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融合多种注意力机制和Wise-IoUv3的水下目标检测算法 被引量:1
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作者 肖振久 高凯歌 李士博 《广东海洋大学学报》 北大核心 2025年第2期109-117,共9页
【目的】针对水下目标图像存在成像模糊和复杂背景下检测精度低的问题,提出融合多种注意力机制和Wise-IoUv3的水下目标检测算法。【方法】首先,设计多尺度特征增强机制,在主干网络部分采用全维动态卷积(ODConv)替代部分卷积并引入高效... 【目的】针对水下目标图像存在成像模糊和复杂背景下检测精度低的问题,提出融合多种注意力机制和Wise-IoUv3的水下目标检测算法。【方法】首先,设计多尺度特征增强机制,在主干网络部分采用全维动态卷积(ODConv)替代部分卷积并引入高效的多尺度注意力机制(EMA),提升主干网络对模糊目标和小目标特征提取能力。其次,改进快速空间金字塔池化(SPPF)模块,增加平均池化分支补充空间信息,提升全局上下文感知能力并在两个分支融入轻量级BiFormer注意力机制,降低模型计算复杂度,增强对小目标检测性能。然后,在预测阶段,用Wise-IoUv3代替原损失函数,平衡不同质量图像模型训练结果。最后,用动态检测头(DynamicHead)替代原检测头,增强检测头的尺度感知、空间感知和任务感知能力,提高对象位置的识别准确性。【结果与结论】在RUOD和URPC数据集上实验结果表明,模型的检测精度、参数量和计算量较目前其他的主流模型表现良好,特别是与YOLOv8n算法相比,改进后算法在平均精度均值上提升3.6%和1.7%,尤其在包含大量小目标的类别(如海胆、扇贝)中表现更优;模型的参数量和计算量分别减少了0.26×10^(6)和0.4 GFLOPs。实验结果表明,该方法减少了在复杂情况下模糊目标和小目标漏检和误检情况,提高了检测性能,同时保持了模型的轻量性。 展开更多
关键词 水下目标检测 多尺度特征增强机制 多尺度注意力机制 全维动态卷积 wise-IoUv3
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治疗心衰的无导线起搏器WiSE CRT获批(203)
2
作者 黄静瑜 《临床心电学杂志》 2025年第3期234-234,共1页
近年来,应用CRT(双室再同步化)起搏器治疗心衰已成为很多心衰患者的常规治疗,治疗后的有效率(EF值提高大于5%)达70%,而显效率(EF值提高大于15%)可达10%~15%。但目前的CRT治疗尚存三大难点:(1)因解剖学因素导致部分患者无法植入左室起搏... 近年来,应用CRT(双室再同步化)起搏器治疗心衰已成为很多心衰患者的常规治疗,治疗后的有效率(EF值提高大于5%)达70%,而显效率(EF值提高大于15%)可达10%~15%。但目前的CRT治疗尚存三大难点:(1)因解剖学因素导致部分患者无法植入左室起搏导线;(2)导线发生断裂、脱位或感染;(3)实现生理性双室再同步起搏十分困难,约30%心衰患者对CRT治疗无反应。 展开更多
关键词 断裂 脱位 wise CRT 植入 导线 心衰
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基于深度神经网络的重症监护室脓毒症患者死亡风险预测模型分析
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作者 余雷 孙懿 +1 位作者 华金铭 李腊全 《山东大学学报(理学版)》 北大核心 2026年第1期26-35,共10页
提出基于变量选择网络(variable selection networks,VSN)和门控残差网络(gated residual networks,GRN)相结合的深度神经网络(deep neural network,DNN)模型,用于预测重症监护室(intensive care unit,ICU)脓毒症患者30 d内的死亡风险,... 提出基于变量选择网络(variable selection networks,VSN)和门控残差网络(gated residual networks,GRN)相结合的深度神经网络(deep neural network,DNN)模型,用于预测重症监护室(intensive care unit,ICU)脓毒症患者30 d内的死亡风险,并对模型的可解释性进行深入分析。在重症医学数据库中利用随机森林算法筛选43个重要特征,利用本文提出的模型评估死亡风险,并采用移除再训练(remove and retrain,ROAR)方法选出一种最佳的可解释性方法对结果进行解释。测试结果显示,本文提出的模型的预测性能优于其他机器学习模型,受试者工作特征曲线面积(area under receiver operating characteristic curve,AUROC)为0.967。利用ROAR方法分析中,相关性分数逐层传播(layer-wise relevance propagation,LRP)方法的AUROC从0.967下降到0.828。利用LRP方法对本文提出的模型进行可解释性分析后,确定查尔森合并症评分为最重要的特征,同时器官衰竭评分、年龄、呼吸频率也对重症监护室脓毒症患者的死亡风险有较大影响。 展开更多
关键词 脓毒症 死亡风险预测 深度神经网络 移除再训练 相关性分数逐层传播
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基于WISE的鱼雷武器系统弹道仿真模型设计与应用 被引量:4
4
作者 聂卫东 康凤举 +1 位作者 褚彦军 顾浩 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2004年第7期1441-1443,1449,共4页
应用通用仿真程序设计语言开发武器连续系统的一体化仿真软件包[1]往往会出现开发周期长,建模规范化及可重用性差等问题,本文研究了基于WISE仿真环境的模块化建模方法,通过WISE的图形化建模工具实现不同粒度的可重用性模型的设计,以此... 应用通用仿真程序设计语言开发武器连续系统的一体化仿真软件包[1]往往会出现开发周期长,建模规范化及可重用性差等问题,本文研究了基于WISE仿真环境的模块化建模方法,通过WISE的图形化建模工具实现不同粒度的可重用性模型的设计,以此为基础构建脱离WISE环境可单独运行的一体化仿真程序。以鱼雷武器系统弹道仿真及视景演示组成的分布交互系统开发为应用背景,验证了该方法具有建模过程快捷、灵活、可重用性好等优点。 展开更多
关键词 仿真 wise 鱼雷武器系统 模块化 可重用
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基于Project Wise的选煤厂三维协同设计 被引量:10
5
作者 黄波 韦彬 +3 位作者 陈绍东 高成龙 王宋 惠兵 《煤炭工程》 北大核心 2015年第4期30-32,共3页
选煤厂三维设计虽可有效提升设计效率和缩减设计成本,但选煤厂设计涉及专业面宽、工作量大,需各专业设计人员相互协同工作才能加快设计进度,提升设计质量。以煤炭工业郑州设计研究院对新田选煤厂设计过程为例,探讨了基于Project Wise平... 选煤厂三维设计虽可有效提升设计效率和缩减设计成本,但选煤厂设计涉及专业面宽、工作量大,需各专业设计人员相互协同工作才能加快设计进度,提升设计质量。以煤炭工业郑州设计研究院对新田选煤厂设计过程为例,探讨了基于Project Wise平台的选煤厂三维协同设计基本规范和步骤、选煤厂三维协同设计全生命周期支持和服务方法,说明了选煤厂三维协同设计的发展趋势。 展开更多
关键词 协同设计 选煤厂 三维设计 PROJECT wise
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基于网络的科学探究教学:来自WISE的启示 被引量:11
6
作者 吴伟 赵阳阳 熊耀华 《外国中小学教育》 CSSCI 北大核心 2011年第2期33-37,共5页
WISE环境平台具有探究可视化、探究合作化和探究终身化的特征,其案例设计以知识整合学习为目标、以驱动性问题为核心、以探究地图引领学生探究。从WISE项目的发展可以获得这样一些启示:基于网络的探究教学有利于教师的专业发展;基于网... WISE环境平台具有探究可视化、探究合作化和探究终身化的特征,其案例设计以知识整合学习为目标、以驱动性问题为核心、以探究地图引领学生探究。从WISE项目的发展可以获得这样一些启示:基于网络的探究教学有利于教师的专业发展;基于网络的探究教学着重于知识整合,有利于学生科学素养的培养。 展开更多
关键词 基于网络 探究教学 wise
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WISE科学探究平台对我国研究性学习平台建设的启示 被引量:14
7
作者 况姗芸 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2010年第1期78-81,共4页
研究性学习是伴随着教育改革而产生的新的教育教学模式,在传统教学条件下,研究性学习的广泛开展面临着诸多的问题,如资源不足、探究活动受时空限制等,网络的普及为这些问题的解决提供了技术支持。本文首先介绍了由美国伯克利大学研发的... 研究性学习是伴随着教育改革而产生的新的教育教学模式,在传统教学条件下,研究性学习的广泛开展面临着诸多的问题,如资源不足、探究活动受时空限制等,网络的普及为这些问题的解决提供了技术支持。本文首先介绍了由美国伯克利大学研发的科学探究平台WISE(基于网络的科学探究环境)的特色,在此基础上与我国研究性学习平台就项目开发、探究活动支持、教学评价和反馈支持以及平台开放性等方面进行了对比,在相关理论的支持下,提出了我国研究性学习建设的相应启示:项目设计要体现支架淡出策略,工具开发要重视促进知识建构和评价反馈,项目开发要实现"优秀项目+二次开发"。 展开更多
关键词 wise 研究性学习平台 启示
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世界教育创新峰会(WISE)教育项目奖(2009-2016)的多元分析及启示 被引量:1
8
作者 李刚 吕立杰 《外国中小学教育》 CSSCI 北大核心 2017年第9期6-13,共8页
创新是时代发展的主旋律,教育创新是社会进步的发动机。进入21世纪,教育创新已成为全球共同关注的焦点议题。2009年,世界教育创新峰会(WISE)正式召开,成为世界上唯一致力于教育创新的跨领域国际会议,至今已成功举办八届,其所授予WISE教... 创新是时代发展的主旋律,教育创新是社会进步的发动机。进入21世纪,教育创新已成为全球共同关注的焦点议题。2009年,世界教育创新峰会(WISE)正式召开,成为世界上唯一致力于教育创新的跨领域国际会议,至今已成功举办八届,其所授予WISE教育项目奖的共计48个教育项目是目前世界教育创新最为成功的案例,值得我国借鉴和思考。本研究基于我国对于教育创新的相关研究构建了教育创新的分析框架,并以此为工具从时空分析、框架分析、内容分析三个维度对2009-2016年48个WISE教育项目奖获奖项目进行深入挖掘以为我所用。 展开更多
关键词 wise 多元分析
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全球信息技术支持下的教育创新——基于2009—2016年WISE的48个获奖教育创新项目的分析 被引量:2
9
作者 朱龙 饶敏 +1 位作者 张华阳 胡小勇 《数字教育》 2017年第3期81-85,共5页
面向21世纪的教育需要创新,世界各国纷纷致力于通过信息技术手段推动教育创新与发展。文章通过对2009年到2016年世界教育创新峰会(WISE)48个获奖教育创新应用项目进行分析,从促进教育均衡、优质以及创新发展三个方面梳理了具有代表性的... 面向21世纪的教育需要创新,世界各国纷纷致力于通过信息技术手段推动教育创新与发展。文章通过对2009年到2016年世界教育创新峰会(WISE)48个获奖教育创新应用项目进行分析,从促进教育均衡、优质以及创新发展三个方面梳理了具有代表性的项目,并从运行机制、项目定位、应用领域、技术手段、影响效果五个方面总结其特征与启示,以期为我国技术支持的教育创新应用提供参考。 展开更多
关键词 信息技术 教育创新 项目 wise 启示
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基于Depth-wise卷积和视觉Transformer的图像分类模型 被引量:7
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作者 张峰 黄仕鑫 +1 位作者 花强 董春茹 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第2期196-204,共9页
图像分类作为一种常见的视觉识别任务,有着广阔的应用场景。在处理图像分类问题时,传统的方法通常使用卷积神经网络,然而,卷积网络的感受野有限,难以建模图像的全局关系表示,导致分类精度低,难以处理复杂多样的图像数据。为了对全局关... 图像分类作为一种常见的视觉识别任务,有着广阔的应用场景。在处理图像分类问题时,传统的方法通常使用卷积神经网络,然而,卷积网络的感受野有限,难以建模图像的全局关系表示,导致分类精度低,难以处理复杂多样的图像数据。为了对全局关系进行建模,一些研究者将Transformer应用于图像分类任务,但为了满足Transformer的序列化和并行化要求,需要将图像分割成大小相等、互不重叠的图像块,破坏了相邻图像数据块之间的局部信息。此外,由于Transformer具有较少的先验知识,模型往往需要在大规模数据集上进行预训练,因此计算复杂度较高。为了同时建模图像相邻块之间的局部信息并充分利用图像的全局信息,提出了一种基于Depth-wise卷积的视觉Transformer(Efficient Pyramid Vision Transformer,EPVT)模型。EPVT模型可以实现以较低的计算成本提取相邻图像块之间的局部和全局信息。EPVT模型主要包含3个关键组件:局部感知模块(Local Perceptron Module,LPM)、空间信息融合模块(Spatial Information Fusion,SIF)和“+卷积前馈神经网络(Convolution Feed-forward Network,CFFN)。LPM模块用于捕获图像的局部相关性;SIF模块用于融合相邻图像块之间的局部信息,并利用不同图像块之间的远距离依赖关系,提升模型的特征表达能力,使模型学习到输出特征在不同维度下的语义信息;CFFN模块用于编码位置信息和重塑张量。在图像分类数据集ImageNet-1K上,所提模型优于现有的同等规模的视觉Transformer分类模型,取得了82.6%的分类准确度,证明了该模型在大规模数据集上具有竞争力。 展开更多
关键词 深度学习 图像分类 Depth-wise卷积 视觉Transformer 注意力机制
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一种改进List-wise的科技论文推荐方法研究 被引量:2
11
作者 吴燎原 蒋军 王刚 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第7期2063-2067,共5页
近些年,科研社交网站中的科技论文数量呈现出爆炸式增长的趋势,用户很难发现符合自己要求的科技论文,而科技论文推荐正是解决这个问题的有效方法之一。但是现有科技论文推荐方法大多专注于评分预测的准确性,忽视了推荐科技论文之间的排... 近些年,科研社交网站中的科技论文数量呈现出爆炸式增长的趋势,用户很难发现符合自己要求的科技论文,而科技论文推荐正是解决这个问题的有效方法之一。但是现有科技论文推荐方法大多专注于评分预测的准确性,忽视了推荐科技论文之间的排序问题,并且现有的科技论文推荐方法没有充分利用科研社交网站中的社会化信息。为此,提出了一种改进List-wise的科技论文推荐方法,系统地分析了科研社交网站中的好友关系,科技论文的标题、摘要和标签等社会化信息,并将其融入到List-wise方法中。为了验证提出方法的有效性,抓取了科研社交网站Cite ULike上的数据进行验证,实验结果表明,与其他传统的推荐方法相比,该方法取得了较好的实验结果,具有良好的可扩展性。 展开更多
关键词 科技论文 List-wise 社会化信息 推荐方法
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WISE数字探究学习环境支持的科学教育 被引量:3
12
作者 赵建华 张晓佳 蒋银健 《教育信息技术》 2015年第6期3-6 48,48,共5页
数字探究学习是指在数字化学习环境中,教师或研究者通过设计系列科学探究实验活动,引领学习者开展猜想、假设、探究、检验等探究活动,提升他们对科学概念和规律的认识,实现科学素养培养。数字探究学习环境为科学探究活动的开展提供了便... 数字探究学习是指在数字化学习环境中,教师或研究者通过设计系列科学探究实验活动,引领学习者开展猜想、假设、探究、检验等探究活动,提升他们对科学概念和规律的认识,实现科学素养培养。数字探究学习环境为科学探究活动的开展提供了便捷的方式,学习者可以方便的获取科学知识,并利用数字模拟的科学探究实验,深入理解科学现象和概念,更好地掌握科学规律。本文以WISE数字探究学习环境为例,在介绍如何利用WISE数字探究课程开展科学教与学的基础上,探讨了利用数字探究学习环境开展科学教育的方法和特征。 展开更多
关键词 wise 探究学习 数字学习环境 科学教育
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基于空间分组增强多尺度卷积神经网络的单侧上肢脑电信号分类方法
13
作者 王毅帆 卢国梁 尚伟 《科学技术与工程》 北大核心 2026年第2期693-700,共8页
基于脑机接口(brain-computer-interface,BCI)的运动想象(motor imagery,MI)训练能够有效促进中风患者的上肢康复。然而,传统的MI范式无法满足患者上肢康复过程中对不同关节运动的多样化需求。提出了一种基于空间分组增强(spatial group... 基于脑机接口(brain-computer-interface,BCI)的运动想象(motor imagery,MI)训练能够有效促进中风患者的上肢康复。然而,传统的MI范式无法满足患者上肢康复过程中对不同关节运动的多样化需求。提出了一种基于空间分组增强(spatial group-wise enhance,SGE)多层卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的运动分类方法,旨在提高上肢运动的分类准确率。通过设计6种针对单侧上肢不同关节的运动想象动作范式,并引入空间分组增强模块为每个空间位置生成注意力因子,来自适应地调整不同频段脑电图(electroencephalogram,EEG)数据的权重,随后,利用卷积神经网络进一步提取特征,最终实现单侧上肢运动的分类。本文方法在公开数据集和自采数据集上分别进行了实验验证。结果表明,该方法在单侧上肢多分类任务中获得了更高的准确率,证明了其在脑机接口中应用的潜力。本文方法为中风患者的上肢康复训练提供了新的技术支持。 展开更多
关键词 空间分组增强 单侧上肢 脑机接口 运动想象
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英语后缀-wise的多维研究 被引量:3
14
作者 魏跃衡 罗杰鹦 潘勤奋 《浙江工业大学学报(社会科学版)》 2008年第1期66-71,共6页
本文从历史演变、意义、句法功能、语篇衔接和语体等方面对词缀-wise进行了探讨,发现-wise是经过长期的语法化过程由实义词逐渐形成的后缀,在现代英语中具有很强的构词力,应用很广,常与名词构成新词。与-wise构成的新词在句法上基本作状... 本文从历史演变、意义、句法功能、语篇衔接和语体等方面对词缀-wise进行了探讨,发现-wise是经过长期的语法化过程由实义词逐渐形成的后缀,在现代英语中具有很强的构词力,应用很广,常与名词构成新词。与-wise构成的新词在句法上基本作状语,有助于语篇衔接,主要出现在广告文体中。 展开更多
关键词 英语 后缀-wise 多维 研究
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基于奇异值空间对抗优化的动态后门攻击
15
作者 彭子铭 丁建伟 +1 位作者 姚佳旺 田华伟 《计算机科学与探索》 北大核心 2026年第2期510-521,共12页
深度学习模型凭借其卓越的性能已在众多领域得到广泛应用,但研究表明其对后门攻击也具有显著的脆弱性。后门攻击可通过隐蔽的触发机制破坏模型的可靠性,当预设的触发器激活隐藏后门时,模型将执行恶意行为。目前后门攻击主要依赖于空间... 深度学习模型凭借其卓越的性能已在众多领域得到广泛应用,但研究表明其对后门攻击也具有显著的脆弱性。后门攻击可通过隐蔽的触发机制破坏模型的可靠性,当预设的触发器激活隐藏后门时,模型将执行恶意行为。目前后门攻击主要依赖于空间域或频域的扰动触发模式,且多采用样本无关的静态触发器设置,使得防御系统能够相对容易地检测并消除威胁。为了解决现有攻击隐蔽性不足和鲁棒性较弱的问题,提出一种基于奇异值空间进行阶段性对抗优化的动态后门攻击方法。通过生成器生成具有样本特异性的触发器,利用奇异值分解(SVD)提取干净图像和触发器的主/次特征,将触发信息嵌入干净图像次特征中,保留主特征以维持后门隐蔽性。提出阶段性训练框架:第一阶段联合优化触发生成器与分类器,确保最大化后门攻击的有效性;第二阶段则用最优触发生成器继续训练后门模型。为了验证方法的隐蔽性与有效性,在多个经典数据集上测试了攻击方法。实验结果表明,该方法在四个数据集上都实现了比现有攻击方法更高的攻击成功率,且在良性样本上几乎没有导致准确率下降,并绕过了四种先进的后门防御方法。同时,实验还验证了深度模型对奇异值扰动的敏感性可被恶意利用,而现有的防御机制难以识别此类攻击,为AI模型揭示了新的安全隐患。 展开更多
关键词 后门攻击 阶段性对抗优化 奇异值分解 样本特异性 模型安全
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利用WISE资源设计校本课程的思路和特点 被引量:3
16
作者 付鑫 刘恩山 《生物学通报》 2012年第12期32-36,共5页
以"抗生素:会有效吗?"课程为例,从教育环境分析、课程目标设置、课程框架设计、课程内容组织以及课程评价5个方面,对利用WISE网络资源设计校本课程的思路和特点进行分析,为我国基础教育校本课程开发和实践提供启示和参考。
关键词 wise STS 校本课程 网络探究 本土化
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“抗生素:会有效吗?”单元的教学设计与实践——基于WISE的网络教学策略 被引量:3
17
作者 付鑫 刘恩山 《生物学通报》 2013年第1期25-27,共3页
在《基础教育课程改革纲要(试行)》的指导下,根据中学生物学课程标准对中学健康教育的要求,利用WISE(基于网络的科学探究平台)网络资源和教学方式设计了"抗生素:会有效吗?"单元课程,利用视听资料、创设情境、模拟游戏、角色... 在《基础教育课程改革纲要(试行)》的指导下,根据中学生物学课程标准对中学健康教育的要求,利用WISE(基于网络的科学探究平台)网络资源和教学方式设计了"抗生素:会有效吗?"单元课程,利用视听资料、创设情境、模拟游戏、角色扮演等活动,促进学生主动式探究学习,形成有关抗生素的科学概念,学会正确服用抗生素的方法,利用科学知识来进行决策,养成科学的生活习惯。 展开更多
关键词 wise 网络教学 抗生素 校本课程
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WISE项目移植于我国科学教学的实践探索 被引量:2
18
作者 张新华 刘美博 容梅 《中国教育信息化》 2018年第10期23-28,50,共7页
科学探究学习已成为我国科学课程改革的核心。WISE为方便在课堂教学中实施科学探究学习活动提供了一个基于网络技术的学习环境,但将国外的基于技术的学习环境引入我国的科学课堂将会出现怎样的问题?本研究以"全球气候变化"项... 科学探究学习已成为我国科学课程改革的核心。WISE为方便在课堂教学中实施科学探究学习活动提供了一个基于网络技术的学习环境,但将国外的基于技术的学习环境引入我国的科学课堂将会出现怎样的问题?本研究以"全球气候变化"项目为例在广州的两所学校进行了教学应用研究。研究首先将课后专家点评作为数据,采用扎根理论中开放式编码的方法,分析实施WISE科学课程时存在的问题,其后以分析学生前后测的成绩来检验学习效果。本研究发现将WISE系统应用于我国科学课堂的教学会存在三个方面的问题:教学方法问题、教学内容问题和技术平台的问题。作者认为网络环境下的教学方法是其中最为重要的问题,对WISE系统和基于技术的探究式教学模式在我国中小学科学教学中的成功应用有着重要的影响。本研究亦将为STEM教育在中国的发展提供参考。 展开更多
关键词 wise 科学教学 科学探究学习 本土化 教学方法
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图情教育的新尝试——WISE 被引量:3
19
作者 刘钟美 《新世纪图书馆》 CSSCI 2011年第6期84-87,共4页
网络信息科学教育联盟是一种由多个图书情报院校共同合作实现的网络教育模式。它通过课程共享的方式加强图书情报领域内学生、教师和学校之间的沟通交流,实现师资、信息资源的共享。论文简要介绍其建立和发展状况、内涵和特征、质量模型... 网络信息科学教育联盟是一种由多个图书情报院校共同合作实现的网络教育模式。它通过课程共享的方式加强图书情报领域内学生、教师和学校之间的沟通交流,实现师资、信息资源的共享。论文简要介绍其建立和发展状况、内涵和特征、质量模型,并指出WISE对我国图书情报学发展网络教育的四点启示。 展开更多
关键词 网络信息科学教育联盟 信息科学 网络教育 教育联盟
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基于深度可分离卷积与注意力的SSD目标检测模型
20
作者 卜子渝 杨哲 刘纯平 《计算机应用与软件》 北大核心 2026年第1期149-157,共9页
SSD是基于深度学习的单阶段目标检测模型,但其特征金字塔中的特征图缺乏多尺度信息融合,导致对中小型目标识别效果不佳。针对该问题,提出一种基于注意力机制与深度可分离卷积的SSD目标检测模型(Attention&DSC Single Shot MultiBox ... SSD是基于深度学习的单阶段目标检测模型,但其特征金字塔中的特征图缺乏多尺度信息融合,导致对中小型目标识别效果不佳。针对该问题,提出一种基于注意力机制与深度可分离卷积的SSD目标检测模型(Attention&DSC Single Shot MultiBox Detector,AD-SSD)。AD-SSD首先归一化融合特征金字塔中的特征图,再引入注意力机制加强对目标信息的表征,并采用深度可分离卷积降低参数量。该方法提高了SSD的检测精度的同时,还加快了检测速度。在PASCAL VOC07+12数据集中,AD-SSD获得了81.7%的平均精度(mAP),小型目标精度提高6.3百分点,中型目标精度提高6.4百分点,检测速度达到55.1 FPS。 展开更多
关键词 目标检测 注意力机制 深度可分离卷积 特征金字塔
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