期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于StarRocks的AI关联规则挖掘技术研究与应用
1
作者 李伟红 吴爽 +3 位作者 张勇 龙祺 胡晶 陈梅枝 《数字通信世界》 2025年第11期83-86,共4页
本文提出了一种基于新一代M PP分析型数据库StarRocks的AI告警关联规则挖掘方案,利用StarRocks的高性能数据分析能力,高效处理海量历史告警数据,为W Eclat(基于垂直数据格式的频繁项集挖掘)和W FP-growth(加权频繁模式增长)等关联规则... 本文提出了一种基于新一代M PP分析型数据库StarRocks的AI告警关联规则挖掘方案,利用StarRocks的高性能数据分析能力,高效处理海量历史告警数据,为W Eclat(基于垂直数据格式的频繁项集挖掘)和W FP-growth(加权频繁模式增长)等关联规则挖掘算法提供高质量的数据准备与特征工程环境。研究表明,基于StarRocks的系统极大地提升了告警关联规则挖掘的效率和准确性,实现了从“经验驱动”到“数据驱动”的运维模式转变,为通信网络的智能运维(AIOps)提供了有效的技术支撑。 展开更多
关键词 StarRocks 告警关联规则挖掘 W Ecalt算法 W FP-growth算法
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部