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分布式目录同步的冲突处理与副本管理研究 被引量:5
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作者 李强 朱立谷 +1 位作者 曾赛峰 邵宪津 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2012年第S1期257-262,共6页
随着用户拥有电脑数目的增多,为了维护多机之间数据的一致性,目录同步正成为十分普遍的应用.然而在分布式环境下进行目录同步,因客户机频繁接入网络,造成数据传输延时不可知,并发操作识别需要重新界定,修改冲突也无法采用传统加锁机制处... 随着用户拥有电脑数目的增多,为了维护多机之间数据的一致性,目录同步正成为十分普遍的应用.然而在分布式环境下进行目录同步,因客户机频繁接入网络,造成数据传输延时不可知,并发操作识别需要重新界定,修改冲突也无法采用传统加锁机制处理.为了解决上述问题,提出了MSVerion算法,该算法融合了SVN的冲突发现和Vector Clock的副本管理,能在合并变化文件时快速地发现冲突,减少分布式环境下文件副本管理中需要保存的数据量.同时遵循最终一致性理论,给出了目录同步中3种冲突操作的解决策略. 展开更多
关键词 目录同步 vector clock算法 最终一致性 冲突处理
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利用遗传优化LSSVR进行导航卫星钟差预报 被引量:4
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作者 刘志强 王解先 +1 位作者 李浩军 王成 《测绘科学技术学报》 CSCD 北大核心 2014年第3期226-231,共6页
为提高导航卫星钟差预报的精度,提出了一种最小二乘支持向量回归(LSSVR)和遗传算法(GA)相结合的导航卫星钟差预报方法。根据卫星钟差序列变化的非线性特征,选用高斯径向基函数(RBF)建立卫星钟差LSSVR预测模型。针对LSSVR模型的参数选择... 为提高导航卫星钟差预报的精度,提出了一种最小二乘支持向量回归(LSSVR)和遗传算法(GA)相结合的导航卫星钟差预报方法。根据卫星钟差序列变化的非线性特征,选用高斯径向基函数(RBF)建立卫星钟差LSSVR预测模型。针对LSSVR模型的参数选择问题,引入GA对不同星座以及原子钟类型预测模型的参数进行搜索寻优。该方法能够在较大范围内自动确定优化参数,提高LSSVR的泛化性能。将所提出的方法用于GPS卫星钟差的短期预报,并与常规预报方法进行对比。结果表明,GA-LSSVR模型对不同星座以及原子钟类型钟差预报均表现出良好的稳健性,能够在一定程度上抑制钟差预报误差随时间延长不断增大的问题,整体预报精度优于常规方法。 展开更多
关键词 最小二乘支持向量回归 核函数 遗传算法 参数优化 卫星钟差 预报
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A Creative Approach to Reducing Ambiguity in Scenario-based Software Architecture Analysis 被引量:1
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作者 Xi-Wen Wu Chen Li +1 位作者 Xuan Wang Hong-Ji Yang 《International Journal of Automation and computing》 EI CSCD 2019年第2期248-260,共13页
In software engineering, a scenario describes an anticipated usage of a software system. As scenarios are useful to understand the requirements and functionalities of a software system, the scenario-based analysis is ... In software engineering, a scenario describes an anticipated usage of a software system. As scenarios are useful to understand the requirements and functionalities of a software system, the scenario-based analysis is widely used in various tasks, especially in the design stage of software architectures. Although researchers have proposed various scenario-based approaches to analyse software architecture, there are still limitations in this research field, and a key limitation is that scenarios are typically not formally defined and thus may contain ambiguities. As these ambiguities may lead to defects, it is desirable to reduce them as many as possible. In order to reduce ambiguity in scenario-based software architecture analysis, this paper introduces a creative computing approach to scenario-based software requirements analysis. Our work expands this idea in three directions. Firstly, we extend an architecture description language(ADL)-based language – Breeze/ADL to model the software architecture. Secondly, we use a creative rule – combinational rule(CR) to combine the vector clock algorithm for reducing the ambiguities in modelling scenarios. Then, another creative rule – transformational rule(TR) is employed to help to transform our Breeze/ADL model to a popular model – unified modelling language(UML) model. We implement our approach as a plugin of Breeze, and illustrate a running example of modelling a poetry to music system in our case study.Our results show the proposed creative approach is able to reduce ambiguities of the software architecture in practice. 展开更多
关键词 Creative computing vector clock algorithm scenario-based analysis of SOFTWARE ARCHITECTURE sequence diagram Breeze/ ARCHITECTURE description language (ADL)
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基于EM算法优化相关向量机的BDS-3超快速钟差预报 被引量:2
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作者 胡燕 王德盛 杨玉锋 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2021年第12期1230-1234,共5页
提出一种基于EM算法优化相关向量机(RVM)的BDS-3超快速钟差预报算法。首先,利用组合MAD法预处理钟差数据,并进行一次差分计算;然后,利用钟差一次差分数据对RVM模型进行训练,通过EM算法迭代求取模型的超参数;最后,利用优化后的RVM模型进... 提出一种基于EM算法优化相关向量机(RVM)的BDS-3超快速钟差预报算法。首先,利用组合MAD法预处理钟差数据,并进行一次差分计算;然后,利用钟差一次差分数据对RVM模型进行训练,通过EM算法迭代求取模型的超参数;最后,利用优化后的RVM模型进行数据预测,将钟差一次差分预测值还原,得到钟差预报值。采用iGMAS中心提供的实测BDS-3超快速钟差数据进行预报实验,并将本文模型与QP模型、SA模型及iGMAS超快速钟差预报产品(ISU-P)结果进行对比分析。结果表明,对于6 h、12 h和24 h预报,本文模型预报BDS-3卫星钟差数据的平均精度均优于0.61 ns;与ISU-P、QP模型和SA模型相比,本文模型预报24 h时精度分别提升64.1%、50.0%和49.2%。 展开更多
关键词 BDS-3卫星 相关向量机 EM算法 超快速钟差 钟差预报
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多核相关向量机的BDS卫星钟差预报算法 被引量:8
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作者 王德盛 崔太岷 +1 位作者 胡燕 杨玉锋 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2022年第1期40-48,共9页
针对BDS卫星钟差数据中非线性特性较为复杂且难以精确预测的问题,提出一种基于多核相关向量机的卫星钟差预报算法。使用武汉大学IGS中心MGEX提供的实测BDS精密钟差数据进行预报试验,并将本文的方法与QP、QP-Period以及LS-SVM模型进行对... 针对BDS卫星钟差数据中非线性特性较为复杂且难以精确预测的问题,提出一种基于多核相关向量机的卫星钟差预报算法。使用武汉大学IGS中心MGEX提供的实测BDS精密钟差数据进行预报试验,并将本文的方法与QP、QP-Period以及LS-SVM模型进行对比。结果表明:MKF-RVM预报24 h的BDS-2卫星钟差数据的精度与上述3种模型相比,分别提升了57.71%、22.83%、52.99%,BDS-3卫星钟差的预报精度分别提升了55.74%、55.63%、51.78%,从而验证了MKF-RVM模型在卫星钟差预报中的可行性,一定程度丰富了现有的BDS卫星钟差预报方法。 展开更多
关键词 相空间重构 多核相关向量机 EM算法 粒子群优化 钟差预报
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