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基于ViBe的图像语义标签制作方法
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作者 范龙威 覃东文 +3 位作者 衷卫声 熊剑 郑宇婷 张强 《信息与控制》 北大核心 2025年第5期710-718,共9页
针对人工标定图像分割语义标签数据集的制作较为耗时、效率低下的问题,提出基于ViBe(Visual Background Extractor)算法的日常物体语义标签快速制作方法,并对该方法中前景点像素随时间更新的问题,采用事件触发背景更新机制有效降低了前... 针对人工标定图像分割语义标签数据集的制作较为耗时、效率低下的问题,提出基于ViBe(Visual Background Extractor)算法的日常物体语义标签快速制作方法,并对该方法中前景点像素随时间更新的问题,采用事件触发背景更新机制有效降低了前景目标的空洞现象。首先,采集实验所需的视频序列并进行预处理,采用ViBe算法检测图像中动态目标并进行前景分割,通过滑动窗口算法提取图像帧序列中的目标关键帧;然后,对提取的关键帧进行二值化、图像滤波与标签像素分类填充,得到标签图像。从实验结果分析得到,该方法有效简化了语义标签数据集的制作过程,特别是优化后的算法能实现较高的标签像素覆盖精确度,标签覆盖平均精确度达97.18%,平均单帧视频图像处理时间为96.10 ms。 展开更多
关键词 vibe算法 语义标签制作 关键帧提取 语义分割 卷积神经网络
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基于CDT-VIBE技术动态增强MRI对肝占位性病变的诊断价值
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作者 炼宇飞 潘振宇 +2 位作者 闫玉昌 江岳娈 黄仲夏 《分子影像学杂志》 2025年第7期827-833,共7页
目的探讨3.0 T磁共振CDT-VIBE技术的动态增强MRI在肝占位性病变诊断中的应用价值。方法收集2022年12月~2024年12月本院经病理证实的肝占位性病变患者98例,入院后均完成MRI平扫、CDT-VIBE动态增强扫描,获取多相位图像(水相、脂肪相、同/... 目的探讨3.0 T磁共振CDT-VIBE技术的动态增强MRI在肝占位性病变诊断中的应用价值。方法收集2022年12月~2024年12月本院经病理证实的肝占位性病变患者98例,入院后均完成MRI平扫、CDT-VIBE动态增强扫描,获取多相位图像(水相、脂肪相、同/反相位)结合定性强化模式扫描图像(动脉期、门脉期、延迟期特征),记录动态增强MRI定量参数[强化峰值时间(T_(peak))、转运常数(K^(trans))、速率常数(K_(ep))、信噪比(SNR)、对比噪声比(CNR)]。以病理为金标准,分析不同性质肝占位病变患者MRI影像及定量参数特征,通过ROC分析动态增强MRI参数对肝占位性病变性质的鉴别效能。结果98例肝占位性病变患者中,经病理证实为良性病变45例,恶性病变53例。恶性组动脉期高强化比例、不均匀强化、延迟期包膜强化及“快进快出”模式高于良性组(P<0.05),而良性组边缘结节样强化、持续强化及“渐进性强化”模式更常见(P<0.05)。恶性组的K^(trans)、K_(ep)、SNR、CNR高于良性组(P<0.05),T_(peak)短于良性组(P<0.05)。ROC曲线分析显示,K^(trans)、K_(ep)、T_(peak)、SNR、CNR鉴别肝占位性病变良恶性的曲线下面积分别为0.842(95%CI:0.754~0.908,P<0.001)、0.811(95%CI:0.720~0.883,P<0.001)、0.809(95%CI:0.717~0.882,P<0.001)、0.791(95%CI:0.697~0.866,P<0.001)、0.768(95%CI:0.671~0.847,P<0.001),其中K^(trans)效能最高,当K^(trans)的cut-off>0.28 min-1时,约登指数为0.570,敏感度、特异度分别为79.25%、77.78%。结论CDT-VIBE技术结合定性强化模式与定量灌注参数,有助于鉴别肝占位性病变良恶性。恶性病变表现为动脉期高强化、不均匀强化、“快进快出”及包膜强化,且K^(trans)、K_(ep)等定量参数升高,T_(peak)缩短,其中K^(trans)值超过0.28 min^(-1)可作为肝占位性病变良恶性鉴别的参考值。 展开更多
关键词 肝占位性病变 CDT-vibe成像技术 动态增强扫描 MRI
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MRI 3D-Vibe、T2 Mapping成像在腕关节TFCC损伤中的应用及软骨定量研究
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作者 杨泉 董胜超 +1 位作者 杨圣辉 王祺 《中国CT和MRI杂志》 2025年第11期187-189,195,共4页
目的探讨MRI三维容积插入式屏气检查及T2 mapping成像在腕关节三角纤维软骨复合体(TFCC)损伤应用及软骨定量分析中的应用价值。方法选取2023年7月至2024年6月于本院诊治的120例疑似腕关节TFCC损伤,以腕关节镜为金标准,经金标准确诊为腕... 目的探讨MRI三维容积插入式屏气检查及T2 mapping成像在腕关节三角纤维软骨复合体(TFCC)损伤应用及软骨定量分析中的应用价值。方法选取2023年7月至2024年6月于本院诊治的120例疑似腕关节TFCC损伤,以腕关节镜为金标准,经金标准确诊为腕关节TFCC损伤共78例,均在关节镜确诊前做有MRI 3D-Vibe、T2 mapping成像检查,观察并判断其TFCC损伤分型及T2值。采用四格表法计算MRI 3D-Vibe、T2 mapping成像诊断腕关节TFCC损伤的阳性、阴性预测值;绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析MRI 3D-Vibe、T2 mapping成像诊断腕关节TFCC损伤的AUC、敏感度及特异度。结果120例疑似腕关节TFCC损伤行MRI 3D-Vibe检查,阳性和阴性预测值分别为81.58%、63.64%;行T2 mapping成像检查,阳性和阴性预测值分别为77.27%、50.00%;行两项联合检查,阳性和阴性预测值分别为82.95%、84.38%。两项联合诊断确诊率高于MRI 3D-Vibe、T2 mapping成像,但与MRI 3D-Vibe比较,差异无统计学意义(χ^(2)=2.526,P=0.112),与T2 mapping成像比较,差异具有统计学意义(χ^(2)=10.526,P<0.05)。阳性组的T2值(40.00±7.25)ms高于阴性组(χ^(2)=2.388,P<0.05);且ⅠB、C、D型的T2值高于ⅠA型(P<0.05)。ROC曲线分析显示,MRI 3D-Vibe、T2 mapping成像及两项联合诊断腕关节TFCC损伤的AUC值分别为(0.719、0.648、0.789,P<0.05);敏感度分别为79.49%、65.34%、93.59%;特异度均为66.67%、64.29%、64.29%。结论MRI 3D-Vibe联合T2 mapping成像在腕关节TFCC损伤诊断中具有较高效能,有利于降低误诊率。 展开更多
关键词 腕关节 MRI 3D-vibe T2 mapping成像 TFCC
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LowTE 3D-VIBE联合DWI序列诊断食管癌锁骨上淋巴结转移的临床价值研究
4
作者 杜竞赛 黄依莲 +8 位作者 王珍 王春红 高兴军 黄悦 王昭琦 赵可可 董亚锋 张宏凯 曲金荣 《中国CT和MRI杂志》 2025年第9期59-62,共4页
目的探讨LowTE 3D-VIBE联合DWI序列在诊断食管癌锁骨上淋巴结转移中的临床应用价值。方法回顾性收集食管癌患者的临床及影像资料,所有患者均接受食管MRI检查,以锁骨上淋巴结穿刺病理为参照标准将其分为转移组与非转移组。由两名放射医师... 目的探讨LowTE 3D-VIBE联合DWI序列在诊断食管癌锁骨上淋巴结转移中的临床应用价值。方法回顾性收集食管癌患者的临床及影像资料,所有患者均接受食管MRI检查,以锁骨上淋巴结穿刺病理为参照标准将其分为转移组与非转移组。由两名放射医师在Low TE 3D-VIBE序列上记录锁骨上淋巴结的形态特征(短径、长径、边界、强化),并在DWI序列上测量ADCmean值。采用单因素及多因素逻辑回归分析组间差异及独立危险因素。绘制受试者操作特征(ROC)曲线分析各参数的诊断效能。结果共入组94例食管癌患者,其中锁骨上淋巴结转移组41例,非转移组53例。两名医师关于特征测量的一致性良好(ICC≥0.59)。两组间各特征单因素分析均存在统计学差异(P<0.05)。短径、强化特征及ADCmean是诊断食管癌锁骨上淋巴结转移的独立危险因素,其AUC分别为0.869,0.778与0.768,三者联合参数的AUC为0.922,与上述各单一参数间均存在统计学差异(P<0.05)。结论Low TE 3D-VIBE联合DWI序列诊断食管癌锁骨上淋巴结转移准确性高,值得临床推广。 展开更多
关键词 LowTE 3D-vibe DWI 食管癌 锁骨上淋巴结
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3.0T MRI常规Vibe-Dixon与多回波Q-Dixon评估肝脏脂肪含量研究
5
作者 蒋维 覃湘昀 +2 位作者 农倬 容伦冠 何长广 《首都食品与医药》 2025年第24期75-78,共4页
目的探讨3.0T MRI常规Vibe-Dixon与多回波Q-Dixon在肝脏脂肪含量评估中的价值。方法回顾性分析2021年9月-2022年1月在我科(柳州市柳铁中心医院放射科)同时行上腹部核磁共振Vibe-Dixon及多回波(Multi-echo)Q-Dixon扫描患者50例,其中男性2... 目的探讨3.0T MRI常规Vibe-Dixon与多回波Q-Dixon在肝脏脂肪含量评估中的价值。方法回顾性分析2021年9月-2022年1月在我科(柳州市柳铁中心医院放射科)同时行上腹部核磁共振Vibe-Dixon及多回波(Multi-echo)Q-Dixon扫描患者50例,其中男性29例,女性21例,年龄20-80岁。首先由2名具有丰富腹部影像诊断经验的医生在Q-Dixon脂肪分数图的肝门水平面轴位图像上肝左叶、肝中叶、肝右叶各放置一个感兴趣区(region of interest,ROI)[ROI大小约0.5mm2(±0.1)],得到肝左叶、肝中叶、肝右叶脂肪分数FF。然后在常规Vibe-Dixon序列的水图及脂肪图上对肝左叶、肝中叶及肝右叶各放置一个感兴趣区ROI,选择层面和ROI大小位置同Q-Dixon一致,得到肝左叶、肝中叶、肝右叶水图数值(W)和脂肪图数值(F),通过计算F/(F+W)×100%得到肝左叶、肝中叶、肝右叶脂肪分数FF。分不同时间对上述指标分别重复测量三次,使用组内或组间相关系数(ICC)评估测量重复性。结果常规Vibe-Dixon肝左叶、肝中叶、肝右叶脂肪分数均值分别为(5.49±5.25)、(5.85±4.80)、(6.07±5.61),Q-Dixon肝左叶、肝中叶、肝右叶脂肪分数均值分别为(6.45±5.93)、(5.92±5.89)、(6.98±7.33),常规Vibe-Dixon与Q-Dixon脂肪分数均有显著差异(P<0.05)。结论3.0T MRI中常规Vibe-Dixon可以替代Q-Dixon进行常规的肝脏脂肪定量。 展开更多
关键词 肝脏脂肪 常规vibe-Dixon Q-Dixon
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常规VIBE序列与3D自由呼吸Star-VIBE序列在老年患者腹部磁共振检查中的应用
6
作者 林雅明 《当代医药论丛》 2024年第31期103-106,共4页
目的:探讨常规VIBE序列与3D自由呼吸Star-VIBE序列应用于老年患者腹部磁共振检查中的效果。方法:本研究纳入2019年1月至2022年12月在山东省莱州市人民医院进行腹部磁共振检查的44例老年患者。对这些患者使用常规VIBE序列和3D自由呼吸Sta... 目的:探讨常规VIBE序列与3D自由呼吸Star-VIBE序列应用于老年患者腹部磁共振检查中的效果。方法:本研究纳入2019年1月至2022年12月在山东省莱州市人民医院进行腹部磁共振检查的44例老年患者。对这些患者使用常规VIBE序列和3D自由呼吸Star-VIBE序列进行检查。比较使用常规VIBE序列与3D自由呼吸Star-VIBE序列进行检查的扫描时间、一次性扫描成功情况、扫描图像主观评价与客观评价情况。结果:使用常规VIBE序列进行检查的扫描时间短于3D自由呼吸Star-VIBE序列(P<0.05)。使用3D自由呼吸Star-VIBE序列进行检查的一次性扫描成功率高于常规VIBE序列(P<0.05)。使用3D自由呼吸Star-VIBE序列进行检查的扫描图像主观评分高于常规VIBE序列(P<0.05)。使用3D自由呼吸Star-VIBE序列进行检查的扫描图像信噪比(SNR)和对比度噪声比(CNR)高于常规VIBE序列(P<0.05)。结论:常规VIBE序列与3D自由呼吸Star-VIBE序列应用于老年患者腹部磁共振检查中的效果显示,使用常规VIBE序列进行检查的扫描时间更短,可应用于老年急危重症患者腹部磁共振检查中,使用3D自由呼吸Star-VIBE序列进行检查的扫描图像质量更好,可为临床诊疗提供更优质的影像学依据。 展开更多
关键词 磁共振检查 vibe序列 3D自由呼吸Star-vibe序列
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面向运动目标检测的ViBe算法改进 被引量:19
7
作者 徐久强 江萍萍 +1 位作者 朱宏博 左伟 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期1227-1231,共5页
背景差分法是静态背景下运动目标检测的常用方法,ViBe算法是它的主要建模方法之一.针对ViBe算法对鬼影消除缓慢的问题,提出了结合帧间差分技术的ViBe改进算法,使用帧间差分技术通过记录相关像素值的时域变化来判断鬼影像素,提高消除鬼... 背景差分法是静态背景下运动目标检测的常用方法,ViBe算法是它的主要建模方法之一.针对ViBe算法对鬼影消除缓慢的问题,提出了结合帧间差分技术的ViBe改进算法,使用帧间差分技术通过记录相关像素值的时域变化来判断鬼影像素,提高消除鬼影的速度.针对ViBe算法的固定阈值不能反映每个像素具体情况的问题,提出了一种自适应阈值的方法,可根据像素值的变化为每个像素设定阈值,提高前景检测的准确度.实验结果表明,结合帧间差分技术的ViBe算法能够较快地消除检测结果中的鬼影,应用自适应阈值的ViBe算法能够更准确地进行前景检测. 展开更多
关键词 运动目标检测 背景差分法 vibe 算法 鬼影消除 自适应阈值
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改进的ViBe算法及其在交通视频处理中的应用 被引量:38
8
作者 闵卫东 郭晓光 韩清 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期806-811,共6页
基于ViBe算法的运动目标检测具有很高的处理效率,但在复杂背景下也存在缺陷,比如不能有效抑制运动目标的残影和鬼影区域、易受噪音干扰,在交通视频的处理中更为明显。鉴于ViBe算法的这些不足,本文对ViBe原算法提出了改进,结合像素生命... 基于ViBe算法的运动目标检测具有很高的处理效率,但在复杂背景下也存在缺陷,比如不能有效抑制运动目标的残影和鬼影区域、易受噪音干扰,在交通视频的处理中更为明显。鉴于ViBe算法的这些不足,本文对ViBe原算法提出了改进,结合像素生命长度对鬼影或残影像素进行判断,利用二次更新策略提高消除速度。根据像素值变化引入最大类间方差法,将原有的固定像素阈值变为动态阈值,以提高交通视频中车辆目标检测的抗干扰能力。实验结果表明,在3组不同交通场景视频中,改进算法能够在较少帧数内消除目标的残影或者鬼影。对结果的量化分析也证明了改进算法由于应用了动态阈值,使目标检测的精准度和整体性都有所提高。 展开更多
关键词 运动目标检测 vibe算法改进 视频处理 动态噪音抑制 动态阈值
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基于ViBe的车流量统计算法 被引量:24
9
作者 蒋建国 王涛 +1 位作者 齐美彬 安红新 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2012年第6期558-563,共6页
提出一种基于视频的快速的车流量统计算法,采用改进的ViBe算法进行背景建模,然后进行像素值判断,只更新背景像素,以此来提取前景目标。并采用符合人类视觉习惯的YUV彩色空间来消除阴影对车流量统计的干扰,提出一种基于像素级和帧级相结... 提出一种基于视频的快速的车流量统计算法,采用改进的ViBe算法进行背景建模,然后进行像素值判断,只更新背景像素,以此来提取前景目标。并采用符合人类视觉习惯的YUV彩色空间来消除阴影对车流量统计的干扰,提出一种基于像素级和帧级相结合的动态自适应背景更新算法,以解决光照变化对系统的影响。并使用改进的二轮扫描算法来进行车辆分割。在道路上开辟虚拟检测带,根据ViBe模型及其更新次数来判断是否有车辆进入观测带,从而实现车流量统计。相对于传统算法,本系统的实时性与鲁棒性较高。 展开更多
关键词 车流量统计 vibe 背景更新 YUV
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室外视频前景检测中的形态学改进ViBe算法 被引量:16
10
作者 孙水发 覃音诗 +1 位作者 马先兵 雷帮军 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第10期159-162,共4页
背景差分法是实际中应用最广泛的前景检测方法,其关键是背景建模,比较常用的背景建模方法是高斯混合模型GMM(Gaussian Mixture Model)。最近一种称为视觉背景抽取算法ViBe(Visual Background extractor)由于其简单、快速的特点得到了越... 背景差分法是实际中应用最广泛的前景检测方法,其关键是背景建模,比较常用的背景建模方法是高斯混合模型GMM(Gaussian Mixture Model)。最近一种称为视觉背景抽取算法ViBe(Visual Background extractor)由于其简单、快速的特点得到了越来越多的重视。但对于存在动态背景的户外视频,仍然存在噪声及背景的干扰。提出用形态学方法对算法进行改进,即先用开操作来消除噪声,再用闭操作来填充物体内细小空洞等。用ROC曲线测试了算法性能,结果表明,进行形态学处理后算法性能有了比较大的提高,比如对于户外视频Watersurface,在FPR为1%时TPR最高提高了31%。 展开更多
关键词 前景检测 vibe算法 形态学处理 ROC曲线
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基于HSV颜色空间和Vibe算法的运动目标检测 被引量:28
11
作者 张磊 傅志中 周岳平 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第4期181-185,共5页
Vibe算法运行速度较快,并能快速有效地抑制阴影、照相机晃动对前景检测造成的影响,具有较好的前景检测性能。但对于存在动态背景的户外视频,不可避免地存在背景干扰及噪声的影响,使得Vibe算法不能准确地检测出运动目标。针对此缺陷,提... Vibe算法运行速度较快,并能快速有效地抑制阴影、照相机晃动对前景检测造成的影响,具有较好的前景检测性能。但对于存在动态背景的户外视频,不可避免地存在背景干扰及噪声的影响,使得Vibe算法不能准确地检测出运动目标。针对此缺陷,提出颜色特征信息与Vibe相结合的改进算法,将像素点从RGB空间转换到HSV颜色空间进行颜色失真度比较,通过双模型的建立,有效减少了计算量。系列实验表明该方法能够取得更加准确的前景分割特性,对噪声干扰表现出良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 目标检测 vibe算法 背景建模 YUV颜色空间
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融合帧差和ViBe的运动目标检测算法 被引量:21
12
作者 魏洪涛 李瑾 吴细秀 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第5期1565-1567,1571,共4页
ViBe算法是一种快速高效的背景建模算法,但该算法在运动目标检测过程中会产生鬼影。针对ViBe算法中鬼影消除缓慢的问题,结合多个场景的交通视频提出一种通过连续两帧前景背景像素时域变化来判断鬼影像素点并消除的方法,该方法加快了鬼... ViBe算法是一种快速高效的背景建模算法,但该算法在运动目标检测过程中会产生鬼影。针对ViBe算法中鬼影消除缓慢的问题,结合多个场景的交通视频提出一种通过连续两帧前景背景像素时域变化来判断鬼影像素点并消除的方法,该方法加快了鬼影的消除速度。同时,对于视频拍摄场景中的背景噪声,采用了对前景图进行开闭操作去除小像素点以及对目标区域的空洞进行填充处理。实验表明,改进的ViBe算法能够加快鬼影的消除,并且与帧差法以及混合高斯建模算法相比,前景检测效果更精确。 展开更多
关键词 运动目标检测 vibe算法 帧差法 鬼影消除
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基于Vibe的鬼影抑制算法 被引量:21
13
作者 陈亮 陈晓竹 范振涛 《中国计量学院学报》 2013年第4期425-429,共5页
Vibe算法是通用的运动检测算法,用视频序列第一帧初始化背景模型,这使得模型的初始化非常迅速,但是当待检测的前景目标在第一帧中出现时,鬼影将伴随着模型的初始化而产生.Vibe算法并未对鬼影做任何特殊处理,以至于Vibe需要花费很长的一... Vibe算法是通用的运动检测算法,用视频序列第一帧初始化背景模型,这使得模型的初始化非常迅速,但是当待检测的前景目标在第一帧中出现时,鬼影将伴随着模型的初始化而产生.Vibe算法并未对鬼影做任何特殊处理,以至于Vibe需要花费很长的一段时间才能完成对鬼影的抑制.为了解决这个问题,依赖于Vibe模型本身,提出了一种快速抑制鬼影的算法.当某像素值被Vibe模型判为前景时,将它与邻域像素点模型中的像素值继续比较,当与邻域的匹配达到阈值时,则认定此像素值为鬼影像素值,继而从前景中消去此鬼影点,并重新初始化此像素点的背景模型.实验表明,改进后的算法,与原算法相比,能够迅速的抑制鬼影. 展开更多
关键词 鬼影抑制 vibe算法 背景建模 运动目标检测
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一种改进的ViBe鬼影抑制算法 被引量:8
14
作者 李亚伟 曹凯 +1 位作者 王杰 梅超 《广西大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第2期712-719,共8页
为了提高交通监控的准确性,针对传统ViBe算法存在鬼影问题,提出了一种V-ViBe算法的改进方案。该算法利用连续的图像序列代替单帧图像,构造出"虚拟"背景图像,改进了传统ViBe算法初始背景模型建立方法。利用形态学相关知识消除... 为了提高交通监控的准确性,针对传统ViBe算法存在鬼影问题,提出了一种V-ViBe算法的改进方案。该算法利用连续的图像序列代替单帧图像,构造出"虚拟"背景图像,改进了传统ViBe算法初始背景模型建立方法。利用形态学相关知识消除干扰目标,使检测目标更加完整。实验表明:V-ViBe算法从第一帧即可有效消除鬼影对目标车辆检测的影响,在不改变ViBe算法优势的前提下,显著提高了检测的准确性。 展开更多
关键词 车辆检测 vibe算法 鬼影消除 初始背景建模
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基于自适应阈值和动态更新因子的ViBe改进算法 被引量:10
15
作者 陈伟 刘宇 +2 位作者 李宏涛 孙静 严宁 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期444-452,共9页
针对传统ViBe算法不能及时反映场景变化,动态场景适应性差等问题,提出一种改进的ViBe算法。改进内容包括:采用随机选取背景样本和24邻域法获取初始背景,可以加速“鬼影”消融;结合大津法(OTSU)和均匀性度量法的平均自适应阈值计算方法,... 针对传统ViBe算法不能及时反映场景变化,动态场景适应性差等问题,提出一种改进的ViBe算法。改进内容包括:采用随机选取背景样本和24邻域法获取初始背景,可以加速“鬼影”消融;结合大津法(OTSU)和均匀性度量法的平均自适应阈值计算方法,可以提高算法对树叶晃动、水波纹和光照变化等环境的适应性,最大限度保留有效像素;更新阶段引入自适应更新因子,可以有效减少被误判的概率,从而增强算法的鲁棒性;最后通过形态学处理和滤波使目标更加完整。采用标准数据集视频对改进算法进行了测试和对比分析,改进算法相对于KDE算法、GMM算法和传统ViBe算法各项指标均有大幅度提高,精确度分别提高30.44%、40.72%和20.95%,错分比分别降低了43.28%、40.59%和29.43%。 展开更多
关键词 vibe 自适应阈值 自适应更新因子 运动目标检测
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基于ViBe的复杂背景下的运动目标检测 被引量:11
16
作者 张文雅 徐华中 罗杰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第9期304-307,共4页
ViBe算法简单、快速,具有较好的前景检测性能,是运动目标检测和背景建模的主要方法之一。但是在动态背景、相机抖动等户外视频中仍存在噪声和干扰等问题,导致对前景运动目标的检测不准确。针对此问题,提出用像素帧差值代替像素值来初始... ViBe算法简单、快速,具有较好的前景检测性能,是运动目标检测和背景建模的主要方法之一。但是在动态背景、相机抖动等户外视频中仍存在噪声和干扰等问题,导致对前景运动目标的检测不准确。针对此问题,提出用像素帧差值代替像素值来初始化背景样本模型的方法,并根据背景动态变化自适应更新阈值来分割前景与背景。实验结果表明,改进算法提高了前景检测的准确性,对噪声干扰表现出了良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 运动目标检测 背景建模 vibe算法 帧差 自适应阈值
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基于融合帧间差的改进Vibe方法 被引量:16
17
作者 赵光明 韩光 +2 位作者 李晓飞 车少帅 刘浏 《计算机技术与发展》 2015年第3期76-80,共5页
Vibe(Visual background extractor,视觉背景提取)算法速度快,能有效抑制噪声,但是也有缺陷,比如无法有效去除运动目标阴影,且不能快速去除"鬼影"区域。针对上述问题,提出了一种基于融合帧差法的改进Vibe算法。利用新的帧差法... Vibe(Visual background extractor,视觉背景提取)算法速度快,能有效抑制噪声,但是也有缺陷,比如无法有效去除运动目标阴影,且不能快速去除"鬼影"区域。针对上述问题,提出了一种基于融合帧差法的改进Vibe算法。利用新的帧差法,提出如下改进:在灰度空间进行前景检测并利用亮度信息去除运动目标的阴影;巧妙运用帧差法的特性,利用两种方法所得的背景进行"与"操作,快速去除Vibe产生的"鬼影"。最后用形态学方法对检测结果进行改善,给出实验验证结果。结果表明,文中提出的改进方法可以很好地去除阴影,并能快速去除"鬼影",从实际效果上提高了算法的可靠性和检测的准确性。 展开更多
关键词 vibe改进 帧差法 阴影去除 “鬼影”去除 前景检测
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一种基于阈值的自适应Vibe目标检测算法 被引量:25
18
作者 王辉 宋建新 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第S1期154-157,共4页
Vibe算法是一种高效的像素级背景建模算法。该算法在运动目标检测过程中无法快速抑制鬼影,同时不能根据前景运动快慢调整背景更新速度。针对这些问题,提出了一种基于阈值的自适应Vibe目标检测算法。当某像素点被Vibe模型判别为前景时,采... Vibe算法是一种高效的像素级背景建模算法。该算法在运动目标检测过程中无法快速抑制鬼影,同时不能根据前景运动快慢调整背景更新速度。针对这些问题,提出了一种基于阈值的自适应Vibe目标检测算法。当某像素点被Vibe模型判别为前景时,采用Otsu算法计算图像的分割阈值。根据阈值对该像素点进行再次判别抑制鬼影像素点,并重新初始化该像素点的背景模型。通过计算运动目标的质心差,改进的Vibe算法能够自适应地调整背景的更新速度。结果表明,与原Vibe算法相比,改进后的算法能够在更少的帧数内有效地抑制鬼影,更加准确地检测出前景目标。 展开更多
关键词 vibe算法 OTSU算法 鬼影抑制 目标检测
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基于改进ViBe算法的园林游客检测研究 被引量:4
19
作者 刘璎瑛 程顺 +2 位作者 丁绍刚 陆攀 孙元昊 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第S1期224-228,共5页
传统的视觉背景提取算法中存在阴影敏感、前景点误判、前景空洞等问题。为了更好地提取园林游客的前景,在研究分析多种背景建模方法的基础上,提出一种Lab颜色空间下改进的ViBe游客检测算法,对算法的准确性和鲁棒性进行了测试。实验结果... 传统的视觉背景提取算法中存在阴影敏感、前景点误判、前景空洞等问题。为了更好地提取园林游客的前景,在研究分析多种背景建模方法的基础上,提出一种Lab颜色空间下改进的ViBe游客检测算法,对算法的准确性和鲁棒性进行了测试。实验结果表明,该算法通过建立实时更新的背景模型,提高了游客检测的准确率,能够有效地适应光照变化并且能够去除阴影。针对园林内不同地点的复杂场景,改进的ViBe算法具有更好的检测效果。 展开更多
关键词 图像处理 改进的vibe 游客检测 算法准确性 鲁棒性
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改进的Vibe运动目标检测算法 被引量:14
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作者 尹凯 魏江 +3 位作者 李正 陈冰 王彤 齐金刚 《电子设计工程》 2014年第16期178-180,共3页
针对传统Vibe运动目标检测算法提取的目标存在Ghost区域、并且在目标有阴影时检测出的前景区域存在阴影的问题,本文提出了一种结合快速初始化背景建模和阴影去除的Vibe运动目标检测算法。首先采用改进的帧差背景建模方法快速初始化背景... 针对传统Vibe运动目标检测算法提取的目标存在Ghost区域、并且在目标有阴影时检测出的前景区域存在阴影的问题,本文提出了一种结合快速初始化背景建模和阴影去除的Vibe运动目标检测算法。首先采用改进的帧差背景建模方法快速初始化背景模型;然后利用Vibe算法找出当前帧内所有可能目标的前景区域;最后引入HSV模型去除前景目标区域中存在的阴影。实验结果表明,本算法可以有效消除Ghost区域,并且很好地去除前景目标区域里存在的阴影。 展开更多
关键词 vibe 运动目标检测 Ghost区域 HSV模型
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