目的通过文献计量学分析,系统评估神经重症患者呼吸机相关性肺炎(ventilator-associated pneumonia,VAP)的研究现状与趋势。方法以Web of Science核心合集数据库为文献数据来源,检索1992~2025年发表的神经重症监护中VAP有关文献,应用VOS...目的通过文献计量学分析,系统评估神经重症患者呼吸机相关性肺炎(ventilator-associated pneumonia,VAP)的研究现状与趋势。方法以Web of Science核心合集数据库为文献数据来源,检索1992~2025年发表的神经重症监护中VAP有关文献,应用VOSviewer与CiteSpace软件对纳入文献进行发文量与被引频次、合作与共被引、关键词聚类与突现等可视化分析。结果共纳入文献406篇。发文量逐年增长,2010年后显著加速。美国在发文量(160篇)、被引频次(5033次)和总联系强度(TLS=677)上居于领先地位,意大利和德国紧随其后。巴塞尔大学(TLS=101)、海登堡大学(TLS=89)以及梅奥诊所(TLS=41)为该领域核心科研机构。Marsch Stephan(TLS=191)和Sutter Raoul(TLS=191)为主要高影响力学者。Critical Care Medicine(TLS=48571)、Stroke(TLS=33378)、Neurocritical Care(TLS=33062)为该领域核心期刊。关键词聚类分析显示,该领域研究热点集中于神经重症监护、急性呼吸衰竭、颅脑相关疾病/疾病状态以及人工智能等方面;关键词突现分析提示,既往研究主要聚焦于以颅脑损伤为典型代表的疾病领域,当前研究范式已从专病探索转向系统解析神经重症监护中VAP的预测因子与风险因素。值得关注的是,自2016年起,VAP持续成为该领域的研究前沿。结论在神经重症监护领域,VAP相关研究热度呈现上升态势,国际多中心合作网络亦不断拓展。人工智能技术的深度融合与跨学科研究的协同推进,有望为VAP的早期精准诊断体系构建及防治策略优化赋能。展开更多
针对民用直升机显控系统需求难以追溯、交互设计缺陷难以洞察以及早期系统设计验证难以实现等问题,提出基于MBSE(model-based system engineering)和VAPS的民用直升机显控系统设计与验证方法。捕获利益攸关者需求形成系统需求,将系统需...针对民用直升机显控系统需求难以追溯、交互设计缺陷难以洞察以及早期系统设计验证难以实现等问题,提出基于MBSE(model-based system engineering)和VAPS的民用直升机显控系统设计与验证方法。捕获利益攸关者需求形成系统需求,将系统需求分配给系统用例;构建黑盒活动图、顺序图自顶向下开展“需求–功能分析”描述显控系统级功能流,建立可运行的黑盒状态机验证功能逻辑设计的合理性;在黑盒功能架构的基础上进一步划分以构建显控系统架构,通过与飞行员交流迭代优化分配方案,将黑盒活动图中的活动分配到各显控子系统中实现功能向下传递,保证系统设计过程的连贯性。基于人机界面设计工具VAPS开发飞行员操作程序,验证了基于MBSE设计的显控系统需求、功能、逻辑的一致性和架构的合理性,实现了需求设计到验证的完全覆盖。展开更多
文摘目的通过文献计量学分析,系统评估神经重症患者呼吸机相关性肺炎(ventilator-associated pneumonia,VAP)的研究现状与趋势。方法以Web of Science核心合集数据库为文献数据来源,检索1992~2025年发表的神经重症监护中VAP有关文献,应用VOSviewer与CiteSpace软件对纳入文献进行发文量与被引频次、合作与共被引、关键词聚类与突现等可视化分析。结果共纳入文献406篇。发文量逐年增长,2010年后显著加速。美国在发文量(160篇)、被引频次(5033次)和总联系强度(TLS=677)上居于领先地位,意大利和德国紧随其后。巴塞尔大学(TLS=101)、海登堡大学(TLS=89)以及梅奥诊所(TLS=41)为该领域核心科研机构。Marsch Stephan(TLS=191)和Sutter Raoul(TLS=191)为主要高影响力学者。Critical Care Medicine(TLS=48571)、Stroke(TLS=33378)、Neurocritical Care(TLS=33062)为该领域核心期刊。关键词聚类分析显示,该领域研究热点集中于神经重症监护、急性呼吸衰竭、颅脑相关疾病/疾病状态以及人工智能等方面;关键词突现分析提示,既往研究主要聚焦于以颅脑损伤为典型代表的疾病领域,当前研究范式已从专病探索转向系统解析神经重症监护中VAP的预测因子与风险因素。值得关注的是,自2016年起,VAP持续成为该领域的研究前沿。结论在神经重症监护领域,VAP相关研究热度呈现上升态势,国际多中心合作网络亦不断拓展。人工智能技术的深度融合与跨学科研究的协同推进,有望为VAP的早期精准诊断体系构建及防治策略优化赋能。
文摘针对民用直升机显控系统需求难以追溯、交互设计缺陷难以洞察以及早期系统设计验证难以实现等问题,提出基于MBSE(model-based system engineering)和VAPS的民用直升机显控系统设计与验证方法。捕获利益攸关者需求形成系统需求,将系统需求分配给系统用例;构建黑盒活动图、顺序图自顶向下开展“需求–功能分析”描述显控系统级功能流,建立可运行的黑盒状态机验证功能逻辑设计的合理性;在黑盒功能架构的基础上进一步划分以构建显控系统架构,通过与飞行员交流迭代优化分配方案,将黑盒活动图中的活动分配到各显控子系统中实现功能向下传递,保证系统设计过程的连贯性。基于人机界面设计工具VAPS开发飞行员操作程序,验证了基于MBSE设计的显控系统需求、功能、逻辑的一致性和架构的合理性,实现了需求设计到验证的完全覆盖。
