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Axiomatic Affine Unification with Large Gravitational Vector Field Yields Vector-Metric Theory of Gravitation, Electromagnetism and Field Description of Mass-Particles
1
作者 Boris Hikin 《Journal of High Energy Physics, Gravitation and Cosmology》 2017年第2期178-247,共70页
Under assumption of existence of extremely large gravitational vector field, this paper proposes a road map for building an Axiomatic Eddington Affine Unification theory yielding both Maxwell’s electromagnetism and V... Under assumption of existence of extremely large gravitational vector field, this paper proposes a road map for building an Axiomatic Eddington Affine Unification theory yielding both Maxwell’s electromagnetism and Vector-metric theory of gravitation, in which inverse of the square-magnitude of the vector serves as Newton’s gravitational constant. The dependence of the vector’s magnitude with distance may offer an explanation of both Pioneer anomaly and “star rotation abnormality” in some Galaxies. In addition, the theory provides formalism for a classical description of atomic particles (such as protons and electrons) with highly non-linear equations and highly localized solutions. The existence of large Gravitational vector field can, for some variables (sub-fields), lead to elliptical type?differential equations (unlike in Maxwell’s electromagnetism, which is hyperbolic ), that by its nature forbids the existence independent waves and their propagation. Proposed Unified field description might provide the avenue for smooth transition to the world Quantum physics. 展开更多
关键词 General Relativity AFFINE Unification vector-metric GRAVITATION GRAVITATIONAL Constant Emerging GRAVITATION LARGE GRAVITATIONAL FIELD Dark Matter
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基于BERT的文本摘要自动生成研究
2
作者 杨武俊 《电子质量》 2025年第12期41-46,共6页
随着神经网络技术的发展,端到端序列(Seq2Seq)模型为文本摘要自动生成提供了新方法。该方法并非简单抽取原文内容组成摘要,而是通过对文本词向量进行表征,输入模型并提取文本特征生成摘要。然而,现有模型普遍存在生成摘要重复及无法处... 随着神经网络技术的发展,端到端序列(Seq2Seq)模型为文本摘要自动生成提供了新方法。该方法并非简单抽取原文内容组成摘要,而是通过对文本词向量进行表征,输入模型并提取文本特征生成摘要。然而,现有模型普遍存在生成摘要重复及无法处理未登录词等问题。为应对上述问题,首先利用BERT模型提取文本的特征表示,将所得特征输入Seq2Seq模型中,并引入注意力机制以生成文本摘要。其次,通过在损失函数中加入覆盖损失,有效减少了生成摘要中的重复现象。最后,在模型中融入指针网络,从原始文本中直接复制词语,以解决未登录词问题。在中文数据集LCSTS上的实验结果表明,所提出的模型能够显著提高生成摘要的准确率,可有效应用于文本摘要自动生成任务。 展开更多
关键词 文本摘要 注意力机制 词嵌入向量 ROUGE指标
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基于特征重要性的质量相关故障诊断与量化评估
3
作者 华宇辉 胡文军 +1 位作者 崔胜男 王士同 《测控技术》 2025年第4期25-34,41,共11页
质量相关故障诊断是当前过程控制领域的研究热点之一,然而过程变量与质量变量间的复杂关系使得故障检测性能提升和可视化呈现面临严峻挑战。为此,提出了一种新的质量相关故障诊断方法和故障量化评估准则。首先,基于提升树模型解析过程... 质量相关故障诊断是当前过程控制领域的研究热点之一,然而过程变量与质量变量间的复杂关系使得故障检测性能提升和可视化呈现面临严峻挑战。为此,提出了一种新的质量相关故障诊断方法和故障量化评估准则。首先,基于提升树模型解析过程变量与质量变量间的关联,并根据提升树模型的3个特性定义特征重要性分数。然后,将特征重要性分数应用于支持向量数据描述的权衡参数中,构建特征重要性正则化的支持向量数据描述(Feature Importance Regularized Support Vector Data Description, FIR-SVDD)。最后,在核空间中利用投影球面距离度量进行故障量化评估。采用田纳西-伊斯曼化工数据和HYDAC液压系统数据进行对比实验,结果表明所提方法具有更好的性能。 展开更多
关键词 支持向量数据描述 过程变量 质量变量 提升树模型 距离度量
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若干评价准则对不平衡数据学习的影响 被引量:23
4
作者 林智勇 郝志峰 杨晓伟 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期147-155,共9页
为解决绝大部分传统的以精度准则为优化目标而获得的分类器不适于不平衡数据学习(IDL)的问题,文中通过在支持向量机(SVM)模型上进行"元学习",研究了精度、平衡精度、几何平均、F1得分、信息增益、AUC(ROC曲线下方图面积)以及... 为解决绝大部分传统的以精度准则为优化目标而获得的分类器不适于不平衡数据学习(IDL)的问题,文中通过在支持向量机(SVM)模型上进行"元学习",研究了精度、平衡精度、几何平均、F1得分、信息增益、AUC(ROC曲线下方图面积)以及文中新提出的GAF和GBF等评价准则对IDL的影响.在16个来自UCI的不平衡数据集上进行了仿真实验.对实验结果的统计分析表明:不同准则对分类器性能的影响有显著差异;即便是对于先进的学习方法支持向量机(SVM)而言,若以精度准则最大化选择分类器,那么得到的SVM分类器也容易偏向预测多类;通过在其他准则上优化,能输出纠偏了的SVM分类器,它们的整体性能更好,尤其是在预测少类能力方面;在GAF以及GBF准则上优化所得的SVM分类器具有稳定且良好的性能. 展开更多
关键词 评价准则 不平衡数据学习 支持向量机 GAF准则 GBF准则
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高维空间数据索引技术研究 被引量:6
5
作者 夏宇 朱欣焰 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2009年第1期60-62,68,共4页
目前空间数据相似性查询有着广泛的应用需求,解决相似性查询问题的一项关键技术就是高维空间数据索引。从分析高维空间数据的分布特性入手,探讨相似性查询中的高维空间数据检索问题,在此基础上,提出一种针对相似性查询的高维空间数据索... 目前空间数据相似性查询有着广泛的应用需求,解决相似性查询问题的一项关键技术就是高维空间数据索引。从分析高维空间数据的分布特性入手,探讨相似性查询中的高维空间数据检索问题,在此基础上,提出一种针对相似性查询的高维空间数据索引的分类方法,将高维空间数据索引分为三类:向量空间树型索引、基于向量近似的索引以及基于距离的索引,这种分类初步理顺了高维空间数据索引与相似性查询的关系,并以各类方法的代表性索引结构为例,分析指出各类高维索引方法的实现机理及其适应性,为相似性查询中索引技术的研究奠定了基础。 展开更多
关键词 相似性查询 向量空间 度量空间 向量近似 高维索引
原文传递
战斗机敏捷性的一种估算方法 被引量:3
6
作者 尹江辉 刘昶 《飞行力学》 CSCD 北大核心 1994年第1期35-41,共7页
介绍了敏捷性矢量的定义和估算方法,计算了两架战斗机的敏捷性矢量,讨论了影响敏捷性的因素,并对计算结果进行了分析和比较。
关键词 敏捷性 尺度 敏捷性矢量 歼击机
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基于掩蔽效应的汽车非平稳车内噪声烦恼度评价方法 被引量:5
7
作者 冯天培 孙跃东 +3 位作者 王岩松 周萍 郭辉 刘宁宁 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第24期2919-2924,2930,共7页
基于采集的汽车加速与匀速运动时车内的噪声,利用参考语义细分法进行噪声烦恼度主观评价试验。考虑掩蔽效应,依据听音评价问卷调查结果,计算加速噪声后半时段和匀速噪声的时变心理声学参量平均值,利用支持向量机创建参量平均值与烦恼度... 基于采集的汽车加速与匀速运动时车内的噪声,利用参考语义细分法进行噪声烦恼度主观评价试验。考虑掩蔽效应,依据听音评价问卷调查结果,计算加速噪声后半时段和匀速噪声的时变心理声学参量平均值,利用支持向量机创建参量平均值与烦恼度主观评价值间的回归数学模型,建立基于掩蔽效应的非平稳车内噪声烦恼度评价方法。同时计算全部噪声样本的时变心理声学参量平均值并建立基于心理声学参量的烦恼度评价方法。留一法与十折交叉法检验结果表明,两种评价方法对非平稳车内噪声烦恼度的预测精确有效,而基于掩蔽效应的烦恼度评价方法预测结果更加精确、稳定性更高;在加速噪声烦恼度的预测方面,基于掩蔽效应的烦恼度评价方法具有更好的预测性能。 展开更多
关键词 掩蔽效应 非平稳车内噪声 烦恼度 心理声学参量 支持向量机
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矢量景观指数在资源型城镇景观格局分析中的应用 被引量:1
8
作者 那晓东 臧淑英 李晓峰 《地理与地理信息科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第3期90-92,共3页
景观方向性是景观空间格局的重要特征,能够反映和影响景观的生态流,对于景观的异质性分析和驱动机制分析等都具有重要意义。该文将两种矢量景观指数PO和VPO应用于通过遥感影像获取的2005年大庆市城镇景观斑块,提取斑块的方向性信息,探... 景观方向性是景观空间格局的重要特征,能够反映和影响景观的生态流,对于景观的异质性分析和驱动机制分析等都具有重要意义。该文将两种矢量景观指数PO和VPO应用于通过遥感影像获取的2005年大庆市城镇景观斑块,提取斑块的方向性信息,探讨其形成机理。研究结果表明,以萨尔图、让胡路、红岗区为主的油田开发区,大部分城镇景观的走向是由北向南,建成区景观的塑造主要受到油田建设的影响;以大同镇为中心的农业区景观斑块大多数为东南—西北走向,与油田开发区相比表现出明显的差异,主要特点是面积较小,且分布分散。该研究不仅丰富了矢量景观理论应用领域,而且为揭示资源型城镇景观格局的形成机理提供依据。 展开更多
关键词 资源型城镇 矢量景观格局理论 矢量景观指数 景观方向性
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关于区间向量空间上的度量及其完备性 被引量:1
9
作者 包玉娥 赵博 郭丽 《模糊系统与数学》 CSCD 北大核心 2015年第3期108-113,共6页
首先,利用度量的公理化定义,讨论了区间向量空间的度量化问题,给出了区间向量空间中度量的一般表示形式;其次,分析区间向量空间中度量的一般表示形式的同时举例说明了根据一般表示形式构造具体度量公式的方法;然后,讨论了区间向量空间... 首先,利用度量的公理化定义,讨论了区间向量空间的度量化问题,给出了区间向量空间中度量的一般表示形式;其次,分析区间向量空间中度量的一般表示形式的同时举例说明了根据一般表示形式构造具体度量公式的方法;然后,讨论了区间向量空间上度量的完备性问题,给出了几种刻画完备性的定理。 展开更多
关键词 区间向量空间 度量化 度量公式 完备性
原文传递
R^2中一类拟齐次向量场及其诱导向量场的几何性质 被引量:3
10
作者 冯光庭 张兴安 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期186-189,196,共5页
利用微分同胚变换把R^2中一类拟齐次向量场化为与之拓扑等价的诱导向量场,证明了它们的一些几何性质和判断方法。
关键词 拟齐次向量场 切向量场 诱导向量场 几何性质
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M^(2+)-树:一种支持医学病例多度量空间检索的高效索引 被引量:4
11
作者 于亚新 王国仁 +2 位作者 林利增 李淼 朱歆华 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2010年第4期671-678,共8页
由于从病例库中进行病例的相似性检索关系到能否提供给医生充分且正确的候选病例,因此如何高效、准确地实现影像病例的相似性检索是学术界和医学界的研究热点之一.迄今为止,很多文献提出了用于提高查询精度的检索策略,但涉及检索效率的... 由于从病例库中进行病例的相似性检索关系到能否提供给医生充分且正确的候选病例,因此如何高效、准确地实现影像病例的相似性检索是学术界和医学界的研究热点之一.迄今为止,很多文献提出了用于提高查询精度的检索策略,但涉及检索效率的文章还为之甚少.基于此,提出了一种融多种度量空间相似性计算于一体的M2+-树高维索引技术.该索引将病例中的文本和影像合成一个高维多特征向量,该向量在度量空间上将数据空间划分成若干子空间,并借助关键向量对划分后的数据子空间再进行向量空间上的二次划分.关键向量的无重叠划分和三角不等式过滤原理可以加快病例的检索速度.总之,在度量和向量空间上的两次数据划分使得M2+-索引树大大减少了待查询病例与数据库病例间的不必要相似性计算的次数,从而加快了相似性病例的检索速度.实验结果表明,M2+-树的性能优于典型的度量空间多特征索引代表M2-树的性能. 展开更多
关键词 多特征索引 医学病例检索 诊断报告 医学影像 度量空间 向量空间 关键向量
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面向特征数据范围的泛化LVQ算法 被引量:3
12
作者 胡耀民 刘伟铭 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2013年第8期761-768,共8页
欧氏距离度量向量相似性时忽视向量各特征取值范围的差异性,从而影响学习向量量化(LVQ)算法及其变种的分类精确度.针对此问题,文中提出一种面向特征取值范围的向量相似性度量函数,并基于该度量函数与泛化学习向量量化算法得出一种面向... 欧氏距离度量向量相似性时忽视向量各特征取值范围的差异性,从而影响学习向量量化(LVQ)算法及其变种的分类精确度.针对此问题,文中提出一种面向特征取值范围的向量相似性度量函数,并基于该度量函数与泛化学习向量量化算法得出一种面向特征数据范围的泛化学习向量量化算法(GLVQ-Range).使用UCI机器学习库中8组数据对比GLVQ-Range和传统其它LVQ变种算法,验证文中算法的分类准确性更高和运算速度更快.使用视频车型分类数据,验证GLVQ-Range在真实生产环境中的可用性. 展开更多
关键词 模式识别 学习向量量化(LVQ) 相似性度量 机器学习
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功能验证模拟矢量自动生成技术研究综述 被引量:1
13
作者 李暾 李思昆 郭阳 《计算机工程与科学》 CSCD 2003年第6期81-86,共6页
功能验证是保证设计正确性的重要手段,以模拟验证为主要方法。为了解决用尽可能少的模拟矢量尽可能全面地验证整个设计的问题,提出了各种模拟矢量自动生成方法。本文综述了各种方法,并比较各自的优缺点,分析了模拟矢量自动生成涉及的主... 功能验证是保证设计正确性的重要手段,以模拟验证为主要方法。为了解决用尽可能少的模拟矢量尽可能全面地验证整个设计的问题,提出了各种模拟矢量自动生成方法。本文综述了各种方法,并比较各自的优缺点,分析了模拟矢量自动生成涉及的主要问题,最后指出了未来的研究方向。 展开更多
关键词 功能验证 模拟矢量自动生成 覆盖率 有限状态机 伪随机 高层ATPG
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基于鲁棒音阶特征和测度学习SVM的音乐和弦识别 被引量:13
14
作者 王蒙蒙 关欣 李锵 《信号处理》 CSCD 北大核心 2017年第7期943-952,共10页
和弦识别是音乐信息检索领域重要的研究内容之一,在信息处理、音乐结构分析以及推荐系统等方面具有重要的作用。为了降低人声对和弦进程的影响且恢复和弦所对应的谐波信息,文章分别对频谱中和弦所对应的谐波信息和人声信息进行建模,构... 和弦识别是音乐信息检索领域重要的研究内容之一,在信息处理、音乐结构分析以及推荐系统等方面具有重要的作用。为了降低人声对和弦进程的影响且恢复和弦所对应的谐波信息,文章分别对频谱中和弦所对应的谐波信息和人声信息进行建模,构建双目标优化问题,对和弦所对应的谐波信息进行有效重建,同时去除人声;其次,对谐波信息进行降维处理得到鲁棒性的音阶轮廓特征;最后为了提高支持向量机性能,文章采用测度学习的方法得到马氏距离,并使用马氏距离替换支持向量机的高斯核函数的欧氏距离,使得支持向量机的判别函数包含有数据的空间分布信息。最终实验结果表明,同基于现今流行的和弦识别算法相比,提出的和弦识别算法识别正确率提高3.5%~12.2%。 展开更多
关键词 和弦识别 音阶轮廓特征 核范数 测度学习 支持向量机
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基于核可能性c-均值算法的支持向量机 被引量:1
15
作者 郭亚琴 王正群 +1 位作者 乐晓蓉 王向东 《扬州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2007年第2期57-61,共5页
提出一种基于核可能性c-均值算法的支持向量机分类算法,该算法改进了SVM训练过程中噪声和孤立点的敏感问题.其基本思想是:用核可能性c-均值算法对每个模式类训练样本进行聚类,得到不同的可能性度量值,根据得到的可能性度量值对训练样本... 提出一种基于核可能性c-均值算法的支持向量机分类算法,该算法改进了SVM训练过程中噪声和孤立点的敏感问题.其基本思想是:用核可能性c-均值算法对每个模式类训练样本进行聚类,得到不同的可能性度量值,根据得到的可能性度量值对训练样本进行修剪,删除具有较低可能性度量值的训练样本,最后用生成的新训练样本训练支持向量机.实验结果表明,该算法可以有效地解决由噪声和孤立点引发的分类错误问题以及重要样本的错分问题. 展开更多
关键词 核可能性c-均值算法 支持向量机 可能性度量值 修剪
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层状压电介质空间轴对称问题的状态空间解 被引量:18
16
作者 王建国 《力学学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第1期115-120,共6页
从横观各向同性压电介质空间轴对称问题的基本方程出发,建立了压电介质空间轴对称 问题的状态变量方程.对状态变量方程进行Hankel变换,得到以状态变量表示的单层压电介 质在Hankel变换空间中的解.讨论了3种不同特征根... 从横观各向同性压电介质空间轴对称问题的基本方程出发,建立了压电介质空间轴对称 问题的状态变量方程.对状态变量方程进行Hankel变换,得到以状态变量表示的单层压电介 质在Hankel变换空间中的解.讨论了3种不同特征根的情况.利用提出的解得到了半无限压 电体在垂直集中载荷和点电荷作出下的Boussinesq解.利用传递矩阵方法导出了多层压电介 质空间轴对称问题解的一般解析式. 展开更多
关键词 层状压电介质 横观各向同性 轴对称问题 状态变量方程 传递矩阵 解析解 压电材料 状态空间解
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基于微分几何的过驱动并联机器人驱动奇异性分析 被引量:3
17
作者 邓秀娟 陆震 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期30-33,39,共5页
运用微分几何方法对过驱动并联机器人驱动奇异性进行了分析。应用位形流形和环境流形上黎曼度量的投影关系,分析其驱动奇异性产生原因,进一步依据嵌入映射定义,提出用位形流形切空间的任一标架来代替雅可比矩阵分析驱动奇异性的方法,并... 运用微分几何方法对过驱动并联机器人驱动奇异性进行了分析。应用位形流形和环境流形上黎曼度量的投影关系,分析其驱动奇异性产生原因,进一步依据嵌入映射定义,提出用位形流形切空间的任一标架来代替雅可比矩阵分析驱动奇异性的方法,并利用矩阵秩的有关特性,给出分析驱动奇异性的简洁等价形式以避免矩阵乘积运算。与应用隐函数微分法相比,该方法避免多次求解逆矩阵,从而降低了计算的复杂性。最后,以平面2-DOF 过驱动并联机器人为例,说明上述理论是可行且有效的。 展开更多
关键词 过驱动并联机器人 驱动奇异性 嵌入 黎曼度量 解矢量
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基于加权支持向量回归的抢修时间估计模型 被引量:5
18
作者 尤志锋 石全 熊飞 《现代防御技术》 北大核心 2014年第4期160-166,共7页
已有的抢修时间估计模型大都印有平时维修的痕迹,不能很好的反应战场抢修的随机性、多样性、时效性等特点。分析并设计了影响抢修时间的因素及其赋值方法,用复杂性来度量抢修任务本身的属性。将抢修时间估计问题转为抢修时间对其影响因... 已有的抢修时间估计模型大都印有平时维修的痕迹,不能很好的反应战场抢修的随机性、多样性、时效性等特点。分析并设计了影响抢修时间的因素及其赋值方法,用复杂性来度量抢修任务本身的属性。将抢修时间估计问题转为抢修时间对其影响因素的非线性回归问题,引入在处理小样本、非线性问题时有较大优势的支持向量机,利用遗传算法对支持向量回归的参数进行优化;实验结论证明模型的估计精度较高、泛化能力较强;从一个新的角度估计抢修时间,结果更合理,能为抢修决策以及抢修训练提供良好的帮助。 展开更多
关键词 复杂性度量 加权支持向量回归 遗传算法 抢修时间
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基于web of science分类的工程学科交叉性研究 被引量:6
19
作者 林原 刘海峰 +2 位作者 刘盛博 许侃 李鲁莹 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2019年第2期108-116,共9页
提出学科交叉向量空间模型以计算学科间的相关性及相关程度的定量分析,进而揭示工程学科的交叉规律。研究发现,学科交叉已是学科发展中的普遍现象;该学科内部子类交叉并不明显,仅机械工程等与其他学科交叉数量达到5个以上;该学科与能源... 提出学科交叉向量空间模型以计算学科间的相关性及相关程度的定量分析,进而揭示工程学科的交叉规律。研究发现,学科交叉已是学科发展中的普遍现象;该学科内部子类交叉并不明显,仅机械工程等与其他学科交叉数量达到5个以上;该学科与能源燃料、电信、材料科学等学科交叉性较强;环境科学、细胞生物学、心理学、计算机科学、应用物理等7个学科是与该学科关系最为密切的学科群。该研究结果为促进工程学科发展和推动整体科研水平提供科学建议。 展开更多
关键词 WEB of Science学科分类 工程学科 学科交叉向量空间模型 科学计量
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用图像质量评价量实现的真实图像和计算机生成图像的鉴别方法 被引量:2
20
作者 张震 康吉全 +1 位作者 平西建 任远 《测绘科学技术学报》 北大核心 2008年第5期355-358,共4页
真实图像和计算机生成图像的鉴别是数字图像盲取证中的一个重要问题。提出了一种真实图像和计算机生成图像的鉴别方法。借用模式识别中的二分类概念,采用图像质量评价量来建立模型,以捕获真实图像和计算机生成图像的统计差异,选用支持... 真实图像和计算机生成图像的鉴别是数字图像盲取证中的一个重要问题。提出了一种真实图像和计算机生成图像的鉴别方法。借用模式识别中的二分类概念,采用图像质量评价量来建立模型,以捕获真实图像和计算机生成图像的统计差异,选用支持向量机作为分类器进行训练和测试。实验结果表明,该方法计算方便、实用性强、可靠性高。 展开更多
关键词 真实图像 计算机生成图像 图像质量评价量 支持向量机
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