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基于深网图像识别模型的语音认证模式 被引量：1
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作者 潘树诚 章坚武 《软件导刊》 2018年第10期22-26,31,共6页
目前,互联网身份认证普遍采用单一的固定密码认证模式,认证安全性非常低,因此迫切需要一种安全系数高又能普及的身份认证方式。声纹作为一种高活性生物特征,用于身份认证具有十分广阔的应用前景。基于深度学习(DL)的语音认证系统包含两... 目前,互联网身份认证普遍采用单一的固定密码认证模式,认证安全性非常低,因此迫切需要一种安全系数高又能普及的身份认证方式。声纹作为一种高活性生物特征,用于身份认证具有十分广阔的应用前景。基于深度学习(DL)的语音认证系统包含两个模型:声纹辨别(VI)模型和声纹文本匹配(VTM)模型,都基于卷积神经网络(CNN)。其中,VI模型是一个二分类模型,主要用于确认当前说话人是否为恶意(录音)攻击者;VTM模型是一个多分类模型,主要用来匹配用户预先设定的身份认证信息。通过实验,两个模型在ASVD数据集的识别率分别达到100%和98.3%,相比caffe-net模型,VTM模型的识别率提高了10.8个百分点。 展开更多
关键词 VI模型 vtm模型 深度学习 卷积神经网络
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一种高速列车-轨道三维空间耦合动力学模型(英文) 被引量：6
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作者 Liang LING Xin-biao XIAO +3 位作者 Jia-yang XIONG Li ZHOU Ze-feng WEN Xue-song JIN 《Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering)》 SCIE EI CAS CSCD 2014年第12期964-983,共20页
研究目的:基于车辆-轨道耦合动力学理论分析方法,建立一种高速列车-轨道三维耦合动力学模型,并明确列车-轨道耦合模型与单节车辆-轨道耦合模型在高速列车-轨道耦合动力学性能分析中的差异。创新要点:建立一种高速列车-轨道三维耦合动力... 研究目的:基于车辆-轨道耦合动力学理论分析方法,建立一种高速列车-轨道三维耦合动力学模型,并明确列车-轨道耦合模型与单节车辆-轨道耦合模型在高速列车-轨道耦合动力学性能分析中的差异。创新要点:建立一种高速列车-轨道三维耦合动力学模型,模型中考虑列车的纵向动力学行为以及车间连接装置对列车中不同车辆动态响应的影响,并基本明确完善的列车-轨道耦合模型在高速列车-轨道耦合动力学性能分析中的重要性。重要结论:单节车辆-轨道耦合模型会过高地估计高速列车在运营过程中的振动响应和动力学性能指标,而完善的列车-轨道耦合动力学模型的计算结果则更加接近实际情况。 展开更多
关键词 高速铁路 高速列车 轨道 列车-轨道耦合模型 车辆-轨道耦合模型
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