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基于StarRocks的AI关联规则挖掘技术研究与应用
1
作者
李伟红
吴爽
+3 位作者
张勇
龙祺
胡晶
陈梅枝
《数字通信世界》
2025年第11期83-86,共4页
本文提出了一种基于新一代M PP分析型数据库StarRocks的AI告警关联规则挖掘方案,利用StarRocks的高性能数据分析能力,高效处理海量历史告警数据,为W Eclat(基于垂直数据格式的频繁项集挖掘)和W FP-growth(加权频繁模式增长)等关联规则...
本文提出了一种基于新一代M PP分析型数据库StarRocks的AI告警关联规则挖掘方案,利用StarRocks的高性能数据分析能力,高效处理海量历史告警数据,为W Eclat(基于垂直数据格式的频繁项集挖掘)和W FP-growth(加权频繁模式增长)等关联规则挖掘算法提供高质量的数据准备与特征工程环境。研究表明,基于StarRocks的系统极大地提升了告警关联规则挖掘的效率和准确性,实现了从“经验驱动”到“数据驱动”的运维模式转变,为通信网络的智能运维(AIOps)提供了有效的技术支撑。
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关键词
StarRocks
告警关联规则挖掘
W
Ecalt算法
W
FP-growth算法
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职称材料
题名
基于StarRocks的AI关联规则挖掘技术研究与应用
1
作者
李伟红
吴爽
张勇
龙祺
胡晶
陈梅枝
机构
中国移动通信集团安徽有限公司
亿阳信通股份有限公司北京分公司
出处
《数字通信世界》
2025年第11期83-86,共4页
文摘
本文提出了一种基于新一代M PP分析型数据库StarRocks的AI告警关联规则挖掘方案,利用StarRocks的高性能数据分析能力,高效处理海量历史告警数据,为W Eclat(基于垂直数据格式的频繁项集挖掘)和W FP-growth(加权频繁模式增长)等关联规则挖掘算法提供高质量的数据准备与特征工程环境。研究表明,基于StarRocks的系统极大地提升了告警关联规则挖掘的效率和准确性,实现了从“经验驱动”到“数据驱动”的运维模式转变,为通信网络的智能运维(AIOps)提供了有效的技术支撑。
关键词
StarRocks
告警关联规则挖掘
W
Ecalt算法
W
FP-growth算法
Keywords
StarRocks
alarm association rule mining
wecalt algorithm
WFP-growth
algorithm
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP392 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于StarRocks的AI关联规则挖掘技术研究与应用
李伟红
吴爽
张勇
龙祺
胡晶
陈梅枝
《数字通信世界》
2025
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