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Ransomware Classification Framework Using the Behavioral Performance Visualization of Execution Objects
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作者 Jun-Seob Kim Ki-Woong Park 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2022年第8期3401-3424,共24页
A ransomware attack that interrupted the operation of Colonial Pipeline(a large U.S.oil pipeline company),showed that security threats by malware have become serious enough to affect industries and social infrastructu... A ransomware attack that interrupted the operation of Colonial Pipeline(a large U.S.oil pipeline company),showed that security threats by malware have become serious enough to affect industries and social infrastructure rather than individuals alone.The agents and characteristics of attacks should be identified,and appropriate strategies should be established accordingly in order to respond to such attacks.For this purpose,the first task that must be performed is malware classification.Malware creators are well aware of this and apply various concealment and avoidance techniques,making it difficult to classify malware.This study focuses on new features and classification techniques to overcome these difficulties.We propose a behavioral performance visualization method using utilization patterns of system resources,such as the central processing unit,memory,and input/output,that are commonly used in performance analysis or tuning of programs.We extracted the usage patterns of the system resources for ransomware to performbehavioral performance visualization.The results of the classification performance evaluation using the visualization results indicate an accuracy of at least 98.94%with a 3.69%loss rate.Furthermore,we designed and implemented a framework to perform the entire process—from data extraction to behavioral performance visualization and classification performance measurement—that is expected to contribute to related studies in the future. 展开更多
关键词 behavioral performance visualization ransomware malware classification
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基于视知觉技术的行为训练对注意缺陷多动障碍患儿的影响研究
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作者 林良烽 苏彩晖 +1 位作者 李巧瑜 施文建 《中国现代医生》 2026年第5期9-12,共4页
目的探讨注意缺陷多动障碍(attention deficit hyperactivity disorder,ADHD)患儿进行视知觉技术的行为干预训练的疗效。方法选取2024年1月至2025年6月在福建医科大学附属第二医院就诊的60例ADHD患儿作为研究对象。采用随机数字表法将... 目的探讨注意缺陷多动障碍(attention deficit hyperactivity disorder,ADHD)患儿进行视知觉技术的行为干预训练的疗效。方法选取2024年1月至2025年6月在福建医科大学附属第二医院就诊的60例ADHD患儿作为研究对象。采用随机数字表法将患儿分为试验组(n=30)与对照组(n=30)。所有患儿均接受常规行为训练,试验组另外还使用眼动追踪仪进行注意力训练。两组患儿训练前后均采用注意缺陷多动障碍筛查量表(attention deficit hyperactivity disorder screening scale-Ⅳ,SNAP-Ⅳ)、眼动追踪注意力测评(eye tracking attention assessment,ETAA)和Conners父母症状问卷(Conners parent rating scale,PSQ)进行评估。结果经过6个月连续训练后,试验组患儿的SNAP-IV及PSQ评分均低于对照组,而ETAA各项评分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论应用视知觉技术的行为训练可显著改善ADHD患儿的康复效果。 展开更多
关键词 视知觉技术 行为训练 注意缺陷多动障碍
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机器人如何吸引儿童?外观、动作和声音多感官特征在早期互动中的作用
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作者 李奕 曹成才 +3 位作者 宋章通 李祚奇 黎晓 李和森 《图学学报》 北大核心 2026年第1期223-233,共11页
随着人工智能技术的快速发展,多模态机器人在学前儿童的教育、娱乐及日常生活中扮演着日益重要的角色。现有研究多关注机器人单一感官线索对儿童感知的作用,但关于多感官整合效应仍缺乏系统性研究。为探究机器人多模态特征如何共同影响... 随着人工智能技术的快速发展,多模态机器人在学前儿童的教育、娱乐及日常生活中扮演着日益重要的角色。现有研究多关注机器人单一感官线索对儿童感知的作用,但关于多感官整合效应仍缺乏系统性研究。为探究机器人多模态特征如何共同影响儿童的情感偏好和视觉注意力,招募318名4~6岁儿童参与1项眼动追踪实验。实验采用2(外观特征:拟人型、拟动物型)×3(声音引导:男声、女声、无)×2(手势引导:有、无)的三因素混合实验设计,以机器人外观特征(拟人型与拟动物型)和行为特征(声音、手势引导)为自变量,以儿童情感偏好和眼动指标为因变量,系统考察了多感官特征对儿童用户的影响。结果表明,在外观特征方面,拟人型机器人和拟动物型机器人在主观偏好评分上没有显著差异,但拟人型机器人吸引了更长的总注视时长、更多的注视次数和更短的首次注视时间,拟人型机器人在注意力指标上显著优于拟动物型机器人,儿童在视觉接触的初始阶段更容易被拟人型机器人所吸引,且拟人化设计在持续吸引儿童注意力方面更具优势。在行为特征方面,具有手势引导的机器人在主观偏好评分上显著高于无手势机器人,且吸引了更长的总注视时长和更多的注视次数。女声机器人在主观偏好评分上略高于男声,且两者均显著高于无声机器人。男声机器人在总注视时长上略高于女声,且两者均显著高于无声机器人。而女声和男声机器人在注视次数的差异不显著,但两者均显著高于无声机器人。具有手势引导和声音(尤其是女声)的机器人在主观评分和视觉注意力分配上表现更好,说明行为特征在增强儿童的情感偏好和互动体验中具有重要作用。此外,外观和行为特征对儿童情感偏好和视觉注意力的影响相对独立,未观察到显著交互作用。该研究揭示了机器人外观和行为特征对学前儿童情感偏好和视觉注意力的影响机制,为设计满足用户情感偏好的儿童机器人提供了科学依据。 展开更多
关键词 学龄前儿童 机器人 外观特征 行为特征 情感偏好 视觉注意力 多感官整合
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基于深度视觉信息的驾驶员分心行为检测方法
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作者 赵栓峰 王茂权 +3 位作者 李乐平 谢乐坤 李小雨 李开放 《现代电子技术》 北大核心 2026年第4期165-172,共8页
驾驶员分心行为(DDB)检测对于高级驾驶辅助系统(ADAS)极为关键。针对现有DDB检测模型依赖单一RGB视觉信息、全局特征表示不足且泛化性弱等问题,提出一种基于深度视觉信息的DDB检测模型,旨在利用多特征融合与深度学习技术,解决传统方法在... 驾驶员分心行为(DDB)检测对于高级驾驶辅助系统(ADAS)极为关键。针对现有DDB检测模型依赖单一RGB视觉信息、全局特征表示不足且泛化性弱等问题,提出一种基于深度视觉信息的DDB检测模型,旨在利用多特征融合与深度学习技术,解决传统方法在DDB检测中存在的问题。首先,开发了基于IHSNet的视觉特征融合模块,通过结合彩色纹理特征与深度信息,捕捉驾驶员行为的空间依赖关系;其次,构建反向残差软阈值注意力(STA-IR)模块来抑制复杂背景的干扰,减少特征提取过程中冗余特征的生成;然后,提出了全局特征提取STA-FE模块,增强模型的全局特征表示能力。实验结果表明,所提方法在自建驾驶行为数据集上的检测准确率高达98.76%,在准确性和可靠性方面优于现有的方法,对推进ADAS的发展具有重要的理论和实践意义。 展开更多
关键词 分心行为检测 深度视觉信息 高级驾驶辅助系统 多特征融合 反向残差 软阈值注意力
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融合眼动与视场双流特征的驾驶员行为识别
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作者 黄丽娜 杨柳多姿 +1 位作者 刘嵩雯 李连营 《测绘地理信息》 2026年第2期68-73,共6页
本文提出一种结合眼动数据与第一人称视角视频的驾驶行为识别方法,通过构建一个基于双支路ResNet-BiLSTM的混合网络模型,捕捉驾驶员的视觉注意变化,进而推测其行为意图。该模型采用双支路架构,分别用于提取眼动局部视野变化与视场全局... 本文提出一种结合眼动数据与第一人称视角视频的驾驶行为识别方法,通过构建一个基于双支路ResNet-BiLSTM的混合网络模型,捕捉驾驶员的视觉注意变化,进而推测其行为意图。该模型采用双支路架构,分别用于提取眼动局部视野变化与视场全局视野变化的时空特征。每条支路首先通过ResNet子网络提取空间特征,随后将多维空间特征序列输入至双向长短期记忆网络(BiLSTM)。在特征融合阶段,引入自适应权重参数优化两条支路在特征融合中的贡献,从而提升驾驶行为的识别性能。本文在公开的DR(eye)VE自然驾驶数据集上对5类典型驾驶行为进行了识别实验。结果表明,与近年来行为识别领域中6种主流模型相比,本方法在识别准确率方面表现更优,比其中最优模型的识别准确率进一步提升2.6%,平均准确率提升达6.8%。 展开更多
关键词 行为识别 眼动轨迹 视觉特征 双支路混合网络
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社会规范能否驱动公众绿色行为?——基于眼动追踪实验的中介模型
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作者 梅蕾 常梦瑶 《湖北民族大学学报(自然科学版)》 2026年第1期116-123,136,共9页
为揭示社会规范如何通过认知与情感机制影响个体绿色行为决策,基于刺激-机体-反应(stimulus-organism-response,SOR)模型与认知-情感-行为(cognition-affect-behavior,CAB)模型,构建了“社会规范→环境情感→绿色行为决策”的作用路径,... 为揭示社会规范如何通过认知与情感机制影响个体绿色行为决策,基于刺激-机体-反应(stimulus-organism-response,SOR)模型与认知-情感-行为(cognition-affect-behavior,CAB)模型,构建了“社会规范→环境情感→绿色行为决策”的作用路径,并通过眼动实验方法对含社会规范信息与不含此类信息的宣传海报进行对比分析,进而构建了“视觉引导-情感唤醒-行为响应”的整合机制。结果显示,社会规范信息的呈现显著提升了视觉注意指标,有社会规范海报的总注视持续时间、注视数量相比无社会规范海报分别提升了314.21%、337.50%。此外,Bootstrap中介效应检验结果表明,环境情感在社会规范与绿色行为决策之间存在显著中介作用。研究发现,社会规范通过增强视觉显著性激发环境情感,进而促进公众绿色行为决策。研究建议,在环保传播设计中应注重社会规范的视觉凸显与情感融入,推动行为干预从“信息传递”向“感知体验”模式转型。 展开更多
关键词 社会规范 视觉注意 环境情感 眼动追踪 绿色行为决策
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面向智能座舱的多源混合模态数据集及层次化融合分类方法
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作者 赵荣峰 卢宝莉 +3 位作者 唐小江 胡敏 李卫军 宁欣 《智能系统学报》 北大核心 2026年第1期83-94,共12页
针对驾驶领域智能座舱数据开源少、数据模态维度单一、标注力度不足和场景多样性受限的问题,构建了面向智能座舱的多源混合模态数据集,包含彩色数据、深度数据和红外数据的视觉模态数据与包含车辆信息和多维度驾驶场景的结构化文本模态... 针对驾驶领域智能座舱数据开源少、数据模态维度单一、标注力度不足和场景多样性受限的问题,构建了面向智能座舱的多源混合模态数据集,包含彩色数据、深度数据和红外数据的视觉模态数据与包含车辆信息和多维度驾驶场景的结构化文本模态数据,使用双层行为联合标注规则完成了数据集十类标签的标注。同时,基于该数据集提出了层次化混合模态融合框架,通过跨模态信息交换机制与语义引导融合机制提升了模型对数据特征的提取能力,完成了数据集中彩色数据与其余各数据的不同组合对行为分类任务性能影响的实验。实验表明:多源混合模态数据集能够有效提升对智能座舱的环境理解。在该数据集上,逐渐增加数据集中与彩色数据的不同数据源能够提升所提出方法对数据集分类的能力,当使用所有数据时性能达到最佳,相较于只用彩色数据的准确率提升了15.75%,验证了数据集内多源混合模态数据的有效性。 展开更多
关键词 智能座舱 数据集 多模态融合 视觉多模态 行为分类 危险行为 行为识别 多源数据
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基于Web of Science数据库的护士遭遇不文明行为研究热点分析
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作者 陈柳媚 叶燕美 +2 位作者 蔡军红 陈燕娜 俞丹 《中国疗养医学》 2026年第3期16-20,共5页
目的分析医疗机构护士遭遇不文明行为的研究现状,探讨其前沿热点和未来趋势,为今后的研究提供思路和启示。方法基于Web of Science^(TM)核心合集,检索自建库至2025年4月30日发表的相关文献,应用VOSviewer和CiteSpace软件进行文献计量学... 目的分析医疗机构护士遭遇不文明行为的研究现状,探讨其前沿热点和未来趋势,为今后的研究提供思路和启示。方法基于Web of Science^(TM)核心合集,检索自建库至2025年4月30日发表的相关文献,应用VOSviewer和CiteSpace软件进行文献计量学分析。结果共检索到162篇文献,总体呈波动性增长,自2014年起发文量出现爆发式增长;美国在该研究领域占据领军地位,发文量及被引频次均居世界第一,中国位列第四;LASCHINGER,HKS和CLARK,CM是发文量最多的作者,《Journal of Nursing Management》是载文量最多的期刊,University of Western Ontario是重要的研究机构;研究热点主要集中在负面影响、护理质量以及干预策略等方面。结论护士遭遇不文明行为的研究在国际上已形成热潮,而我国稍显滞后,希望能够紧随国际步伐,结合研究热点,探索并建立适合中国国情的“护士职业安全与尊严保障体系”,以推动护理事业的健康、可持续发展。 展开更多
关键词 护士 不文明行为 研究热点 可视化分析 文献计量学
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基于行为树编辑器的无人作战可视化任务编排技术研究
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作者 武晓红 张振华 +3 位作者 李瑞 边疆 王洪涛 张扬捷 《科学技术与工程》 北大核心 2026年第8期3418-3426,共9页
为解决无人作战任务复杂多变、传统任务规划效率低的问题,通过行为树可视化任务编排技术,研究基于模板库动态组合的智能任务规划方法。结果表明:该技术将无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)集群任务预规划时间缩短至传统方法的25%;基... 为解决无人作战任务复杂多变、传统任务规划效率低的问题,通过行为树可视化任务编排技术,研究基于模板库动态组合的智能任务规划方法。结果表明:该技术将无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)集群任务预规划时间缩短至传统方法的25%;基于数据分发系统(data distribution system,DDS)中间件的指令传输延迟控制在10 ms以内。可见,该方案有效突破了传统静态规划的响应瓶颈,为无人系统智能化协同作战提供了技术支撑。未来可进一步探索与智能决策算法的深度融合及多域协同编排机制。 展开更多
关键词 无人作战系统 行为树 任务规划 可视化编排 数据分发系统(DDS)中间件
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国内外老年人久坐行为的研究热点与前沿分析
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作者 谭素文 易小聪 +2 位作者 王心雨 陈桂芬 张银华 《循证护理》 2026年第6期1214-1222,共9页
目的:分析国内外老年人久坐行为研究的热点与前沿,以期为相关研究提供参考。方法:采用CiteSpace 6.4.R1软件对2005年1月—2025年7月中国知网与Web of Science核心合集中老年人久坐行为的相关文献进行可视化分析。结果:共纳入中文文献87... 目的:分析国内外老年人久坐行为研究的热点与前沿,以期为相关研究提供参考。方法:采用CiteSpace 6.4.R1软件对2005年1月—2025年7月中国知网与Web of Science核心合集中老年人久坐行为的相关文献进行可视化分析。结果:共纳入中文文献87篇、英文文献867篇。年发文量总体呈上升趋势,但国内发文较国际仍有较大差距。研究热点主要聚焦于身体活动、积极老龄化等方面;未来研究趋势将聚焦于久坐行为对心理健康和睡眠质量的影响,并强调文化适应性和规范化实践转化的重要性。结论:国内该领域研究尚属于探索阶段,目前发展较为缓慢。未来可借鉴国际研究热点与前沿方向,拓展研究思路,加强对该领域的关注与投入,以促进我国在老年人久坐行为与健康研究方面的深入发展。 展开更多
关键词 老年人 久坐行为 研究热点 前沿 可视化分析 文献计量学
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真实世界中眼动策略与视觉引导行为的研究进展
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作者 冯娟 陈芸 +5 位作者 高伟 李霞 黄亚平 赵思琪 荀玉媛 刘海生 《北京医学》 2026年第1期56-60,共5页
视觉在行为调控中的作用,需置于真实环境中通过眼动研究来深入理解。随着头戴式眼动仪等生态化研究技术的发展,自然情境下的眼动并非被动反应,而是由图式系统发出的自上而下的任务指令所主导的策略性过程。视觉系统、注视系统和运动系... 视觉在行为调控中的作用,需置于真实环境中通过眼动研究来深入理解。随着头戴式眼动仪等生态化研究技术的发展,自然情境下的眼动并非被动反应,而是由图式系统发出的自上而下的任务指令所主导的策略性过程。视觉系统、注视系统和运动系统是功能独立又紧密协作的三大子系统,均在图式系统的整体监督与控制下的协同工作,形成感知、计划和执行的闭环。本研究从真实世界的眼动策略、视觉引导行为的系统控制、神经通路整合及特殊人群的应用差异等方面出发,系统阐述了任务导向下眼动与行为的多层次交互机制。这一任务驱动的多系统控制框架不仅揭示了眼动与身体动作在物体相关动作单元中的时空协同规律,也推动了从识别性视觉到引导性视觉的转变。该理论进展为理解现实世界中认知与行为的整合机制提供了核心模型,同时为人工智能的感知、行动回路设计、人因工程优化以及神经系统疾病的评估与康复,提供了理论依据和应用路径。 展开更多
关键词 眼动 视觉控制 物体相关动作 自然行为 任务驱动 系统控制
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基于视觉依赖转换器的课堂行为检测系统研究
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作者 唐甜甜 鲍豫鸿 徐腾龙 《计算机应用文摘》 2026年第3期107-109,共3页
在教育行业课堂管理要求日益提升的背景下,如何借助科技手段高效监督与管理学生的课堂行为,已成为亟待解决的问题,传统的人工监控存在时效性差、资源消耗大等问题,基于视频监控的自动化课堂行为检测系统已成为一种极具创新性的解决办法... 在教育行业课堂管理要求日益提升的背景下,如何借助科技手段高效监督与管理学生的课堂行为,已成为亟待解决的问题,传统的人工监控存在时效性差、资源消耗大等问题,基于视频监控的自动化课堂行为检测系统已成为一种极具创新性的解决办法。文章提出了一种基于视觉依赖转换器(Visual Dependency Transformer,VDT)的课堂行为检测系统,该系统结合动态依赖池和混合损失函数等技术,旨在提升学生行为识别与分类的效率和精度。 展开更多
关键词 视觉依赖转换器 课堂行为检测 学生行为分类 动态依赖池 混合损失函数 智能教育管理
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基于时序的电商平台用户行为的可视化分析
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作者 周慧慧 《无线互联科技》 2026年第5期34-38,共5页
随着社会信息化程度的深度推进,电子商务已从单纯的在线交易渠道跃升为数字经济的核心载体。在此背景下,用户行为分析成为电商平台运营优化的关键抓手。文章基于天池电商数据集,立足于时序分析视角,通过数据预处理、特征工程和多种算法... 随着社会信息化程度的深度推进,电子商务已从单纯的在线交易渠道跃升为数字经济的核心载体。在此背景下,用户行为分析成为电商平台运营优化的关键抓手。文章基于天池电商数据集,立足于时序分析视角,通过数据预处理、特征工程和多种算法分析,对用户在连续周期内的行为特征展开系统性可视化分析。研究覆盖行为趋势、转化效率、用户分群等核心维度,为电商平台的用户运营策略优化与营销体系构建提供可视化支撑与决策参考。 展开更多
关键词 时序分析 用户行为 可视化分析 电商数据挖掘
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时间动机理论护理对糖尿病视网膜病变患者认知与遵医行为的影响
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作者 贲凌燕 曹亚楠 +1 位作者 施琦乐 王晓凤 《实用临床医药杂志》 2026年第1期110-114,共5页
目的探究基于时间动机理论的护理对糖尿病视网膜病变(DR)患者疾病认知度和遵医行为的影响。方法采用随机数字表法将195例DR患者分为观察组98例和对照组97例,对照组接受DR常规护理干预,观察组采取基于时间动机理论的护理,比较2组疾病认... 目的探究基于时间动机理论的护理对糖尿病视网膜病变(DR)患者疾病认知度和遵医行为的影响。方法采用随机数字表法将195例DR患者分为观察组98例和对照组97例,对照组接受DR常规护理干预,观察组采取基于时间动机理论的护理,比较2组疾病认知度、遵医行为、视功能以及生存质量。结果干预后,观察组DR相关知识-态度-行为问卷总分、遵医行为总分、2型糖尿病患者生存质量(DMQLS)总分、低视力患者生活质量量表(CLVQOL)总分均高于对照组,中文版印度视功能量表总分低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论基于时间动机理论的护理能提高DR患者的疾病认知度、遵医行为,进而改善患者的视功能,提高患者的生存质量。 展开更多
关键词 糖尿病视网膜病变 时间动机理论 疾病认知度 遵医行为 护理干预 视功能 生存质量
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融合智能云教材的医学生物化学混合式教学模式构建与应用研究
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作者 姜文丽 陈天滋 卢小玲 《生命的化学》 2026年第3期558-570,共13页
在生物化学的传统教学实践中,教师面临着诸多挑战。如何精准把握每位学生的知识掌握状态、对学生的学习困难进行个性化干预仍然是亟待解决的问题。本研究的目的在于构建融合智能云教材的医学生物化学混合式教学模式并评估其教学效果。... 在生物化学的传统教学实践中,教师面临着诸多挑战。如何精准把握每位学生的知识掌握状态、对学生的学习困难进行个性化干预仍然是亟待解决的问题。本研究的目的在于构建融合智能云教材的医学生物化学混合式教学模式并评估其教学效果。具体而言,本研究运用云教材实时采集学生的多模态学习数据,从知识体系、认知能力、学习行为与情感状态四个维度构建可视化的学习画像。基于可视化的数据分析,实现自适应的学习路径推送和精准的学业预警与辅导,将教学决策从经验驱动转向数据驱动,深刻洞察学生的学习轨迹,提供个性化的学习支持,并且评估其教学效果。 展开更多
关键词 云教材 医学生物化学 数据驱动教学 学习行为分析 可视化分析 个性化学习
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基于人群行为分析的城市视热声环境优化设计研究综述
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作者 叶人源 《城市建筑》 2026年第6期24-26,共3页
随着城市化进程的加快,居民健康问题日益受到关注,城市公共空间的环境优化成为促进健康行为的重要议题。本研究回顾了人群行为相关研究方法,并探讨了视觉景观、热环境和声环境与人群行为相关研究现状,最后从研究对象、内容、方法上探讨... 随着城市化进程的加快,居民健康问题日益受到关注,城市公共空间的环境优化成为促进健康行为的重要议题。本研究回顾了人群行为相关研究方法,并探讨了视觉景观、热环境和声环境与人群行为相关研究现状,最后从研究对象、内容、方法上探讨视热声环境对人群行为影响相关研究的不足,并提出未来的发展方向。文章旨在为提升居民户外活动积极性及促进健康城市建设提供科学参考。 展开更多
关键词 视觉环境 热环境 声环境 人群行为
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数实融合背景下视觉系统对消费行为的影响——基于老字号品牌价值感知的中介作用
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作者 常瑜 唐琳 《天津商业大学学报》 2026年第2期22-28,55,共8页
在数实融合背景下,老字号品牌面临视觉传播体系数字化转型的战略需求。基于S-O-R理论框架,考察了数字化视觉系统对消费行为的影响,并揭示了老字号品牌价值感知的中介作用。将数字化视觉系统划分为视觉动态性、交互沉浸感与符号转译性三... 在数实融合背景下,老字号品牌面临视觉传播体系数字化转型的战略需求。基于S-O-R理论框架,考察了数字化视觉系统对消费行为的影响,并揭示了老字号品牌价值感知的中介作用。将数字化视觉系统划分为视觉动态性、交互沉浸感与符号转译性三个维度,将品牌价值感知划分为功能价值感知、情感价值感知与文化价值感知三个维度,将消费行为划分为购买意愿与推荐意愿两个维度。通过对334份有效问卷的实证分析发现:数字化视觉系统对品牌价值感知具有正向影响,其中符号转译性对文化价值感知的影响最大;品牌价值感知显著驱动消费行为,且情感价值感知是推荐意愿的最强驱动因子;品牌价值感知在数字化视觉系统影响消费行为的过程中发挥着中介作用,且间接效应占总效应的80.88%。以上结论在不同品牌类别、年龄群体及测量方式下保持稳定。基于此,为数实融合背景下老字号品牌数字化转型提供理论依据与实践路径,并提出相关政策启示与管理建议。 展开更多
关键词 数实融合 老字号品牌 数字化视觉系统 品牌价值感知 消费行为 S-O-R模型
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多模态媒介暴露对青少年容貌焦虑及节食行为的影响:社会比较的链式中介效应
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作者 王滆洱 《少年儿童研究》 2026年第1期81-92,127,共13页
基于社会比较理论与涵化理论,以308名13—16岁女性青少年为样本,考察社交媒体中理想容貌内容对青少年心理健康的影响路径。结果显示,图片类内容暴露通过“上行对比→社交容貌焦虑”的链式中介作用显著预测节食行为,视频类内容仅存在直... 基于社会比较理论与涵化理论,以308名13—16岁女性青少年为样本,考察社交媒体中理想容貌内容对青少年心理健康的影响路径。结果显示,图片类内容暴露通过“上行对比→社交容貌焦虑”的链式中介作用显著预测节食行为,视频类内容仅存在直接效应;静态图片因视觉信息高度集中引发更强焦虑,对媒介丰富度理论的传统认知构成挑战。算法推送下的同质化审美内容或已形成新型涵化机制,建议从内容模态干预与平台算法治理两方面构建防护路径。 展开更多
关键词 视觉社交媒体 社会比较 社交容貌焦虑 节食行为
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A Study on Flow Structure around a Bridge Beam and Behavior of Sea Water Mist 被引量:1
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作者 Masaaki Ishikawa 《Open Journal of Fluid Dynamics》 2017年第3期340-347,共8页
Okinawa in the subtropical islands enclosed in the ocean has a problem that corrosion of structures progresses quickly because of high temperature, high humidity and adhesion of sea-water mists flying from sea. Author... Okinawa in the subtropical islands enclosed in the ocean has a problem that corrosion of structures progresses quickly because of high temperature, high humidity and adhesion of sea-water mists flying from sea. Author is interested in corrosion of bridge made of weatherability steel. Therefore, it needs to investigate the flow structure around bridge beams and behavior of sea-water mist (droplet). In this paper, flow visualization and PIV are attempted to understand the flow structures around bridge beams and, furthermore, numerical approach of motion of droplets is attempted to understand the collision of sea-water mists on the bridge wall. 展开更多
关键词 Flow visualization PIV behavior of SEA-WATER MIST
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父母领悟社会支持与视障儿童问题行为的关系:冲突解决策略的中介作用
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作者 贲睿泓 王春晖 《现代特殊教育》 2026年第2期24-31,共8页
视障儿童由于自身条件影响,往往呈现出一系列复杂的个体问题行为。采用问卷调查法,对全国视障儿童家长进行调查,共回收有效问卷2214份。结果发现,父母领悟社会支持与视障儿童问题行为呈显著负相关,父母冲突解决策略与视障儿童问题行为... 视障儿童由于自身条件影响,往往呈现出一系列复杂的个体问题行为。采用问卷调查法,对全国视障儿童家长进行调查,共回收有效问卷2214份。结果发现,父母领悟社会支持与视障儿童问题行为呈显著负相关,父母冲突解决策略与视障儿童问题行为呈显著正相关,冲突解决策略在二者之间起部分中介作用。研究结果验证了家庭系统理论在该群体中的适用性,表明提升父母对社会支持的感知并优化冲突解决方式可显著减少视障儿童的问题行为,为制定针对视障儿童家庭的系统性干预策略提供了实证依据。政策制定者与实践工作者在支持视障儿童时,应更多关注家庭成员的社会支持网络与冲突管理能力。 展开更多
关键词 视障 父母领悟社会支持 问题行为 冲突解决策略
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