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利用WRF-Chem模式模拟分析人为气溶胶对台风Fitow(1323)强度及降水的影响 被引量:6
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作者 沈新勇 姜晓岑 +2 位作者 柳笛 祖繁 樊曙先 《大气科学》 CSCD 北大核心 2017年第5期960-974,共15页
利用气象与化学模块在线耦合的模式WRF-Chem V3.5(Weather Research and Forecasting Model coupled to Chemistry Version 3.5)对1323号台风Fitow进行了模拟,设计无人为排放源、含人为排放源和人为排放源增加的三组模拟试验,对比分析... 利用气象与化学模块在线耦合的模式WRF-Chem V3.5(Weather Research and Forecasting Model coupled to Chemistry Version 3.5)对1323号台风Fitow进行了模拟,设计无人为排放源、含人为排放源和人为排放源增加的三组模拟试验,对比分析了人为气溶胶对台风的影响。结果表明:人为气溶胶对台风移动路径影响较小。人为气溶胶增加,台风强度减弱,台风主体总累积降水量减少,靠近陆地阶段台风主体降水率减少。气溶胶的增多可提供更多的凝结核,台风外围云水增加,更多的云水可上升至冻结层以上形成过冷水,促进冰相粒子的形成,释放的潜热增加,使外围对流增强,降水增加。台风外围对流的发展,使低层入流的暖湿空气更多的在外围上升,向台风中心的入流减弱,眼墙的发展减弱,降水减少,台风强度减弱。台风外围的对流发展弱于眼墙的对流,降水仍以眼墙区为主,使累积降水量和降水率整体上表现为减少。 展开更多
关键词 台风 强度 降水 人为气溶胶 wrf-chem模式
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兰州市高分辨率人为源排放清单建立及在WRF-Chem中应用评估 被引量:16
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作者 郭文凯 李光耀 +5 位作者 陈冰 夏佳琦 张瑞欣 刘晓 朱玉凡 陈强 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期634-642,共9页
城市尺度高分辨率人为源大气污染物排放清单是城市空气质量预报预警、污染成因分析和减排措施制定的重要基础数据,目前我国西部地区城市尺度的人为源排放清单研究仍然相对薄弱,能对接于空气质量模式的排放清单更为缺乏.本文整合已发表... 城市尺度高分辨率人为源大气污染物排放清单是城市空气质量预报预警、污染成因分析和减排措施制定的重要基础数据,目前我国西部地区城市尺度的人为源排放清单研究仍然相对薄弱,能对接于空气质量模式的排放清单更为缺乏.本文整合已发表的清单文献,建立了可对接于空气质量模式的2016年兰州市城市尺度的人为源清单模型(HEI-LZ16),将之应用于WRF-Chem模式,评估HEI-LZ16的准确性和适用性.结果表明:兰州市2016年人为源排放的SO_(2)、NO_(x)、CO、NH_(3)、VOCs、PM_(10)、PM_(2.5)、BC和OC总量分别为25642、53998、319003、10475、35289、49250、19822、2476和1482 t·a^(-1).在模拟时间内,HEI-LZ16相比于MEIC,O_(3)和PM_(2.5)的NME值分别减小了140.2%和28.8%,HEI-LZ16更加准确适用.分析了HEI-LZ16情景下模拟的PM_(2.5)和O_(3)时空分布,兰州市臭氧MDA8呈现冬春季城区低而郊区高,夏秋季河谷城区西部及其下风向地区高的分布特征,夏秋季高浓度区的分布受偏东风和光化学反应的共同影响,冬季城区O_(3)浓度受NO_(x)排放的抑制作用浓度反而降低.PM_(2.5)浓度的高值区主要集中在黄河河谷盆地,本研究表明沿白银—兰州黄河河谷盆地走向的西侧存在一个污染物传输通道,其对兰州市环境空气质量具有较大的影响. 展开更多
关键词 人为源排放清单 wrf-chem模式 臭氧(O_(3)) PM_(2.5) 时空分布
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基于XGBoost算法的WRF-Chem模式优化模拟 被引量:3
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作者 李江涛 安兴琴 +5 位作者 李清勇 余浩敏 汪巍 周心源 王超 崔萌 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第12期5457-5466,共10页
采用人工智能算法XGBoost结合大气化学模式WRF-Chem,利用北京地区大气污染物的模拟结果及站点监测数据,构建XGBoost统计预报算法模型,并对两种大气污染物(PM_(2.5)和O_(3))进行优化模拟,同时分析其特征贡献要素.结果表明,该统计预报模... 采用人工智能算法XGBoost结合大气化学模式WRF-Chem,利用北京地区大气污染物的模拟结果及站点监测数据,构建XGBoost统计预报算法模型,并对两种大气污染物(PM_(2.5)和O_(3))进行优化模拟,同时分析其特征贡献要素.结果表明,该统计预报模型能够很好地优化大气化学模式模拟的大气污染物浓度,降低模拟误差,对于北京地区站点模拟浓度优化呈现出城区>近郊>远郊的优化特点,且算法模型对O_(3)浓度优化程度更高,优化后相关系数提高达128%.此外,通过特征要素的贡献量分析表明,CO是影响O_(3)优化的重要特征变量,城郊区特征贡献得分均高达1000以上,Q2(近地面2m比湿)是影响PM_(2.5)优化的重要气象特征变量,城郊区特征贡献得分分别为950和824. 展开更多
关键词 XGBoost 大气化学模式wrf-chem O_(3) PM_(2.5)
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基于WRF-Chem模拟验证的天水市主城区大气污染源排放清单 被引量:14
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作者 刘扬 王颖 +4 位作者 刘灏 秦闯 王思潼 李博 郭春晔 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期32-42,共11页
通过部门调研、现场调查和遥感解译等方法获取天水市主城区大气污染源活动水平数据,采用排放因子法估算了天水市主城区10类污染源的9种污染物排放量,构建了2019年天水市主城区高分辨率排放清单,并采用横向比较法和模式验证法评估了排放... 通过部门调研、现场调查和遥感解译等方法获取天水市主城区大气污染源活动水平数据,采用排放因子法估算了天水市主城区10类污染源的9种污染物排放量,构建了2019年天水市主城区高分辨率排放清单,并采用横向比较法和模式验证法评估了排放清单的合理性.结果表明:(1)2019年天水市主城区SO_(2)、NO_(x)、CO、VOCs、NH_(3)、PM_(10)、PM_(2.5)、BC和OC的排放量分别为2702,8829,82670,10460,7551,14221,8252,1682和2814t.化石燃料固定燃烧源为SO_(2)、CO和颗粒物的主要贡献源,移动源是NO_(x)和VOCs的主要贡献源,NH_(3)排放主要来源于农业源.(2)天水市主城区SO_(2)、NO_(x)、颗粒物、CO和VOC_(S)的排放高值区主要集中在人口和工业密集的河谷地形内,NH_(3)排放高值区分布在周边耕地区域.(3)民用散烧源的空间分配方案对模拟结果有重要影响,在河谷地形集中供热范围外,根据城中村的分布对民用散烧源进行空间分配较为合理.(4)WRF-Chem模式模拟的4,7,10和12月的SO_(2)、NO_(2)、O3、CO、PM_(10)和PM_(2.5)日均浓度与同期监测的污染物浓度相关系数分别为0.767,0.502,0.618,0.462,0.647和0.654. 展开更多
关键词 大气污染物 排放清单 时空分布 wrf-chem模式
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WRF-Chem中沙尘天气过程对模式分辨率及边界层方案的敏感性试验 被引量:6
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作者 杨贵成 《安徽农业科学》 CAS 2012年第6期3462-3466,共5页
利用数值模式WRF-Chem对兰州大学半干旱气候与环境观测站(SACOL)所在地区2010年4月10~11日的沙尘天气过程进行了水平分辨率分别为10、3和1 km的模拟分析。在每个试验中分别采用了YSU和MYJ边界层方案。结果表明,3种分辨率的试验都较好... 利用数值模式WRF-Chem对兰州大学半干旱气候与环境观测站(SACOL)所在地区2010年4月10~11日的沙尘天气过程进行了水平分辨率分别为10、3和1 km的模拟分析。在每个试验中分别采用了YSU和MYJ边界层方案。结果表明,3种分辨率的试验都较好地反映了沙尘天气过程中PM10随时间的变化特征,显示出WRF-Chem对沙尘天气过程具有良好的模拟能力,但是在复杂地形区域,模式分辨率的提高并不能相应提高模拟结果的精度。在该试验中,采用MYJ边界层方案对PM10的模拟效果优于YSU方案,反映出在热通量对整个过程不具有决定性影响的情况下,MYJ方案取得了更加接近实际的结果。 展开更多
关键词 wrf-chem模式 沙尘气溶胶 模式分辨率 边界层方案
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影响三大洲的北非强沙尘暴动力机制WRF-chem模拟与分析 被引量:1
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作者 Altayeb Ragab 王坚红 +3 位作者 Abdoul Aziz Saidou Chaibou Muhammad Arshad Mohammed AbdAllah Birhanu Asmerom Habtemicheal 《气象科学》 北大核心 2022年第6期769-780,共12页
基于WRF-chem模式对北非2018年3月下旬的典型强沙尘暴过程进行模拟,分析了此次强沙尘发生季节、持续时间、局地特征以及传输路径的关键动力系统与动力机制。鉴于起沙是沙尘暴发生的关键点之一,并且起沙主要取决于风力和下垫面沙源性质,... 基于WRF-chem模式对北非2018年3月下旬的典型强沙尘暴过程进行模拟,分析了此次强沙尘发生季节、持续时间、局地特征以及传输路径的关键动力系统与动力机制。鉴于起沙是沙尘暴发生的关键点之一,并且起沙主要取决于风力和下垫面沙源性质,本文测试了三种起沙参数化方案的影响,并将模拟结果与卫星MODIS监测及其再分析资料MERRA-2进行了对比,又经系列统计方法检验。结果显示,宏观思路的起沙方案GOCART比AFWA和UoC两种起沙方案更适合此次大尺度强沙尘暴数值模拟(锋面跨度接近60个经度)。综合沙尘暴关键系统的动力机制分析和数值模拟结果显示,强沙尘暴关键系统为深厚的西风槽、沙尘冷锋锋面和锋后的地面高压反气旋。北非中部深厚的西风槽为后倾槽,该系统稳定,造成沙尘暴持续时间长。沙尘暴锋后反气旋中的下沉气流抑制了扬沙向高层扩散,造成低层能见度恶劣。沙尘锋区结合了动力、热动力以及湿热动力不稳定,因此锋区风力大,地面沙尘驱动力强。而西风槽和强大反气旋依托环流形势,提供了沙尘传输到三大洲的长途输送力。 展开更多
关键词 北非强沙尘暴 影响三大洲的传输路径 wrf-chem模式 模式起沙方案检测对比 沙尘暴关键天气系统 北非沙尘过程湿热动力机制
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基于WRF-Chem模式的呼和浩特市大气污染过程模拟及特征分析 被引量:7
7
作者 程英楠 刘东伟 +1 位作者 王杰 马佳丽 《内蒙古大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2021年第4期371-380,共10页
本研究基于WRF-Chem模式,利用环境监测资料、气象观测资料以及再分析资料,对2015年12月发生在呼和浩特大气污染过程进行数值模拟,着重分析了该过程中的气象影响因子以及污染物的时空变化特征。结果表明:(1)WRF-Chem模式对气象因素的模... 本研究基于WRF-Chem模式,利用环境监测资料、气象观测资料以及再分析资料,对2015年12月发生在呼和浩特大气污染过程进行数值模拟,着重分析了该过程中的气象影响因子以及污染物的时空变化特征。结果表明:(1)WRF-Chem模式对气象因素的模拟结果与实际观测值的相关性较高,相关系数均大于0.62。(2)WRF-Chem模式能够模拟出主要污染物PM_(2.5)、PM_(10)、NO_(2)的时间变化趋势及空间分布特征。(3)气象条件在污染区聚集及扩散过程中起到重要作用,在小风或静风条件下,污染物的扩散能力减弱导致污染物堆积,较高的相对湿度也有利于污染物的凝聚。(4)HYSPLIT模式轨迹分析显示,此次重污染天气过程主要受西北地区气团南下影响,输送的主要污染物为PM_(10)。 展开更多
关键词 wrf-chem模式 大气污染 数值模拟 气象条件 后向轨迹分析
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Comparisons of Three-Dimensional Variational Data Assimilation and Model Output Statistics in Improving Atmospheric Chemistry Forecasts 被引量:1
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作者 Chaoqun MA Tijian WANG +1 位作者 Zengliang ZANG Zhijin LI 《Advances in Atmospheric Sciences》 SCIE CAS CSCD 2018年第7期813-825,共13页
Atmospheric chemistry models usually perform badly in forecasting wintertime air pollution because of their uncertainties. Generally, such uncertainties can be decreased effectively by techniques such as data assimila... Atmospheric chemistry models usually perform badly in forecasting wintertime air pollution because of their uncertainties. Generally, such uncertainties can be decreased effectively by techniques such as data assimilation(DA) and model output statistics(MOS). However, the relative importance and combined effects of the two techniques have not been clarified. Here,a one-month air quality forecast with the Weather Research and Forecasting-Chemistry(WRF-Chem) model was carried out in a virtually operational setup focusing on Hebei Province, China. Meanwhile, three-dimensional variational(3 DVar) DA and MOS based on one-dimensional Kalman filtering were implemented separately and simultaneously to investigate their performance in improving the model forecast. Comparison with observations shows that the chemistry forecast with MOS outperforms that with 3 DVar DA, which could be seen in all the species tested over the whole 72 forecast hours. Combined use of both techniques does not guarantee a better forecast than MOS only, with the improvements and degradations being small and appearing rather randomly. Results indicate that the implementation of MOS is more suitable than 3 DVar DA in improving the operational forecasting ability of WRF-Chem. 展开更多
关键词 data assimilation model output statistics wrf-chem operational forecast
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天津WRF-Chem模式空气污染浓度预报误差时空分析
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作者 马庚雪 李钢 杨健博 《天津科技》 2023年第9期94-98,共5页
分析2019—2021年天津WRF-Chem模式日预报结果与实况对比的误差时空特征,得出以下结论:①模式预报结果与O_(3)浓度的相关性最好(0.90),与PM_(10)(0.59)的最差;②模式预报结果对污染物浓度的高估现象更显著,PM_(10)、PM_(2.5)和O_(3)浓... 分析2019—2021年天津WRF-Chem模式日预报结果与实况对比的误差时空特征,得出以下结论:①模式预报结果与O_(3)浓度的相关性最好(0.90),与PM_(10)(0.59)的最差;②模式预报结果对污染物浓度的高估现象更显著,PM_(10)、PM_(2.5)和O_(3)浓度的预报绝对误差明显高于其他3种污染物;③模式预报的相对误差大小排序为O_(3)<CO<NO_(2)<SO_(2)<PM_(10)<PM_(2.5),且夏季最高,秋冬近似,春季最小,夏秋冬三季相对误差都为PM_(2.5)最大,春季则为PM_(10)最大;④从2种主要污染物浓度预报相对误差的空间分布特征来看,PM_(2.5)为蓟州、中心城区、大港偏大,PM_(10)为中部地区西青、武清、塘沽、宝坻偏大;⑤经综合衡量,模式预报效果最差的是PM_(10),其次为PM_(2.5)。 展开更多
关键词 wrf-chem模式 空气污染浓度 预报误差 天津
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PM2.5 Estimation with the WRF/Chem Model,Produced by Vehicular Flow in the Lima Metropolitan Area 被引量:1
10
作者 Warren Reátegui-Romero Odón R.Sánchez-Ccoyllo +1 位作者 María de Fatima Andrade Aldo Moya-Alvarez 《Open Journal of Air Pollution》 2018年第3期215-243,共29页
Lima is the capital of the Republic of Peru. It is the most important city in the country and as other Latin America metropolises have multiple problems, including air pollution due to particulate material above air q... Lima is the capital of the Republic of Peru. It is the most important city in the country and as other Latin America metropolises have multiple problems, including air pollution due to particulate material above air quality standards, emitted by 1.6 million vehicles. The “on-line” coupled model of meteorology and chemistry of transport and meteorological/chemistry, WRF/Chem (Weather and Research Forecasting with Chemistry) has been used in the Lima Metropolitan Area, and validated against data observed at ground level with ten air quality stations of the National Service of Meteorology and Hydrology for the year 2016. The goal of this study was to estimate the concentration of PM2.5 particulate matter in the months of February and July of 2016. In both months, the model satisfactorily predicts temperature and relative humidity. The average observed PM2.5 concentrations in the month of July are higher than in February, probably because the relative humidity in July is greater than the relative humidity in February. In the months of February and July the standard observed deviations of the model have a factor of 2.4 and 3.7 respectively, indicating a greater dispersion in the data of the model. In the month of July, the model captures the characteristics of transport, shows characteristic peaks during peak hours, therefore, the model estimates transport behavior better in July than in February. The quality of the air is strongly influenced by the vehicular transport. The PM2.5 particulate material in February had an average bias that varied from [?13.2 to 4.4 μg/m3] and in July [?9.63 to 11.65 μg/m3] and a normalized average bias in February that varied from [?0.68 to 0.43] and in July of [?0.46 to 0.48]. 展开更多
关键词 Air Quality Aerosol WRF/chem model PM2.5 Lima-Peru
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Simulating the Impacts of Marine Organic Emissions on Global Atmospheric Chemistry and Aerosols Using an Online-Coupled Meteorology and Chemistry Model
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作者 Brett Gantt Timothy Glotfelty +1 位作者 Nicholas Meskhidze Yang Zhang 《Atmospheric and Climate Sciences》 2015年第3期266-274,共9页
To realistically simulate the impacts of marine isoprene and primary organic aerosols (POA) on atmospheric chemistry, a unified model framework with online emissions, comprehensive treatment of gas-phase chemistry, an... To realistically simulate the impacts of marine isoprene and primary organic aerosols (POA) on atmospheric chemistry, a unified model framework with online emissions, comprehensive treatment of gas-phase chemistry, and advanced aerosol microphysics is required. In this work, the global-through-urban WRF/Chem model (GU-WRF/Chem) implemented with the online emissions of marine isoprene and size-resolved marine POA is applied to examine such impacts. The net effect of these emissions was increased surface concentrations of isoprene and organic aerosols and decreased surfaced concentrations of hydroxyl radical and ozone over most marine regions. With the inclusion of these emissions, GU-WRF/Chem better predicted the surface concentrations of isoprene and organic aerosols and the aerosol number size distribution when compared to measurements in clean marine conditions. 展开更多
关键词 MARINE ORGANIC EMISSIONS MARINE ORGANIC Aerosol Atmospheric chemISTRY Online-Coupled model GU-WRF/chem
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WRF/Chem模式中两种起沙参数化方案对东亚地区一次强沙尘暴过程模拟的影响 被引量:20
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作者 吴成来 林朝晖 《气候与环境研究》 CSCD 北大核心 2014年第4期419-436,共18页
利用耦合了GOCART和Sha004两种起沙参数化方案的WRF/Chem模式对2002年3月19-22日发生在东亚地区的强沙尘暴过程进行模拟,着重考察了不同起沙方案对沙尘暴过程模拟的影响。结果表明,耦合了两种不同方案的wRF,Chem总体上均能较合理地... 利用耦合了GOCART和Sha004两种起沙参数化方案的WRF/Chem模式对2002年3月19-22日发生在东亚地区的强沙尘暴过程进行模拟,着重考察了不同起沙方案对沙尘暴过程模拟的影响。结果表明,耦合了两种不同方案的wRF,Chem总体上均能较合理地模拟出主要的起沙区域、起沙强度的变化以及沙尘浓度的时空演变特征,模式对沙尘源地附近及下游地区地面沙尘浓度时间变化特征的模拟与站点观测结果也十分接近。但总体说来Shao04方案对沙尘起沙的发生以及强度变化过程具有更好的模拟能力,该方案模拟的沙尘浓度与观测更为一致,整体性能要优于GOCART方案。进一步分析发现,由于GOCART方案中采用的临界起沙风速偏小,导致该方案下模拟的沙尘分布范围偏大;另外该方案忽略了蒙古东南部和内蒙古中东部的潜在沙尘源地,从而使得耦合了GOCART方案的模式未能模拟出上述区域的起沙过程,使得该区域及下游地区模拟的沙尘浓度也偏小。但在塔里木盆地,Shao04方案计算的起沙通量偏小,这可能与Sha004方案未能考虑风速较小情况下空气拖曳力夹卷作用对起沙的影响有关,也可能与该方案中采用的土壤质地数据不准确有关。 展开更多
关键词 起沙参数化方案 强沙尘暴 WRF chem模式 数值模拟 临界摩擦速度 下垫面状况
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模型及ChemBioOffice在有机化学实验中的应用 被引量:4
13
作者 陈莉敏 林友文 王津 《广州化工》 CAS 2014年第21期214-215,共2页
有机化学是药学专业非常重要又较难学习的一门专业基础课,认识有机化合物的结构是学好这门课程的基础,单纯平面教学无法深入地将分子的实际空间结构加以充分展示。通过在有机化学实验课中开设球棍模型搭建及Chem Bio Office软件应用这... 有机化学是药学专业非常重要又较难学习的一门专业基础课,认识有机化合物的结构是学好这门课程的基础,单纯平面教学无法深入地将分子的实际空间结构加以充分展示。通过在有机化学实验课中开设球棍模型搭建及Chem Bio Office软件应用这一内容,利用立体、形象的原子间的相对位置,可以促进学生迅速地理解、掌握化合物的立体结构,把握有机分子构成的基本方式,为后续的教学内容打下良好的基础。 展开更多
关键词 球棍模型 chem BIO OFFICE软件 有机化学 实验
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基于WRF/chem模式的1961~2015年青藏高原逐日起沙量及对东亚沙尘气溶胶的贡献模拟 被引量:2
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作者 刘宁 韩永翔 +2 位作者 汤耀国 刘唯佳 黄晶 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第28期166-171,共6页
青藏高原可能是东亚上空沙尘气溶胶的重要源地。利用WRF/chem模式模拟了1961~2015年逐日青藏高原的起沙量,其结果表明:(1)起沙源区主要分布在高原西部、藏北高原南部、雅鲁藏布江及其支流河谷和柴达木盆地;(2)月起沙量具有双峰型结构,... 青藏高原可能是东亚上空沙尘气溶胶的重要源地。利用WRF/chem模式模拟了1961~2015年逐日青藏高原的起沙量,其结果表明:(1)起沙源区主要分布在高原西部、藏北高原南部、雅鲁藏布江及其支流河谷和柴达木盆地;(2)月起沙量具有双峰型结构,峰值分别出现在4~5月及11~12月;春季及秋冬季排放的沙尘气溶胶大致有以藏北高原为中心向东南方向分布的规律;(3)高原年平均起沙量为(10.13±1.89)Tg,从1961~2015年呈现震荡向上的趋势;(4)青藏高原对东亚(不包含青藏高原)月起沙量的平均贡献率为16%,其中冬季均能达到25%以上,1月最大可以达到48%。这一研究表明青藏高原是重要的沙尘源地。 展开更多
关键词 青藏高原 沙尘气溶胶 数值模拟 WRF/chem模式
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WRF/Chem模式起沙权重因子对沙尘模拟结果的影响 被引量:2
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作者 赵文朋 赵军 +3 位作者 刘筱冉 赵丹丹 祁月基 李金才 《干旱气象》 2020年第1期73-80,共8页
利用耦合了起沙模块的大气化学全耦合WRF/Chem模式,对2014年4月23—25日中国西北一次典型沙尘天气过程进行模拟,分析Shao2004起沙参数化方案(简称"Shao04方案")垂直沙尘通量公式中权重因子γ对沙尘时空分布特征的影响,并与气... 利用耦合了起沙模块的大气化学全耦合WRF/Chem模式,对2014年4月23—25日中国西北一次典型沙尘天气过程进行模拟,分析Shao2004起沙参数化方案(简称"Shao04方案")垂直沙尘通量公式中权重因子γ对沙尘时空分布特征的影响,并与气象卫星遥感监测沙尘范围以及站点颗粒物质量浓度进行对比分析,确定了较适用于中国西北地区Shao04方案的权重因子γ的取值。结果表明:(1)γ对沙尘质量浓度模拟范围和质量浓度中心值有影响,对垂直沙尘通量中心值的大小有影响;(2)不同γ取值都能很好地模拟出沙尘天气PM_(10)和PM_(2.5)质量浓度的趋势,但只有当γ=1时,即耦合Shao2011起沙参数化方案(简称"Shao11方案")的WRF/Chem模式能够较准确地模拟出中国西北沙尘过程中PM_(10)和PM_(2.5)质量浓度的变化。 展开更多
关键词 WRF/chem模式 Shao04方案 权重
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面向WRF/Chem模式MOSAIC气溶胶方案的资料同化实现 被引量:5
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作者 郝子龙 蔡恒明 +3 位作者 王慧鹏 曾国栋 谢峰 谢恩泽 《气象水文海洋仪器》 2014年第4期1-6,11,共7页
大气化学模式是气溶胶污染分析和预报的重要工具,文章首先介绍了WRF/Chem模式及其气溶胶参数化方案,其中MOSAIC方案是兼顾计算开销和精确性的一种近年来应用较多的方案;然后阐述了Li等开发的面向MOSAIC方案的气溶胶资料同化系统,并将该... 大气化学模式是气溶胶污染分析和预报的重要工具,文章首先介绍了WRF/Chem模式及其气溶胶参数化方案,其中MOSAIC方案是兼顾计算开销和精确性的一种近年来应用较多的方案;然后阐述了Li等开发的面向MOSAIC方案的气溶胶资料同化系统,并将该系统的状态变量由5个扩展到8个,可同化PM2.5观测和对应于MOSAIC方案中8类气溶胶成分的观测;最后应用该同化系统做理想试验以检验其设计的合理性,结果表明该同化系统符合三维变分同化原理。 展开更多
关键词 气溶胶 WRF/chem模式 资料同化
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Observation of a Summer Tropopause Fold by Ozonesonde at Changchun,China:Comparison with Reanalysis and Model Simulation 被引量:10
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作者 LI Dan BIAN Jianchun 《Advances in Atmospheric Sciences》 SCIE CAS CSCD 2015年第10期1354-1364,共11页
Tropopause folds are one of the key mechanisms of stratosphere-troposphere exchange (STE) in extratropical regions, transporting ozone-rich stratospheric air into the middle and lower troposphere. Although there hav... Tropopause folds are one of the key mechanisms of stratosphere-troposphere exchange (STE) in extratropical regions, transporting ozone-rich stratospheric air into the middle and lower troposphere. Although there have been many studies of tropopause folds that have occurred over Europe and North America, a very limited amount of work has been carried out over northeastern Asia. Ozonesondes produced by the Institute of Atmospheric Physics were launched in Changchun (43.9°N, 125.2° E), Northeast China, in June 2013, and observed an ozone-enriched layer with thickness of 3 km and an ozone peak of 180 ppbv at 6 km in the troposphere. The circulation field from the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts Interim Reanalysis (ERA-Interim) dataset shows that this ozone peak was caused by a tropopause fold associated with a jet stream at the eastern flank of the East Asian trough. By analyzing the ozone data from the ozone monitoring instrument and Weather Research and Forecasting model with Chemistry (WRF-Chem) simulations, it was found that a high ozone concentration tongue originating from the lower stratosphere at high latitude (near central Siberia) intruded into the middle troposphere over Changchun between 5 and 8 km on 12 June 2013. The high-resolution WRF-Chem simulation was capable of describing events such as the tropopause fold that occurred on the cyclonic shear side of the jet stream. In addition, the TRAJ3D trajectory model was used to trace the origin of measured secondary ozone peaks in the middle troposphere back, for example, to stratospheric intrusion through the tropopause fold. 展开更多
关键词 tropopause fold OZONESONDE wrf-chem model stratospheric intrusion
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不同陆地生态系统碳通量对GEOS-Chem模型模拟全球CO2浓度的影响
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作者 张珊 田向军 +3 位作者 陈权亮 韩锐 张洪芹 张璐 《气候与环境研究》 CSCD 北大核心 2019年第5期552-566,共15页
大气中CO2含量的增加速率已经超过了自然界所能吸收的速度,并逐步影响到全球气候变暖。利用模型模拟分析已经成为一个重要的工具用以深入对碳循环的理解。本文使用2008~2010年的生物模型SiB3(Simple Biosphere version 3)与优化后的CT20... 大气中CO2含量的增加速率已经超过了自然界所能吸收的速度,并逐步影响到全球气候变暖。利用模型模拟分析已经成为一个重要的工具用以深入对碳循环的理解。本文使用2008~2010年的生物模型SiB3(Simple Biosphere version 3)与优化后的CT2016(Carbon Tracker 2016)陆地生态系统碳通量驱动GEOS-Chem大气化学传输模型模拟全球CO2浓度。通过分析模拟CO2浓度的空间分布与季节变化,加深对全球碳源汇分布特点的理解,探究陆地生态系统碳通量不确定性对模拟结果的影响,进而认识陆地生态系统碳通量反演精度提升的重要性。SiB3与优化后的CT2016陆地生态系统碳通量都具有明显的季节变化,但在欧洲地区碳源汇的表现相反,其全球总量与空间分布也存在极大的不确定性。模拟CO2浓度结果表明:在人为活动较少地区,陆地生态系统碳通量对近地面CO2浓度空间分布起主导作用,尤其在南半球和欧洲地区模拟浓度有明显差异,且两种模拟结果的季节差异依赖于陆地生态系统碳通量的季节变化。将模拟结果与9个观测站点资料进行对比,以期选用合适的陆地生态系统碳通量来提升GEOS-Chem模拟CO2浓度的精度。实验结果表明:两种模拟结果均能较好的模拟CO2浓度的季节变化及其峰谷值,但CT2016模拟的CO2浓度在多数站点处更接近观测资料,模拟准确性更高。 展开更多
关键词 陆地生态系统碳通量 全球碳源汇 GEOS-chem模型 CO2浓度
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Application of the dust simulation models in the Middle East, and dust-dispersion toward the western/southwestern Iran (case study: 22-26 June 2010)
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作者 Mojtaba Zoljoodi Ali Didevarasl Zahra Montazerzohor 《Natural Science》 2013年第7期818-831,共14页
Many developed researches have confirmed the increasing of dust event and its dangerous impacts on the environment, health, economy, etc. in west and southwest ofIranduring the recent decade. This investigation aims t... Many developed researches have confirmed the increasing of dust event and its dangerous impacts on the environment, health, economy, etc. in west and southwest ofIranduring the recent decade. This investigation aims to have a comparison between the derived outputs from the dust simulation models and satellite images analysis over 22-26 June 2010, as this spell is considered a typical case of the dust event over the western/southwestern parts of Iran. We found that the obtained results from the HYSPLIT and WRF/CHEM models respectively on dust dispersion trajectories and aerosol concentration rate were reliable to be used in dust prediction systems over the region. 展开更多
关键词 DUST Simulation models HYSPLIT WRF/chem Satellite Images Visibility DATASET West/Southwest of Iran
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The 9–11 November 2013 Explosive Cyclone over the Japan Sea- Okhotsk Sea: Observations and WRF Modeling Analyses
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作者 FU Gang JING Miaomiao LI Pengyuan 《Journal of Ocean University of China》 SCIE CAS CSCD 2020年第5期989-1004,共16页
During the period from 9 to 11 November 2013,an explosive cyclone(EC)occurred over the Japan Sea-Okhotsk Sea.This EC initially formed around 18 UTC 9 November over the Japan Sea and developed over the Okhotsk Sea when... During the period from 9 to 11 November 2013,an explosive cyclone(EC)occurred over the Japan Sea-Okhotsk Sea.This EC initially formed around 18 UTC 9 November over the Japan Sea and developed over the Okhotsk Sea when moving northeastward.It had a minimum sea level pressure of 959.0 hPa,a significant deepening rate of central pressure of 2.9 Bergeron,and a maximum instantaneous wind speed of 42.7 m s−1.This paper aims to investigate the conditions that contributed to the rapid development of this low-pressure system through analyses of both observations and the Weather Research Forecasting(WRF)modeling results.The evolutionary processes of this EC were examined by using Final Analyses(FNL)data,Multi-Functional Transport Satellites-1R(MTSAT-1R)data,upper observation data and surface observation data.WRF-3.5 modeling results were also used to examine the development mechanism of this EC.It is shown that the interaction between upper-level and low-level potential vorticity seemed to be very essential to the rapid development of this EC. 展开更多
关键词 explosive cyclone the Japan Sea-Okhotsk Sea OBSERVATIONS wrf-3.5 modeling results potential vorticity
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