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大数据背景下在线视频点击流行为可视化分析与思考——以香港科技大学VisMOOC项目为例
被引量：
11
1
作者
孙洁
姜强
+1 位作者
赵蔚
李勇帆
《现代远距离教育》
CSSCI
2017年第4期51-62,共12页
随着数据科学和学习分析的兴起,教育领域内数据集驱动的研究进入学界视野。视频成为在线学习的主要资源,有必要从微观层面对点击流数据可视化分析,研究学习者在线学习行为,进而优化教学策略、提高学习效率。运用数据思维方式,引入香港...
随着数据科学和学习分析的兴起,教育领域内数据集驱动的研究进入学界视野。视频成为在线学习的主要资源,有必要从微观层面对点击流数据可视化分析,研究学习者在线学习行为,进而优化教学策略、提高学习效率。运用数据思维方式,引入香港科技大学Vis MOOC项目,通过从不同角度对视频点击流行为信息进行可视化分析,解读其功能与实现方式,探索点击流数据产生的学习规律。最后,在数据思维的MOOC学习行为研究、基于大数据的MOOC学习交互分析、学习分析视角下MOOC个性化学习、基于点击流数据公开化的MOOC学习预测、大数据时代MOOC视频注释分析五个方面,提出对MOOC研究实践的思考,解决当前MOOC中存在的高辍学率、交互不足等问题,并利用数据挖掘和学习分析技术分析预测学习者学习行为,为其提供个性化服务支持。
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关键词
大数据
在线视频
点击流行为
可视化
VisMOOC
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职称材料
基于视频点击流数据分析的多时间尺度在线学习行为特征及其调控机制研究
被引量：
2
2
作者
刘盼
姜强
+2 位作者
张敏
倪静
赵蔚
《现代远距离教育》
CSSCI
2024年第6期60-71,共12页
在数字化转型背景下,数字教育逐渐成为教育改革的核心驱动力。视频作为其重要数字资源,因其直观性和广泛适用性,在重构教育内容、创新教育模式方面发挥着关键作用。然而,如何基于视频点击流数据科学解析在线学习行为规律,从而推动数字...
在数字化转型背景下,数字教育逐渐成为教育改革的核心驱动力。视频作为其重要数字资源,因其直观性和广泛适用性,在重构教育内容、创新教育模式方面发挥着关键作用。然而,如何基于视频点击流数据科学解析在线学习行为规律,从而推动数字教育高质量发展,仍是当前研究亟待解决的关键问题。为此,本研究基于视频点击流数据,结合多时间尺度分析方法与ICAP框架,解析视频点击流行为多时间尺度的动态变化,深入剖析多时间尺度在线学习行为特征差异,包括被动接收、主动操控、建构生成和互动对话的差异性和规律。研究发现,在教学周时间尺度上,行为特征呈现阶段性波动与单双周的显著差异;在教学日时间尺度上,则表现为星期间的周期性变化。在此基础上,从行为生成条件、时间节奏特征和多主体协同维度剖析了在线学习行为在个体认知、课程设计和学习环境维度的影响因素。并从个体自我调整、课程任务分层强化、视频互动引导等方面,提出基于时间节奏优化与行为反馈强化的在线学习行为时间性策略调控机制。
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关键词
视频点击流数据
在线学习行为
调控机制
多时间尺度
数字教育
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职称材料
题名
大数据背景下在线视频点击流行为可视化分析与思考——以香港科技大学VisMOOC项目为例
被引量：
11
1
作者
孙洁
姜强
赵蔚
李勇帆
机构
东北师范大学
湖南第一师范学院
出处
《现代远距离教育》
CSSCI
2017年第4期51-62,共12页
基金
教育部人文社科规划项目"基于知识图谱的开放学习资源自主聚合研究"(编号:14YJA880103)
吉林省高等教育教学改革立项课题"精品慕课课程质量建设规范
+2 种基金
路径及教学实践评价研究"(编号:吉教高字[2015]32号)
基础教育信息化技术湖南省重点实验室(编号:2015TP1017)
湖南省哲学社会科学基金项目"‘互联网+’促进城乡基础教育均衡发展的创新机制与路径研究"(编号:16YBA094)
文摘
随着数据科学和学习分析的兴起,教育领域内数据集驱动的研究进入学界视野。视频成为在线学习的主要资源,有必要从微观层面对点击流数据可视化分析,研究学习者在线学习行为,进而优化教学策略、提高学习效率。运用数据思维方式,引入香港科技大学Vis MOOC项目,通过从不同角度对视频点击流行为信息进行可视化分析,解读其功能与实现方式,探索点击流数据产生的学习规律。最后,在数据思维的MOOC学习行为研究、基于大数据的MOOC学习交互分析、学习分析视角下MOOC个性化学习、基于点击流数据公开化的MOOC学习预测、大数据时代MOOC视频注释分析五个方面,提出对MOOC研究实践的思考,解决当前MOOC中存在的高辍学率、交互不足等问题,并利用数据挖掘和学习分析技术分析预测学习者学习行为,为其提供个性化服务支持。
关键词
大数据
在线视频
点击流行为
可视化
VisMOOC
Keywords
Big
data
Online
video
clickstream
behavior
Visualization
VisMOOC
分类号
G434 [文化科学—教育技术学]
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职称材料
题名
基于视频点击流数据分析的多时间尺度在线学习行为特征及其调控机制研究
被引量：
2
2
作者
刘盼
姜强
张敏
倪静
赵蔚
机构
东北师范大学
青岛市城阳区实验高级中学
出处
《现代远距离教育》
CSSCI
2024年第6期60-71,共12页
基金
国家自然科学基金面上项目“网络学习空间中的学习风险预警模型和干预机制研究”(编号:62077012)
教育部哲学社会科学研究后期资助项目“高质量发展目标下深度学习的发生机制与促进策略研究”(编号:23JHQ086)
+2 种基金
吉林省社会科学基金项目“吉林省高等教育数字化转型路径及对策研究”(编号:2023B88)
吉林省教育厅社科重点项目“数据驱动的在线学业预警及干预策略研究”(编号:JJKH20241387SK)
吉林省高等教育教学改革研究课题“数智时代混合式教学模式下教育技术学专业课程建设与教学实践研究”(编号:2024L5L2IY6001U)。
文摘
在数字化转型背景下,数字教育逐渐成为教育改革的核心驱动力。视频作为其重要数字资源,因其直观性和广泛适用性,在重构教育内容、创新教育模式方面发挥着关键作用。然而,如何基于视频点击流数据科学解析在线学习行为规律,从而推动数字教育高质量发展,仍是当前研究亟待解决的关键问题。为此,本研究基于视频点击流数据,结合多时间尺度分析方法与ICAP框架,解析视频点击流行为多时间尺度的动态变化,深入剖析多时间尺度在线学习行为特征差异,包括被动接收、主动操控、建构生成和互动对话的差异性和规律。研究发现,在教学周时间尺度上,行为特征呈现阶段性波动与单双周的显著差异;在教学日时间尺度上,则表现为星期间的周期性变化。在此基础上,从行为生成条件、时间节奏特征和多主体协同维度剖析了在线学习行为在个体认知、课程设计和学习环境维度的影响因素。并从个体自我调整、课程任务分层强化、视频互动引导等方面,提出基于时间节奏优化与行为反馈强化的在线学习行为时间性策略调控机制。
关键词
视频点击流数据
在线学习行为
调控机制
多时间尺度
数字教育
Keywords
video clickstream data
Online Learning Behavior
Regulation Mechanism
Multi-Time Scale
Digital Education
分类号
G43 [文化科学—教育技术学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大数据背景下在线视频点击流行为可视化分析与思考——以香港科技大学VisMOOC项目为例
孙洁
姜强
赵蔚
李勇帆
《现代远距离教育》
CSSCI
2017
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于视频点击流数据分析的多时间尺度在线学习行为特征及其调控机制研究
刘盼
姜强
张敏
倪静
赵蔚
《现代远距离教育》
CSSCI
2024
2
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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