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图象的自适应遗传算法矢量量化方法
1
作者
郭立
王宁
朱嘉
《电脑与信息技术》
1998年第3期6-8,共3页
本文描述了一种基于自适应遗传算法的图象矢量量化方法,它不同于一般遗传算法之处是其交叉概率与变异概率这两个参数随个体的适应度值而变化,从而增强了算法的性能。实验结果表明,将自适应遗传算法用于码本设计,具有运算简单、聚类...
本文描述了一种基于自适应遗传算法的图象矢量量化方法,它不同于一般遗传算法之处是其交叉概率与变异概率这两个参数随个体的适应度值而变化,从而增强了算法的性能。实验结果表明,将自适应遗传算法用于码本设计,具有运算简单、聚类能力强等优点,有着广泛的应用前景。
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关键词
矢量量化
自适应遗传算法
图像编码
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职称材料
题名
图象的自适应遗传算法矢量量化方法
1
作者
郭立
王宁
朱嘉
机构
中国科学技术大学电子技术部
出处
《电脑与信息技术》
1998年第3期6-8,共3页
文摘
本文描述了一种基于自适应遗传算法的图象矢量量化方法,它不同于一般遗传算法之处是其交叉概率与变异概率这两个参数随个体的适应度值而变化,从而增强了算法的性能。实验结果表明,将自适应遗传算法用于码本设计,具有运算简单、聚类能力强等优点,有着广泛的应用前景。
关键词
矢量量化
自适应遗传算法
图像编码
Keywords
vector quantization adaptative genetic algorithm clustering adaptation fuction
分类号
TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
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1
图象的自适应遗传算法矢量量化方法
郭立
王宁
朱嘉
《电脑与信息技术》
1998
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