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基于矢量特征编码的手写字符识别技术
被引量:
2
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作者
任民宏
《微计算机信息》
北大核心
2007年第05X期221-222,245,共3页
针对手写输入法中手写字符识别技术的应用需求,提出了一种利用矢量字符的矢量方向编码技术和概率论知识设计的手写字符识别系统,避免了传统手写输入法中字符识别技术的平滑、除噪、归一化等预处理过程。实践证明提取特征少,识别速度快,...
针对手写输入法中手写字符识别技术的应用需求,提出了一种利用矢量字符的矢量方向编码技术和概率论知识设计的手写字符识别系统,避免了传统手写输入法中字符识别技术的平滑、除噪、归一化等预处理过程。实践证明提取特征少,识别速度快,准确率高。
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关键词
矢量方向编码
手写输入法
字符识别
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职称材料
题名
基于矢量特征编码的手写字符识别技术
被引量:
2
1
作者
任民宏
机构
陕西理工学院
出处
《微计算机信息》
北大核心
2007年第05X期221-222,245,共3页
基金
陕西理工学院科研基金项目(SLG0330)
文摘
针对手写输入法中手写字符识别技术的应用需求,提出了一种利用矢量字符的矢量方向编码技术和概率论知识设计的手写字符识别系统,避免了传统手写输入法中字符识别技术的平滑、除噪、归一化等预处理过程。实践证明提取特征少,识别速度快,准确率高。
关键词
矢量方向编码
手写输入法
字符识别
Keywords
vector direction code
,
handwritten input method
,
character recognition
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
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1
基于矢量特征编码的手写字符识别技术
任民宏
《微计算机信息》
北大核心
2007
2
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