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诊断重载铁路钢轨波磨WPD-ASSTFT时-频边际谱方法
被引量:
3
1
作者
肖炳环
刘金朝
+2 位作者
解婉茹
牛留斌
徐晓迪
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期101-109,共9页
重载铁路钢轨波磨会加剧轮轨间振动,导致轨道-车辆系统零部件损坏,危及运行安全性,在实际养护维修中需及时发现波磨区段并进行打磨。提出一种基于轴箱加速度的WPD-ASSTFT时-频边际谱方法用以诊断重载铁路钢轨波磨。首先,对轴箱垂向加速...
重载铁路钢轨波磨会加剧轮轨间振动,导致轨道-车辆系统零部件损坏,危及运行安全性,在实际养护维修中需及时发现波磨区段并进行打磨。提出一种基于轴箱加速度的WPD-ASSTFT时-频边际谱方法用以诊断重载铁路钢轨波磨。首先,对轴箱垂向加速度数据进行小波包分解得到若干个子信号,对各个子信号做自适应同步压缩短时傅里叶变换,叠加各子信号时频分布获得原始信号的时频分布。然后根据波磨的周期性特征对由WPD-ASSTFT得到的时频分布进行分频带滤波,计算时-频边际谱。最后,根据时-频边际谱分别计算波磨强度因子和能量因子,当两者都超过阈值时判定区段存在波磨,并提取波磨波长信息。用该方法对纯波磨区段和伴有焊接接头不平顺的波磨区段进行诊断,其结果与现场复核结果高度一致,证明用该方法能有效诊断重载铁路波磨。并对同线路不同月份检测数据对比分析,证明了该方法具有较好稳定性。
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关键词
重载铁路
钢轨波磨
wpd-asstft
时-频边际谱
轴箱加速度
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职称材料
诊断重载铁路钢轨焊接接头不良的边际指数方法
2
作者
肖炳环
刘金朝
+3 位作者
徐晓迪
孙善超
沈昱晨
丁宇鸣
《铁道建筑》
北大核心
2021年第10期13-17,共5页
利用轴箱垂向加速度可以反映钢轨焊接接头不良的特性,结合小波包分解和自适应同步压缩短时傅里叶变换提出一种新的诊断重载铁路钢轨焊接接头不良的WPD⁃ASSTFT边际指数方法。首先对重载铁路轴箱垂向加速度信号进行小波包分解,得到若干个...
利用轴箱垂向加速度可以反映钢轨焊接接头不良的特性,结合小波包分解和自适应同步压缩短时傅里叶变换提出一种新的诊断重载铁路钢轨焊接接头不良的WPD⁃ASSTFT边际指数方法。首先对重载铁路轴箱垂向加速度信号进行小波包分解,得到若干个子信号,对各子信号分别做自适应同步压缩短时傅里叶变换;再将各子信号的时频分布相加,得到轴箱垂向加速度的时频分布;然后进行滤波,计算钢轨焊接接头不良冲击信号的移动有效边际谱;最后对移动有效边际谱进行归一化处理,得到焊缝边际指数,结合分布密度设定焊缝边际指数阈值,诊断重载铁路钢轨焊接接头不良。现场试验结果表明:利用WPD⁃ASSTFT方法能够有效提取焊接接头不良处的高频冲击特性,能够稳定地对重载铁路钢轨焊接接头不良进行诊断。
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关键词
重载铁路
钢轨焊接接头不良
WPD⁃ASSTFT
边际指数
轴箱垂向加速度
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职称材料
题名
诊断重载铁路钢轨波磨WPD-ASSTFT时-频边际谱方法
被引量:
3
1
作者
肖炳环
刘金朝
解婉茹
牛留斌
徐晓迪
机构
中国铁道科学研究院研究生部
中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所
出处
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期101-109,共9页
基金
中国铁道科学研究院集团有限公司科研项目(2019YJ153)。
文摘
重载铁路钢轨波磨会加剧轮轨间振动,导致轨道-车辆系统零部件损坏,危及运行安全性,在实际养护维修中需及时发现波磨区段并进行打磨。提出一种基于轴箱加速度的WPD-ASSTFT时-频边际谱方法用以诊断重载铁路钢轨波磨。首先,对轴箱垂向加速度数据进行小波包分解得到若干个子信号,对各个子信号做自适应同步压缩短时傅里叶变换,叠加各子信号时频分布获得原始信号的时频分布。然后根据波磨的周期性特征对由WPD-ASSTFT得到的时频分布进行分频带滤波,计算时-频边际谱。最后,根据时-频边际谱分别计算波磨强度因子和能量因子,当两者都超过阈值时判定区段存在波磨,并提取波磨波长信息。用该方法对纯波磨区段和伴有焊接接头不平顺的波磨区段进行诊断,其结果与现场复核结果高度一致,证明用该方法能有效诊断重载铁路波磨。并对同线路不同月份检测数据对比分析,证明了该方法具有较好稳定性。
关键词
重载铁路
钢轨波磨
wpd-asstft
时-频边际谱
轴箱加速度
Keywords
heavy haul railway
track corrugation
wpd-asstft
time-frequency marginal spectrum
axle box acceleration
分类号
U213.42 [交通运输工程—道路与铁道工程]
TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
诊断重载铁路钢轨焊接接头不良的边际指数方法
2
作者
肖炳环
刘金朝
徐晓迪
孙善超
沈昱晨
丁宇鸣
机构
中国铁道科学研究院研究生部
中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所
国能朔黄铁路发展有限责任公司肃宁分公司
出处
《铁道建筑》
北大核心
2021年第10期13-17,共5页
基金
中国铁路总公司科技研究开发计划(P2018G051-2)
中国铁道科学研究院集团有限公司基金(2019YJ153)。
文摘
利用轴箱垂向加速度可以反映钢轨焊接接头不良的特性,结合小波包分解和自适应同步压缩短时傅里叶变换提出一种新的诊断重载铁路钢轨焊接接头不良的WPD⁃ASSTFT边际指数方法。首先对重载铁路轴箱垂向加速度信号进行小波包分解,得到若干个子信号,对各子信号分别做自适应同步压缩短时傅里叶变换;再将各子信号的时频分布相加,得到轴箱垂向加速度的时频分布;然后进行滤波,计算钢轨焊接接头不良冲击信号的移动有效边际谱;最后对移动有效边际谱进行归一化处理,得到焊缝边际指数,结合分布密度设定焊缝边际指数阈值,诊断重载铁路钢轨焊接接头不良。现场试验结果表明:利用WPD⁃ASSTFT方法能够有效提取焊接接头不良处的高频冲击特性,能够稳定地对重载铁路钢轨焊接接头不良进行诊断。
关键词
重载铁路
钢轨焊接接头不良
WPD⁃ASSTFT
边际指数
轴箱垂向加速度
Keywords
heavyhaulrailway
poorrailweldedjoint
wpd-asstft
marginalindex
verticalaccelerationofaxlebox
分类号
TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]
U272.62 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
诊断重载铁路钢轨波磨WPD-ASSTFT时-频边际谱方法
肖炳环
刘金朝
解婉茹
牛留斌
徐晓迪
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
3
在线阅读
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职称材料
2
诊断重载铁路钢轨焊接接头不良的边际指数方法
肖炳环
刘金朝
徐晓迪
孙善超
沈昱晨
丁宇鸣
《铁道建筑》
北大核心
2021
0
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职称材料
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