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Visual feedback therapy for restoration of upper limb function of stroke patients 被引量:4
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作者 Mei-Hong Zhu Ming Zeng +4 位作者 Mei-Fang Shi Xu-Dong Gu Fang Shen Ye-Ping Zheng Ya-Ping Jia 《International Journal of Nursing Sciences》 CSCD 2020年第2期170-178,共9页
Objective:To investigate the effects of mirror neuron theory-based visual feedback therapy(VFT)on restoration of upper limb function of stroke patients and motor-related cortical function using functional magnetic res... Objective:To investigate the effects of mirror neuron theory-based visual feedback therapy(VFT)on restoration of upper limb function of stroke patients and motor-related cortical function using functional magnetic resonance imaging(fMRI).Methods:Hemiplegic stroke patients were randomly divided into two groups:a VFT group and a control(CTL)group.Sixteen patients in the VFT group received conventional rehabilitation(CR)and VFT for 8 weeks,while 15 patients in the CTL group received only CR.The Barthel Index(BI)was used to assess the activities of daily living at baseline and the 8th week of the recovery training period.The Fugl-Meyer assessment(FMA)scale,somatosensory evoked potential(SEP),and fMRI were used to evaluate the recovery effect of the training therapies.The latencies and amplitudes of N9 and N20 were measured.Before recovery training,fMRI was performed for all patients in the VFT and CTL groups.In addition,17 patients(9 in the VFT group and 8 in the CTL group)underwent fMRI for follow-up 2 months after treatment.Qualitative data were analyzed using the x2 test.The independent sample t-test was used to compare normally distributed data among different groups,the paired sample t-test was used to compare data between groups,and the non-parametric test was used to comparing data without normal distribution among groups.Results:There were no significant differences between the VFT and CTL group in all indexes.However,after 8 weeks of recovery training,these indexes were all significantly improved(P<0.05).As compared with the CTL group,the FMA scores,BI,and N9/N20 latencies and amplitudes of SEP in the VFT group were significantly improved(P<0.05).Two months after recovery training,fMRI showed that the degree of activation of the bilateral central anterior gyrus.parietal lobe,and auxiliary motor areas was significantly higher in the VFT group than the CTL group(P<0.05).Conclusions:VFT based on mirror neuron theory is an effective approach to improve upper extremity motor function and daily activity performance of stroke patients.The therapeutic mechanism promotes motor relearning by activating the mirror neuron system and motor cortex.SEP amplitudes increased only for patients who participated in visual feedback.VFT promotes sensory-motor plasticity and behavioral changes in both the motor and sensory domains. 展开更多
关键词 Activities of daily living Action execution Mirror neurons Motor cortex REHABILITATION Somatosensory evoked potentials STROKE visual feedback
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Effects of combined rTMS and visual feedback on the rehabilitation of supernumerary phantom limbs in a patient with spinal cord injury:A case report 被引量:2
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作者 Yin-Shan Lu Pei Tong +3 位作者 Tie-Cheng Guo Xin-Hua Ding Song Zhang Xiu-Juan Zhang 《World Journal of Clinical Cases》 SCIE 2019年第19期3120-3125,共6页
BACKGROUND Supernumerary phantom limb(SPL)caused by spinal cord injury(SCI)has previously been reported in several studies.However,the mechanisms and management of SPL in SCI patients are still not fully understood.He... BACKGROUND Supernumerary phantom limb(SPL)caused by spinal cord injury(SCI)has previously been reported in several studies.However,the mechanisms and management of SPL in SCI patients are still not fully understood.Herein,we report a rare case of SPL in a patient with incomplete SCI.CASE SUMMARY A 46-year-old man complained of four hands 7 d after SCI.He was diagnosed with SPL complicated with actual limb neuropathic pain.Following a period of treatment with neurotrophic agents and Chinese traditional and analgesic medications,SPL symptoms and actual limb pain did not improve.However,his symptoms gradually lessened after combined treatment with high-frequency repetitive transcranial magnetic stimulation(rTMS),a promising neuromodulation technique,over the M1 cortex and visual feedback.After 7 wk of this treatment,SPL disappeared completely and actual limb pain was significantly relieved.CONCLUSION Cerebral plasticity changes may be a mechanism underlying the occurrence of non-painful SPL in SCI patients,and high-frequency rTMS applied to the M1 cortex could be a promising treatment method for SPL. 展开更多
关键词 SUPERNUMERARY phantom LIMB Spinal CORD injury REPETITIVE TRANSCRANIAL magnetic stimulation visual feedback Case report
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Method for Latency Measurement of Visual Feedback-Based Master–Slave Minimally Invasive Surgical Robot 被引量:1
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作者 Jinhua Li Jingchao Shen +2 位作者 He Su Shuxin Wang Jianmin Li 《Transactions of Tianjin University》 EI CAS 2018年第4期375-386,共12页
To measure the latency between human motion stimulation and stereo image display response in a visual feedback-based minimally invasive surgical(MIS) robotic system,a method was proposed by comparing the orientations ... To measure the latency between human motion stimulation and stereo image display response in a visual feedback-based minimally invasive surgical(MIS) robotic system,a method was proposed by comparing the orientations of input and output events through image-processing technology. This method used a black bar to keep pace with the measured joint rotating at a number of speeds. During tests,an external camera was placed in front of the apparatus with a proper visual field,so that it can simultaneously view orientations of both bars fixed on the corresponding joints. After quantitatively analyzing the accuracy of the proposed measurement method,the method was applied to a visual feedback-based master–slave robotic system with two-degrees-of-freedom. Experimental results show that the latency of the overall system was approximately 250 ms,and the opposite clearance of the measured joint was in the range of 1.7°–1.9°. 展开更多
关键词 MINIMALLY INVASIVE surgical(MIS)robot LATENCY measurement Real time visual feedback
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VFM: Visual Feedback Model for Robust Object Recognition 被引量:1
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作者 王冲 黄凯奇 《Journal of Computer Science & Technology》 SCIE EI CSCD 2015年第2期325-339,共15页
Object recognition, which consists of classification and detection, has two important attributes for robustness: 1) closeness: detection windows should be as close to object locations as possible, and 2) adaptiven... Object recognition, which consists of classification and detection, has two important attributes for robustness: 1) closeness: detection windows should be as close to object locations as possible, and 2) adaptiveness: object matching should be adaptive to object variations within an object class. It is difficult to satisfy both attributes using traditional methods which consider classification and detection separately; thus recent studies propose to combine them based on confidence contextualization and foreground modeling. However, these combinations neglect feature saliency and object structure, and biological evidence suggests that the feature saliency and object structure can be important in guiding the recognition from low level to high level. In fact, object recognition originates in the mechanism of "what" and "where" pathways in human visual systems. More importantly, these pathways have feedback to each other and exchange useful information, which may improve closeness and adaptiveness. Inspired by the visual feedback, we propose a robust object recognition framework by designing a computational visual feedback model (VFM) between classification and detection. In the "what" feedback, the feature saliency from classification is exploited to rectify detection windows for better closeness; while in the "where" feedback, object parts from detection are used to match object structure for better adaptiveness. Experimental results show that the "what" and "where" feedback is effective to improve closeness and adaptiveness for object recognition, and encouraging improvements are obtained on the challenging PASCAL VOC 2007 dataset. 展开更多
关键词 object recognition object classification object detection visual feedback
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Improvement of Praxis Skills in Children with Hemiplegic Cerebral Palsy by Using New Trend of Augmented Visual and Auditory Feedback Training: A Case Report
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作者 Safaa M. ElKholi Reham S. Alsakhawi 《Open Journal of Therapy and Rehabilitation》 2018年第2期43-55,共13页
Aims: The aim of the study is to investigate if the new method of auditory and visual biofeedback as Upper Limb Exercise may improve praxis skills alone without any traditional physical therapy treatment or not and wi... Aims: The aim of the study is to investigate if the new method of auditory and visual biofeedback as Upper Limb Exercise may improve praxis skills alone without any traditional physical therapy treatment or not and within three successive months of treatment in children with hemiplegic cerebral palsy. Methods: A 6-year-old hemiplegic cerebral palsied child was treated with Upper-Limb Exerciser as one of augmented visual and auditory feedback devices. Sensory Integration and Praxis test was used to measure a child’s ability to integrate sensory input for perception, motor planning, and spatial actions in;Space Visualization, Figure-Ground Perception, Standing and Walking Balance, Design Copying, Postural Praxis, Bilateral Motor Coordination, Constructional Praxis, Postrotary Nystagmus, Motor Accuracy, Sequencing Praxis, Oral Praxis, Manual Form Perception, Kinesthesia, Finger Identification, Graphethesia, Localization of Tactile Stimuli, and Praxis on Verbal Command. Results: The results revealed improvement of the major standard score for each of the 17 subtests of Sensory Integration and Praxis Test when compared after three successive treatment. Conclusion: The using upper limb exerciser as one method of augmented visual and auditory feedback can be used as one of the physical and occupational therapy programs aiming to improve praxis skills in hemiplegic cerebral palsied children. 展开更多
关键词 AUGMENTED visual and Auditory feedback Cerebral PALSY DYSPRAXIA E-Linked Upper LIMB Exerciser HEMIPLEGIA Sensory Integration and Praxis Test
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基于内窥镜视觉的机器人辅助手术中力估计方法
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作者 邢元 王建敏 +3 位作者 马剑雄 唐吉思 马志康 史靖 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 北大核心 2026年第1期99-110,共12页
在机器人辅助微创手术中,精确的力反馈对于提高手术操作的安全性与质量至关重要.然而,现有的解决方案在实际应用场景中仍面临着如小型化、精准化和普适性等多重挑战,限制了其在复杂临床场景中的广泛应用.因此,如何实现高精度、低成本且... 在机器人辅助微创手术中,精确的力反馈对于提高手术操作的安全性与质量至关重要.然而,现有的解决方案在实际应用场景中仍面临着如小型化、精准化和普适性等多重挑战,限制了其在复杂临床场景中的广泛应用.因此,如何实现高精度、低成本且适用于多种组织类型的力估计成为研究重点.为此,基于手术机器人配备的内窥镜系统,构建了包含多种材料和丰富力学信息数据集,并提出了结合注意力机制的深度学习模型,以优化内窥镜视觉信息的特征提取,从而提升力估计的准确性和鲁棒性.模型以材料变形的内窥镜图像作为输入,结合卷积神经网络的特征提取能力和循环神经网络的时序建模能力,实现对手术器械与组织之间交互力的精确估计.此外,为进一步探究注意力机制在力估计任务中的作用和优化策略,提出了3种不同的注意力模块引入方案.实验结果表明:采用DenseNet-BiLSTM结构并引入SENet模块的模型在3种材料上取得了最佳性能,显著提升了模型的整体表现;同时,注意力模块的位置对不同组织材料的力估计效果具有差异性影响.研究验证了基于内窥镜视觉的深度学习方法在精确估计手术过程中器械与组织间的交互力方面的有效性和可行性,为未来机器人辅助微创手术系统的发展和优化提供了新的方向与理论依据. 展开更多
关键词 机器人辅助微创手术 视觉反馈 交互力估计 注意力机制 深度学习
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镜像视觉反馈疗法在神经康复医学中的应用进展
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作者 杨新宇 韩文浩 +3 位作者 李鑫 王佳城 刘娟 庞伟 《山东医药》 2026年第2期137-142,共6页
镜像视觉反馈疗法(MVF)作为一种基于神经可塑性理论的多模态康复技术,其临床应用已拓展至脑性瘫痪、孤独症谱系障碍、慢性疼痛(幻肢痛、乳腺癌术后肩臂疼痛)、周围神经损伤(周围面神经麻痹、腕管综合征)等多个领域,展现出显著的跨病种... 镜像视觉反馈疗法(MVF)作为一种基于神经可塑性理论的多模态康复技术,其临床应用已拓展至脑性瘫痪、孤独症谱系障碍、慢性疼痛(幻肢痛、乳腺癌术后肩臂疼痛)、周围神经损伤(周围面神经麻痹、腕管综合征)等多个领域,展现出显著的跨病种应用潜力。MVF通过提供正确的“视觉-本体感觉”匹配,纠正疾病导致的半球间抑制失衡或感觉运动整合异常,从而诱导有利于功能代偿的突触重塑与皮层重组。MVF在疾病急性或亚急性阶段早期介入,并保障足够强度与周期的治疗(如每周多次、持续数周),是取得更佳效果的关键。同时,MVF与重复经颅磁刺激、任务导向训练等技术的协同作用,为破解单一疗法瓶颈提供了思路。 展开更多
关键词 镜像视觉反馈疗法 神经可塑性 镜像神经元系统 康复医学 多模态干预
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基于OFT技术的目标视反馈诱发动态踝策略反应的康复研究
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作者 杨飞 平兴团 +3 位作者 齐培荣 屈博 阴少凯 代巧娟 《中国疗养医学》 2026年第3期25-28,共4页
目的基于整体促通技术(overall-facilitation-technology,OFT)理论,观察目标视反馈诱发动态踝策略方案对偏瘫患者步态功能的影响。方法选取西安中医脑病医院2025年5月至7月治疗的60例脑卒中偏瘫患者为研究对象,随机数字表分为对照组和... 目的基于整体促通技术(overall-facilitation-technology,OFT)理论,观察目标视反馈诱发动态踝策略方案对偏瘫患者步态功能的影响。方法选取西安中医脑病医院2025年5月至7月治疗的60例脑卒中偏瘫患者为研究对象,随机数字表分为对照组和研究组,每组30例;对照组按照常规康复需求进行常规康复治疗,研究组给予目标视反馈诱发动态踝策略反应方案“腹压-核心控制-骨盆稳定-肢体功能-踝策略反应”康复治疗模式,疗程为8周。治疗前后分别通过测量足偏角、足内翻AROM角度、威斯康星步态量表(Wisconsin Scale,WGS)评估患者下肢踝策略反应及步态功能。结果治疗后,研究组患者足偏角数值(13.63±2.76)°、足内翻AROM数值(15.77±4.41)°、WGS得分(22.93±2.26)分与对照组足偏角数值(21.04±2.66)°、足内翻AROM数值(23.10±2.89)°、WGS得分(28.87±1.99)分组间比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论OFT技术方案能有效提高偏瘫患者踝策略反应及步态功能。 展开更多
关键词 OFT技术 目标视反馈 偏瘫 踝策略反应
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对称负重式坐站转移训练对脑卒中偏瘫康复效果
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作者 刘谦 韩晔 +4 位作者 佟俊萍 田旭 杨利娟 吴凡 窦旭东 《生物医学工程与临床》 2026年第1期61-67,共7页
目的观察对称负重式坐站转移训练对脑卒中偏瘫患者平衡功能、生活自理能力及运动耐力的影响。方法选择80例脑卒中偏瘫患者,其中男性44例,女性36例;年龄43~75岁,平均年龄63.15岁;病程2~24周,平均病程10.20周;偏瘫侧别,左侧46例,右侧34例... 目的观察对称负重式坐站转移训练对脑卒中偏瘫患者平衡功能、生活自理能力及运动耐力的影响。方法选择80例脑卒中偏瘫患者,其中男性44例,女性36例;年龄43~75岁,平均年龄63.15岁;病程2~24周,平均病程10.20周;偏瘫侧别,左侧46例,右侧34例;身体质量指数18.5~29.0 kg/m^(2),平均身体质量指数24.05 kg/m^(2)。采用随机数字表法分为两组,即常规组(常规康复训练加用视觉反馈吸气肌训练干预)40例和联合组(在常规康复训练基础上加用对称负重式坐站转移训练干预)40例。两组给予控制血压、营养神经等常规内科治疗,并同时施行常规康复训练。常规组加用视觉反馈吸气肌训练干预,每次训练持续1 h,每天进行1次,每周5次。联合组在常规康复基础上加用对称负重式坐站转移训练干预,每次训练40 min,每天1次,每周5次,两组均连续干预6周。比较训练前后坐站转移稳定性、到达目标百分比、吸气肌功能[最大吸气压力(MIP)、能量、吸气流速峰值(PIF)]、压力中心移动轨迹、负重对称性、Berg平衡量表(BBS)评分、6 min步行距离(6MWT)、改良Barthel指数量表(MBI)评分差异。结果训练前后比较,常规组与联合组人体重心点在矢状面的最大摆动幅度(COGX)、到达目标百分比升高,从站到坐时间、负重对称性、从坐到站时间降低(P<0.05)。联合组训练6周后COGX[(4.21±0.52)cm]、到达目标百分比[(88.87±7.39)%]较常规组更高[COGX(2.85±0.41)cm、到达目标百分比(79.41±6.55)%],从站到坐时间[(4.18±0.77)s]、从坐到站时间[(3.79±0.62)s]、负重对称性[(1.22±0.34)%]较常规组更低[从站到坐时间(4.86±1.02)s、从坐到站时间(4.22±0.79)s、负重对称性(1.51±0.46)%](P<0.05)。训练前后比较,常规组与联合组前后和左右运动幅度标准差、前后和左右平均运动速度降低,联合组训练6周后前后和左右运动幅度标准差分别为(2.57±0.51)和(2.41±0.45)、前后和左右平均运动速度分别为(5.33±1.21)mm/s和(3.36±1.09)mm/s,较常规组更低[前后和左右运动幅度标准差分别为3.03±0.67和2.98±0.67、前后和左右平均运动速度分别为(6.03±1.54)mm/s和(4.23±1.45)mm/s](P<0.05)。训练前后比较,常规组与联合组BBS评分、MBI评分、6MWT升高,联合组训练6周后BBS评分[(51.63±4.23)分]、MBI评分[(58.74±6.33)分]、6MWT[(389.85±18.64)m]较常规组更高[BBS评分(43.78±5.14)分、MBI评分(50.14±5.26)分、6MWT(363.65±21.02)m](P<0.05)。结论对称负重式坐站转移训练可促进脑卒中偏瘫患者平衡功能的恢复,提高生活自理能力,增强运动耐力。 展开更多
关键词 对称负重式坐站转移训练 视觉反馈吸气肌训练 脑卒中偏瘫 平衡功能 生活自理能力 运动耐力
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自动超车场景下系统视觉信息反馈对驾驶员信任的影响分析
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作者 朱熙钰 《专用汽车》 2026年第1期50-53,共4页
驾驶员对自动驾驶系统的信任直接影响其态度与决策,是保障系统合理运行的重要因素。以自动超车为研究场景,分析不同视觉信息反馈程度对驾驶员信任的影响。基于自动超车运行逻辑与信任维度,对关键信息进行分类,并设计了三种不同反馈程度... 驾驶员对自动驾驶系统的信任直接影响其态度与决策,是保障系统合理运行的重要因素。以自动超车为研究场景,分析不同视觉信息反馈程度对驾驶员信任的影响。基于自动超车运行逻辑与信任维度,对关键信息进行分类,并设计了三种不同反馈程度的HMI方案,通过试验和优化后的Jian信任量表进行评估。结果表明,在高风险驾驶场景下,高反馈度的视觉信息设计能够显著提升驾驶员对自动驾驶系统的信任。 展开更多
关键词 信任 视觉信息反馈 HMI 自动超车 智能驾驶
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Control System Design and Validation for Visual Based Indoor Inspection Helicopter
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作者 Takehiro Higuchi 《Journal of Mechanics Engineering and Automation》 2011年第3期227-234,共8页
This paper is on control system design for visual based indoor inspection by the model helicopters. For the indoor inspection system for large structures, there are some cases where it is difficult for htunans to work... This paper is on control system design for visual based indoor inspection by the model helicopters. For the indoor inspection system for large structures, there are some cases where it is difficult for htunans to work with. This paper introduces indoor inspection helicopter system with only inspection camera and prism for position sensing as payload. The control system is designed to help the operator of the inspection system to control the helicopter to designated position without much practice. The cases of the control by experienced and novice operators are compared and results show that the system has feasibility for indoor inspection system to be used by any kind of users. 展开更多
关键词 Indoor inspection system visual feedback man in the loop system control system design.
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视觉语言模型驱动的目标计数
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作者 曹锋 张孝文 +2 位作者 岳子杰 李莉 史淼晶 《中国图象图形学报》 北大核心 2026年第1期289-302,共14页
目的大型视觉语言模型的进展给解决基于文本提示的目标计数问题带来新的思路。然而,现有方法仍面临类别语义错位与解码器架构局限两大挑战。前者导致模型易将相似背景或无关类别误检为目标,后者依赖单一卷积神经网络(convolutional neur... 目的大型视觉语言模型的进展给解决基于文本提示的目标计数问题带来新的思路。然而,现有方法仍面临类别语义错位与解码器架构局限两大挑战。前者导致模型易将相似背景或无关类别误检为目标,后者依赖单一卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)架构的局部特征提取,可能引发全局语义与局部细节的割裂,严重制约复杂场景下的计数鲁棒性。针对上述问题,提出跨分支协作对齐网络(cross-branch cooperative alignment net⁃work,CANet)。方法其核心包括:1)双分支解码器架构:通过并行Transformer分支(建模全局上下文依赖)与CNN分支(提取细粒度局部特征),结合信息互馈模块实现跨分支的特征交互和密度图预测;2)视觉—文本类别对齐损失:通过约束图像与文本特征的跨模态对齐,迫使模型区分目标与干扰语义,实现对类别的准确检测。结果在5个基准数据集上与先进的4种基于文本的目标计数方法进行比较实验。在FSC-147(few-shot counting-147)数据集上,CANet相较于性能第2的模型,在测试集上的平均绝对误差(mean absolute error,MAE)和均方根误差(root mean squared error,RMSE)分别降低1.22和8.45;在CARPK(car parking lot dataset)和PUCPR+(Pontifical Catholic Univer⁃sity of Parana+dataset)数据集的交叉验证实验上,相较于性能第2的模型,MAE分别降低0.08和3.58;在SHA(ShanghaiTech part-A)和SHB(ShanghaiTech part-B)数据集的交叉验证实验上,相较于性能第2的模型,MAE分别降低了47.0和9.8。同时也在FSC-147数据集上进行丰富的消融实验以验证算法的有效性,消融实验结果表明提出的方法针对两个问题做出了有效改进。结论本文方法能够解决现有方法所面临的两个问题,使计数结果更加准确。本文方法在4个数据集的交叉验证实验均取得SOTA(state-of-the-art)的性能,表明了CANet在零样本目标计数任务中的强大泛化能力。 展开更多
关键词 目标计数 视觉语言模型(VLM) 文本提示 双分支解码器 信息互馈
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基于OA平台的督查督办系统设计与实现
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作者 孙佳男 马茹 《计算机与网络》 2026年第1期27-32,共6页
在当前数字化转型与单位效能提升的背景下,为解决传统督查督办工作中存在的效率低下、信息滞后等问题,进一步提升部门执行力和公共服务质量,基于J2EE技术体系与B/S(Browser/Server)模式架构,在OA办公自动化平台上设计并实现了督查督办系... 在当前数字化转型与单位效能提升的背景下,为解决传统督查督办工作中存在的效率低下、信息滞后等问题,进一步提升部门执行力和公共服务质量,基于J2EE技术体系与B/S(Browser/Server)模式架构,在OA办公自动化平台上设计并实现了督查督办系统,通过全流程线上管理、可视化任务跟踪、智能提醒与自动统计等核心功能,实现了督查督办工作的信息化与智能化。应用结果表明,该系统显著提升了工作效率与信息透明度,有效强化了任务执行的监控力度,为部门协同与公共服务优化提供了可靠的信息化支撑。 展开更多
关键词 办公自动化 督查督办 流程管理 电子化流转 任务反馈 任务台账 智能预警 数据可视化
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基于深度学习与双视觉反馈的脑机接口护理床控制系统
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作者 王湃 吉星星 +1 位作者 王佳丽 余孝军 《生物医学工程学杂志》 北大核心 2025年第5期1021-1028,1035,共9页
为满足重度肢体障碍者的自主控制需求,本文设计了一种基于运动想象—脑机接口(MI-BCI)的护理床控制系统,针对现有MI-BCI技术中跨受试者解码性能低与认知状态动态波动问题,从神经网络结构优化与用户交互反馈增强两方面进行改进。首先,该... 为满足重度肢体障碍者的自主控制需求,本文设计了一种基于运动想象—脑机接口(MI-BCI)的护理床控制系统,针对现有MI-BCI技术中跨受试者解码性能低与认知状态动态波动问题,从神经网络结构优化与用户交互反馈增强两方面进行改进。首先,该系统将优化后的双分支图卷积多尺度神经网络融合动态图卷积与多尺度卷积,所得平均分类准确率较多尺度注意力时序卷积网络、格拉姆角场结合卷积长短期记忆混合网络,以及基于变换器(Transformer)的图卷积网络等已有方法均有提升。其次,该系统构建了双视觉反馈机制,其中脑电(EEG)地形图反馈可提高空间模式的区分度,注意力状态反馈可增强信号的时间稳定性。与单一EEG地形图反馈和无反馈系统相比,本文所提方法的平均分类准确率也有较大提升。最终,在护理床四分类控制任务中,本文系统的平均控制准确率为90.84%,信息传输率为84.78 bits/min。综上,本文为提升重度肢体障碍者的自主交互能力提供了可靠的技术方案,具有重要的理论意义与应用价值。 展开更多
关键词 运动想象—脑机接口 视觉反馈 图卷积网络 多尺度卷积 护理床系统
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基于人工智能的双师型舞蹈翻转课堂教学模式研究 被引量:6
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作者 伍婧 徐刘杰 +1 位作者 朱敬东 李浩君 《数字教育》 2025年第2期69-75,共7页
该研究基于人工智能开发了舞蹈学习的双师型翻转课堂教学模式,该模式包括智慧学习环境、教学资源、人工智能导师、智能评价、可视化反馈等要素。智能导师的加入打破了传统的师生二维关系,形成了“师-生-机”的新型教学关系,改变了教学... 该研究基于人工智能开发了舞蹈学习的双师型翻转课堂教学模式,该模式包括智慧学习环境、教学资源、人工智能导师、智能评价、可视化反馈等要素。智能导师的加入打破了传统的师生二维关系,形成了“师-生-机”的新型教学关系,改变了教学结构。课外,智能导师发挥教学、评价、反馈等职能作用;课中,任课教师在智能评价和可视化反馈的基础上开展精准化舞蹈教学。该研究采用准实验研究法,从舞蹈成绩、自我效能感和认知负荷等维度检验了该模式的教学效果,结果表明:相对于传统翻转课堂,基于人工智能的双师型翻转课堂能够提高学生的舞蹈成绩,降低学生的认知负荷。 展开更多
关键词 舞蹈教育 人工智能 双师型翻转课堂 可视化反馈
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狭窄管道遥操作机器人的视触反馈交互技术研究 被引量:1
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作者 高晶晶 缪天缘 +2 位作者 曾洪 李沛奇 宋爱国 《中国测试》 北大核心 2025年第4期1-8,38,共9页
通风管道结构复杂且空间狭窄,需要管道遥操作机器人辅助巡检和维护。在使用遥操作控制管道机器人运动时,仅通过摄像头视频2D画面观察,存在因操作员空间感知度有限致使机器人易与管壁碰撞的问题。针对该问题,文章搭建面向狭窄管道巡检的... 通风管道结构复杂且空间狭窄,需要管道遥操作机器人辅助巡检和维护。在使用遥操作控制管道机器人运动时,仅通过摄像头视频2D画面观察,存在因操作员空间感知度有限致使机器人易与管壁碰撞的问题。针对该问题,文章搭建面向狭窄管道巡检的主从遥操作机器人系统,并提出立体视觉反馈和振动触觉反馈相结合的管道机器人视触反馈交互方法。通过摄像头视频和视触反馈两种条件下的对比实验,文章评估在丁字型管道和十字型管道中10名受试者操作机器人在管道内的碰撞次数、运动轨迹长度和任务工作负荷三个指标上的表现。实验结果显示,文章所提出的视触反馈交互方法在各指标上均优于传统方式,其中碰撞次数在丁字型管道和十字型管道中分别减少45.2%和64.3%,表明其比2D画面反馈能提供更丰富的空间感知信息,从而有效保证机器人安全并提升任务效率。 展开更多
关键词 管道机器人 视触反馈 虚拟现实 遥操作
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视觉反馈平衡训练联合数字化跑台对脑梗死患者步行功能的效果 被引量:1
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作者 赵玮婧 尤红 +4 位作者 唐佐虹 李永平 文明明 刘虹 包娟 《中国康复理论与实践》 北大核心 2025年第10期1214-1226,共13页
目的探讨视觉平衡训练联合数字化跑台干预脑梗死患者步行功能的效果。方法2023年7月至2024年12月,选取甘肃省人民医院90例脑梗死患者,随机分为对照组(n=30)、跑台组(n=30)和联合组(n=30)。各组均接受常规康复治疗,跑台组增加数字化跑台... 目的探讨视觉平衡训练联合数字化跑台干预脑梗死患者步行功能的效果。方法2023年7月至2024年12月,选取甘肃省人民医院90例脑梗死患者,随机分为对照组(n=30)、跑台组(n=30)和联合组(n=30)。各组均接受常规康复治疗,跑台组增加数字化跑台训练,联合组增加视觉反馈平衡训练和数字化跑台训练,共4周。干预前后采用Berg平衡量表(BBS)、Pro-Kin视觉反馈平衡训练系统、Tinetti平衡与步态量表(POMA)、数字化跑台系统、计时起立-行走测试(TUGT)、Fugl-Meyer评定量表下肢部分(FMA-LE)、功能性步行分级(FAC)和改良Barthel指数(MBI)进行评估。结果BBS评分、睁/闭眼运动长度轨迹和运动椭圆面积、POMA评分、步长、健/患侧髋/膝关节活动度、TUGT时间、FMA-LE评分和MBI评分的组内效应(F>147.291,P<0.001)、组间效应(F>4.919,P<0.05)和交互效应(F>18.386,P<0.001)均显著。事后检验,治疗后,各组以上指标均明显改善(P<0.01);三组间比较,各项指标均为联合组最优,跑台组次之(P<0.05)。治疗后,各组FAC分级均改善(|Z|>1.971,P<0.05),联合组明显优于对照组(P<0.01)。结论视觉反馈平衡训练联合数字化跑台能改善脑梗死患者的平衡功能、步行能力和日常生活活动能力,疗效优于单独跑台训练。 展开更多
关键词 脑梗死 视觉反馈平衡训练 数字化跑台 步行功能
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基于视觉测量的微探针跨尺度沉积方法
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作者 邢强 万晗驰 +2 位作者 杨宝权 庄健 徐海黎 《仪器仪表学报》 北大核心 2025年第4期228-239,共12页
弯月形液滴限制电化学沉积技术以其低成本、高加工精度的优势在微纳尺度的结构制造中倍受青睐,但压电实验平台有限的位移行程限制了其在大尺度制造场景中的应用。据此,提出了一种基于视觉检测的跨尺度连续沉积法。该方法首先在现有MCED... 弯月形液滴限制电化学沉积技术以其低成本、高加工精度的优势在微纳尺度的结构制造中倍受青睐,但压电实验平台有限的位移行程限制了其在大尺度制造场景中的应用。据此,提出了一种基于视觉检测的跨尺度连续沉积法。该方法首先在现有MCED设备的基础上,集成了显微相机与三轴移动装置,搭建了基于显微视觉测量的探针粗调节与平台精调节相结合的跨尺度连续沉积平台;其次,以微纳平台的基底预设等间距位移为基准,利用图像灰度特征解算基底位移量对应的像素位移量,并在此基础上构建了基于Adam算法优化的梯度下降模型,建立“物-像”距离映射关系,实现了基于单相机图像的高精度沉积物与探针在线定位与测量;然后,利用视觉反馈控制,完成了探针位置与沉积位置间的高精度对准与沉积定位,实现了MCED平台的跨尺度连续沉积;最后,使用共聚焦显微镜测量分析了分段沉积物的长度及连接点的沉积质量。结果表明:基于视觉测量反馈的玻璃微探针跨尺度沉积方法,在保证沉积质量及线段端点沉积精度的基础上能够实现80μm行程压电平台的毫米级尺度线段的沉积,且沉积长度误差<3%,此方法为大尺度精密制造提供了新方案。 展开更多
关键词 弯月形液滴限制电化学沉积 微纳三维打印 视觉检测 反馈控制 跨尺度
原文传递
基于视觉反馈的工业机器人实时动态前瞻轨迹规划
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作者 梁艳阳 钟铭溪 +3 位作者 崔伟 吕洪妃 谢文轩 钟东洲 《机床与液压》 北大核心 2025年第21期40-45,共6页
为满足工业机器人在视觉引导在线加工领域的高灵活性、高效率需求,提出一种基于视觉反馈的工业机器人实时动态前瞻轨迹规划方法。采用眼在手上安装的工业相机进行图像采集,通过ROI离散化轨迹和反向路径前瞻快速识别轨迹点,并结合非均匀... 为满足工业机器人在视觉引导在线加工领域的高灵活性、高效率需求,提出一种基于视觉反馈的工业机器人实时动态前瞻轨迹规划方法。采用眼在手上安装的工业相机进行图像采集,通过ROI离散化轨迹和反向路径前瞻快速识别轨迹点,并结合非均匀有理B样条曲线(NURBS)动态构造机器人复杂路径,并使用二次泰勒展开法进行高精度实时插补。在基于实时Linux系统与IgH-EtherCAT主站平台上设置2 ms插补周期对多轴机器人进行轨迹跟踪实验,同时设置数据通道同步机器人运动状态和视觉反馈信息,实现了从视觉信息获取到轨迹生成与执行的毫秒级响应闭环。经过3种不同路径共5次实验,结果表明:机器人可在不预设目标轨迹下达到在线跟踪的效果,运行轨迹平滑且连续,轨迹跟踪平均误差均在0.5 mm以下。 展开更多
关键词 视觉反馈 工业机器人 复杂路径跟踪 实时动态前瞻 轨迹规划
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基于机器视觉的机械臂智能分拣系统关键技术研究 被引量:3
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作者 周锦鹏 蔺新杰 +2 位作者 孙伟翔 蒋政 杜岩 《自动化应用》 2025年第9期6-8,共3页
针对现代物流分拣中对自动化、智能化的需求,提出了一种基于机器视觉的机械臂智能分拣分层系统。在智能决策层,设计轻量级智能决策模块,通过改进YOLOv5-lite网络实现快速准确的目标定位;在执行控制层,设计基于自适应增益的视觉反馈控制... 针对现代物流分拣中对自动化、智能化的需求,提出了一种基于机器视觉的机械臂智能分拣分层系统。在智能决策层,设计轻量级智能决策模块,通过改进YOLOv5-lite网络实现快速准确的目标定位;在执行控制层,设计基于自适应增益的视觉反馈控制器,实现机械臂的精确抓取。系统采用多任务实时调度机制协调各模块,保证数据交互的实时性。实验结果表明,该系统在嵌入式平台上实现了25 fps的处理速度,检测准确率达98.3%,抓取定位精度优于±0.5 mm,为智能物流分拣提供了可靠的技术方案。 展开更多
关键词 机器视觉 智能决策 视觉反馈
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