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题名WMFVR身份识别及应用
被引量：1
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作者
熊运余
游志胜
吕学斌
卢暾
余静
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机构
四川大学计算机图形图像研究所
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出处
《光电工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第10期43-46,共4页
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基金
电子信息产业发展基金资助项目([2004]42号)
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文摘
提出一种身份识别模型WMFVR(加权多特征视频识别)。模型分三层:先验层,建立识别群体视频样本库,通过数据发掘可识别(区分)的视频特征点,如身高、肩宽、人脸等,每个特征点聚类建立特征分布,如按身高聚为高、中、低三类;识别层,在相对静止背景下获取连续图像,检测跟踪运动目标,重建人体三维运动,按时间序列识别各个特征点,结合先验知识库,加权决策识别结果;后验层,根据识别结果,更新视频特征分布,刷新先验知识库。与传统视频身份识别相比,WMFVR充分利用连续动态图像下的视频特征,并引入后验机制,提高了视频识别的可应用性。基于WMFVR设计的视频考勤系统识别率为94.872%,表明在固定场景小范围人群的身份识别中具有良好的鲁棒性。
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关键词
加权多特征点视频识别
特征提取
模式识别
三维重建
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Keywords
wmfvr
Feature extraction
Pattern recognition
Three-dimensional rebuilding
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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