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Solution for slab forging with bulge between two parallel platens by strain rate vector inner-product integration and series expansion 被引量:3
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作者 赵德文 王磊 +1 位作者 刘相华 王国栋 《中国有色金属学会会刊:英文版》 EI CSCD 2005年第5期1009-1013,共5页
A new linear integration was developed. First, effective strain rate for slab forging with bulge was expressed in terms of two-dimensional strain rate vector, and its inner-product was integrated term by term. Second,... A new linear integration was developed. First, effective strain rate for slab forging with bulge was expressed in terms of two-dimensional strain rate vector, and its inner-product was integrated term by term. Second, a summation process of term by term integrated results and a formula of the bulging were introduced, and an analytical solution of stress effective factor was obtained. It is proved that the expression of power by the above linear integration is the same as that of traditional immediate integration. Also, the solution was simplified by series expansion and compared by slab forging test with the others. It turns out that the calculated result of total forging pressure is basically in agreement with measured value in the actual press test. 展开更多
关键词 金属加工 压力加工 应力 线性整合 速率
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Inner-product of strain rate vector through direction cosine in coordinates for disk forging 被引量:1
2
作者 赵德文 金文忠 +1 位作者 王磊 刘相华 《Transactions of Nonferrous Metals Society of China》 SCIE EI CAS CSCD 2006年第6期1320-1324,共5页
A new linear integration for plastic power was proposed.The effective strain rate for disk forging with bulge was expressed in terms of two-dimensional strain rate vector,and then its direction cosines were determined... A new linear integration for plastic power was proposed.The effective strain rate for disk forging with bulge was expressed in terms of two-dimensional strain rate vector,and then its direction cosines were determined by the ratio of coordinate increments.Furthermore,inner-product of the vector for plastic power was term integrated by term and summed.Thereafter,through a formula for determination of bulge an analytical solution of stress effective factor was obtained.Finally,through compression tests,the calculated results of above formula were compared with those of Avitzur’s approximate solution and total indicator readings of the testing machine.It is indicated that the calculated compression forces are basically in agreement with the measured ones if the pass reduction is less than 13.35%.However,when the reduction gets up to 25.34% and 33.12%,the corresponding errors between the calculated and measured results also get up to 6% and 13.5%,respectively. 展开更多
关键词 DISK FORGING bulge strain rate vector direction COSINE inner-product analytical solution
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标准模型下效率更高的身份基匹配加密 被引量:1
3
作者 陈洁 楚乔涵 +1 位作者 杜秋妍 高莹 《软件学报》 北大核心 2025年第2期698-714,共17页
身份基匹配加密是一种新型的密码学原语,允许接收者与发送者双方都可以指定对方的身份,只有身份匹配时才可与之通信.这项加密技术提供了一种非交互式的秘密握手协议以摆脱实时互动,进一步提高参与者的隐私性.在标准模型下基于SXDH假设,... 身份基匹配加密是一种新型的密码学原语,允许接收者与发送者双方都可以指定对方的身份,只有身份匹配时才可与之通信.这项加密技术提供了一种非交互式的秘密握手协议以摆脱实时互动,进一步提高参与者的隐私性.在标准模型下基于SXDH假设,提出素数阶群上的身份基匹配加密方案,实现短参数,降低解密时的配对次数,是目前效率最高的身份基匹配加密方案.此外,还提出第1个标准模型下基于SXDH假设的等值策略的内积匹配加密方案.技术路线如下,首先构造合数阶群上的方案,然后通过DPVS技术将方案模拟到素数阶群中,并降低所需的对偶基维数,进一步减小参数大小.最后,替换身份基匹配加密的第1层策略,构造出等值策略的内积匹配加密方案. 展开更多
关键词 身份基匹配加密 内积匹配加密 对偶配对向量空间 SXDH假设
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基于QPSO+KELM的数据融合方法在损伤识别中的应用
4
作者 仰思涛 常军 《常州工学院学报》 2025年第5期1-8,共8页
为了精确量化结构的损伤诊断,采用基于内积向量的数据融合方法来提升损伤检测的准确性。通过将加速度内积向量和应变内积向量作为融合指标,利用核极限学习机(KELM)在非线性映射上的优势以及量子粒子群算法(QPSO)优化其网络参数,建立内... 为了精确量化结构的损伤诊断,采用基于内积向量的数据融合方法来提升损伤检测的准确性。通过将加速度内积向量和应变内积向量作为融合指标,利用核极限学习机(KELM)在非线性映射上的优势以及量子粒子群算法(QPSO)优化其网络参数,建立内积向量与损伤程度的融合识别模型来确定结构损伤位置与程度,通过简支梁数值模拟以及实验室实验验证了所提方法的有效性,并在数值模拟的基础上验证所提方法的抗噪性。 展开更多
关键词 内积向量 数据融合 量子粒子群算法 核极限学习机 损伤程度
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基于向量内积不等式的分布式k均值聚类算法 被引量:15
5
作者 倪巍伟 陆介平 孙志挥 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2005年第9期1493-1497,共5页
聚类分析是数据挖掘领域的一项重要研究课题.随着数据量的急剧增加,针对大数据集的聚类分析成为一个难点.虽然k均值算法具有易实现、复杂度与数据集大小成线性关系的优点,将其应用于大数据集时仍然存在效率低的问题.分布式聚类是解决这... 聚类分析是数据挖掘领域的一项重要研究课题.随着数据量的急剧增加,针对大数据集的聚类分析成为一个难点.虽然k均值算法具有易实现、复杂度与数据集大小成线性关系的优点,将其应用于大数据集时仍然存在效率低的问题.分布式聚类是解决这一问题的有效方法.在已有分布式聚类算法kDMeans基础上,结合向量内积不等式关系对算法加以优化,提出分布式聚类算法kDCBIP.理论分析和实验结果表明,算法kDCBIP优于kDMeans,可以有效地解决大数据集聚类问题,算法是有效可行的. 展开更多
关键词 分布式聚类 数据点的模 向量内积 向量内积不等式
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压缩矩形坯的应变矢量分析解法 被引量:3
6
作者 赵德文 王磊 +1 位作者 刘相华 王国栋 《塑性工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期85-88,共4页
提出了将能量泛函应变张量表示为应变矢量点积,而不采用不等式放大被积函数的直接积分法,进而使被积函数转换为可积的线性组合函数,并得到平面变形锻压矩形坯能量泛函的解析解。该解经实验与能量法、上界法及滑移线法解析结果及实测结... 提出了将能量泛函应变张量表示为应变矢量点积,而不采用不等式放大被积函数的直接积分法,进而使被积函数转换为可积的线性组合函数,并得到平面变形锻压矩形坯能量泛函的解析解。该解经实验与能量法、上界法及滑移线法解析结果及实测结果进行了比较,表明应变矢量分析结果低于数值结果和上界结果,与压力机实测指示的压力值误差为1.6%。 展开更多
关键词 泛函 锻压 应变矢量 点积 解析解
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基于排序向量内积的关联规则挖掘算法 被引量:3
7
作者 梁宝华 张步群 +1 位作者 陆军 蔡敏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第26期126-128,165,共4页
关联规则发现是数据挖掘中的重要研究课题之一。将挖掘的数据事务集压缩到一个布尔型向量矩阵中,只需扫描数据库一次,合理利用数据存储结构,且不会产生大量的候选集。实验表明,该算法不仅实现简单,与经典的Apriori算法进行相比,效率也... 关联规则发现是数据挖掘中的重要研究课题之一。将挖掘的数据事务集压缩到一个布尔型向量矩阵中,只需扫描数据库一次,合理利用数据存储结构,且不会产生大量的候选集。实验表明,该算法不仅实现简单,与经典的Apriori算法进行相比,效率也有大幅提高,特别对大事务集、长项目集数据挖掘效果更为明显。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 频繁项集 向量内积
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综合重要度的梯度表示方法 被引量:3
8
作者 兑红炎 司书宾 +1 位作者 蔡志强 孙树栋 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期259-265,共7页
在对重要度理论及梯度计算方法研究的基础上,基于综合重要度的计算方法及物理意义,提出了基于梯度的综合重要度数学描述方法,探讨了综合重要度与梯度之间的关联关系,定理证明了综合重要度的几何意义,得出综合重要度值可以由梯度和向量... 在对重要度理论及梯度计算方法研究的基础上,基于综合重要度的计算方法及物理意义,提出了基于梯度的综合重要度数学描述方法,探讨了综合重要度与梯度之间的关联关系,定理证明了综合重要度的几何意义,得出综合重要度值可以由梯度和向量的内积确定。通过典型串联和并联系统的数值仿真验证了综合重要度在多维空间中的几何意义,从梯度角度描述了其物理意义,为综合重要度在材料等领域的应用奠定了基础。 展开更多
关键词 综合重要度 梯度 几何意义 向量 内积 串联和并联系统
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一种新的光学向量-矩阵乘法 被引量:2
9
作者 王先超 姚云飞 陈蕴 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第6期34-37,共4页
在三值光计算机上实现光学向量-矩阵乘法。为了利用光的并行性,研究使用MSD数字系统。在该数字系统上应用全并行无进位加法和M变换实现光学向量-矩阵乘法。为了提高效率,利用M变换以全并行的方式生成部分积,而后采用了二叉迭代法来求向... 在三值光计算机上实现光学向量-矩阵乘法。为了利用光的并行性,研究使用MSD数字系统。在该数字系统上应用全并行无进位加法和M变换实现光学向量-矩阵乘法。为了提高效率,利用M变换以全并行的方式生成部分积,而后采用了二叉迭代法来求向量内积。实验证明了其可行性和正确性。由于该系统在信息表达上将光强与光的偏振性结合起来,所以在解码时不需要测量光强,只需判断光的有无即可,提高了运算精度和速度。 展开更多
关键词 改进的符号数(MSD) 二叉迭代法 三值光计算机 部分积 向量内积
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白噪声激励下的复合材料层合结构损伤检测的内积向量法 被引量:9
10
作者 王乐 杨智春 +2 位作者 王慧 党晓娟 丁燕 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期127-131,共5页
利用白噪声激励下结构各测点的动力学响应之间的互相关函数,引入了内积向量(Inner Product Vector,IPV)的概念,提出了应用内积向量进行结构损伤检测的方法,并分析了测试噪声对基于内积向量的损伤检测方法的影响。通过复合材料层合梁的... 利用白噪声激励下结构各测点的动力学响应之间的互相关函数,引入了内积向量(Inner Product Vector,IPV)的概念,提出了应用内积向量进行结构损伤检测的方法,并分析了测试噪声对基于内积向量的损伤检测方法的影响。通过复合材料层合梁的分层损伤检测仿真算例,验证了该方法检测损伤的有效性以及较高的抗噪能力。 展开更多
关键词 内积向量 互相关函数 损伤检测 测试噪声 分层损伤
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基于nested-loop的大数据集快速离群点检测算法 被引量:1
11
作者 倪巍伟 陈耿 +1 位作者 陆介平 孙志挥 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期463-466,共4页
针对已有的多数离群点检测算法存在扩展性差,不能有效应用于大数据集的问题,在已有的基于距离的离群点检测算法的基础上,设计模信息表存储结构,利用向量内积不等式关系以及合理的存储分配和调度策略,提出一种高效离群点检测算法DBoda.... 针对已有的多数离群点检测算法存在扩展性差,不能有效应用于大数据集的问题,在已有的基于距离的离群点检测算法的基础上,设计模信息表存储结构,利用向量内积不等式关系以及合理的存储分配和调度策略,提出一种高效离群点检测算法DBoda.该算法通过在预处理中存储每个点的模信息,减少点间距离的计算量,并对嵌套循环方法进行优化,进一步减少I/O的开销.理论分析和试验结果表明,所提算法具有时间消耗小和适用于处理大数据集的特点,可以有效地解决离群点检测中的算法时间复杂性和算法扩展性问题. 展开更多
关键词 大数据集 模信息表 向量内积不等式 离群点检测
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一种基于法曲率极大值和向量内积的脊椎光学模型特征点自动识别方法 被引量:1
12
作者 惠宇 武君胜 +3 位作者 杜静 鱼滨 张琛 聂文斌 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1064-1072,共9页
在脊椎光学模型的定位和配准中,主要难点是模型特征点的定位。针对手动标注特征点精确度不够,易产生较大误差等问题,提出了一种基于法曲率极大值和向量内积的脊椎模型特征点自动识别方法,该方法可以动态调整拾取点曲率,从而最大限度地... 在脊椎光学模型的定位和配准中,主要难点是模型特征点的定位。针对手动标注特征点精确度不够,易产生较大误差等问题,提出了一种基于法曲率极大值和向量内积的脊椎模型特征点自动识别方法,该方法可以动态调整拾取点曲率,从而最大限度地保证特征点拾取的精准性。方法首先通过高斯曲率和平均曲率流等多曲率特征,得到手动选取点的法曲率极大值,由于曲率越大,三维模型表面在该点处的弯曲程度也就越大,即就是更能表现三维模型的几何轮廓信息;并以手动拾取点为圆心,计算在指定极小半径r范围内的所有模型点的法曲率相对极大值,然后对这些法曲率极大值进行降序排序,筛选出法曲率极大值较大的n个候选点,候选点与手动选取点之间做向量内积,从而得到向量之间的夹角。由于向量内积之间几何夹角角度越小,代表2个点之间欧几里得距离越靠近,故以夹角最小的候选顶点来替换手动拾取的点,从而可以准确反映该点的局部特征变化情况。经过实验的对比分析,新方法对特征点的标记准确性提高了约35%,从而验证了新方法的有效性。 展开更多
关键词 三维光学模型 特征点标注 法曲率极大值 向量内积
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基于投影的快速模板匹配算法 被引量:4
13
作者 何新鹏 黄英 +2 位作者 刘奇 刘云峰 潘琦 《自动化技术与应用》 2011年第7期72-75,共4页
针对传统模板匹配算法效率不高,计算时间长等缺点,本文提出一种基于投影的快速匹配算法,利用对图像色度的投影到一水平轴,使图像数据空间的维度降到一维,并用内积计算相关度,根据已计算的相关度,决定下一次匹配的步长,过滤一些可忽略的... 针对传统模板匹配算法效率不高,计算时间长等缺点,本文提出一种基于投影的快速匹配算法,利用对图像色度的投影到一水平轴,使图像数据空间的维度降到一维,并用内积计算相关度,根据已计算的相关度,决定下一次匹配的步长,过滤一些可忽略的子图投影;在计算水平域投影时,不需要从新计算,只需在上一次的结果中,增减一行色度,而且,一次投影,可以进行多次匹配。这样大大减少计算量,获得更快的匹配速度。实验结果表明,本算法准确率高,能满足高实时性的要求。 展开更多
关键词 图像匹配 机器视觉 投影 降维 向量内积
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矢量量化算法的VLSI实现结构 被引量:2
14
作者 王妙锋 郭立 刘璐 《电路与系统学报》 CSCD 北大核心 2006年第6期61-64,共4页
本文通过将全搜索矢量量化算法(FullSearchVectorQuantization)的计算转换成内积(innerproduct)运算,并利用Baugh-Wooley算法,阐述了FSVQ算法的一种新的有效的基于二进制补码的VLSI实现结构。由于该结构的规则性(regularity)和模块性(mo... 本文通过将全搜索矢量量化算法(FullSearchVectorQuantization)的计算转换成内积(innerproduct)运算,并利用Baugh-Wooley算法,阐述了FSVQ算法的一种新的有效的基于二进制补码的VLSI实现结构。由于该结构的规则性(regularity)和模块性(modularity),它可以被高效地应用在语音、图像、和视频编码的VLSI实现中。 展开更多
关键词 矢量量化 内积运算 脉动阵列 VLSI实现
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内积的特征向量与常数的内积分解 被引量:4
15
作者 冯嘉礼 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2001年第1期21-24,共4页
证明了对任意两向量 W和 X的内积 W·X= ni=1 wixi,存在两个与 W和 X共面的向量 ︽1 和 ︽2 使得 :|︽1 |2 =|︽2 |2 = ni=1 wixi=W· X.反之 ,对任一大于或等于零的常数θ(θ≥ 0 ) ,至少可分解为一对 (二维 )向量W和 X的内积 ... 证明了对任意两向量 W和 X的内积 W·X= ni=1 wixi,存在两个与 W和 X共面的向量 ︽1 和 ︽2 使得 :|︽1 |2 =|︽2 |2 = ni=1 wixi=W· X.反之 ,对任一大于或等于零的常数θ(θ≥ 0 ) ,至少可分解为一对 (二维 )向量W和 X的内积 ,即 :θ=W· X= 2i=1 wixi.其推论是θ=W· X= nj=1 wjxj. 展开更多
关键词 向量 内积 内积特征向量 内积分解 向量内积 标量积 数量积 点积
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矢量分离纵横波场的弹性波逆时偏移 被引量:6
16
作者 张伟 石颖 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2017年第4期1728-1734,共7页
弹性波逆时偏移是当前多分量地震资料相对准确的偏移算法,它能够形成多波模式的成像剖面,从而减少纵波勘探的多解性.本文首先依据各向同性介质中矢量分离纵横波场的速度-应力方程组,利用高阶交错网格有限差分数值方法求解弹性波方程,进... 弹性波逆时偏移是当前多分量地震资料相对准确的偏移算法,它能够形成多波模式的成像剖面,从而减少纵波勘探的多解性.本文首先依据各向同性介质中矢量分离纵横波场的速度-应力方程组,利用高阶交错网格有限差分数值方法求解弹性波方程,进而构建矢量的纵波和横波波场,不同于散度和旋度算子分离纵横波场的传统方法,文中提出的矢量分离纵横波场方法保持了原始波场的振幅和相位特征.文中也提出将震源归一化的内积成像条件应用于分离后的纯纵波和横波矢量场,由此得到的转换波成像避免了传统弹性波成像方法中出现的极性反转.水平层状和复杂构造模型测试表明,文中提出的基于矢量分离纵横波场的弹性波逆时偏移方法成像精度高,转换波成像PS和SP极性无反转,所形成的多种模式纯波剖面能够准确地对复杂地下构造成像. 展开更多
关键词 弹性波逆时偏移 多分量地震资料 矢量分离 内积成像条件 极性反转
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转子进动定理的扩充和完善 被引量:2
17
作者 廖明夫 赵清周 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2021年第6期1216-1220,1243,共6页
为更深入地揭示转子进动的轨迹特征,提出了关于转子进动轨迹的2个定理。定理1表明,转子进动的任一阶轨迹分量所围面积可直接由同阶频率成分构成的轨迹方程系数矩阵行列式求得。定理2证明,转子进动轨迹矢径在单位时间内所扫过的面积是恒... 为更深入地揭示转子进动的轨迹特征,提出了关于转子进动轨迹的2个定理。定理1表明,转子进动的任一阶轨迹分量所围面积可直接由同阶频率成分构成的轨迹方程系数矩阵行列式求得。定理2证明,转子进动轨迹矢径在单位时间内所扫过的面积是恒定的,而与起始点无关。同时,提出了欧拉复向量的内积法则,即2个欧拉复向量的内积等于2个复向量的幅值与欧拉角之差的余弦三者之积,且符合交换律。利用2个定理和内积法则对转子进动理论进行了补充和完善。结果表明,在转子的运动中,作用力所做的功关于转子的进动是正交的。所得结论对于揭示转子的进动规律和机理、诊断转子故障具有参考价值。 展开更多
关键词 转子 轨迹 定理 进动 轨迹所围面积 复向量 内积法则
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关于矩阵张量积数值半径的两个问题 被引量:2
18
作者 刘修生 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2003年第1期14-16,共3页
借助矩阵张量积和矩阵数值半径的性质,证明了不等式r(A_(1)…A_(k))≥k_(i)=1r(A_(i))和等式r(A■B)=r(B■A),其中A_(1),…,Ak,A,B∈L(U).同时,举例说明了不等式r(k■A)≤r^(k)(A)不成立,而当A_(1),…,A_(k)为正规阵时,有r(A_(1)■…■A... 借助矩阵张量积和矩阵数值半径的性质,证明了不等式r(A_(1)…A_(k))≥k_(i)=1r(A_(i))和等式r(A■B)=r(B■A),其中A_(1),…,Ak,A,B∈L(U).同时,举例说明了不等式r(k■A)≤r^(k)(A)不成立,而当A_(1),…,A_(k)为正规阵时,有r(A_(1)■…■A_(k))=ks=1r(A_(s)). 展开更多
关键词 矩阵的数值半径 矩阵和向量的张量积 向量内积 矩阵和向量范数
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基于SVM的高校考研预测模型研究 被引量:5
19
作者 张凯 闫立强 +1 位作者 刘畅 杜亚冰 《河南城建学院学报》 2021年第6期86-92,共7页
选择适合的特征子集和预测算法用于考研结果或考研成绩预测,在机器学习领域中受到研究者的青睐。影响报考决策和考研结果的因素很多,虽然采用小样本或者范围较大的特征子集,可以获得精度较高的预测结果,但较难保证预测模型的实用性和泛... 选择适合的特征子集和预测算法用于考研结果或考研成绩预测,在机器学习领域中受到研究者的青睐。影响报考决策和考研结果的因素很多,虽然采用小样本或者范围较大的特征子集,可以获得精度较高的预测结果,但较难保证预测模型的实用性和泛化能力。论文提出一种基于SVM的高校考研预测模型,该模型面向高校所有理工科本科生,以高考成绩和在校原始成绩作为特征子集,并构造三种样本集,分别采用内积核函数、径向基核函数和多项式核函数训练SVM模型。通过与Logistics算法、kNN算法进行训练建模对比测试后,发现本文的预测模型在考研报考决策场景下,具有较高的适应能力和稳定性,对学校鼓励考研和学生制定考研决策具有较高的实用性。 展开更多
关键词 支持向量机 核函数 内积核 F1-measure 考研预测
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基于加速度内积向量和灰云模型的结构损伤识别 被引量:3
20
作者 王玉山 田良 郭惠勇 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期9-16,共8页
为了解决测量噪声等引起的损伤识别不确定性问题,提出了基于加速度内积向量和灰云模型相结合的损伤识别方法。描述了云模型和云发生器的基本理论和公式,计算了结构在随机激励荷载下的加速度响应,并利用互相关函数和二阶差分法构造出加... 为了解决测量噪声等引起的损伤识别不确定性问题,提出了基于加速度内积向量和灰云模型相结合的损伤识别方法。描述了云模型和云发生器的基本理论和公式,计算了结构在随机激励荷载下的加速度响应,并利用互相关函数和二阶差分法构造出加速度内积向量损伤指标,最后,基于灰云模型建立了内积向量和损伤区间的前件云和后件云。考虑随机测量噪声等引起的不确定性,利用多种模式下的加权和均化计算,建立了基于灰云模型的损伤识别方法。数值计算结果表明,所提出的基于灰云模型损伤识别方法,可以较好地进行含噪数据的损伤识别,其识别效果优于单纯的加速度内积向量损伤指标。 展开更多
关键词 灰云模型 损伤识别 加速度 内积向量 相关函数
原文传递
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