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面向智能问答的高校档案馆知识服务系统开发策略
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作者 明均仁 李梦婷 《档案管理》 北大核心 2025年第4期83-87,共5页
以高校档案馆知识服务智能问答系统开发背景为研究起点,本文采用文献分析法、推理演绎法、案例研究法等,聚焦客体、本体、主体、环境的分析视角,详细论证系统在文本挖掘、知识表示、语义匹配、深度学习模块的功能定位;重点探索如何应用... 以高校档案馆知识服务智能问答系统开发背景为研究起点,本文采用文献分析法、推理演绎法、案例研究法等,聚焦客体、本体、主体、环境的分析视角,详细论证系统在文本挖掘、知识表示、语义匹配、深度学习模块的功能定位;重点探索如何应用智能问答技术对用户需求耦合的自然语言文本进行知识识别、表示、组织和迭代,并在此基础上结合信息融合技术对知识库、识别模型、语义环境等核心要素提出具体建构策略。本文旨在推动高校档案馆知识服务从“被动”走向“自动”,减少档案馆员在人际沟通中的情感消耗,推动档案学与计算机科学、神经语言学交叉渗透融合,开辟档案馆知识服务智能化转型研究新题域。 展开更多
关键词 智能问答 高校档案馆 知识服务 知识单元 虚拟馆员 智能交互 数据融合 自然语言处理
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