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面向典型任务剖面的电力电子化配电网器件-设备-系统多层级供电可靠性评估策略
1
作者
高远
洪芦诚
+2 位作者
周爱华
章兴睿
徐超
《中国电机工程学报》
北大核心
2025年第S1期96-112,共17页
电力电子器件接入加剧了配电网故障演化的不确定性,而传统供电可靠性评估难以表征电力电子器件的退化失效行为,造成系统可靠性评估结果存在偏差。为此,该文提出面向典型任务剖面的电力电子化配电网器件-设备-系统多层级供电可靠性评估...
电力电子器件接入加剧了配电网故障演化的不确定性,而传统供电可靠性评估难以表征电力电子器件的退化失效行为,造成系统可靠性评估结果存在偏差。为此,该文提出面向典型任务剖面的电力电子化配电网器件-设备-系统多层级供电可靠性评估策略。首先,提出基于数据-物理融合驱动的绝缘栅双极晶体管(insulated gate bipolar transistor,IGBT)寿命损伤评估方法,采用FFT-Light GBM方法计算IGBT结温,利用IGBT解析寿命模型计算IGBT寿命损伤,显著提升IGBT寿命损伤计算效率和精度;其次,提出计及任务剖面不确定性的IGBT可靠性计算方法,采用改进生成对抗网络(wasserstein generative adversarial network with gradient penalty,WGAN-GP)算法刻画任务剖面的不确定性,降低任务剖面不确定性对IGBT可靠性指标计算影响;然后,构建电力电子化配电网器件-设备-系统多层级供电可靠性评估框架,实现从微观器件可靠性建模到宏观系统供电可靠性指标量化的贯通分析;最后,通过IEEE RTBS BUS6 F4配电系统验证了所提策略在电力电子化配电网供电可靠性精准评估的有效性。
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关键词
配电网
供电可靠性
数据-物理融合驱动
绝缘栅双极晶体管可靠性
任务剖面
改进生成对抗网算法
原文传递
新能源高比例渗透下电价响应驱动的车网协同优化策略
2
作者
向黎锋
张鸿伟
+1 位作者
张晓东
陈颉
《湖南电力》
2025年第6期1-8,共8页
针对车辆到电网(vehicle‑to‑grid,V2G)调度中,充电需求时间分布不确定性和高比例新能源渗透下出力不确定性导致电网负载难以平衡的问题,提出一种高比例新能源接入下电价响应驱动的车网协同优化策略。首先,构建一个面向高比例新能源接入...
针对车辆到电网(vehicle‑to‑grid,V2G)调度中,充电需求时间分布不确定性和高比例新能源渗透下出力不确定性导致电网负载难以平衡的问题,提出一种高比例新能源接入下电价响应驱动的车网协同优化策略。首先,构建一个面向高比例新能源接入场景的电价响应驱动车网协同优化模型,该模型通过调控电价引导V2G充电桩与电动汽车(electric vehicle,EV)的充放电行为,并以电网总成本最小化、电网负载峰谷差最小化和用户利益最大化为目标进行优化。其次,将第三代非支配遗传算法(non‑dominated sorting genetic algorithmⅢ,NSGA-Ⅲ)与Wasserstein生成对抗网络(Wasserstein generative adversarial network,WGAN)融合,建立基于非支配排序和拥挤度距离选择精英解的奖励函数的动态调节算法,对模型进行求解。算例分析表明,相比于传统NSGA-Ⅲ算法,所提出的NSGA-Ⅲ+WGAN算法通过高效全局搜索与局部精调能力,能有效降低电网运行成本,提高电网的新能源消纳能力,平抑电网负载峰谷差,提高用户收益。
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关键词
V2G充电桩
节点电价调控
NSGA-Ⅲ算法
wgan
算法
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职称材料
基于GAN和特征选择技术的入侵检测数据增强
被引量:
1
3
作者
崔子才
钟伯成
赵欣阳
《智能计算机与应用》
2024年第3期174-180,共7页
为了解决传统GAN模型的缺陷,更好地扩展网络入侵数据和缓解数据高维性问题,本文提出了GAN-CS数据增强模型。对数据进行预处理后,使用改进后的WGAN-GP对攻击数据进行增强,生成额外的攻击样本后,使用卡方检验方法选择最能够代表数据集的特...
为了解决传统GAN模型的缺陷,更好地扩展网络入侵数据和缓解数据高维性问题,本文提出了GAN-CS数据增强模型。对数据进行预处理后,使用改进后的WGAN-GP对攻击数据进行增强,生成额外的攻击样本后,使用卡方检验方法选择最能够代表数据集的特征,生成用于分类器训练平衡后的数据集,最后使用多种不同的分类器对数据集进行分类,评估模型效果。本文基于UNSW-NB15分别进行了数据增强数据量选择实验、模型可行性实验、模型优越性比较等3个维度的实验。结果表明,在多个分类器下,本文提出的模型均表现出比同类模型更好的效果,可以有效提高入侵检测模型的检测性能。
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关键词
入侵检测
数据增强
wgan
-GP算法
UNSW-NB15数据集
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职称材料
题名
面向典型任务剖面的电力电子化配电网器件-设备-系统多层级供电可靠性评估策略
1
作者
高远
洪芦诚
周爱华
章兴睿
徐超
机构
江苏省智能电网技术与装备重点实验室(东南大学电气工程学院)
国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
出处
《中国电机工程学报》
北大核心
2025年第S1期96-112,共17页
基金
国家自然科学基金项目(52477180)
东南大学博士研究生创新能力提升计划(CXJH_SEU 25164)。
文摘
电力电子器件接入加剧了配电网故障演化的不确定性,而传统供电可靠性评估难以表征电力电子器件的退化失效行为,造成系统可靠性评估结果存在偏差。为此,该文提出面向典型任务剖面的电力电子化配电网器件-设备-系统多层级供电可靠性评估策略。首先,提出基于数据-物理融合驱动的绝缘栅双极晶体管(insulated gate bipolar transistor,IGBT)寿命损伤评估方法,采用FFT-Light GBM方法计算IGBT结温,利用IGBT解析寿命模型计算IGBT寿命损伤,显著提升IGBT寿命损伤计算效率和精度;其次,提出计及任务剖面不确定性的IGBT可靠性计算方法,采用改进生成对抗网络(wasserstein generative adversarial network with gradient penalty,WGAN-GP)算法刻画任务剖面的不确定性,降低任务剖面不确定性对IGBT可靠性指标计算影响;然后,构建电力电子化配电网器件-设备-系统多层级供电可靠性评估框架,实现从微观器件可靠性建模到宏观系统供电可靠性指标量化的贯通分析;最后,通过IEEE RTBS BUS6 F4配电系统验证了所提策略在电力电子化配电网供电可靠性精准评估的有效性。
关键词
配电网
供电可靠性
数据-物理融合驱动
绝缘栅双极晶体管可靠性
任务剖面
改进生成对抗网算法
Keywords
distribution network
power supply reliability
data-physics fusion driven
insulated gate bipolar transistor(IGBT)reliability
mission profile
wasserstein generative adversarial network with gradient penalty
algorithm
(
wgan
-GP)
分类号
TM46 [电气工程—电器]
原文传递
题名
新能源高比例渗透下电价响应驱动的车网协同优化策略
2
作者
向黎锋
张鸿伟
张晓东
陈颉
机构
湘潭大学自动化与电子信息学院
广西电网有限责任公司百色供电局
中国铁路广州局集团有限公司长沙机务段
出处
《湖南电力》
2025年第6期1-8,共8页
基金
煤电清洁智能控制教育部重点实验室开放课题项目(CICCE202421)
湖南省教育厅教学改革项目(202401000571)
湘潭大学校级科研项目(22QDZ05)。
文摘
针对车辆到电网(vehicle‑to‑grid,V2G)调度中,充电需求时间分布不确定性和高比例新能源渗透下出力不确定性导致电网负载难以平衡的问题,提出一种高比例新能源接入下电价响应驱动的车网协同优化策略。首先,构建一个面向高比例新能源接入场景的电价响应驱动车网协同优化模型,该模型通过调控电价引导V2G充电桩与电动汽车(electric vehicle,EV)的充放电行为,并以电网总成本最小化、电网负载峰谷差最小化和用户利益最大化为目标进行优化。其次,将第三代非支配遗传算法(non‑dominated sorting genetic algorithmⅢ,NSGA-Ⅲ)与Wasserstein生成对抗网络(Wasserstein generative adversarial network,WGAN)融合,建立基于非支配排序和拥挤度距离选择精英解的奖励函数的动态调节算法,对模型进行求解。算例分析表明,相比于传统NSGA-Ⅲ算法,所提出的NSGA-Ⅲ+WGAN算法通过高效全局搜索与局部精调能力,能有效降低电网运行成本,提高电网的新能源消纳能力,平抑电网负载峰谷差,提高用户收益。
关键词
V2G充电桩
节点电价调控
NSGA-Ⅲ算法
wgan
算法
Keywords
V2G charging piles
node electricity price regulation
NSGA-Ⅲ
algorithm
wgan algorithm
分类号
TM732 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于GAN和特征选择技术的入侵检测数据增强
被引量:
1
3
作者
崔子才
钟伯成
赵欣阳
机构
上海工程技术大学电子电气工程学院
出处
《智能计算机与应用》
2024年第3期174-180,共7页
基金
国家自然基金青年科学基金项目(62102241)。
文摘
为了解决传统GAN模型的缺陷,更好地扩展网络入侵数据和缓解数据高维性问题,本文提出了GAN-CS数据增强模型。对数据进行预处理后,使用改进后的WGAN-GP对攻击数据进行增强,生成额外的攻击样本后,使用卡方检验方法选择最能够代表数据集的特征,生成用于分类器训练平衡后的数据集,最后使用多种不同的分类器对数据集进行分类,评估模型效果。本文基于UNSW-NB15分别进行了数据增强数据量选择实验、模型可行性实验、模型优越性比较等3个维度的实验。结果表明,在多个分类器下,本文提出的模型均表现出比同类模型更好的效果,可以有效提高入侵检测模型的检测性能。
关键词
入侵检测
数据增强
wgan
-GP算法
UNSW-NB15数据集
Keywords
intrusion detection
data enhancement
wgan
-GP
algorithm
UNSW-NB15 dataset
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向典型任务剖面的电力电子化配电网器件-设备-系统多层级供电可靠性评估策略
高远
洪芦诚
周爱华
章兴睿
徐超
《中国电机工程学报》
北大核心
2025
0
原文传递
2
新能源高比例渗透下电价响应驱动的车网协同优化策略
向黎锋
张鸿伟
张晓东
陈颉
《湖南电力》
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于GAN和特征选择技术的入侵检测数据增强
崔子才
钟伯成
赵欣阳
《智能计算机与应用》
2024
1
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职称材料
已选择
0
条
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参考文献
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