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NCEP-GFS和ECMWF-HERS驱动WRF模式的北京气象要素预报效果分析
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作者 潘锦秀 李云婷 +4 位作者 孙峰 沈秀娥 姜磊 张章 郭元喜 《环境科学学报》 北大核心 2025年第3期75-87,共13页
利用欧洲中期天气预报中心高分辨率数值天气预报数据(ECMWF-HRES),采用与北京市多模式空气预报平台中气象预报系统(WRFGFS)相同的WRF版本、区域设置及物理化学方案等,建立WRF-EC气象预报系统,并评估WRF-EC和WRF-GFS气象预报系统对2022... 利用欧洲中期天气预报中心高分辨率数值天气预报数据(ECMWF-HRES),采用与北京市多模式空气预报平台中气象预报系统(WRFGFS)相同的WRF版本、区域设置及物理化学方案等,建立WRF-EC气象预报系统,并评估WRF-EC和WRF-GFS气象预报系统对2022年北京地区与PM_(2.5)污染相关的关键气象要素的预报效果.结果显示:WRF-EC对2022年北京地区气温、相对湿度和风速风向具有良好的预报准确性,其性能与WRF-GFS具有高度可比性的同时也存在一定的差异,能够弥补WRF-GFS对相对湿度的低估,同时风速的高估现象也有一定改善.两种预报系统对偏南风预报的差异主要表现在WRF-EC对东南风频率预报较观测偏多2.4%,而WRF-GFS则是对东南风和南风频率预报偏多4.2%,WRF-EC对不同风向上相对湿度的预报较WRF-GFS更接近观测,对东风和偏南风风向时风速的高估改善较其他风向明显.针对PM_(2.5)污染过程,两种预报系统对不同要素的预报效果均略差于全年,WRF-EC气象预报系统提供的气象要素预报一定程度上可以修正WRFGFS在PM_(2.5)污染过程的气象偏差.WRF-EC在污染起始阶段(S1)和持续时段(S2)气象要素预报效果方面优于WRF-GFS,WRF-GFS则在清除时段(S3)表现更优. 展开更多
关键词 wrf-gfs WRF-EC 北京 气象要素 预报效果评估
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