory,LSTM)的水产养殖水温预测模型,利用WTD方法消除原变... 【目的】提高对虾养殖水温预测精度,及时掌握水产养殖水温变化规律。【方法】提出基于小波阈值降噪(Wavelet threshold denoising,WTD)和长短时记忆神经网络(Long short-term memory,LSTM)的水产养殖水温预测模型,利用WTD方法消除原变量间的相关性,减少数据噪声干扰并增强信号数据平滑性,进一步利用预测能力极强的LSTM进行预测。【结果】WTD-LSTM模型评价指标平均绝对误差(M_(APE))、均方根误差(R_(MSE))及平均绝对误差(M_(AE))分别为0.0104、0.0382和0.0288,与标准BP神经网络、标准ELM、标准LSTM等3种模型进行对比,评价指标M_(APE)、R_(MSE)、M_(AE)分别降低了64.85%、59.62%、64.62%,63.64%、61.18%、60.12%,47.48%、37.07%、46.27%;从可视化分析来看,WTD-LSTM预测模型预测结果贴近真实值曲线,相比其他3种模型,能很好地拟合养殖水温非线性时间序列变化趋势。【结论】WTD-LSTM模型具有良好的预测性能和泛化能力,可以满足对虾养殖水温精确预测的实际需求,能为对虾养殖水质预测预警提供决策。 展开更多

关键词 对虾 水温 预测 小波阈值降噪 长短时记忆神经网络

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基于WTD和CEEMD的轴承故障特征提取方法 被引量：4

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作者 邹腾枭 王林军 +2 位作者 刘洋 蔡康林 陈保家 《机床与液压》 北大核心 2023年第11期194-198,共5页

针对轴承故障信号常混有噪声干扰且故障特征难以准确提取问题,提出一种基于小波阈值去噪(WTD)和互补集合经验模态分解(CEEMD)的轴承故障特征提取方法。采用WTD对原始信号进行降噪预处理;对去噪信号进行CEEMD分解得到一系列本征模态函数(... 针对轴承故障信号常混有噪声干扰且故障特征难以准确提取问题,提出一种基于小波阈值去噪(WTD)和互补集合经验模态分解(CEEMD)的轴承故障特征提取方法。采用WTD对原始信号进行降噪预处理;对去噪信号进行CEEMD分解得到一系列本征模态函数(IMF);然后计算各个IMF和去噪信号的互相关系数,通过设定互相关系数阈值筛选有用IMF;最后将有用IMF重构并利用包络谱对重构信号提取故障特征频率。实测信号表明:所提出的方法能降低噪声干扰并有效提取故障特征信息,证明该方法在噪声环境下具有较高的可行性和较强的实用性。 展开更多

关键词 小波阈值去噪 互补集合经验模态分解 互相关系数 轴承故障分析

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基于参数自寻优ICEEMDAN-WTD的隧道爆破振动信号降噪分析

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作者 张宪堂 宋淏田 +4 位作者 白智宇 邵斌 郭伟 王晨 周红敏 《振动与冲击》 2026年第8期141-152,共12页

在隧道钻爆法施工过程中,监测到的爆破振动信号往往受到多种噪声的干扰。该研究提出了一种基于改进的自适应噪声完备集合经验模态分解(improved complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,ICEEMDAN)和小波... 在隧道钻爆法施工过程中,监测到的爆破振动信号往往受到多种噪声的干扰。该研究提出了一种基于改进的自适应噪声完备集合经验模态分解(improved complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,ICEEMDAN)和小波阈值降噪(wavelet thresholding denoising,WTD)的降噪处理方法,旨在更精准地去除噪声,同时减少有效爆破振动信号分量的损失,并引入鲸鱼优化算法对ICEEMDAN进行改进,优化其分解过程中噪声标准差(noise standard deviation,Nstd)、噪声添加次数(number of ensembles,NE)选取,进一步提升ICEEMDAN的分解效果。为检验该方法的可行性,开展了仿真信号模拟试验,并将其应用于青岛胶州湾第二海底隧道钻爆施工段爆破振动信号处理。结果表明:相较于自适应噪声完备集合经验模态分解-小波阈值降噪、经验模态分解-小波阈值降噪、总体平均经验模态分解-最小均方和WTD,该研究提出的自寻优ICEEMDAN-WTD方法展现出更优的综合性能。通过对仿真信号与实际爆破振动信号进行处理分析,计算所得该方法在信噪比、均方根误差及皮尔逊相关系数三项评价指标上均表现最优。在实际工程应用中,该方法降噪后的信号能更有效地消除200 Hz以上噪声,同时减少200 Hz以下有效信号分量的损失。因此,该研究提出的自寻优ICEEMDAN-WTD方法在爆破振动信号处理中具有较大的优势,可以为隧道工程爆破振动灾害控制提供更准确的数据支撑。 展开更多

关键词 隧道爆破 振动信号 改进的自适应噪声完备集合经验模态分解(ICEEMDAN) 小波阈值降噪(wtd) 鲸鱼优化算法 信号降噪

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WTD公司员工绩效管理优化策略研究

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作者 张婷净 宋良荣 《运筹与模糊学》 2025年第3期454-463,共10页

在经济快速发展的当下,本文选取了WTD公司作为绩效管理研究对象,在梳理文献的基础上,采用文献研究法对WTD公司发展现状进行了分析,其次,通过问卷的方式对WTD公司当前绩效管理中存在的缺乏绩效管理文化、绩效考核指标未能与战略目标结合... 在经济快速发展的当下,本文选取了WTD公司作为绩效管理研究对象,在梳理文献的基础上,采用文献研究法对WTD公司发展现状进行了分析,其次,通过问卷的方式对WTD公司当前绩效管理中存在的缺乏绩效管理文化、绩效考核指标未能与战略目标结合、缺乏必要的绩效评价与反馈等问题进行了分析,并针对这些问题展开了研究。最后,立足WTD公司现阶段发展目标和绩效管理实际情况,提出有针对性的绩效管理优化对策,如加强公司绩效管理文化建设、完善绩效考核指标、优化公司绩效评价与反馈。从而对WTD企业的人力资源进行有效利用,提升企业的绩效管理,并对同类企业的绩效管理具有一定的借鉴意义。 展开更多

关键词 wtd公司 绩效管理 绩效优化策略

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WTD系统锚杆在超大断面隧道中的应用

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作者 熊玉朝 张镇国 《公路》 北大核心 2003年第10期6-10,共5页

对阳宗隧道锚杆设计、施工、检测及力学状态进行了分析 ,阐述了锚杆在隧道施工中加固围岩的重要性。

关键词 wtd系统锚杆 超大断面隧道 设计 检测 隧道施工 围岩加固

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