用户访问模式数据挖掘的模型与算法研究 被引量：31

1

作者 周斌 吴泉源 高洪奎 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1999年第7期870-875,共6页

从大量顾客日志数据中挖掘有意义的用户访问模式及相关的潜在顾客群，是现代企业发展电子商务战略的重要支撑技术之一．文中基于Ｅ－ＯＥＭ模型，提出并研究了综合考虑服务器的应用逻辑设计、页面拓扑结构及用户的浏览路径等多个数据源... 从大量顾客日志数据中挖掘有意义的用户访问模式及相关的潜在顾客群，是现代企业发展电子商务战略的重要支撑技术之一．文中基于Ｅ－ＯＥＭ模型，提出并研究了综合考虑服务器的应用逻辑设计、页面拓扑结构及用户的浏览路径等多个数据源的用户访问模式及潜在顾客群的挖掘算法，并以实验证明该模型和算法的有效性． 展开更多

关键词 数据挖掘 知识发展 算法 数据库 电子商务

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基于用户浏览时间的模式聚类算法 被引量：4

2

作者 管涛 罗建军 冯博琴 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第15期104-105,202,共3页

该文研究了基于用户访问时间的模式挖掘算法。对于具有公共访问子模式的用户,利用它们浏览页面的时间,设计和实现了一个简单而有效的聚类分析方法。

关键词 浏览时间 访问模式 数据挖掘

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一种分布式Web使用模式挖掘模型及算法 被引量：2

3

作者 张克君 杨炳儒 +2 位作者 赵耿 曲文龙 李欣 《北京科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第9期896-901,共6页

给出了一种分布式Web日志挖掘模型DWLMS.根据对挖掘过程及算法进行分析,提出了一种基于DWLMS的局部频繁路径的更新算法LFP和全局频繁路径的更新算法GFP,较好地解决了Web访问信息的异地存储、实时增长、分布式算法通讯量等因素给模式分... 给出了一种分布式Web日志挖掘模型DWLMS.根据对挖掘过程及算法进行分析,提出了一种基于DWLMS的局部频繁路径的更新算法LFP和全局频繁路径的更新算法GFP,较好地解决了Web访问信息的异地存储、实时增长、分布式算法通讯量等因素给模式分析过程带来的困难.在实验室对该方法进行了简单实现和实际日志数据的测试,结果表明了算法的有效性. 展开更多

关键词 分布式数据挖掘 WEB使用模式挖掘 WEB日志挖掘 频繁路径

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基于过滤器的Web访问模式挖掘 被引量：2

4

作者 佟强 周园春 +1 位作者 吴开超 阎保平 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期59-61,共3页

针对传统Web访问模式挖掘系统中用户识别和会话识别的复杂性和不准确性,该文提出了基于过滤器的Web访问模式挖掘系统。它能够准确地识别用户和会话,为挖掘算法提供优质的数据。给出了日志过滤器的实现和部署,提出了Web访问模式的挖掘算... 针对传统Web访问模式挖掘系统中用户识别和会话识别的复杂性和不准确性,该文提出了基于过滤器的Web访问模式挖掘系统。它能够准确地识别用户和会话,为挖掘算法提供优质的数据。给出了日志过滤器的实现和部署,提出了Web访问模式的挖掘算法。目前该方法已经广泛地应用于科学数据库系统中。 展开更多

关键词 数据挖掘 WEB日志 访问模式 频集

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基于场景感知的时序移动接入模式挖掘研究 被引量：3

5

作者 马子斌 吕廷杰 李海强 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期937-940,共4页

通过对移动用户的位置、时间和业务需求信息进行组合分析,设计了一种时间序列移动接入模式的挖掘方法.该方法可以有效地挖掘出时间频繁序列移动接入模式,有利于业务提供商在相应的时间段和位置重点推广对其敏感的业务.该挖掘方法采用了... 通过对移动用户的位置、时间和业务需求信息进行组合分析,设计了一种时间序列移动接入模式的挖掘方法.该方法可以有效地挖掘出时间频繁序列移动接入模式,有利于业务提供商在相应的时间段和位置重点推广对其敏感的业务.该挖掘方法采用了简洁表头的形式储存位置和业务,数据库可以对其进行快速扫描,降低了内存的使用并提高了效率. 展开更多

关键词 场景感知 时间序列 移动接入模式 数据挖掘

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基于双Kohonen神经网络的Web用户访问模式挖掘算法 被引量：4

6

作者 段隆振 朱敏 王靓明 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2009年第9期95-98,共4页

本文根据Kohonen自组织特征映射神经网络中学习阶段的性质,运用双Kohonen神经网络组合成新的自组织训练挖掘模型,先使用粗调整训练,加快模型学习速度,紧接着使用微调整训练,提高模型学习精度。实验结果表明,本文提出的双Kohonen神经网... 本文根据Kohonen自组织特征映射神经网络中学习阶段的性质,运用双Kohonen神经网络组合成新的自组织训练挖掘模型,先使用粗调整训练,加快模型学习速度,紧接着使用微调整训练,提高模型学习精度。实验结果表明,本文提出的双Kohonen神经网络挖掘模型,相对于标准Kohonen神经网络在训练速度和收敛效果上都有一定程度的提高,改善了聚类效果,为挖掘用户的多种兴趣提供了一种可行的方法。 展开更多

关键词 WEB数据挖掘 用户访问模式 KOHONEN神经网络 学习率 邻域

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Web访问序列模式挖掘算法的研究 被引量：2

7

作者 李陶深 王伟娜 陈庆峰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第12期41-44,共4页

针对现有Web访问序列模式挖掘算法和PrefixSpan算法存在的问题,提出一种基于投影位置的Web访问序列模式挖掘算法(PWSPM)。该算法通过序列模式分析,发现用户的行为模式,预测用户对网页的访问模式,进而改进站点的性能和组织结构,提高用户... 针对现有Web访问序列模式挖掘算法和PrefixSpan算法存在的问题,提出一种基于投影位置的Web访问序列模式挖掘算法(PWSPM)。该算法通过序列模式分析,发现用户的行为模式,预测用户对网页的访问模式,进而改进站点的性能和组织结构,提高用户查找信息的质量和效率,以及对用户开展个性化的信息服务。实验和应用结果表明,提出的算法具有更好的执行效率,适用于Web日志挖掘,可用于构建智能化Web站点和解决个性化的信息服务问题。 展开更多

关键词 WEB访问 序列模式 数据挖掘 PREFIXSPAN算法 WEB日志挖掘

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一种基于粗糙集的Web用户访问规则获取方法 被引量：3

8

作者 张永 杨志勇 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第20期84-85,146,共3页

用户浏览模式获取是现阶段Web日志挖掘的主要目标之一。该文根据用户浏览的重要特征,提出了一种应用粗糙集理论获取规则的方法。选取重要特征作为条件属性并通过算法实现获取最终规则,实例分析效果良好。该方法的特点是只需要简单的数... 用户浏览模式获取是现阶段Web日志挖掘的主要目标之一。该文根据用户浏览的重要特征,提出了一种应用粗糙集理论获取规则的方法。选取重要特征作为条件属性并通过算法实现获取最终规则,实例分析效果良好。该方法的特点是只需要简单的数据预处理但可以获得简洁有效的访问模式。 展开更多

关键词 WEB访问模式 粗糙集 数据挖掘

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一种基于用户访问模式优化网站结构的算法 被引量：5

9

作者 冯洁 陶宏才 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2007年第7期122-124,共3页

提出一种算法,通过挖掘Web日志中的关联规则,发现用户访问兴趣间的关联度和站点拓扑结构的不一致,并结合网站既有的拓扑结构,对于通常在用户的某次浏览过程中同时被访问,但在网站拓扑中相距较远的内容页面集,增加页面间的直接链接,最终... 提出一种算法,通过挖掘Web日志中的关联规则,发现用户访问兴趣间的关联度和站点拓扑结构的不一致,并结合网站既有的拓扑结构,对于通常在用户的某次浏览过程中同时被访问,但在网站拓扑中相距较远的内容页面集,增加页面间的直接链接,最终实现网站系统结构的调整、优化,提高网站的访问效能。 展开更多

关键词 数据挖掘 WEB日志 用户访问模式 关联规则 网站结构

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数字图书馆中用户访问模式挖掘方法研究 被引量：2

10

作者 张玉峰 吴覃 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2009年第9期1371-1374,共4页

首先分析了数字图书馆中常用的用户知识挖掘技术——关联分析、分类/聚类分析、时序分析等,重点探讨了从数字图书馆访问日志中挖掘用户访问模式的方法和步骤,并以实验验证之。该方法有利于更好地理解用户的查询行为与需求,可用于获取和... 首先分析了数字图书馆中常用的用户知识挖掘技术——关联分析、分类/聚类分析、时序分析等,重点探讨了从数字图书馆访问日志中挖掘用户访问模式的方法和步骤,并以实验验证之。该方法有利于更好地理解用户的查询行为与需求,可用于获取和预测用户的动态知识。 展开更多

关键词 数字图书馆 数据挖掘 用户访问模式 序列模式分析

原文传递

电子商务网站用户访问模式挖掘中的预处理技术 被引量：5

11

作者 郭伟刚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第3期691-694,共4页

对电子商务网站的用户访问模式挖掘中数据预处理阶段所采用的技术做了全面的研究,主要包括源数据的采集方法以及数据清理、用户识别、会话识别、事务识别、会话子序列生成等所采用的技术。并给出了框架网页过滤、识别搜索引擎Robot产生... 对电子商务网站的用户访问模式挖掘中数据预处理阶段所采用的技术做了全面的研究,主要包括源数据的采集方法以及数据清理、用户识别、会话识别、事务识别、会话子序列生成等所采用的技术。并给出了框架网页过滤、识别搜索引擎Robot产生的访问记录,以及生成用户会话语义序列的方法。 展开更多

关键词 用户访问模式 电子商务 WEB挖掘 数据预处理

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教学网站学生访问模式挖掘 被引量：1

12

作者 郭伟刚 宋亦兵 《佛山科学技术学院学报（自然科学版）》 CAS 2006年第2期53-55,共3页

提出运用数据挖掘技术,通过对教学网站的W eb日志进行挖掘,得到学生使用教学网站的模式。并根据挖掘得到的模式和规则,改进教学网站的建设,提高教学网站的使用价值。

关键词 教学网站 网络课程 WEB日志挖掘 访问模式

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基于数据挖掘的个性化网页推送服务模式研究 被引量：4

13

作者 周文鹏 《计算机与数字工程》 2010年第8期58-61,共4页

为满足用户及时获取个性化信息的需求,利用数据挖掘中的聚类分析方法对Web日志数据进行聚类,对网站已有用户的访问行为进行划分,得出各类别用户网页推送的数据集;采用关联规则方法提取聚类结果中各个簇的访问规则,完成个性化页面推送服... 为满足用户及时获取个性化信息的需求,利用数据挖掘中的聚类分析方法对Web日志数据进行聚类,对网站已有用户的访问行为进行划分,得出各类别用户网页推送的数据集;采用关联规则方法提取聚类结果中各个簇的访问规则,完成个性化页面推送服务。结果表明该模式能够实现网站个性化页面推送的功能。 展开更多

关键词 数据挖掘 用户访问模式 网页推送

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基于区域特征分布式Web用户兴趣迁移模式

14

作者 张克君 杨炳儒 +2 位作者 章小莉 宋泽锋 陈卓 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第10期1995-1998,共4页

提出一种基于区域特征的分布式Web用户兴趣迁移模式挖掘模型DWICP,以及基于该模型的具有区域特征的用户识别方法和局部浏览兴趣迁移模式更新算法/全局浏览兴趣迁移模式更新算法,用于发现具有区域特征的用户浏览兴趣迁移模式。实验表明,... 提出一种基于区域特征的分布式Web用户兴趣迁移模式挖掘模型DWICP,以及基于该模型的具有区域特征的用户识别方法和局部浏览兴趣迁移模式更新算法/全局浏览兴趣迁移模式更新算法,用于发现具有区域特征的用户浏览兴趣迁移模式。实验表明,该方法能够较好地解决分布式环境下Web访问行为模式研究中的区域分析需求,同时提高了用户浏览兴趣表示的准确性。 展开更多

关键词 分布式数据挖掘 兴趣迁移模式 WEB访问模式挖掘 区域特征

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挖掘频繁波动的Web访问模式算法研究

15

作者 朱志国 邓贵仕 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期282-287,共6页

考虑到Web访问数据的动态特性,给出了一个从Web访问日志历史演变中挖掘频繁波动的Web访问模式的方法.首先采用无序树结构表示用户历史访问页面序列集合,然后给出了频繁波动Web访问模式的详细定义以及挖掘算法描述,最后,根据数据集中访... 考虑到Web访问数据的动态特性,给出了一个从Web访问日志历史演变中挖掘频繁波动的Web访问模式的方法.首先采用无序树结构表示用户历史访问页面序列集合,然后给出了频繁波动Web访问模式的详细定义以及挖掘算法描述,最后,根据数据集中访问序列的大小和数量变化对于算法扩展性和性能的影响进行了实验.结果表明,该算法具备良好扩展性的同时,能够比较高效地提取出频繁波动的Web访问模式. 展开更多

关键词 数据挖掘 WEB使用挖掘 WEB访问模式 动态数据挖掘

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基于场景感知的动态信息分发系统

16

作者 李海强 吕廷杰 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期464-466,共3页

为了提高移动用户对移动业务的体验度和满意度,设计了基于场景感知的动态信息分发系统,对移动网络层和移动终端进行了相应的设计,并对移动业务产业链和移动序列接入模式进行了分析,根据移动用户使用业务的时间、位置和喜好,挖掘出相应... 为了提高移动用户对移动业务的体验度和满意度,设计了基于场景感知的动态信息分发系统,对移动网络层和移动终端进行了相应的设计,并对移动业务产业链和移动序列接入模式进行了分析,根据移动用户使用业务的时间、位置和喜好,挖掘出相应的频繁序列移动接入模式.研究结果表明,该系统可以根据频繁序列移动接入模式进行分发相应的信息给移动用户,进一步提高了用户对移动业务的满意度. 展开更多

关键词 场景感知 动态信息分发 移动接入模式 数据挖掘

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基于Markov链的Web访问序列挖掘算法研究及性能分析

17

作者 肖哲 任胜兵 《湖南工业大学学报》 2008年第3期53-56,共4页

引入正向、逆向Markov一步状态转移概率矩阵构造序列数据库,并将逐层投影的PrefixSpan序列挖掘算法改为伪投影和隔层投影算法结合,以改进经典序列算法中存在的时间或空间开销太大的缺陷。性能分析表明,与经典算法相比,这种基于Markov链... 引入正向、逆向Markov一步状态转移概率矩阵构造序列数据库,并将逐层投影的PrefixSpan序列挖掘算法改为伪投影和隔层投影算法结合,以改进经典序列算法中存在的时间或空间开销太大的缺陷。性能分析表明,与经典算法相比,这种基于Markov链的Web访问序列模式挖掘新算法能够通过较少的计算量和空间复杂度获得较优的W e b访问序列模式。 展开更多

关键词 数据挖掘 WEB访问 MARKOV链 序列模式

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Web用户访问模式挖掘系统框架模型研究

18

作者 朱志国 《中国科技资源导刊》 CSSCI 2011年第3期62-67,共6页

Web用户访问模式挖掘技术可以从服务器、浏览器端的日志记录中自动发现用户的访问偏好、兴趣和趋势等信息，目前已经成为Web挖掘领域的一个研究热点。文章首先给出Web访问模式挖掘系统的一般框架模型，然后介绍了框架模型中主要组成部... Web用户访问模式挖掘技术可以从服务器、浏览器端的日志记录中自动发现用户的访问偏好、兴趣和趋势等信息，目前已经成为Web挖掘领域的一个研究热点。文章首先给出Web访问模式挖掘系统的一般框架模型，然后介绍了框架模型中主要组成部分的工作原理，在此基础上，对Web访问模式挖掘系统中的一些关键技术的最新研究进展状况作了阐述和分析，其中包括数据采集、数据预处理、模式发现、用户可视化界面等，最后分析了未来该领域的研究重点作了展望。 展开更多

关键词 WEB挖掘 WEB访问模式挖掘 数据预处理 模式发现 可视化

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基于动态策略学习的关键内存数据访问监控 被引量：8

19

作者 冯馨玥 杨秋松 +2 位作者 石琳 王青 李明树 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期1470-1487,共18页

在基于虚拟机监控器(virtual machine monitor, VMM)的系统监控中,通常需要截获关键内存访问事件和关键指令执行从而监控细粒度的内存访问行为.然而利用VMM截获内存访问行为使得CPU控制权频繁陷入VMM中,导致性能开销巨大.当前已有的研... 在基于虚拟机监控器(virtual machine monitor, VMM)的系统监控中,通常需要截获关键内存访问事件和关键指令执行从而监控细粒度的内存访问行为.然而利用VMM截获内存访问行为使得CPU控制权频繁陷入VMM中,导致性能开销巨大.当前已有的研究为了解决该问题,在内核编译阶段修改内核源码或者直接修改内核二进制文件,将安全关键数据重定向到单独的区域以减小陷入VMM的频率.然而这些方法必须修改被监控系统本身,并且被监控的区域在系统运行阶段不能修改,很大程度上影响了它们的应用场景,并且不够灵活.为了解决以上问题,提出了一种运行时动态调整需要监控的安全关键内存数据的方法DynMon,该方法对被监控的系统透明且不需要修改被监控系统.首先,通过对历史数据的收集和分析,自动学习系统运行状态和安全关键数据访问行为间的关系,将其作为安全关键数据监控策略的依据.然后,对系统运行状态实时监控,根据安全关键数据的监控策略,实时动态调整需要监控的内存访问区域,以减小不必要的监控带来的性能开销.实验结果表明:与没有动态监控策略的方法相比,该方法减小了22.23%的额外性能开销,并且在加大内存监控规模时,并不会过大增加系统的性能开销. 展开更多

关键词 安全关键数据 内存访问监控 监控策略 序列模式挖掘 事件截获

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一种基于图结构挖掘WEB用户访问模式的方法 被引量：3

20

作者 张素兰 杨炳儒 范艳梅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第12期37-39,共3页

挖掘Web用户访问模式常用的技术有Web挖掘特有的路径分析技术和数据挖掘领域的传统技术。文章首先分析了现有路径分析技术的不足,然后从Web用户访问模式挖掘过程预处理的结果用户会话文件开始,提出了一种基于Web拓扑结构(图结构)挖掘用... 挖掘Web用户访问模式常用的技术有Web挖掘特有的路径分析技术和数据挖掘领域的传统技术。文章首先分析了现有路径分析技术的不足,然后从Web用户访问模式挖掘过程预处理的结果用户会话文件开始,提出了一种基于Web拓扑结构(图结构)挖掘用户访问模式的方法,提高了发现模式的精确性和效率,并在实验室对该方法进行了简单实现和实际日志数据的测试。 展开更多

关键词 WEB用户访问模式 数据挖掘 Web拓扑结构

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