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投资组合VaR及其分解 被引量:17
1
作者 胡海鹏 方兆本 《中国管理科学》 CSSCI 2003年第3期1-5,共5页
本文在简要介绍投资组合VaR的概念及计算方法后对组合VaR进行了具体的分解。在阐述了边际VaR、成分VaR和增量VaR之间相互关系的基础上给出了资产收益率为正态和非正态分布假设下这三种类型VaR的计算方法,从而为资产组合管理者提供了更... 本文在简要介绍投资组合VaR的概念及计算方法后对组合VaR进行了具体的分解。在阐述了边际VaR、成分VaR和增量VaR之间相互关系的基础上给出了资产收益率为正态和非正态分布假设下这三种类型VaR的计算方法,从而为资产组合管理者提供了更多有关投资组合市场风险的信息。 展开更多
关键词 投资组合var 成分var 边际var 增量var 条件均值估计
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基于VAR模型分析我国畜牧养殖饲料价格波动影响因素 被引量:1
2
作者 焦世奇 王新 《饲料研究》 北大核心 2025年第10期184-187,共4页
试验选取2012年1月—2023年1月共133个月度为样本数据,运用VAR模型,从畜牧养殖饲料自身价格、供给侧及需求侧方面出发,探究畜牧养殖饲料价格波动的影响因素。研究显示,畜牧养殖饲料价格波动受自身价格影响最大,到第10期仍有48.01%的贡... 试验选取2012年1月—2023年1月共133个月度为样本数据,运用VAR模型,从畜牧养殖饲料自身价格、供给侧及需求侧方面出发,探究畜牧养殖饲料价格波动的影响因素。研究显示,畜牧养殖饲料价格波动受自身价格影响最大,到第10期仍有48.01%的贡献率。从畜牧养殖饲料供给侧来看,玉米存量、豆粕存量、畜禽存栏量和种畜存栏量均能对畜牧养殖饲料价格波动产生显著影响,其中豆粕存量对畜牧养殖饲料价格波动的影响程度最高。从畜牧养殖饲料需求侧来看,牛肉价格、鸡肉价格、城镇居民可支配收入和农村居民可支配收入均能对畜牧养殖饲料价格产生影响,其中农村居民可支配收入对畜牧养殖饲料价格波动影响贡献率最高。研究表明,我国畜牧养殖饲料价格波动受自身影响最大,其他影响因素由高到低依次为豆粕存量、牲畜存栏量、农村居民可支配收入、种畜存栏量、牛肉价格、玉米存量、城镇居民可支配收入、鸡肉价格。 展开更多
关键词 var模型 畜牧养殖业 饲料价格波动 方差分析
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中国货币政策利率传导机制的有效性——基于外部工具VAR模型的实证分析 被引量:1
3
作者 谭旭东 《数理统计与管理》 北大核心 2025年第2期348-360,共13页
研究货币政策利率传导机制有效性的关键是要识别出外生的货币政策冲击。本文采取中国人民银行政策宣布时高频的利率互换协议价格变动来衡量货币政策的意外变动,把它作为外部工具变量用来识别出VAR模型中的货币政策冲击。研究结果表明:... 研究货币政策利率传导机制有效性的关键是要识别出外生的货币政策冲击。本文采取中国人民银行政策宣布时高频的利率互换协议价格变动来衡量货币政策的意外变动,把它作为外部工具变量用来识别出VAR模型中的货币政策冲击。研究结果表明:紧缩性货币政策能够引起国债利率上升,企业债利率上升;紧缩性货币政策能够引起国债与企业债的信用利差上升,这反映了在中国存在货币政策的信贷传导渠道;紧缩性货币政策能够引起正规金融市场的贷款利率上升,但是不影响非正规金融市场的贷款利率。本文研究的政策意义是,在我国当前货币政策调控方式转型过程中不能过于强调利率调控而忽略了货币数量调控的重要作用;在解决小微企业融资难融资贵问题上应该采取定向的货币政策而不是总量型的利率政策。 展开更多
关键词 货币政策冲击 货币政策传导 外部工具var 利率
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VaR在我国商业银行外汇风险管理中的应用 被引量:2
4
作者 万建伟 《河南师范大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2009年第1期159-162,共4页
本文利用VaR及其分解边际VaR、成分VaR与增量VaR方法对商业银行的某一假定外汇投资组合的风险情况进行测量,借以说明外汇管理者如何调整组合中外币的构成,从而来达到降低风险的目的。
关键词 var 边际var 成分var 增量var 外汇风险
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基于QRNN-GARCH-CoVaR模型的碳金融市场的风险度量分析
5
作者 栗浩南 王沁 李子月 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第9期44-50,共7页
为实现在险价值VaR和风险溢出效应ΔCoVaR的准确度量,考虑到波动聚集、厚尾与非对称等碳金融市场的典型特征,基于神经网络分位数回归(QRNN)模型,并利用GARCH模型拟合波动聚集性方面的优势,构建QRNN-GARCH-CoVaR模型。选取北京、广东、... 为实现在险价值VaR和风险溢出效应ΔCoVaR的准确度量,考虑到波动聚集、厚尾与非对称等碳金融市场的典型特征,基于神经网络分位数回归(QRNN)模型,并利用GARCH模型拟合波动聚集性方面的优势,构建QRNN-GARCH-CoVaR模型。选取北京、广东、湖北、伦敦碳交易收益率作为研究对象,实证结果表明,QRNN-GARCH-CoVaR模型不仅在度量VaR方面优于传统模型,而且捕捉了金融风险溢出效应;国内各市场风险传递方向及其敏感度各异,湖北市场稳定性高,吸收风险能力强,北京和广东市场波动大,北京市场易受国外市场影响。 展开更多
关键词 神经网络 分位数回归 var Covar
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AIGC应用对数字文化企业高质量发展的冲击效应——基于VAR模型的实证分析 被引量:1
6
作者 韩东林 李咏泽 《成都大学学报(社会科学版)》 2025年第4期34-50,共17页
科技革命和产业变革的实践表明,颠覆性技术和前沿技术始终是推动文化产业发展、催生新动能的引擎。文章使用向量自回归模型(VAR),以2019—2024年间102家A股上市数字文化企业为研究对象,从数字文化企业的经济效益和社会效益两个角度,构... 科技革命和产业变革的实践表明,颠覆性技术和前沿技术始终是推动文化产业发展、催生新动能的引擎。文章使用向量自回归模型(VAR),以2019—2024年间102家A股上市数字文化企业为研究对象,从数字文化企业的经济效益和社会效益两个角度,构建了衡量数字文化企业高质量发展的综合指标体系。并利用VAR模型对AIGC应用与数字文化企业高质量发展之间的关系进行动态计量分析。实证结果表明:AIGC应用与数字文化企业高质量发展之间具有动态的因果关系,AIGC应用是数字文化企业高质量发展水平提升的重要影响因素;AIGC应用对于数字文化企业实现经济效益和社会效益的有机统一具有正向推动作用,但呈现波动态势;AIGC应用对数字文化企业高质量发展的冲击短期效应较强,长期影响将会减弱。 展开更多
关键词 AIGC 数字文化企业 高质量发展 冲击效应 var模型
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基于W-G-VaR模型的股票市场风险测度
7
作者 张慧 魏佳琪 +1 位作者 孟纹羽 朱庆峰 《山东大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第8期21-33,共13页
为了验证基于不同频域尺度捕捉金融时间序列的概率分布不确定性特征可以有效提高VaR模型的度量精度,首次将小波多分辨率分析与非线性期望理论相结合构建W-G-VaR模型,选择美国标准普尔500指数(Standard&Poors 500 composite stock pr... 为了验证基于不同频域尺度捕捉金融时间序列的概率分布不确定性特征可以有效提高VaR模型的度量精度,首次将小波多分辨率分析与非线性期望理论相结合构建W-G-VaR模型,选择美国标准普尔500指数(Standard&Poors 500 composite stock price index,S&P 500 Index)与上证综合指数作为样本进行实证分析。结果表明,相比于G-VaR模型,从时域和频域双视角下构建的W-G-VaR模型在整个样本期间,尤其在重大风险发生期间具有更精确的风险度量结果,且捕捉不确定性时的窗口大小不会影响W-G-VaR模型的优越性。 展开更多
关键词 小波多分辨率分析 非线性期望理论 W-G-var模型 尾部风险
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基于VAR模型的股票成交金额影响因素实证分析
8
作者 司俊 杨庆冠 陆海潮 《阜阳师范大学学报(自然科学版)》 2025年第1期80-87,共8页
股票成交金额可以有效反映股市的波动情况和发展趋势。对于金融市场的投资者来说,充分了解股票成交金额的影响因素,有助于判断股票价格的走势,制定合理有效的股票投资决策。本文采用VAR(vector autoregressive model,VAR)模型对股票成... 股票成交金额可以有效反映股市的波动情况和发展趋势。对于金融市场的投资者来说,充分了解股票成交金额的影响因素,有助于判断股票价格的走势,制定合理有效的股票投资决策。本文采用VAR(vector autoregressive model,VAR)模型对股票成交金额、上证综合指数、A股上市公司数量间的关系进行实证研究,以探讨股票成交金额的影响因素,为通过成交量调节股市、判断运行方向提供相应的参考和指导。 展开更多
关键词 var模型 股票成交金额 影响因素 上证综合指数
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数字经济、农业科技创新与农业经济增长的关系——基于VAR模型的实证分析
9
作者 蔡晓梅 杨娟 许晶晶 《江西农业学报》 2025年第5期110-117,共8页
利用VAR模型,选取2008—2023年全国层面时间序列数据,实证分析了数字经济、农业科技创新与农业经济增长三者之间的动态关系。结果表明:农业经济增长更依赖于农业科技创新水平的提高和数字经济的发展;但农业经济增长对农业科技创新的推... 利用VAR模型,选取2008—2023年全国层面时间序列数据,实证分析了数字经济、农业科技创新与农业经济增长三者之间的动态关系。结果表明:农业经济增长更依赖于农业科技创新水平的提高和数字经济的发展;但农业经济增长对农业科技创新的推动力相对较小,且数字经济对农业科技创新存在虹吸效应,并在一定程度上抑制了农业科技创新。因此,科技兴农需要主动提升农业科技创新水平,加大农业科技创新投入,完善农村网络,构建大数据平台;推动科技成果转化,提高农业生产效率;建立政策体系,提供政策支持,加强知识产权保护。 展开更多
关键词 数字经济 农业科技创新 农业经济增长 var模型
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基于VAR模型的江苏省产业结构、 碳排放和经济增长关系的实证研究
10
作者 张敏 奚曦 《河北企业》 2025年第10期48-51,共4页
江苏省作为中国的经济大省和碳排放大省,面临着巨大的减排压力。研究产业结构、碳排放和经济增长的关系有助于江苏省在实现经济增长的同时制定和实施有效的减排措施,以实现经济社会健康发展。基于VAR模型,运用格兰杰因果关系检验、脉冲... 江苏省作为中国的经济大省和碳排放大省,面临着巨大的减排压力。研究产业结构、碳排放和经济增长的关系有助于江苏省在实现经济增长的同时制定和实施有效的减排措施,以实现经济社会健康发展。基于VAR模型,运用格兰杰因果关系检验、脉冲响应分析和方差分解等工具,系统深入地探究各变量间的动态交互效应。结果表明:产业结构的升级对碳排放的抑制作用在3~5年后显著增强;经济增长初期会推高碳排放,但长期通过经济发展带来的技术溢出效应将能促进减排;减少碳排放短期内会抑制经济增长,但中期则会通过倒逼创新实现绿色增长。研究结论不仅有助于江苏省的经济发展和减排工作,还可为其他地区提供借鉴和参考。 展开更多
关键词 var模型 产业结构 碳排放 经济增长
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我国金融机构高维波动溢出网络及系统重要性机构识别——基于包容缺失值的高维TVP-VAR模型
11
作者 李延军 黄柄睿 《数理统计与管理》 北大核心 2025年第2期361-380,共20页
本文采用2005年至2022年A股235家金融和地产机构的股票日度数据,针对上市时间不同步和停牌导致的数据缺失问题,提出包容缺失值的高维TVP-VAR模型估计方法构建我国金融机构高维波动溢出网络。在此基础上,通过引入机构的系统性风险指数(SR... 本文采用2005年至2022年A股235家金融和地产机构的股票日度数据,针对上市时间不同步和停牌导致的数据缺失问题,提出包容缺失值的高维TVP-VAR模型估计方法构建我国金融机构高维波动溢出网络。在此基础上,通过引入机构的系统性风险指数(SRISK)构建网络半局部中心性指标,从风险传染溢出的角度识别网络中节点机构的系统重要性。结果表明:(1)本文模型所度量的金融系统关联性指标能够有效地捕捉极端风险事件,并且表现优于现有不包容缺失值的高维TVP-VAR模型。(2)2016年后机构间风险溢出水平整体处于低位,但小范围波动依然剧烈。(3)大型国有商业银行、规模较大的全国性股份制银行和大型保险机构为主要的风险净吸收机构,中小型地产机构、证券业机构和农商行为主要的风险净溢出机构,中小型地产机构和其他金融业机构的“风险放大器”作用较为突出。(4)各机构的风险角色演化具有明显的行业一致性:2018年至样本期末,证券业机构和中小型地产业机构的风险角色存在周期性交替变化,其余机构扮演的风险角色基本固定。 展开更多
关键词 系统性金融风险 系统重要性机构 高维TVP-var 半局部中心性
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基于非正态分布的投资组合VaR分解
12
作者 吴新林 《经济数学》 北大核心 2011年第4期39-42,共4页
在阐述了投资组合边际VaR、成分VaR和增量VaR之间相互关系的基础上,给出了资产收益率服从非正态分布下投资组合分解的一种新方法,结果发现它与正态方法下投资组合分解的结论一致,并结合实证研究验证了结论的正确性.
关键词 投资组合var 边际var 成分var 增量var G-H分布
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探究VAR技术对足球裁判员的影响
13
作者 郎晓彤 《文体用品与科技》 2025年第7期83-85,共3页
随着现代化科学技术的发展,为满足足球比赛对裁判判罚准确性的高要求,VAR技术进入大众视野,并于2018年被引入世界杯。然而,技术应用后带来的影响具有两面性。基于此,为促进足球判罚结果准确性的提高,本文简单阐述VAR技术内涵及其应用背... 随着现代化科学技术的发展,为满足足球比赛对裁判判罚准确性的高要求,VAR技术进入大众视野,并于2018年被引入世界杯。然而,技术应用后带来的影响具有两面性。基于此,为促进足球判罚结果准确性的提高,本文简单阐述VAR技术内涵及其应用背景,深入分析VAR技术对足球裁判员的积极影响与消极影响,并针对此项技术应用的现实困囿提出应用建议,以期发挥该技术的最大作用。 展开更多
关键词 var技术 足球裁判员 比赛争议
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基于VAR模型的上海港口物流与腹地经济协同发展研究
14
作者 高海燕 《生产力研究》 2025年第9期45-50,共6页
文章基于2004—2023年上海港口物流与经济数据,采用向量自回归(VAR)模型进行实证分析,利用灰色关联模型计算子系统的关联度。结果表明:第一,在5%的显著性水平下,腹地经济的增长和港口吞吐量之间存在协整关系,并且是集装箱吞吐量的格兰... 文章基于2004—2023年上海港口物流与经济数据,采用向量自回归(VAR)模型进行实证分析,利用灰色关联模型计算子系统的关联度。结果表明:第一,在5%的显著性水平下,腹地经济的增长和港口吞吐量之间存在协整关系,并且是集装箱吞吐量的格兰杰原因。第二,经济增长短期内对港口物流有正向冲击,集装箱吞吐量对货物吞吐量短期负向长期正向稳定。第三,灰色关联模型计算港口物流和经济发展的协同关联程度,整体来看所有的关联度都高于0.48,关联度较高;与港口物流高度关联的是第二产业生产总值、工业总产值和固定资产投资总额,说明经济发展和港口物流业之间的存在高度协同,相互促进。最后依据结果对上海港口物流效率与腹地经济的发展提出相关建议,使得上海港口物流在腹地经济发展中发挥更重要的支撑作用,为上海经济高质量发展注入新动力,实现港口经济与地方经济的协同提升。 展开更多
关键词 港口物流 var模型 协同度 灰色关联模型
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基于VaR的金融资产配置模型 被引量:50
15
作者 姚京 李仲飞 《中国管理科学》 CSSCI 2004年第1期8-14,共7页
本文根据均值-方差模型的框架,建立了用VaR代替方差或标准差作为风险的测量指标时的均值 VaR模型,同时使用等VaR线分析了两种模型的内在联系。作为模型的扩展本文还分别考虑了存在无风险资产,负债和非正态分布时的情形。此外讨论了均值 ... 本文根据均值-方差模型的框架,建立了用VaR代替方差或标准差作为风险的测量指标时的均值 VaR模型,同时使用等VaR线分析了两种模型的内在联系。作为模型的扩展本文还分别考虑了存在无风险资产,负债和非正态分布时的情形。此外讨论了均值 VaR模型有效边界的一些性质。 展开更多
关键词 均值-方差模型 var 均值-var模型 var线 有效组合
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基于TVP-SV-VAR模型的税收规模、税收结构与投资活力研究
16
作者 王维 《价值工程》 2025年第22期86-89,共4页
在新发展格局下,税收政策通过规模与结构双重路径影响投资活力。本文采用TVP-SV-VAR模型分析2013-2023年季度数据发现:税收规模短期显著促进投资活力但效应递减,税收结构优化则需长期发力。政策应平衡短期激励与长期稳定,协同规模适度... 在新发展格局下,税收政策通过规模与结构双重路径影响投资活力。本文采用TVP-SV-VAR模型分析2013-2023年季度数据发现:税收规模短期显著促进投资活力但效应递减,税收结构优化则需长期发力。政策应平衡短期激励与长期稳定,协同规模适度与结构优化。 展开更多
关键词 税收规模 税收结构 投资活力 TVP-SV-var模型
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基于VaR的开放式股票型基金市场风险的测量与评价 被引量:9
17
作者 杨湘豫 彭丽娜 《财经理论与实践》 CSSCI 北大核心 2006年第4期45-47,共3页
通过采用半参数法计算投资组合VaR,得到相应VaR的近似置信区间,并结合成分VaR、边际VaR对投资组合VaR进行分解,结果发现,VaR作为风险管理工具同样可以有效应用于开放式股票型基金市场风险的测量与评价。
关键词 市场风险 var半参数法 成分var 边际var
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条件收益率下的VaR投资组合研究 被引量:3
18
作者 肖春来 李朋根 罗荣华 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2009年第1期175-180,共6页
本文以新的VaR风险控制体系和价格条件的VaR理论为基础,建立了一种新的最优投资组合模型——μ_s-VaR_s模型。其主要特点有:首先,μ_s-VaR_s模型主要关注相对价格的预期收益和风险,在没有股指期货对冲大盘指数风险的条件下,该模型可以... 本文以新的VaR风险控制体系和价格条件的VaR理论为基础,建立了一种新的最优投资组合模型——μ_s-VaR_s模型。其主要特点有:首先,μ_s-VaR_s模型主要关注相对价格的预期收益和风险,在没有股指期货对冲大盘指数风险的条件下,该模型可以为投资组合跑赢大盘提供了科学思路;其次,在μ_s-VaR_s风模型中,仿照夏普指数创建出了新的选股指标γ_s_i(t),使投资组合更有效率;最后,μ_s-VaR_s模型充分考虑了沪深股票市场的交易成本和交易条件限制,使模型具有较强的现实可用性.经过对沪深股票市场的实证分析发现:μ_s-VaR_s模型明显优于马柯威茨的M-V模型;应用μ_s-VaR_s模型所构建的投资组合的累积收益率显著高于大盘的同期累积收益率. 展开更多
关键词 价格条件var var风险控制体系 μs-vars模型
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我国证券市场风险的度量——基于VaR方法的实证研究 被引量:8
19
作者 郭柳 朱敏 《华南农业大学学报(社会科学版)》 2004年第3期70-75,共6页
VaR方法是目前国际上评价市场风险的重要方法 ,用该方法研究我国的股票市场 ,可以为投资者控制市场风险提供有效的参考指标。文章运用VaR的基本方法对我国沪市十只股票进行了实证分析 。
关键词 var 个股var 投资组合var
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基于TVP-VAR-GCK模型的量价时变关系研究 被引量:15
20
作者 陈浪南 罗嘉雯 刘昊 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2015年第9期72-85,共14页
在应用Urzúa数据驱动型VAR_BE模型和基于varimin准则判断变量次序的基础上,采用Koop等的TVP-VAR-GCK模型分析量价关系的时变特征和卖空交易制度对量价关系的影响.量价关系的研究结果表明,我国证券市场量价关系有显著的时变性,不同... 在应用Urzúa数据驱动型VAR_BE模型和基于varimin准则判断变量次序的基础上,采用Koop等的TVP-VAR-GCK模型分析量价关系的时变特征和卖空交易制度对量价关系的影响.量价关系的研究结果表明,我国证券市场量价关系有显著的时变性,不同样本具有显著的个体差异;个股和所在市场指数量价关系系数具有一致的时变趋势,显示个股及所在市场的量价关系对卖空交易的反应较为趋同.卖空交易制度对量价冲击的研究结果还表明,在不同的时期,该冲击的程度和形态都有一定差异,体现了价格和交易量对市场结构变化冲击反应的时变性.这一结果和量价关系的行为金融理论一致,即卖空交易机制的时变冲击效应,在一定程度反映出我国投资者对卖空交易机制这一证券市场新生事物的认知变化过程. 展开更多
关键词 时变量价关系 TVP-var-GCK模型 卖空冲击 varimin准则 var_BE模型
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