论文在传统一阶隐马尔可夫模型的基础上,针对隐马尔可夫模型结构信息挖掘不全面的问题,提出了一种双层隐马尔可夫模型。双层隐马尔可夫模型在使用Baum-Welch算法的过程中将词性序列视为观测序列,通过Baum-Welch算法提取更多信息并最大...论文在传统一阶隐马尔可夫模型的基础上,针对隐马尔可夫模型结构信息挖掘不全面的问题,提出了一种双层隐马尔可夫模型。双层隐马尔可夫模型在使用Baum-Welch算法的过程中将词性序列视为观测序列,通过Baum-Welch算法提取更多信息并最大化词性序列概率从而更加贴合实际情况,同时对Viterbi算法做了相应的改动。模型在Penn Treebank语料库和Groningen Meaning Bank语料库上进行10折交叉验证,并与传统一阶、二阶隐马尔可夫模型进行对比。结果表明双层隐马尔可夫模型相较传统一阶、二阶隐马尔可夫模型词性标注正确率更高。展开更多
Turbo码已被广泛应用于第三代移动通信技术(3rd Generation mobile communication technology,3G)、第四代移动通信技术(4th Generation mobile communication technology,4G)等通信系统中.为了提高信道编码效率,在Turbo码的实际应用中...Turbo码已被广泛应用于第三代移动通信技术(3rd Generation mobile communication technology,3G)、第四代移动通信技术(4th Generation mobile communication technology,4G)等通信系统中.为了提高信道编码效率,在Turbo码的实际应用中常结合删余技术.由于部分校验位的缺失,删余Turbo码的盲识别难度更高,且目前针对删余Turbo码的交织识别研究较少.本文在删余Turbo码的随机交织器识别中,基于对数符合度的概念,提出利用软输出维特比算法(Soft Output Viterbi Algorithm,SOVA)对后验信息进行更新以辅助识别,从而弥补对数符合度的近似计算所导致的性能损失.仿真结果表明:与现有的相关算法相比,本文算法具有更好的性能;加之对数符合度和SOVA两者的计算复杂度均相对较低,所以本文算法也具备较高的实时性.展开更多
文摘论文在传统一阶隐马尔可夫模型的基础上,针对隐马尔可夫模型结构信息挖掘不全面的问题,提出了一种双层隐马尔可夫模型。双层隐马尔可夫模型在使用Baum-Welch算法的过程中将词性序列视为观测序列,通过Baum-Welch算法提取更多信息并最大化词性序列概率从而更加贴合实际情况,同时对Viterbi算法做了相应的改动。模型在Penn Treebank语料库和Groningen Meaning Bank语料库上进行10折交叉验证,并与传统一阶、二阶隐马尔可夫模型进行对比。结果表明双层隐马尔可夫模型相较传统一阶、二阶隐马尔可夫模型词性标注正确率更高。
文摘Turbo码已被广泛应用于第三代移动通信技术(3rd Generation mobile communication technology,3G)、第四代移动通信技术(4th Generation mobile communication technology,4G)等通信系统中.为了提高信道编码效率,在Turbo码的实际应用中常结合删余技术.由于部分校验位的缺失,删余Turbo码的盲识别难度更高,且目前针对删余Turbo码的交织识别研究较少.本文在删余Turbo码的随机交织器识别中,基于对数符合度的概念,提出利用软输出维特比算法(Soft Output Viterbi Algorithm,SOVA)对后验信息进行更新以辅助识别,从而弥补对数符合度的近似计算所导致的性能损失.仿真结果表明:与现有的相关算法相比,本文算法具有更好的性能;加之对数符合度和SOVA两者的计算复杂度均相对较低,所以本文算法也具备较高的实时性.
