基于自动驾驶模块化车辆主辅功能分配的公交自适应调度方法 被引量：1

1

作者 曲昭伟 王铭阳 +3 位作者 王喆 宋现敏 张云翔 黄镜尘 《吉林大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第9期2946-2957,共12页

为实现运力资源的灵活调配,缓解因系统供需失衡造成的资源浪费,同时减少因车辆在站点停靠及乘客车外换乘所产生的出行时间损耗,设计了一种基于AMV主辅功能分配的公交自适应调度方法。建立了考虑线路协同和站点功能划分的优化调度模型,... 为实现运力资源的灵活调配,缓解因系统供需失衡造成的资源浪费,同时减少因车辆在站点停靠及乘客车外换乘所产生的出行时间损耗,设计了一种基于AMV主辅功能分配的公交自适应调度方法。建立了考虑线路协同和站点功能划分的优化调度模型,将车辆运营成本最小化和乘客出行延误最小化作为联合优化目标,设计分层自适应升温粒子群-模拟退火算法对模型求解。为验证模型的有效性,基于佛山市公交运营数据进行实例检验,结果表明:相比于传统定容量公交和站点响应式模块公交,本文模型将系统总成本分别降低了35.62%和6.54%,该研究成果有助于提升公交运营效率和服务质量。 展开更多

关键词 交通运输系统工程 AMV主辅功能分配 调度优化 线路协同 分层自适应升温粒子群-模拟退火算法

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基于硬约束热启动的量子投资组合优化算法

2

作者 蔚栋敏 陈柄任 +2 位作者 陈慧 吴磊 李晓瑜 《电子科技大学学报》 北大核心 2025年第1期116-124,共9页

针对金融领域的投资组合优化问题中普遍存在的整数约束难题,提出了一种基于量子近似优化算法的新解法。该算法通过将经典算法得到的连续解编码为量子电路的初始态,从而将连续优化问题转化为离散的马科维茨模型。同时,引入硬约束来严格... 针对金融领域的投资组合优化问题中普遍存在的整数约束难题,提出了一种基于量子近似优化算法的新解法。该算法通过将经典算法得到的连续解编码为量子电路的初始态,从而将连续优化问题转化为离散的马科维茨模型。同时,引入硬约束来严格满足投资组合中的整数约束,确保解的质量。通过热启动技术,进一步提升了算法的成功率。数值模拟实验表明,该算法在求解大规模整数约束投资组合问题时,相较于传统方法具有显著的计算效率优势,且所得解的质量更优。 展开更多

关键词 量子计算 硬约束 热启动 投资组合优化 量子近似优化算法

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基于K-means聚类的新疆暖季降水日变化特征

3

作者 李桉孛 张萌 +2 位作者 李如琦 牟欢 万瑜 《干旱气象》 2025年第1期104-113,共10页

深入理解分类站点的降水日变化特征,对优化和提升精准预报方法至关重要。基于2010—2019年新疆105个国家站暖季(5—9月)逐时降水观测数据,采用K-means聚类方法对站点进行分类,根据逐时平均降水量、降水频率和降水强度3个指标分析各类站... 深入理解分类站点的降水日变化特征,对优化和提升精准预报方法至关重要。基于2010—2019年新疆105个国家站暖季(5—9月)逐时降水观测数据,采用K-means聚类方法对站点进行分类,根据逐时平均降水量、降水频率和降水强度3个指标分析各类站点的降水特征。结果表明:新疆站点可分为南疆及荒漠区(I类)、天山山区(II类)、北疆及西天山南坡区(III类)和山谷区(IV类),聚类结果与按地理位置和地形高度划分的结果相近,但更具精细性和科学性。各类站点的累计降水量和降水时数分布相对集中,年均累计降水量分别为54、354、110和217 mm,对应的降水时数分别为67、311、118和213 h。新疆大部站点暖季降水频率的日变化呈“单峰”型,但峰值和谷值出现的时间因海拔差异有所不同;降水量和降水强度多呈“多峰”结构,其中小时降水强度大于1 mm的主要集中在II类站点,峰值出现在16:00—17:00。各类站点的降水量和降水频率均在6月最高、9月最少;降水强度的月分布和逐月日变化特征差异显著,但峰值强度无明显差异。2016年暖季的3个降水特征指标均明显高于其他年份;2010年I类站点的降水强度最大,降水量和降水频率达到次高峰,而其他类别的站点变化相对较小。 展开更多

关键词 K-MEANS聚类算法 站点分类 暖季降水 日变化

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基于时间序列分析法的地震智能预警系统

4

作者 张令 马梦丹 《微型电脑应用》 2025年第2期206-209,共4页

为了提升地震感知能力及等级判断准确性,提出基于时间序列分析法的地震智能预警系统。在系统硬件部分利用GNSS接收机实现卫星电文信号的接收及解码,配置加速度传感器测量地震波的加速度,结合串口通信与多个无线收发设备,满足系统内信号... 为了提升地震感知能力及等级判断准确性,提出基于时间序列分析法的地震智能预警系统。在系统硬件部分利用GNSS接收机实现卫星电文信号的接收及解码,配置加速度传感器测量地震波的加速度,结合串口通信与多个无线收发设备,满足系统内信号稳定无冲突传输需求。软件部分引入EEMD算法,提取GNSS接收机解码数据的时间序列的多尺度IMF分量,结合Hilbert变换得到描述地震信号内时间分布特征的Hilbert谱,以优化地震感知能力。将Hilbert谱转化为三元组形式后,输入Triplet-CNN网络,通过反复训练,使Triplet-CNN网络具备地震等级判断能力,并通过声光警报程序及液晶显示程序对地震等级判断结果实施预警输出。实验表明,所提系统对地震的感知能力较强,地震等级判断精准。 展开更多

关键词 地震 智能预警系统 GNSS接收机 EEMD算法 Triplet-CNN网络

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基于混合和声搜索算法求解竞争选址问题 被引量：5

5

作者 于宏涛 高立群 吕勇军 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期1083-1086,1093,共5页

针对竞争选址问题,提出一种新的混合和声搜索算法.混合和声搜索算法初始化和声记忆库时结合了贪婪算法,降低了初始解的不可行性概率.在寻优过程中,引入了鱼群算法的觅食行为,提高了算法跳出局部最优解的能力和收敛速度.即兴产生一个新... 针对竞争选址问题,提出一种新的混合和声搜索算法.混合和声搜索算法初始化和声记忆库时结合了贪婪算法,降低了初始解的不可行性概率.在寻优过程中,引入了鱼群算法的觅食行为,提高了算法跳出局部最优解的能力和收敛速度.即兴产生一个新的和声时,充分考虑了当前最优解的指导作用,提出了新的基因调整方法,增强了算法的探索能力.在竞争选址问题上对所提出的算法进行了测试,仿真结果验证了所提出算法的有效性. 展开更多

关键词 竞争选址 和声搜索算法 贪婪算法 人工鱼群算法

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基于模糊粒子群算法的非线性函数优化 被引量：7

6

作者 柳寅 马良 黄钰 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2012年第4期314-317,322,共5页

针对非线性函数优化问题,提出一种新型的模糊粒子群算法.该算法基于模糊控制器中输入输出的模糊化处理和粒子群寻优的特点.算法在Matlab 2008环境下编程实现,针对几个典型复杂的非线性函数进行优化测试.实现结果表明:模糊粒子群算法是... 针对非线性函数优化问题,提出一种新型的模糊粒子群算法.该算法基于模糊控制器中输入输出的模糊化处理和粒子群寻优的特点.算法在Matlab 2008环境下编程实现,针对几个典型复杂的非线性函数进行优化测试.实现结果表明:模糊粒子群算法是一种简单有效的算法,具有良好的有效性和鲁棒性. 展开更多

关键词 非线性函数优化 模糊规则 粒子群算法 模糊粒子群算法

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空中航空交通流进场调度管理研究 被引量：3

7

作者 陈金良 王少朋 +1 位作者 张建峰 王文然 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2015年第10期108-112,共5页

在空中交通流优化调度的研究中,为了保障飞行安全、降低飞行成本,应对多跑道机场管制区进场航空器进行有效的排序。由于不同航空器应配备不同的安全间隔及航空器提前/延迟降落,都会增加额外的飞行成本。为解决上述问题,建立了以总飞行... 在空中交通流优化调度的研究中,为了保障飞行安全、降低飞行成本,应对多跑道机场管制区进场航空器进行有效的排序。由于不同航空器应配备不同的安全间隔及航空器提前/延迟降落,都会增加额外的飞行成本。为解决上述问题,建立了以总飞行成本最小为目标函数的多跑道机场进场航班排序模型,运用改进人工鱼群算法,对多跑道机场的进场航班排序进行了算例仿真分析,并与先到先服务算法进行了对比研究。仿真结果表明:与先到先服务算法相比,人工鱼群算法使航班延误减少了49.7%,有效地缓解了航班延误,降低了飞行成本。 展开更多

关键词 多跑道 进场排序 改进人工鱼群算法

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粒子群优化算法及其与遗传算法的比较 被引量：91

8

作者 沈艳 郭兵 古天祥 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期696-699,共4页

粒子群优化算法是根据鸟群觅食过程中的迁徙和群集模型而提出的用于解决优化问题。该文讨论粒子群优化算法的基本原理和实现步骤,分析了该算法中各参数的设置。通过一个测试函数,对粒子群优化算法与遗传算法进行了比较,结果表明粒子群... 粒子群优化算法是根据鸟群觅食过程中的迁徙和群集模型而提出的用于解决优化问题。该文讨论粒子群优化算法的基本原理和实现步骤,分析了该算法中各参数的设置。通过一个测试函数,对粒子群优化算法与遗传算法进行了比较,结果表明粒子群优化算法在找寻最优解效率上好于遗传算法。 展开更多

关键词 群集智能 粒子群 遗传算法 优化

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基于微粒群算法的复合控制逻辑参数优化方法 被引量：1

9

作者 邵雷 张金鹏 +1 位作者 齐立辉 张世文 《飞行力学》 CSCD 北大核心 2017年第3期64-67,共4页

针对复合控制中采用PSR调制器控制发动机开关机的控制逻辑参数选择问题,基于微粒群算法提出了一种控制逻辑参数优化方法。该方法以提高复合控制性能为目标,将复合控制的控制逻辑参数选择问题转化为对以复合控制性能为指标的多目标优化... 针对复合控制中采用PSR调制器控制发动机开关机的控制逻辑参数选择问题,基于微粒群算法提出了一种控制逻辑参数优化方法。该方法以提高复合控制性能为目标,将复合控制的控制逻辑参数选择问题转化为对以复合控制性能为指标的多目标优化问题。在此基础上,将微粒群算法应用于该优化问题的求解,提出了一种基于微粒群算法的PSR调制型复合控制逻辑参数优化方法,并设计了算法流程图。仿真结果表明,采用该设计方法对参数优化后,复合控制总体性能有明显提升。 展开更多

关键词 复合控制 控制逻辑 微粒群算法

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基于粒子群优化算法的凝汽器真空预测模型 被引量：8

10

作者 王建国 孟娜 殷鑫 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第10期815-819,共5页

分析了凝汽器的传热特性,利用660MW机组DCS采集到的数据,通过多元回归分析了凝汽器真空与其影响因素之间的关联关系,得到了偏相关系数,为真空预测模型提供了理论依据.应用主元分析与粒子群BP神经网络相结合的方法,给出了凝汽器真空预测... 分析了凝汽器的传热特性,利用660MW机组DCS采集到的数据,通过多元回归分析了凝汽器真空与其影响因素之间的关联关系,得到了偏相关系数,为真空预测模型提供了理论依据.应用主元分析与粒子群BP神经网络相结合的方法,给出了凝汽器真空预测模型,实现了对真空值的提前预测.通过凝汽器预测真空值与监测值的对比,判断此时的真空运行状态是否合理,实现凝汽器运行状况的软测量,为凝汽器的故障诊断提供理论依据,从而提高了机组的运行效率,保证机组的安全可靠运行. 展开更多

关键词 凝汽器真空 多元线性回归 主成分分析 粒子群算法 BP神经网络

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利用多群交叉变异人工鱼群算法生成分类规则

11

作者 戴上平 姬盈利 王华 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第13期100-104,共5页

在基本人工鱼群算法的基础之上构建了用于解决连续变量空间分类规则提取的多群体人工鱼群算法,根据分类规则提取问题的特性设计了人工鱼的编码规则,并在此编码基础上定义了进行规则评价的适应值函数以及相关状态更新公式。为克服人工鱼... 在基本人工鱼群算法的基础之上构建了用于解决连续变量空间分类规则提取的多群体人工鱼群算法,根据分类规则提取问题的特性设计了人工鱼的编码规则,并在此编码基础上定义了进行规则评价的适应值函数以及相关状态更新公式。为克服人工鱼群算法易陷入局部最优解的缺陷,引入了遗传算法中的交叉变异思想,设计了基于人工鱼的交叉及变异算子,提出了利用多种群交叉变异人工鱼群算法生成分类规则的算法思想。利用Iris和Wine数据集作为测试数据,结果表明:(1)该算法能够快速生成精度较高的分类规则;(2)在收敛效率及规则精度上全面优于基本多群体人工鱼群算法,并达到了多群体微粒群算法的性能水平。 展开更多

关键词 多群体人工鱼群 交叉变异 分类规则

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基于Petri网建模的并行粒子群算法

12

作者 周辉 乐晓波 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第31期54-56,共3页

粒子群优化算法,起源于鸟群行为的研究,是一种基于群智能的进化计算技术,通过粒子之间的协作与竞争以实现对多维复杂空间的高效搜索。提出了基于Petri网的并行粒子群算法,并采用经典测试函数验证算法的有效性。测试结果表明,算法能很好... 粒子群优化算法,起源于鸟群行为的研究,是一种基于群智能的进化计算技术,通过粒子之间的协作与竞争以实现对多维复杂空间的高效搜索。提出了基于Petri网的并行粒子群算法,并采用经典测试函数验证算法的有效性。测试结果表明,算法能很好地控制粒子群优化过程中的早熟问题,并能够较好地得到群落全局最优解。 展开更多

关键词 PETRI网 并行理论 并行粒子群算法

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一种随机共振智能融合信号滤波算法研究

13

作者 王君红 孙志坚 +1 位作者 高天琳 刘宝 《计算机仿真》 2024年第12期388-394,共7页

针对井下声波信号在强噪声干扰下而难以解析的问题,提出一种奇异值分解与随机共振融合的信号处理算法。该算法首先利用奇异值分解进行初步处理,在信号重构时引入奇异值下降速度进行改进,进而提高确定奇异值阈值的准确性。随后将处理后... 针对井下声波信号在强噪声干扰下而难以解析的问题,提出一种奇异值分解与随机共振融合的信号处理算法。该算法首先利用奇异值分解进行初步处理,在信号重构时引入奇异值下降速度进行改进,进而提高确定奇异值阈值的准确性。随后将处理后的信号输入级联随机共振系统,达到信号滤波的目的,为了更加准确地确定系统参数,引入人工鱼群算法(AFSA)进行随机共振的参数寻优,提高了算法的信号滤波效果。实验结果表明,改进奇异值分解与优化级联随机共振融合的信号处理算法相比其它几种经典算法滤波效果更强,在强噪声背景下,信噪比增益可达15.235dB,提高了处理井下声波信号的输出信噪比。 展开更多

关键词 信号处理 奇异值分解 随机共振 人工鱼群算法

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冶金温压成形过程的有限元分析 被引量：1

14

作者 孙健 韦源源 《工业加热》 CAS 2023年第7期41-45,共5页

为了生产出密度更高、性能更好的冶金零件,提出冶金温压成形过程的有限元分析。先确立冶金温压成形制造平台整体结构,包括物流、能量流、信息流三个子系统;然后探究温压成形过程中的关键技术,综合分析润滑剂的选取要素,确保有限元分析... 为了生产出密度更高、性能更好的冶金零件,提出冶金温压成形过程的有限元分析。先确立冶金温压成形制造平台整体结构,包括物流、能量流、信息流三个子系统;然后探究温压成形过程中的关键技术,综合分析润滑剂的选取要素,确保有限元分析过程不受制造工艺因素影响。为减少摩擦力的影响,利用牛顿定律构建颗粒接触模型,描述颗粒间运动过程,以减少摩擦。最后分别从温度场和电磁场两个角度研究温压过程中产生的热效应,通过拉格朗日算法建立热-机耦合有限元模型,该模型在满足能量守恒的基础上描述出整体增量应变和材料应变。有限元分析结果表明,零件的压坯密度与半径大小无关,但温度越高、摩擦因数越低,密度分布越均匀,生产的零件质量越好。 展开更多

关键词 冶金温压成形 有限元分析 拉格朗日算法 能量守恒 热效应

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雷达捷变频技术对干扰源定位的方法研究

15

作者 魏永峰 《舰船电子工程》 2015年第10期74-76,90,共4页

针对新体制具有回波信号数字化显示处理的警戒雷达,利用雷达捷变频技术实现对雷达干扰源进行低精度定位。采用灰度质心法计算雷达干扰源位置、并对计算结果进行误差分析,为实时跟踪定位运动干扰源位置的可行性提供方法。该方法有利于实... 针对新体制具有回波信号数字化显示处理的警戒雷达,利用雷达捷变频技术实现对雷达干扰源进行低精度定位。采用灰度质心法计算雷达干扰源位置、并对计算结果进行误差分析,为实时跟踪定位运动干扰源位置的可行性提供方法。该方法有利于实现作战系统快速判研和对战场对抗态势的全局掌握,是一种有效的雷达辅助探测功能。 展开更多

关键词 捷变频 干扰 灰度质心法 警戒雷达

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基于粒子群算法的低渗油藏CO_(2)驱油与封存自动优化 被引量：12

16

作者 丁帅伟 席怡 +4 位作者 刘骞 张蒙 纪林林 于红岩 高彦芳 《中国石油大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期109-115,共7页

为提高CO_(2)驱油与封存工程的优化效果,实现不同优化目标的最大化,提出基于粒子群算法和数值模拟技术的低渗油藏CO_(2)驱油与封存自动优化方法,并以陕北某低渗油藏典型井组为例,进行优化方法的适应性分析,选择最优的注入方式。结果表明... 为提高CO_(2)驱油与封存工程的优化效果,实现不同优化目标的最大化,提出基于粒子群算法和数值模拟技术的低渗油藏CO_(2)驱油与封存自动优化方法,并以陕北某低渗油藏典型井组为例,进行优化方法的适应性分析,选择最优的注入方式。结果表明:不同注入方式和目标函数下的敏感性影响参数不同,试凑法无法满足多参数耦合条件下的优化研究;为了获得较高的净现值和累积产油量,可采用早期注入CO_(2)和较低生产井井底压力下限的工作制度,而为了最大限度的埋存CO_(2),可采用稍晚注入CO_(2)和较高生产井井底压力下限的工作制度;CO_(2)驱连续注入更有利于CO_(2)埋存,而CO_(2)驱水气交替注入(段塞比减小)更有利于提高采收率。 展开更多

关键词 低渗油藏 粒子群算法 自动优化 CO_(2)驱油 CO_(2)地质封存

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深度学习优化器进展综述 被引量：28

17

作者 常禧龙 梁琨 李文涛 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第7期1-12,共12页

优化器是提高深度学习模型性能的关键因素,通过最小化损失函数使得模型的参数和真实参数接近从而提高模型的性能。随着GPT等大语言模型成为自然语言处理领域研究焦点,以梯度下降优化器为核心的传统优化器对大模型的优化效果甚微。因此... 优化器是提高深度学习模型性能的关键因素,通过最小化损失函数使得模型的参数和真实参数接近从而提高模型的性能。随着GPT等大语言模型成为自然语言处理领域研究焦点,以梯度下降优化器为核心的传统优化器对大模型的优化效果甚微。因此自适应矩估计类优化器应运而生,其在提高模型泛化能力等方面显著优于传统优化器。以梯度下降、自适应梯度和自适应矩估计三类优化器为主线,分析其原理及优劣。将优化器应用到Transformer架构中,选取法-英翻译任务作为评估基准,通过实验深入探讨优化器在特定任务上的效果差异。实验结果表明,自适应矩估计类优化器在机器翻译任务上有效提高模型的性能。同时,展望优化器的发展方向并给出在具体任务上的应用场景。 展开更多

关键词 优化器 机器翻译 TRANSFORMER 深度学习 学习率预热算法

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面向故障联合定位的告警数据信息填充算法 被引量：2

18

作者 许鸿飞 于然 +4 位作者 李雪梅 寇晓溪 赵子兰 金燊 杨清海 《现代电子技术》 北大核心 2017年第19期62-66,共5页

数据完整性是网络告警信息的基本质量属性,是进一步进行网络告警故障分析的基础。然而在现实中,网管系统可能接收到信息缺失的网元告警信息,从而影响网络故障定位的准确性。分别使用决策树算法、窗关联规则挖掘(WARM)算法和相似度算法... 数据完整性是网络告警信息的基本质量属性,是进一步进行网络告警故障分析的基础。然而在现实中,网管系统可能接收到信息缺失的网元告警信息,从而影响网络故障定位的准确性。分别使用决策树算法、窗关联规则挖掘(WARM)算法和相似度算法对网络告警信息中缺失的属性进行数据填充,并在国家电网信息网络和通信网络共存的场景下研究分析上述算法对联合故障定位性能的提升。实验结果表明,在该场景下决策树算法有更高的联合故障定位准确率。 展开更多

关键词 网络告警故障 决策树算法 warm算法 相似度算法 故障联合定位

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考虑出库不确定性的船舶舾装件立库入库优化 被引量：2

19

作者 赵天毅 李娜 +1 位作者 李明昊 蒋祖华 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期1-8,共8页

针对船舶舾装件立体仓库入库货位分配优化问题,本文建立了以货架稳定原则、齐配就近原则以及出库速度最快原则为优化目标的多目标优化模型。实现了考虑船舶出库不确定特点且兼顾托盘齐配率提升的立库入库优化。该研究通过分布式鲁棒优... 针对船舶舾装件立体仓库入库货位分配优化问题,本文建立了以货架稳定原则、齐配就近原则以及出库速度最快原则为优化目标的多目标优化模型。实现了考虑船舶出库不确定特点且兼顾托盘齐配率提升的立库入库优化。该研究通过分布式鲁棒优化解决了由于舾装件种类多、标准化程度低等特点导致的出库频率分布难以通过历史数据进行准确刻画的问题。基于模型的数学结构对模型进行分解,并研究设计了使用遗传算法进行热启动的分支定价算法。克服了启发式算法无法获得精确解、传统优化算法求解时间过长的两大难题,实现了大规模问题的快速精确求解,并通过数值实验结果表明:该模型对舾装件入库货位分配具有明显的优化效果。 展开更多

关键词 舾装件 立体仓库 货位分配 不确定性 多目标优化 分布式鲁棒优化 遗传算法热启动 分支定价算法

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暖脊特征点提取及暖脊线自动绘制方法研究

20

作者 王萍 闫春遐 +1 位作者 徐少朋 卢焕珍 《气象》 CSCD 北大核心 2015年第6期771-777,共7页

低空暖脊的出现意味着一种天气不稳定因素的形成,因此,基于温度场的暖脊线的正确识别对于天气预报具有重要意义。本文在分析山脊线算法用于提取暖脊线时暴露出的问题的基础上,提出一种纠偏算法,配合使用为反映暖脊线气象特点所构建的规... 低空暖脊的出现意味着一种天气不稳定因素的形成,因此,基于温度场的暖脊线的正确识别对于天气预报具有重要意义。本文在分析山脊线算法用于提取暖脊线时暴露出的问题的基础上,提出一种纠偏算法,配合使用为反映暖脊线气象特点所构建的规则,提取到干扰较少的暖脊特征点;根据最小二乘法点拟合线的思想,提出一种光滑中轴算法,得到质量较高的暖脊线。实验表明,本文算法绘制的暖脊线与气象专家手工绘制的暖脊线吻合较高,击中率高达97%,未发现误识。 展开更多

关键词 暖脊 断面极值纠偏法 平滑中轴 特征线识别

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