该文提出一种改进的低密度奇偶校验(Low Density Parity-Check,LDPC)码的加权比特翻转译码算法。该算法引入了变量节点的更新规则,对翻转函数的计算更加精确,同时能够有效弱化环路振荡引起的误码。仿真结果表明,与已有的基于幅度和的加...该文提出一种改进的低密度奇偶校验(Low Density Parity-Check,LDPC)码的加权比特翻转译码算法。该算法引入了变量节点的更新规则,对翻转函数的计算更加精确,同时能够有效弱化环路振荡引起的误码。仿真结果表明,与已有的基于幅度和的加权比特翻转译码算法(SMWBF)相比,在加性高斯白噪声信道下,该文算法在复杂度增加很小的情况下获得了误码率性能的有效提升。展开更多
大量仿真表明,基于幅度和的改进型加权比特翻转(modified sum of the magnitude based weighted bit flipping,MSMWBF)译码算法对于行重/列重较小的低密度奇偶校验(low density parity-check,LDPC)码而言,展现出巨大的性能优势,但对于行...大量仿真表明,基于幅度和的改进型加权比特翻转(modified sum of the magnitude based weighted bit flipping,MSMWBF)译码算法对于行重/列重较小的低密度奇偶校验(low density parity-check,LDPC)码而言,展现出巨大的性能优势,但对于行重/列重较大的基于有限域几何(finite-geometry,FG)的LDPC码,性能损失严重。首先对此现象进行理论分析。其次,引入附加的偏移项对MSMWBF算法的校验方程可靠度信息进行修正,提高了算法对行重/列重较大的LDPC码的译码性能。仿真结果表明,在加性高斯白噪声信道下,误比特率为10-5时,相比于MSMWBF算法,在适度增加实现复杂度的条件下,所提算法可获得约0.63dB的增益。展开更多
文摘该文提出一种改进的低密度奇偶校验(Low Density Parity-Check,LDPC)码的加权比特翻转译码算法。该算法引入了变量节点的更新规则,对翻转函数的计算更加精确,同时能够有效弱化环路振荡引起的误码。仿真结果表明,与已有的基于幅度和的加权比特翻转译码算法(SMWBF)相比,在加性高斯白噪声信道下,该文算法在复杂度增加很小的情况下获得了误码率性能的有效提升。
文摘大量仿真表明,基于幅度和的改进型加权比特翻转(modified sum of the magnitude based weighted bit flipping,MSMWBF)译码算法对于行重/列重较小的低密度奇偶校验(low density parity-check,LDPC)码而言,展现出巨大的性能优势,但对于行重/列重较大的基于有限域几何(finite-geometry,FG)的LDPC码,性能损失严重。首先对此现象进行理论分析。其次,引入附加的偏移项对MSMWBF算法的校验方程可靠度信息进行修正,提高了算法对行重/列重较大的LDPC码的译码性能。仿真结果表明,在加性高斯白噪声信道下,误比特率为10-5时,相比于MSMWBF算法,在适度增加实现复杂度的条件下,所提算法可获得约0.63dB的增益。
