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题名基于视频流数据的输电线路作业场景精准识别
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作者
李燕
严培洋
陈国庆
陈烁彬
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机构
广东电网有限责任公司阳江供电局
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出处
《计算机仿真》
2026年第1期122-126,共5页
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基金
中国南方电网科技项目031700K23040006(GDKJXM-20230328)。
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文摘
实际视频流数据存在风吹动树枝、飘动旗帜、光影变化等背景干扰因素,无法准确确定目标识别区域,导致算法无法准确定位目标,边界框获取精度不佳,最终影响识别准确性。为此,提出基于视频流数据的输电线路作业场景识别方法。利用杆塔摄像头采集视频流,经背景差分结合灰度差分门限确定目标区域,基于RGB色彩原则分析像素点,构建背景模型去除干扰得到目标识别区域。采用Faster-RCNN网络,通过卷积层提取特征,RPN网络预测锚框并生成初步定位,Fast-RCNN网络处理ROI,利用抖动技术优化性能,最后评估IoU值判断边界框并输出输电线路作业场景识别结果。仿真结果表明,所提方法能够充分挖掘输电线路作业场景中的关键信息,准确地识别出各种输电线路作业场景,有助于输电线路作业的安全监控与智能识别。
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关键词
输电线路
作业场景识别
视频流数据
前景分割
区域提议网络
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Keywords
Transmission line
Operation scene recognition
video streamdata
Foreground segmentation
RCNN network
Region proposal network
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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