双层次车辆路径NP组合优化问题的传统求解算法精度较低,针对该问题,提出一种基于最优切割算法和全路径匹配交叉Memetic算法的双层次车辆路径优化算法(OCFM-2E-VRP)。根据一二级配送耦合特点,采用最优切割算法一次性确定中转站配送容量...双层次车辆路径NP组合优化问题的传统求解算法精度较低,针对该问题,提出一种基于最优切割算法和全路径匹配交叉Memetic算法的双层次车辆路径优化算法(OCFM-2E-VRP)。根据一二级配送耦合特点,采用最优切割算法一次性确定中转站配送容量次优解,以此作为客户配送优化的基础。为提高算法效率,设计全路径匹配交叉算子对Memetic算法交叉操作进行改进,利用爬山法进行局部搜索,并使最优切割算法和全路径匹配交叉Memetic算法顺序执行,实现对一级中转站容量和二级客户配送的同步优化。仿真结果表明,与Branch and Cut和Multi-start算法相比,该优化算法具有更高的收敛精度和更快的收敛速度。展开更多
文摘双层次车辆路径NP组合优化问题的传统求解算法精度较低,针对该问题,提出一种基于最优切割算法和全路径匹配交叉Memetic算法的双层次车辆路径优化算法(OCFM-2E-VRP)。根据一二级配送耦合特点,采用最优切割算法一次性确定中转站配送容量次优解,以此作为客户配送优化的基础。为提高算法效率,设计全路径匹配交叉算子对Memetic算法交叉操作进行改进,利用爬山法进行局部搜索,并使最优切割算法和全路径匹配交叉Memetic算法顺序执行,实现对一级中转站容量和二级客户配送的同步优化。仿真结果表明,与Branch and Cut和Multi-start算法相比,该优化算法具有更高的收敛精度和更快的收敛速度。
