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基于ViT-EN复合模型的朱墨时序显微图像识别研究
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作者 黄锐 翁宗州 谢小雪 《中国人民公安大学学报(自然科学版)》 2025年第4期9-20,共12页
朱墨时序鉴定作为文书鉴定的重要组成部分,其传统鉴定方法依赖于鉴定人的主观经验,在复杂案件中易出现结论可靠性不足和重复性差等问题。针对上述问题,提出一种基于深度学习模型的朱墨时序鉴定方法,实现了多场景下朱墨时序的快速鉴定。... 朱墨时序鉴定作为文书鉴定的重要组成部分,其传统鉴定方法依赖于鉴定人的主观经验,在复杂案件中易出现结论可靠性不足和重复性差等问题。针对上述问题,提出一种基于深度学习模型的朱墨时序鉴定方法,实现了多场景下朱墨时序的快速鉴定。该方法通过采集字迹与印文交叉、非交叉部位的立体显微特征图像,构建2种字迹与3种印章组合的6类数据集,按8∶2的比例随机划分训练集和验证集;结合Vision Transformer (ViT)的全局上下文的捕捉能力与EfficientNet (EN)的局部特征高效提取能力,自主构建出ViT-EN(Vision Transformer-Efficient Net)复合模型,以达到对朱墨时序显微图像的快速准确智能识别。结果表明,6类数据集的验证准确率分别达到99.00%、98.00%、99.00%、100.00%、99.00%、98.00%。该方法为朱墨时序鉴定提供了一种客观、高效、可量化的智能辅助手段。 展开更多
关键词 朱墨时序 vit-en 立体显微特征 图像识别 物证技术
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